29 Statistiques et tendances sur l’intelligence artificielle (IA) pour 2023

ChatGPT a pris d'assaut le monde après son lancement explosif en novembre 2022, et en 2023, la révolution de l'intelligence artificielle (IA) ne montre certainement aucun signe de ralentissement. Chaque jour, les entreprises trouvent de nouvelles façons d'utiliser l'IA pour économiser du temps et de l'argent, les dernières statistiques sur l'IA reflétant l'essor fulgurant de cette technologie.

Au cours des douze derniers mois, le marché de l’IA a connu une croissance exponentielle. Google a lancé son propre Chatbot, Bard , en mars 2023, tandis que des sociétés comme monday.com et Wix ont intégré une technologie similaire dans leurs infrastructures de produits existantes.

Dans cet article, vous trouverez 29 statistiques incontournables relatives à la croissance de l'IA, à la manière dont elle est utilisée sur le lieu de travail et à l'avenir de l'IA dans le monde des affaires. Vous trouverez ci-dessous les principales statistiques sur l’IA que vous devriez connaître en 2023 :

Dans le reste de ce guide, nous abordons :

• Qu’est-ce que l’IA ?
• Statistiques de remplacement des emplois par l'IA
• Statistiques de croissance de l’intelligence artificielle
• L'IA dans les statistiques sur le lieu de travail
• Statistiques sur l'éthique de l'IA
• L'avenir de l'IA en entreprise

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA – qui signifie intelligence artificielle – fait référence au large éventail de comportements et de fonctions « intelligents » présentés par les machines, les ordinateurs ou d’autres technologies – dont beaucoup sont des compétences généralement associées à l’intelligence humaine.

Il est important de noter que de nombreux systèmes d’intelligence artificielle ont la capacité « d’apprendre » ou de s’adapter à de nouveaux scénarios sans suivre d’instructions explicites. C’est ce qu’on appelle l’apprentissage automatique. ChatGPT et Bard ont des capacités d'apprentissage automatique.

Les machines ou les systèmes dotés de capacités d'intelligence artificielle sont généralement conçus pour résoudre des problèmes , répondre à des questions, aider à la planification, exploiter les données plus efficacement et accomplir des tâches complexes et chronophages à un rythme plus rapide que celui des humains.

Statistiques de remplacement des emplois par l'IA

1. L’intelligence artificielle devrait créer 133 millions de nouveaux emplois d’ici 2030 (McKinsey)

Commençons par la bonne nouvelle. Bien que l'on parle beaucoup de l'impact négatif que l'IA pourrait avoir sur l'emploi, certaines sources, comme McKinsey, prédisent que des millions de nouveaux postes seront créés à mesure qu'ils seront progressivement intégrés dans les infrastructures d'entreprise existantes. Mais ce n’est pas la seule étude publiée récemment sur le remplacement des emplois par l’IA.

2. Près de 25 % des emplois devraient être « perturbés » par l’IA au cours des cinq prochaines années (Forum économique mondial)

Le Forum économique mondial prédit qu’un quart de tous les emplois seront perturbés par l’adoption rapide de l’IA au cours des cinq prochaines années. L’organisation affirme qu’il y aura 14 millions d’emplois en moins en 2028, avec 83 millions de postes disparus alors que seulement 69 millions seront créés.

3. L’intelligence artificielle pourrait déjà remplacer l’équivalent de 300 millions d’emplois (Goldman Sachs)

Ce chiffre très médiatisé a fait la une des journaux en mars, à peu près au même moment où le chatbot IA de Google, Bard, était lancé.

Goldman Sachs affirme que les changements rapides de notre économie stimulés par le développement et l’adoption de l’IA pourraient entraîner « une augmentation de 7 % (soit près de 7 000 milliards de dollars) du PIB mondial et une augmentation de la croissance de la productivité de 1,5 point de pourcentage sur une période de 10 ans ». La banque multinationale affirme également qu’environ deux tiers des emplois américains sont actuellement « exposés » à l’automatisation.

4. 78 % des professions juridiques sont désormais influencées par l'IA, plus que toute autre profession (Forrester)

Comme vous pouvez le voir sur le graphique ci-dessous, le monde juridique a été influencé par l’IA plus que tout autre domaine, suivi de loin par les professions de la vie, physiques et sociales. Les professions de bureau et administratives – que beaucoup considèrent comme la catégorie d’emplois la plus à risque – arrivent en troisième position.

