7 dernières tendances en matière de tests de logiciels à surveiller

Publié: 2021-09-25

De l'intelligence artificielle à l'apprentissage automatique, chaque technologie émergente innove et progresse constamment à mesure que les tests de logiciels modifient le paysage de l'industrie.

Saviez-vous que la taille du marché des tests de logiciels en 2019 était d'environ 40 milliards USD et devrait croître à un TCAC de plus de 6 % d'ici 2026 ?

Chaque entreprise doit habiliter son entreprise pour les applications de nouvelle génération en impliquant les meilleures méthodologies de test de logiciels et protéger votre application et les données commerciales pertinentes de toutes les menaces possibles.

Les entreprises font appel à une société tierce de test de logiciels ou le font par elles-mêmes grâce au développement de logiciels en interne. Mais comment pouvez-vous élever votre jeu de test de logiciels au niveau supérieur ?

Votre équipe de développement de logiciels est-elle prête à affronter les tendances à venir en matière de tests de logiciels et d'assurance qualité ? Ici, dans ce blog, j'ai fourni les 7 principales tendances auxquelles vous devez vous adapter cette année.

Quelques ressources supplémentaires sur les tests logiciels :

Types de services de test de logiciels – www.tatvasoft.com

Différentes stratégies de test de logiciels – softwaretestinglead.com

Top 7 des tendances de test de logiciels

1) IA et ML dans les tests

Les fournisseurs de services d'assurance qualité exploitent l'intelligence artificielle pour optimiser leurs stratégies de test de logiciels et réduire le délai de mise sur le marché. L'IA prend déjà en charge certaines fonctions importantes liées aux tests, telles que l'analyse et le reporting.

Utiliser des algorithmes d'IA pour identifier les cas de test qui nécessitent à la fois des tests manuels et automatisés ;
Optimiser les suites de tests en déterminant et en éliminant les cas de test inutiles ;
Assurer une couverture de test optimale pour identifier les mots-clés essentiels à partir d'une matrice de traçabilité des exigences ;
Prévoir les paramètres et mesures clés qui définissent le comportement de l'utilisateur final et identifier les domaines sur lesquels se concentrer ; et
Détecter les domaines d'application et les éventuels défauts associés aux risques métiers.

En dehors de cela, les entreprises utilisent également AL pour créer des outils de test automatisés qui peuvent aider les analystes de l'assurance qualité à concevoir des tests, à résoudre des problèmes et à réduire le besoin de tout type d'intervention humaine dans la création de tests et la prise en charge de leur exécution. L'apprentissage automatique contribue également beaucoup à automatiser les tests.

Si vous souhaitez prédire les résultats de certaines tâches spécifiques, des réseaux neuronaux complexes et des algorithmes ML peuvent vous aider. Les applications doivent être testées et validées à intervalles réguliers, afin que vous puissiez gagner du terrain pour surmonter certains défis en impliquant des idées d'analyse à l'aide d'algorithmes ML.

2) Automatisation des tests d'assurance qualité

La demande de qualité à la vitesse est satisfaite par les équipes agiles et DevOps. Selon GlobeNewswire, le marché mondial des tests d'automatisation atteindra 70 milliards USD d'ici 2025.

Et ce n'est pas tout, près de 44 % des sociétés de développement de logiciels ont déjà automatisé 50 % de leurs fonctions liées aux tests. Ces statistiques montrent à quel point l'automatisation de l'assurance qualité est une tendance dans les tests de logiciels.

Les tests automatisés aident l'équipe de test à mettre en œuvre des tâches récurrentes, à identifier les bogues, à fournir des commentaires continus et à exécuter la couverture des tests.

Je voudrais également mentionner ici que les sociétés de développement de logiciels qui ont adapté les tendances des tests automatisés dans le cadre de leur processus d'AQ, économisent beaucoup de temps, d'argent et de ressources humaines pour d'autres opérations commerciales essentielles.

