8 défis de la gestion des données et comment les résoudre

L'utilisation des données devient de plus en plus cruciale pour les entreprises du monde entier pour gérer leurs opérations quotidiennes et prendre des décisions commerciales.

Alors que la gestion des données nous a aidés avec la communication, l'automatisation et l'information, en même temps, elle a créé un environnement de données de plus en plus complexe .

Il devient de plus en plus difficile de le gérer à l'échelle de l'entreprise dans une si grande représentation. D'autant plus lorsqu'ils sont répartis sur plusieurs sites et plates-formes commerciales.

Dans cet article, nous allons examiner les défis les plus courants de la gestion des données et proposer une solution pour chacun d'entre eux !

1.Systèmes de synchronisation

Le problème le plus courant auquel sont confrontées les organisations axées sur les données est de maintenir la synchronisation de différents systèmes.

Pour que l'informatique décisionnelle soit utile, ses données doivent être de haute qualité. Cela signifie qu'il est important de saisir les données de manière cohérente, opportune et prévisible dans le système.

Par exemple , si vous rédigez un rapport au début du mois, mais que seulement la moitié des données se sont propagées, votre rapport sera incorrect.

Solution : Pour résoudre facilement ce problème, implémentez le streaming de données en temps réel . En d'autres termes, au lieu de demander des données tous les jours, les données seront extraites immédiatement. Il s'agit d'une procédure assez standard et automatisée pour la plupart des systèmes de gestion de données.

2. Stockage de données énorme

C'est l'un des problèmes les plus importants auxquels les entreprises sont confrontées.

Les grandes entreprises peuvent avoir des dizaines de solutions commerciales, chacune avec son référentiel de données, comme le CRM, les bases de données, l'ERP, etc. Mais ayant un tel stockage de données volumineuses , il existe un obstacle considérable qui doit être surmonté pour l'évaluer et le gérer.

Lorsque les données sont situées dans différents systèmes souillés, il est difficile de les trouver et de les intégrer sur une plate-forme de données universelle pour accélérer les décisions basées sur les données.

Solution : la priorité principale d'une organisation doit être de créer une source unique de vérité pour ses données en éliminant les silos de données et en connectant les données des utilisateurs, des produits et des fournisseurs.

3. Données inutiles

Même les meilleurs systèmes de gestion des données n'aideront pas une entreprise si les parties prenantes ne peuvent pas accéder aux données et les utiliser de manière productive.

À moins qu'un tableau de bord propre et transparent ne réponde aux questions appropriées et n'offre des informations pertinentes aux bonnes personnes, les données seront inutiles.

Solution : Nous avons quelques solutions à ce problème.

La première étape consiste à vous assurer que vous disposez des bons outils de tableau de bord . Ces outils fournissent des rapports visuels aux personnes qui utiliseront les données, les requêtes et les analyses dans un environnement convivial.

En plus de cela, vous devriez également envisager de fournir une formation et une assistance pour votre plate-forme de gestion de données . Le personnel impliqué dans le processus d'informatique décisionnelle doit être formé et bénéficier d'un accès simple et fiable à une assistance pour les demandes de renseignements et le dépannage.

4.Duplication des données

En raison des multiples systèmes cloisonnés, courants dans les voyages d'affaires, la duplication des données est inévitable .

Par exemple : les voyages peuvent être réservés via une agence et apparaître simultanément sur le flux de la carte de crédit. Ces systèmes doivent être combinés pour un coût total du voyage, ce qui nous laisse avec un enregistrement en double.

Solution : assurez-vous que votre fournisseur de données dispose de processus de vérification des données appropriés accompagnés d' outils de déduplication des données qui identifient les enregistrements en double. Cela vous aidera à organiser les informations de l'entreprise et à détecter les enregistrements qui ne sont peut-être pas les mêmes mais qui partagent certaines similitudes.

Étant donné que chaque fournisseur de source de données écrit les mêmes informations différemment, vous devez vous assurer que votre outil de déduplication des données peut identifier des points de données similaires et les marquer pour la déduplication.

5.Données incomplètes

Si les données sont saisies manuellement, des champs incomplets peuvent apparaître. Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, les analyses de données ne sont aussi bonnes que les données qu'elles contiennent. Cela indique que les données sont vulnérables aux erreurs humaines .

Solution : La solution consiste à mettre en œuvre de meilleurs processus de données ; par conséquent, les rôles et les attentes doivent être définis, en nommant les normes ou les délais, etc. Il sera plus facile de prévenir les erreurs de données , de les identifier et de les gérer plus efficacement avec des processus définis.

6.Ressources non qualifiées

Il y a une grave pénurie de professionnels qualifiés en gestion de données disponibles pour une embauche immédiate.

Ces experts formés sont généralement mieux payés car ils sont essentiels dans toute entreprise qui doit maintenir une protection et une gestion strictes des données.

Solution : La formation des employés débutants coûtera cher pour une entreprise qui travaille avec les nouvelles technologies. Par conséquent, les entreprises doivent faire un bon travail pour garder ces employés après avoir acquis les compétences requises.

Disons-le plus simplement. Qu'est-ce qu'une technologie pour les services financiers qui est un personnel qualifié pour une entreprise axée sur la gestion des données.

Pour générer des informations basées sur les données, les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'automatisation, qui comprend des technologies cognitives telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle .

7.Sécurité des données

Les données sont un atout très important qui est collecté après des recherches approfondies et le déploiement de ressources. Il contient des informations sensibles qui pourraient nuire à l'entreprise ainsi qu'aux individus de plusieurs façons. Selon la manière dont les données sont stockées et traitées, vous pouvez rencontrer des problèmes de sécurité avec la gestion des données.

Solution : En sécurisant correctement vos données à l'aide d'une technologie de pointe et en comprenant comment et par qui ces données peuvent être consultées, vous pourrez éviter les violations de données.

8.Analyse des données

Le dernier problème, mais non le moindre, est l'analyse des données , et nous avons réussi à maîtriser les défis de la gestion des données.

Même si les données sont de grande qualité, leur forme brute est d'une utilité limitée. La technologie est utile dans l'analyse de grandes quantités de données, mais de nombreux défis subsistent, tels que l'exécution correcte de l'outil, l'extraction logique des données, etc.

Solution : Vous pouvez utiliser plusieurs outils avancés pour vous aider à importer des données et à les manipuler temporairement afin de pouvoir les analyser en fonction de paramètres donnés.