5 principales approches d'intelligence artificielle pour la sécurité des e-mails en 2022

Pourquoi la sécurité des e-mails est-elle importante ?

Les communications par e-mail sont fréquemment interceptées, examinées et espionnées.

Les pirates et les cybercriminels utilisent le courrier électronique comme technique pour diffuser des logiciels malveillants, des spams et des escroqueries par hameçonnage. De plus, c'est un moyen courant pour les violations de données d'entreprise.

Pour cette raison, vous devez toujours être sur vos gardes et prudent quant à la façon dont vous utilisez le courrier électronique dans la communication.

Selon une étude de Statistica, au 18 octobre 2021, les États-Unis ont envoyé environ 8,6 milliards de spams en une seule journée, ce qui en fait le pays avec le plus grand nombre de spams quotidiens au monde.

Cette augmentation a fait de la sécurité des e-mails un must pour tous les utilisateurs. Pour être sûr, il est essentiel de mettre en place des pratiques de sécurité de messagerie efficaces.

Il existe de nombreuses façons dont les applications de l'IA dans la sécurité des e-mails peuvent renforcer la sécurité de votre messagerie.

Dans cet article, nous couvrirons 5 principales approches d'intelligence artificielle pour la sécurité des e-mails en 2022 et leur pertinence pour votre organisation.

Regardons.

1. Analyse des liens

Dans les e-mails, les liens sont fréquemment utilisés.

Le corps de la plupart des e-mails comprend généralement des liens qui dirigent les destinataires vers un site Web, un blog, une page de destination ou une ressource.

Cependant, comme les liens sont ignorés, vous ne pouvez pas facilement en repérer un avec une intention malveillante. En fait, selon un rapport de l'équipe Atlas VPN, 43 % de tous les téléchargements de logiciels malveillants sont des documents de bureau malveillants.

Un défi majeur en matière de sécurité des e-mails consiste à gérer la diversité et la complexité du contenu des e-mails, qui comprend du texte, des images, des liens, etc.

Les approches traditionnelles d'analyse des liens à partir des e-mails ne sont pas en mesure de signaler un lien malveillant car elles ne vérifient que les attributs de contenu de base.

L'analyse des liens est l'une des applications de l'IA dans la sécurité des e-mails. Il vous protège, vous ou votre entreprise, des liens potentiellement dangereux.

Les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour analyser les liens dans l'e-mail et fournir des informations et des analyses utiles pour identifier les liens suspects.

Le traitement du langage naturel a également été utilisé pour analyser l'intention des messages et déterminer les risques potentiels pour la sécurité des e-mails.

Ainsi, vous pouvez garder une trace du type de contenu d'e-mail que vous recevez et si quelque chose semble suspect (ou même tout simplement faux), il sera détecté immédiatement.

2. Analyse comportementale

L'activité inhabituelle des e-mails constitue-t-elle une menace potentielle pour la sécurité ?

Les approches traditionnelles ont du mal à identifier quand il y a un écart par rapport aux tendances établies et à identifier lesquelles de ces anomalies pourraient constituer une menace potentielle pour la sécurité.

Cette inefficacité dans la gestion des activités de messagerie inhabituelles est un facteur important qui contribue au fait qu'une activité humaine suspecte est susceptible de provoquer une violation de données. En fait, selon un rapport du DBIR de Verizon, 85 % des violations de données impliquent un élément humain.

Les approches traditionnelles de la sécurité des e-mails ont du mal à identifier les comptes compromis et les menaces internes. Les comptes d'utilisateurs peuvent parfois être compromis.

Un outil essentiel pour la sécurité des e-mails est l'analyse comportementale, l'une des principales applications de l'IA dans la sécurité des e-mails.

Il est possible d'identifier les activités de messagerie suspectes et de prévenir les attaques en analysant le comportement des utilisateurs. Les tendances associées aux intentions malveillantes peuvent être identifiées à partir de l'analyse de l'activité des e-mails des utilisateurs.

L'analyse comportementale peut être utilisée pour détecter des anomalies dans le comportement des utilisateurs, telles que des heures de connexion inhabituelles, une activité de messagerie inhabituelle ou un accès inattendu à un fichier.

De plus, l'analyse du comportement peut être utilisée pour évaluer l'efficacité de vos contrôles de sécurité de messagerie. En surveillant l'activité des e-mails, il est possible d'identifier les problèmes qui doivent être résolus.

3. Analyse des pièces jointes

Les pièces jointes malveillantes sont le moyen le plus courant de propagation des logiciels malveillants.

Si vous recevez un e-mail d'une personne que vous ne connaissez pas et qu'il contient une pièce jointe, il est possible qu'il soit malveillant.

Il est donc important de les scanner avant de les ouvrir. Cependant, les solutions de sécurité de messagerie traditionnelles ne peuvent pas toujours suivre le volume et la variété des pièces jointes aux e-mails, ce qui signifie que certaines menaces peuvent passer entre les mailles du filet.

Il est donc facile pour les utilisateurs de messagerie de propager par inadvertance des logiciels malveillants en ouvrant une pièce jointe infectée.