Ces tendances des tests d'automatisation façonnent l'industrie des tests de logiciels. Donc, voici une liste d'entre eux pour votre référence:

Automatisation des tests sans code : nous allons en discuter en détail ci-dessous. Codeless est un outil puissant d'automatisation des tests. L'automatisation sans code des scénarios de test via l'IA et la modélisation visuelle est très efficace.
Tests d'automatisation des processus robotiques : lorsqu'il s'agit d'ensembles de données complexes, l'automatisation des processus robotiques permet aux tests de réduire considérablement le temps et les efforts manuels nécessaires. Ceci a été atteint à l'aide de tests de régression et de charge.
Mélange d'agile et de DevOps : cette intégration offre la couverture de test la plus élevée qui permet aux sociétés de test de logiciels d'accélérer les déploiements et la gestion des coûts.

3) Tests automatisés sans code

Ce type de test est effectué avec des outils d'automatisation de test sans code spécialement conçus avec la technologie d'intelligence artificielle ai et la modélisation visuelle. Ces outils aident l'équipe de test logiciel en accélérant le processus de formation des cas de test qui est adapté à l'automatisation des tests.

Les ingénieurs QA peuvent désormais créer des scénarios de test même s'ils n'ont aucune connaissance de base du codage, grâce à ces formidables outils de test automatisés. Ils vous permettent également de gagner du temps sur des cas de test récurrents.

Si vous souhaitez adopter une tendance de test de logiciels cette année, ce seront les outils de test automatisés sans code. Ils sont la prochaine grande chose. Les avantages de l'utilisation de tests automatisés sans code sont mentionnés ci-dessous :

Simple à réviser : comme leur nom l'indique, les outils de test automatisés sans code n'utilisent pas de code, les cas de test qu'ils génèrent sont à peu près clairs et lisibles pour les personnes qui ne savent pas coder. Par conséquent, il est facile d'examiner les cas de test dans le projet, même par une partie prenante non technique.
Courbe d'apprentissage faible : comme nous l'avons vu ci-dessus, avec les outils de test automatisés sans code, vous n'avez pas besoin de code pour utiliser ces outils et vous n'avez donc pas besoin de connaître de langage de codage et de programmation pour utiliser ces outils. Ainsi, cela ne vous coûtera pas de temps ou d'efforts supplémentaires pour apprendre à créer les cas de test à l'aide de ces outils.
Économisez de précieuses ressources : les tests automatisés sans code ne vous obligent pas à apprendre chaque nouveau langage ou cadre de programmation qui est lancé et vous n'avez jamais besoin d'affecter un professionnel ayant des compétences en codage pour le travail. Vos ingénieurs QA peuvent économiser beaucoup de temps, d'argent et de ressources en utilisant ces outils.
Efficace : Maintenant que la courbe d'apprentissage est plus faible, la construction des cas de test n'aura pas besoin d'une syntaxe complexe. Par conséquent, les cas de test seront construits plus rapidement, ce qui augmentera l'efficacité du processus d'automatisation global.

4) Tests IoT et Big Data

L'IoT est l'un des concepts à croissance rapide dans le domaine technologique et il sera bientôt appliqué partout avec les nouvelles normes 5G. Outre le lancement de gadgets intelligents sur le marché mondial, l'IoT est également responsable de la publication d'innombrables combinaisons de tests entre protocoles, appareils, systèmes d'exploitation et autres plates-formes.

Bien que seules quelques entreprises mettent en œuvre l'Internet des objets en tant que stratégie de test de logiciels, il s'agit de l'une de ces tendances de test qui devrait se développer dans les décennies à venir. Parce que le marché de l'assurance qualité connaît une demande accrue en matière de tests d'intégrité, de performance, de compatibilité, de sécurité et d'utilisabilité des données.

Selon le dernier rapport, 41 % des entreprises ont formulé des stratégies de test IoT décentes, tandis que 30 % des participants ont manifesté leur intérêt à impliquer les fonctionnalités de l'Internet des objets dans leurs produits. Il en va de même pour les mégadonnées.

L'utilisation accrue des applications IoT a entraîné une génération de données supplémentaires et cela aussi en gros volumes. Ils auraient également besoin de tests de données volumineuses. Il aide les grandes entreprises comme la société de commerce électronique Amazon à améliorer leur capacité à valider les informations, à rendre des verdicts basés sur les données et à améliorer leur ciblage et leur stratégie de marché.

Et si vous souhaitez créer de nouvelles stratégies marketing, à l'ère numérique, vous devez disposer de suffisamment de données commerciales et clients. C'est juste un besoin commercial courant de nos jours, ce qui fait des tests de données volumineuses une pratique plus courante dans l'industrie. Et lorsque les opérations commerciales deviennent trop complètement gérables, les tests de données volumineuses s'avèrent utiles. Je suppose donc que les tests de données volumineuses ne vont nulle part bientôt.