Source : Forrester 2023 Generatvie AI Impact Forecast

5. Les travailleurs faiblement rémunérés ont quatorze fois plus de chances d'être remplacés par l'IA que les travailleurs bien rémunérés ( McKinsey)

Le rapport « Generative AI and the Future of Work in America » de McKinsey révèle que les travailleurs à bas salaires sont environ 14 fois plus susceptibles d'être contraints de changer de carrière en raison du développement d'outils et de systèmes basés sur l'IA.

Comme l'a écrit Conor Cawley de Tech.co dans un article récent sur les résultats , « il ne s'agira pas de mouvements latéraux. Étant donné que les emplois à bas salaires seront probablement automatisés, ces employés devront être considérablement requalifiés, ce qui nécessitera des investissements substantiels de la part des organisations et des entreprises pour répondre aux besoins de main-d'œuvre du nouveau monde.

Statistiques de croissance de l’intelligence artificielle

1. Le marché de l’IA devrait connaître un taux de croissance annuel de 37,3 % de 2023 à 2030 (Grand View Research)

Grand View Research explique que le « fait essentiel » qui explique la croissance rapide du marché de l'IA réside dans les ensembles de données accessibles aux entreprises qui créent des LLM. « La technologie a toujours été un élément essentiel pour ces industries, explique l’organisme de recherche, mais l’intelligence artificielle (IA) a placé la technologie au centre des organisations. »

2. D’ici 2030, le marché de l’intelligence artificielle devrait représenter plus de 1 300 milliards de dollars (Marchés et Marchés)

L’IA est vraiment là pour rester – et des entreprises comme OpenAI et Anthropic n’ont pas eu de difficulté à obtenir plusieurs cycles de financement de démarrage pour poursuivre leurs recherches et améliorer leurs grands modèles de langage. Alors que l’IA est appelée à jouer un rôle de plus en plus central dans les opérations commerciales, il n’est pas surprenant que le marché soit appelé à connaître une croissance exponentielle au cours des sept prochaines années.

3. Plus d'un dollar sur quatre investi dans des startups basées aux États-Unis en 2023 est allé à des entreprises d'IA ( Crunchbase )

Crunchbase a révélé que la part de l'investissement global arrivant sur les comptes bancaires des startups d'IA en 2023 est de 25 %. Il s’agit d’une énorme augmentation par rapport aux 12 % qu’ils ont reçus en moyenne au cours des quatre années précédentes (2018-2022), un autre signe que l’IA va dominer l’industrie technologique au cours de la prochaine décennie.

Source : Crunchbase

4. L'IA donnera à la Chine une augmentation de 26 % du PIB d'ici 2030, tandis que l'Amérique du Nord recevra une augmentation de 14,5 % ( PwC)

Selon le cabinet de conseil et d’audit PwC, c’est la Chine qui bénéficiera économiquement le plus de l’IA dans un avenir proche. Cependant, dans l’ensemble, l’IA pourrait ajouter 15 700 milliards de dollars au PIB d’ici 2030, ce qui est supérieur aux PIB de l’Inde et de la Chine réunis.

L'IA dans les statistiques sur le lieu de travail

1. 82 % des chefs d'entreprise pensent qu'il est acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger des réponses à leurs collègues (Tech. co)

Seul un très petit pourcentage de chefs d’entreprise pense que ce n’est pas une bonne chose que les membres du personnel commencent à utiliser l’IA pour rédiger des réponses à leurs collègues. Alors que 8,8 % ont déclaré qu'il s'agissait d'une mauvaise pratique, 8,8 % ont déclaré que cela dépendait entièrement du type de message envoyé.

2. L'IA générative telle que ChatGPT dans les opérations commerciales améliore les performances des travailleurs de 66 %, en moyenne sur 3 études de cas (NN Group)

Trois études de cas différentes – axées sur les agents du service client, les professionnels occupant des rôles à forte intensité de rapports et les programmeurs codant des logiciels – ont toutes révélé que les outils d'IA tels que ChatGPT améliorent les performances des travailleurs.

Le groupe NN affirme que les agents d'assistance utilisant l'IA traitaient 13,8 % de demandes de clients en plus chaque heure, tandis que les professionnels qui utilisaient l'IA pouvaient rédiger 59 % de documents en plus chaque heure. Les programmeurs, en revanche, en ont le plus profité, codant 126 % de projets en plus par semaine grâce à l'IA.

3. 56 % des entreprises citent « l'inexactitude » comme le plus grand risque que l'IA fait peser sur leur organisation (McKinsey)

Parmi tous les risques posés par l’IA, les entreprises s’inquiètent le plus des inexactitudes – ou « hallucinations » – générées par les outils d’IA. Cependant, la cybersécurité et le vol de propriété intellectuelle occupent également une place importante. Il est préoccupant de constater que le nombre d’entreprises qui s’efforcent d’atténuer ces risques est bien inférieur au nombre d’entreprises qui les identifient comme telles.

