3 raisons pour lesquelles votre entreprise a besoin d'analyses ad hoc en 2021

Publié: 2021-02-01

Alors que de plus en plus d'entreprises s'orientent vers une prise de décision axée sur les données, la question se pose inévitablement de savoir quelles technologies et quels outils sont nécessaires pour faciliter ce niveau d'analyse. Après tout, les entreprises pilotées par les données sont 58 % plus susceptibles de dépasser leurs objectifs de revenus que les entreprises qui ne sont pas encore pilotées par les données, comme le rapporte CIO Dive . Mais avant que les entreprises n'investissent dans des systèmes d'analyse de données nouveaux ou mis à jour, les dirigeants veulent inévitablement savoir quelle valeur cette technologie peut apporter grâce à ses capacités.

L'analyse en libre-service en est un exemple. Une entreprise disposant d'une infrastructure de Business Intelligence (BI) existante peut se demander s'il vaut vraiment la peine de la mettre à niveau, car cela nécessitera un investissement initial. Mais ce que l'entreprise doit également mesurer, c'est le coût du signalement des retards et des arriérés en termes de degré d'entrave à une prise de décision efficace.

En savoir plus sur la valeur de fournir une analyse ad hoc dans une organisation - ce qui est une considération importante pour les entreprises qui souhaitent piloter les processus de prise de décision avec des données.

Qu'est-ce que l'analyse de données ad hoc ?

Pendant longtemps, les organisations ont dû dépendre de rapports statiques produits par des utilisateurs avancés de BI ayant accès à des données cloisonnées. Bien que cette approche ait fourni aux décideurs des informations sur les données, la nature statique des rapports et le temps qu'il fallait pour les créer laissaient peu de place aux utilisateurs pour poser des questions importantes sur le moment. En fonction de la demande de rapports BI et de la technologie héritée en jeu, l'employé « moyen » pourrait se retrouver à attendre des jours, des semaines ou même des mois pour obtenir des informations.

L'analyse ad hoc, d'autre part, permet aux utilisateurs de poser leurs propres questions, d'interroger des données et de recevoir des informations au besoin. Comme le note TechTarget , les analyses ad hoc répondent à des questions commerciales spécifiques, comme un utilisateur créant un rapport qui n'existe pas actuellement, ou approfondissant un rapport statique pour un contexte utile supplémentaire.

Voici juste un exemple de rapport ad hoc en action de Vents Magazine : bien que les médecins aient des connaissances spécialisées sur la façon de traiter les patients, ils peuvent ne pas être particulièrement férus de technologie - ni avoir le temps de demander des rapports de patients spécifiques à un spécialiste des données tout au long du cours. d'une journée et attendre les résultats.

L'analyse ad hoc permet aux médecins de poser des questions, d'obtenir des réponses et de configurer les données dans des formats faciles à comprendre comme des tableaux et des graphiques. Ainsi, cet expert médical peut obtenir une vue rapide, personnalisée et basée sur les données des résultats des soins aux patients pour faciliter la prise de décision.

Avantages de l'analyse ad hoc

Quels avantages la réalisation d'analyses de données ad hoc offre-t-elle aux organisations ?

Prise de décision commerciale plus rapide : dans un environnement commercial à grande vitesse où le temps est littéralement de l'argent, la rapidité (ou son absence) d'une décision peut affecter son résultat tout autant que le contenu réel de la décision elle-même. En d'autres termes, prendre la bonne décision trop tard peut annuler ses résultats positifs. Ainsi, les entreprises bénéficient lorsque les employés de première ligne ont accès à portée de main à des informations clés sur les données qu'ils peuvent intégrer dans la prise de décision en temps opportun.

Prise de décision plus pertinente : les plates-formes d'analyse en libre-service qui alimentent les rapports ad hoc fournissent des visualisations de données interactives aux utilisateurs, par opposition aux rapports statiques. Cela permet aux utilisateurs de zoomer et dézoomer - pour regarder les données sous différents angles - et de poser des questions supplémentaires si nécessaire. Plutôt que de gérer les limites d'un rapport statique, les utilisateurs peuvent accéder aux informations les plus pertinentes sur les décisions à prendre avant de continuer.

Flux de travail informatiques rationalisés : lorsque les équipes informatiques/données sont chargées d'interroger des données et de compiler des rapports à la demande de toutes les autres équipes au sein d'une organisation, elles peuvent s'enliser dans des demandes sans fin, ce qui les oblige à consacrer une grande partie de leur temps à la génération et à la livraison de rapports. L'introduction d'analyses ad hoc en libre-service tend à réduire cette charge de travail en attente, libérant ainsi les spécialistes informatiques pour qu'ils puissent travailler sur des projets de plus haut niveau.

L'analyse ad hoc peut rendre les décisions plus pertinentes et plus rapides en permettant aux utilisateurs réguliers d'obtenir des réponses à partir des données - conduisant à des avantages tels qu'une meilleure expérience client et de meilleurs produits et services qui contribuent tous deux à une meilleure satisfaction client - tout en réduisant le fardeau sur le Équipe informatique.