4 façons dont l'IA influence la main-d'œuvre

L'intelligence artificielle, ou IA, est déjà de plus en plus présente dans la vie des gens. Les itinéraires routiers, la coupure de coupons et les tâches ménagères sont plus simples et rationalisés grâce à l'IA et à l'automatisation. Les humains doivent encore faire une partie du travail. Mais la plupart des tâches manuelles et fastidieuses sont effectuées avec moins de tracas par les ordinateurs et les programmes.

Alors que les mondes où règnent les robots resteront probablement de la science-fiction, les capacités de l'IA créent un buzz dans les affaires. De plus en plus d'entreprises utilisent la technologie pour améliorer la productivité, les décisions d'embauche et le service client. En raison du potentiel évolutif de l'IA, les entreprises trouvent également de nouvelles façons d'utiliser la technologie, notamment en analysant les performances des employés. Vous trouverez ci-dessous quatre des façons les plus influentes dont l'IA remodèle la main-d'œuvre.

1. L'analyse des performances permet de prendre des décisions plus objectives

Presque tout le monde veut savoir ce qui motive les meilleurs. Que font-ils qui les distinguent des autres ? Et y a-t-il des ensembles de compétences ou certaines qualités qui aident ces travailleurs et professionnels à exceller ? Dans le passé, les entreprises pouvaient identifier qui était le plus performant, mais pas nécessairement ce qui en faisait un.

L'observation ou l'analyse de leur travail pourrait apporter des informations à la surface. Mais l'analyse des performances de l'IA peut clairement prédire ce qui fait prospérer quelqu'un dans un rôle spécifique. La différence est que l'IA peut s'appuyer sur des algorithmes pour déterminer quelles compétences et quels traits alimentent le succès. C'est un moyen plus objectif d'évaluer les candidats à un emploi et les travailleurs occupant des postes existants.

Par exemple, certains dirigeants pourraient croire qu'il faut une personnalité extravertie pour jouer un rôle dans la vente. D'autres gestionnaires pensent qu'il faut une bonne formation pour atteindre systématiquement les objectifs. Avec les données de performance et de personnel, un algorithme peut déterminer qu'il ne s'agit pas d'extraversion ou d'un diplôme qui a un impact. Au lieu de cela, il s'agit d'une écoute active et d'une attention aux détails. Avec de bonnes données, les algorithmes peuvent aider à éliminer les biais dans les systèmes d'évaluation des performances et d'embauche.

2. Les compétences professionnelles recherchées évoluent

Une partie du changement est la peur de l'inconnu. Et en ce qui concerne l'IA, certains employés craignent de perdre leur emploi ou de perdre leurs responsabilités et leurs rôles. Bien que l'IA modifie probablement la demande d'ensembles de compétences et de fonctions spécifiques, elle créera davantage d'emplois. Un rapport du Forum économique mondial estime que l'IA créera 97 millions de nouveaux emplois d'ici 2025. Le rapport prévoit également que 85 millions d'emplois seront supprimés, créant un gain net de 12 millions de postes dans le monde.

La plupart des nouveaux emplois créés par l'IA impliqueront des compétences techniques et d'analyse de données. Cela alimentera la demande de recyclage et de perfectionnement des travailleurs existants. Les personnes déplacées par l'IA ne seront pas nécessairement sans emploi. Cependant, ils peuvent constater que leurs responsabilités et leurs rôles sont différents de ce qu'ils étaient auparavant. Les spécialistes des centres d'appels, par exemple, peuvent passer plus de temps à traiter des demandes d'assistance complexes ou chargées d'émotion.

Certains professionnels peuvent également avoir besoin de se former pour d'autres postes qui traitent des appareils IoT et des stratégies de marketing numérique. Ils pourraient transformer des compétences et des expériences existantes en nouvelles carrières. Une personne ayant une formation en marketing peut apprendre les plates-formes et les technologies nécessaires pour lancer des campagnes publicitaires en ligne. Les anciens commis à la saisie de données peuvent devenir des analystes de données, et ainsi de suite. L'IA peut perturber la main-d'œuvre, mais ce changement conduira à de nouveaux cheminements de carrière.

3. Les employés peuvent devenir plus engagés

Un autre sujet insaisissable pour de nombreux managers et entreprises est l'engagement des employés. La plupart reconnaissent les signes d'un faible engagement, et certains dirigeants peuvent en faire eux-mêmes l'expérience. Ils suivent les mouvements et peuvent prendre plus de vacances ou de congés de maladie que d'habitude. Certains employés pourraient commencer à se retirer et à réduire leur productivité ou leurs performances.

Des études montrent que les managers déterminent 70% des différences dans les niveaux d'engagement des équipes. Les commentaires et les conversations continus avec un superviseur direct sont des moteurs d'engagement. Mais il en va de même pour le sens du but au travail et les responsabilités qui mettent l'accent sur les points forts des employés. Le but peut décliner lorsque les tâches sont trop basiques, répétitives ou semblent manquer de sens. Les membres du personnel peuvent ne pas avoir l'impression d'utiliser suffisamment leurs véritables talents ou capacités.

L'IA peut automatiser ou prendre en charge les tâches qui ennuient ou découragent les travailleurs. La technologie permet aux employés de se concentrer et d'utiliser leurs forces. L'IA permet également aux travailleurs de découvrir de nouvelles idées et d'acquérir différentes compétences. Le développement de carrière est un moteur supplémentaire d'engagement. Lorsque les employés voient qu'ils progressent et apprennent quelque chose de nouveau, cela ajoute à leur sens du but. Les managers qui mettent en œuvre l'IA peuvent aider à donner le sens dont les travailleurs ont besoin.

4. Les algorithmes associent les pigistes aux clients

L'IA n'influence pas seulement la façon dont les employés traditionnels travaillent. Les algorithmes commencent également à associer les travailleurs à la demande aux clients en fonction des compétences et des besoins. Les plates-formes populaires vers lesquelles les indépendants se tournent pour le travail basé sur des projets utilisent l'IA pour faire des correspondances et des recommandations.

Supposons qu'un développeur de logiciels veuille reprendre quelques projets parallèles le week-end pour un revenu supplémentaire. Dans un profil de plate-forme, ils peuvent indiquer les langages de programmation avec lesquels ils ont de l'expérience. Un développeur peut également fournir des échantillons de travail et passer des tests de compétences. Au fur et à mesure que les clients placent des emplois et des demandes sur la plate-forme, des algorithmes alertent les développeurs enregistrés qui répondent aux exigences de compétences.

Ces pigistes obtiendront les premiers avis sur les offres de projet, augmentant ainsi les chances de sélection. L'IA peut également associer des sous-traitants à des clients en fonction de leurs intérêts, de leurs notes et de projets antérieurs. C'est un moyen plus simple d'aider les pigistes à trier les travaux disponibles et à cibler les emplois qu'ils sont plus susceptibles d'obtenir. De plus, les algorithmes aident les clients et les entreprises à trouver plus rapidement des talents indépendants qualifiés.

L'impact de l'IA sur le travail

L'IA fait désormais partie de la vie personnelle et professionnelle de la plupart des gens. Dans le monde des affaires, les avantages de la technologie incluent le déplacement de l'attention des employés vers des responsabilités plus significatives. Avec les bonnes données et la bonne conception, l'IA a également la capacité distincte de guider les dirigeants vers des décisions plus objectives. Alors que la technologie derrière l'IA continue d'évoluer, ses impacts transformeront sans aucun doute le travail des gens.