Source : rapport McKinsey sur l'état de l'IA générative en 2023.

4. 22 % des entreprises ont adopté l'IA principalement pour remédier à la pénurie de main-d'œuvre (IBM)

Le même rapport d'IBM précise que 20 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles adoptaient l'IA en raison de pressions environnementales, tandis que 31 % ont fait référence à la pression concurrentielle.

5. 65 % des entreprises utilisent l’IA en interne, tandis que 74 % la testent (Deloitte)

La grande majorité des entreprises ont officiellement sauté dans le train de l’IA. Une grande proportion d’entreprises utilisent l’IA en interne et un pourcentage encore plus important prétend « tester » la technologie. Il y a donc un très petit pourcentage qui n’a pas encore exploré ce que l’IA peut faire pour eux.

Statistiques sur l'éthique de l'IA

1. 68 % des chefs d'entreprise pensent qu'il est contraire à l'éthique pour les employés d'utiliser des outils d'IA sans l'autorisation d'un responsable (Tech.co)

Selon une récente enquête de Tech.co, la grande majorité des chefs d'entreprise pensent que leurs employés devraient se renseigner auprès de leur employeur, responsable ou superviseur avant d'utiliser des outils d'IA sur leur lieu de travail. Cependant, 12,3 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles s'attendent à ce que leurs employés utilisent des outils d'IA et qu'ils n'aient pas besoin d'autorisation pour le faire.

2. La formation d’un grand langage d’IA émet autant de carbone que cinq voitures au cours de leur vie (MIT)

Malheureusement, toute la puissance de calcul nécessaire pour entraîner un modèle d’IA crée beaucoup de carbone. Certaines estimations montrent que ChatGPT – l'un des plus grands modèles linguistiques au monde – produit l'équivalent des émissions de gaz à effet de serre produites par 1 369 voitures à essence sur un an.

Source : Revue technologique du MIT.

3. 76 % des consommateurs sont préoccupés par la désinformation générée par la technologie basée sur l'IA (Forbes Advisor)

La désinformation s'est répandue assez rapidement sur Internet via les plateformes de médias sociaux sans l'aide d'outils d'IA puissants comme ChatGPT. Fait inquiétant, la même enquête a révélé que seulement 54 % des personnes interrogées pensaient pouvoir faire la distinction entre le contenu généré par l'homme et celui généré par la machine.

4. 56 % des employés « ne savent pas ou ne sont pas sûrs si leur organisation a des normes éthiques » guidant son utilisation ( Deloitte )

Il s’agit d’une statistique inquiétante en matière d’IA. L'utilisation incontrôlée des outils d'IA peut nuire à la réputation des entreprises, en particulier s'ils sont utilisés pour contribuer à un travail créé pour les clients ou la consommation publique. Les entreprises qui ne communiquent pas de normes internes régissant l’utilisation de ces outils par leurs employés s’exposent à un large éventail de risques.

5. 68 % des innovateurs technologiques, des dirigeants politiques et des décideurs estiment que « les principes éthiques axés principalement sur le bien public ne seront pas appliqués dans la plupart des systèmes d'IA d'ici 2030 » (Pew Research)

Si vous pensiez que les statistiques précédentes étaient plutôt sombres, une autre enquête récente sur l’éthique de l’IA a révélé que les experts ne sont pas du tout optimistes quant aux chances que les systèmes d’IA se concentrent sur la création d’un impact positif sur la société. Sur quoi d’autre ces systèmes pourraient être basés – bons ou mauvais – n’est pas précisé.

L'avenir de l'IA en entreprise

L’IA sera désormais au cœur des opérations de nombreuses entreprises . La grande majorité l’utilise déjà, tandis que beaucoup d’autres découvrent exactement comment il peut les aider grâce aux tests et à l’expérimentation.

Alors que les chefs d'entreprise semblent déjà désireux d'explorer l'intelligence artificielle comme alternative à l'embauche de nouveaux membres du personnel , personne ne sait vraiment comment le paysage commercial va réellement changer. Cependant, les entreprises doivent être prudentes lorsqu'elles intègrent des outils d'IA générative tels que ChatGPT dans leur infrastructure existante sans directives appropriées pour leur utilisation.

L’absence de directives peut entraîner de la confusion, une perte de temps et même des atteintes à la réputation si le contenu créé par un outil d’IA est rendu public sans avoir été correctement vérifié. Alors que les outils et machines d’IA présentent une myriade d’opportunités passionnantes pour les entreprises, il faut prendre le temps de bien comprendre l’étendue et les limites de leurs capacités.