Selon les recherches de Cofense, les pièces jointes nuisibles (36 %) sont beaucoup plus susceptibles d'être présentes dans les e-mails de phishing que les liens vers des sites Web malveillants (38 %).

L'analyse des pièces jointes malveillantes est également l'une des applications de l'IA dans la sécurité des e-mails

Les solutions de sécurité des e-mails basées sur l'IA sont souvent capables de traiter les pièces jointes plus rapidement que leurs homologues traditionnels, ce qui signifie qu'il y a moins de délai entre la réception d'un e-mail et son analyse.

En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, les logiciels d'analyse des pièces jointes peuvent évoluer rapidement pour devenir plus efficaces dans l'identification des menaces.

En conséquence, l'IA joue un rôle de plus en plus important dans la sécurité des e-mails.

De plus, l'analyse des pièces jointes basée sur l'IA peut être personnalisée en fonction de vos besoins spécifiques ou de votre entreprise, ce qui en fait une mesure de sécurité efficace.

4. Filtrage des e-mails

Le filtrage des e-mails est une autre application majeure de l'IA dans la sécurité des e-mails.

De nombreuses stratégies sont en place pour vous aider à filtrer vos e-mails dès que vous les envoyez ou les recevez.

Les techniques couramment utilisées pour filtrer les e-mails n'empêchent pas les spams d'atteindre votre boîte de réception. Ils incluent la liste de blocage des e-mails, les e-mails approuvés par les listes sûres, la liste grise pour lutter contre le spam, l'utilisation d'un logiciel antivirus et les filtres de messagerie basés sur la réputation.

Selon un rapport de Statistica, le volume de spams envoyés chaque jour dans le monde a culminé en juillet 2021, lorsqu'environ 283 milliards des 336,41 milliards d'e-mails envoyés ce mois-là étaient des spams.

Comment éliminer les spams de vos boîtes de réception ?

Les filtres anti-spam IA vont au-delà de la simple analyse des spams à l'aide de règles préexistantes, car l'apprentissage automatique a la capacité de s'adapter aux circonstances changeantes.

Au fur et à mesure qu'ils poursuivent leur activité de filtrage du spam, ils créent de nouvelles règles et apprennent au fil du temps, devenant ainsi plus efficaces pour identifier et bloquer les menaces.

En analysant le contenu des e-mails et le comportement de l'expéditeur, l'IA peut aider à identifier et à bloquer les messages suspects susceptibles de causer de graves dommages.

Si vous souhaitez prendre au sérieux la sécurité des e-mails, un filtre de messagerie basé sur l'IA peut être la meilleure option.

L'IA est donc efficace pour prévenir les spams indésirables dans vos boîtes de réception.

5. Cryptage des e-mails

Le cryptage des e-mails crypte ou masque le contenu des e-mails pour empêcher que des informations potentiellement sensibles ne soient vues par quiconque autre que votre destinataire.

Vous aurez l'habitude d'envoyer par e-mail des informations privées non cryptées telles que des numéros de compte, des numéros d'identification ou des identifiants de connexion.

Les pièces jointes aux e-mails ne sont absolument pas sécurisées et n'offrent aucun moyen d'en contrôler l'accès, à moins que vous ne preniez des mesures de cryptage supplémentaires pour sécuriser les fichiers.

Selon un rapport de Statista, environ 52 millions de violations de données ont été constatées par les internautes dans le monde au cours du deuxième trimestre 2022.

Un e-mail a également été historiquement un point faible, en particulier lorsqu'il s'agit de réseaux Wi-Fi publics ou non protégés. Vos informations de connexion peuvent même être interceptées dans les e-mails envoyés au sein d'un réseau d'entreprise protégé.

Le chiffrement des e-mails par IA, qui est l'une des applications de l'IA dans la sécurité des e-mails, est un excellent moyen de s'assurer que vos e-mails sont protégés des regards indiscrets.

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour analyser le contenu d'un e-mail, qui détermine ensuite s'il doit être chiffré ou non.

L'apprentissage automatique a également été utilisé pour proposer des algorithmes de cryptage puissants qui sont difficiles à décoder pour les pirates. Cela sécurise donc votre e-mail même s'il contient des informations sensibles.

Grâce à cela, vos informations sensibles sont protégées des regards indiscrets.

Conclusion

Nous avons examiné 5 principales approches d'intelligence artificielle pour la sécurité des e-mails en 2022.

L'une des façons dont vous pouvez bénéficier des applications de l'IA dans la sécurité des e-mails est de vous associer à un fournisseur de solutions de messagerie sécurisée qui exploite des solutions basées sur l'IA.

Par exemple, Sansone Auto Mall connaissait une augmentation notable du nombre de spams, de logiciels malveillants et d'e-mails de phishing. Pour s'en protéger, ils se sont associés à Guardian Digital EnGarde pour protéger leur réseau.

En conséquence, il y a eu une diminution de 99 % des spams et une augmentation de la sécurité du réseau.

Vous devez donc choisir la bonne approche.

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