5) Tests de cybersécurité et conformité aux risques

Les menaces de sécurité continuent d'apparaître de temps en temps pour les entreprises et les gouvernements également. Et c'est pour de vrai car le nombre de cyberattaques sur les entreprises du secteur privé et public est en augmentation. Donc, si vous souhaitez assurer la sécurité de toutes les transactions commerciales et financières ainsi que protéger la confidentialité des utilisateurs finaux en testant vos applications, votre réseau et votre système.

Si les CTO et les CIO de l'entreprise reconnaissent constamment l'importance d'utiliser les tests de logiciels, vous pouvez sans aucun doute éviter des pertes économiques importantes et préserver la fidélité de vos clients pour votre marque. Les tests logiciels et l'assurance qualité atteignent un tout autre niveau, comme tout autre processus du cycle de vie du développement logiciel.

Maintenant que la transformation numérique se poursuit en 2021, il est certain que les ingénieurs QA seront témoins de nombreux changements dans leur domaine. Certes, l'IA et d'autres tendances de test retiendront beaucoup l'attention dans les années à venir, où les tests manuels seront complètement remplacés par des services de test automatisés. C'est la raison pour laquelle les entreprises, des startups aux grandes entreprises, doivent se tenir au courant des dernières tendances en matière de tests de logiciels si elles veulent garder une longueur d'avance sur ce marché technologique en constante évolution.

6) Automatisation des processus robotiques (RPA)

L'automatisation des processus robotiques est l'une des principales tendances en matière de tests logiciels qui s'exécutent de manière cohérente sans avoir besoin d'assistance manuelle. Ici, les robots sont programmés pour effectuer des tâches spécifiques sur un cadre, comme modifier le montant, calculer les coûts, etc. Vous avez peut-être déjà vu certains appareils RPA dans diverses opérations commerciales telles que les opérations bancaires, les comptes, le support client, les soins médicaux, etc.

Selon le rapport de l'étude Research and Markets 2020, Robotic Process Automation couvre le marché mondial avec une estimation de 595,8 millions USD en 2020. Il devrait atteindre 3,4 milliards USD d'ici 2027, se développant à un taux de croissance annuel composé (CAGR ) de 28,2 % entre 2020 et 2027.

7) Test de la chaîne de blocs

La blockchain est la technologie tendance qui révolutionne de nombreux secteurs. Il n'est pas nécessaire de prouver comment ce sera la prochaine grande chose. De la finance, de la gouvernance et du secteur juridique à l'éducation, à la santé, à la chaîne d'approvisionnement et à d'autres industries, la blockchain ouvre lentement la voie pour trouver ses usages.

Les entreprises peuvent tirer parti de la technologie blockchain pour assurer une sécurité et une confidentialité complètes, augmenter leurs bénéfices et réduire leurs dépenses. Si vous optez pour le développement de la blockchain, vous choisissez un cryptage sécurisé de bout en bout. Il protège non seulement vos informations sensibles, mais vous permet également d'effectuer des échanges monétaires en toute sécurité.

Par conséquent, les tests de blockchain sont une autre tendance de test de logiciels progressive et émergente à surveiller. Statista affirme également que dans les années à venir, nous pourrions assister à un développement gigantesque de la technologie blockchain. Et pourquoi pas nous ? Les données commerciales de toutes les entreprises du monde sont vulnérables aux pirates et elles ont besoin d'une solution innovante capable de résoudre leurs problèmes de sécurité des données. Cela a fait de la technologie blockchain l'une des méthodologies émergentes dans le domaine des tests de logiciels.

Conclusion

Les tests de logiciels sont sans aucun doute un aspect important du cycle de vie du développement d'applications mobiles et de logiciels. Vous devez donc prendre connaissance des principales tendances en matière de tests de logiciels qui peuvent améliorer votre application, non seulement en termes d'inégalité, mais également en termes de conception et de fonctionnalité.

J'espère que vous avez apprécié la lecture de cet article, si vous avez des questions ou des suggestions, veuillez les laisser dans la section commentaires ci-dessous.

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