AIOPS for Hybrid Multi-Cloud Working Group pour démontrer le cadre de virtualisation des données multi-domaines à l'automne 2019 de l'ONUG à New York

Le framework fournit une couche d'abstraction pour accéder aux données d'état provenant de plusieurs domaines et consolidées dans des référentiels cloud pour l'analyse optimisée par l'apprentissage automatique et l'IA

L'ONUG , la voix du Global 2000, se concentre sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) pour surmonter les défis opérationnels consistant à garantir les performances des applications dans des environnements multi-cloud hybrides complexes qui couvrent plusieurs domaines opérationnels indépendants. À l'ONUG Fall 2019 à New York (le jeudi 17 octobre à 9 h 40), le groupe de travail AIOps for Hybrid Multi-Cloud fera la démonstration d'un cadre de virtualisation des données multi-domaines qui a été initialement présenté à l'ONUG Spring à Dallas ce passé Peut.

Les déploiements multicloud hybrides présentent aux équipes d'exploitation informatique des défis uniques, car la fourniture d'applications s'étend sur des réseaux publics et une infrastructure cloud que l'entreprise ne possède pas, n'exploite pas ou ne contrôle pas. La première étape de l'application de l'IA pour automatiser la surveillance des performances consiste à agréger, normaliser et enrichir certaines données d'état provenant de nombreux points dans plusieurs domaines indépendants. Ces données, qui sont conservées dans un ensemble de référentiels basés sur le cloud, sont accessibles via une couche de virtualisation qui prend en charge les API communes pour l'apprentissage automatique et les outils d'IA pour détecter automatiquement les anomalies de performances, déterminer la cause première et prendre les mesures correctives nécessaires.

"Tout comme un bon vin commence par de grands raisins, une grande AIOps commence par de bonnes données", déclare Nick Lippis , coprésident et cofondateur de l'ONUG. "Le groupe de travail AIOps de l'ONUG relève le défi fondamental de la collecte de données d'état disparates réparties sur plusieurs domaines et de la fourniture d'un accès unifié aux données normalisées par l'apprentissage automatique et les outils d'IA."

"L'adoption croissante d'Agile et de DevOps met la pression sur les équipes d'exploitation informatique pour qu'elles trient rapidement les métriques, journaux et traces critiques générés par plusieurs systèmes de surveillance qui suivent les performances de différents applications, services, systèmes et réseaux sur site. et dans le cloud », a déclaré Tsvi Gal, membre du conseil d'administration de l' ONUG et directeur général de l'infrastructure d'entreprise pour Morgan Stanley. « La collecte de toutes les données de télémétrie brutes et leur stockage dans un immense lac de données sans filtrage ni analyse est coûteuse, lente et inefficace. L'initiative AIOps de l'ONUG est une approche prometteuse pour préparer et fournir de manière sélective l'accès et la synthèse des bons ensembles de données pour les outils automatisés d'analyse et d'exploitation basés sur l'IA.

"L'objectif ultime de l'industrie informatique d'entreprise est d'assurer la disponibilité, les performances et la sécurité des applications basées sur le cloud sur toute l'étendue de l'infrastructure multi-cloud hybride via une interface unique", a déclaré Chris Drumgoole , membre du conseil d'administration de l'ONUG et CIO de GE. « Mais il est difficile d'administrer un lac de données central lorsque les opérations informatiques ont une empreinte mondiale. La solution idéale fournira un accès au bon ensemble de données d'état en fonction de la carte de dépendance de chaque application et utilisera des techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour effectuer automatiquement les corrélations nécessaires pour déterminer ce qui se passe.

« Depuis la création de Mist, nous nous sommes engagés dans le développement d'une solution d'intelligence artificielle — 'Marvis' — capable de répondre aux questions critiques de l'entreprise au même titre que les experts du domaine réseau », a déclaré Bob Friday, CTO de Mist, une société Juniper. "Grâce aux efforts de ce groupe de travail de l' ONUG , Marvis et d'autres solutions AIOps seront en mesure de répondre et de résoudre les problèmes informatiques avec une granularité et une confiance élevées."

« L'initiative AIOps de l'ONUG relève l'un des défis les plus épineux des opérations informatiques : comment diagnostiquer la cause profonde lorsque les données sont réparties sur des silos de données distincts dans différents endroits et dans une myriade de produits de fournisseurs. Avec Juniper Networks et VMware, nous avons prouvé que les fournisseurs peuvent adopter une norme commune qui fait tomber ces murs au profit de nos clients communs », a déclaré David Mariani , co-fondateur et directeur de la stratégie d'AtScale.

Le groupe de travail AIOps de l' ONUG discutera et démontrera les progrès du cadre le jeudi 17 octobre à 9h40 au Metropolitan Pavilion à New York.

"Nous invitons tous les utilisateurs et fournisseurs d'entreprise à rejoindre la communauté ONUG et à participer au groupe de travail AIOps for Hybrid Multi-Cloud", a déclaré Stephen Collins, directeur technique du groupe de travail ONUG. « La démonstration à New York n'est que la première étape sur la longue route pour tirer pleinement parti de la puissance de l'IA pour rationaliser et automatiser les opérations informatiques à l'ère du multi-cloud hybride. Le groupe de travail est impatient de voir les utilisateurs et les fournisseurs collaborer sur plusieurs démonstrations pilotes de preuve de concept qui intègrent des données en direct provenant d'environnements opérationnels réels.

L'environnement de test pour la preuve de concept AIOps a été fourni par un groupe informatique d'utilisateurs finaux au Orlando VA Medical Center.

Pour en savoir plus, visitez UNUG Fall 2019 les 16 et 17 octobre à New York. Les médias accrédités sont encouragés à y assister. Pour demander un laissez-passer de presse, veuillez cliquer ici.

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À propos de l'ONUG

L'ONUG est la seule organisation composée de cadres supérieurs de l'informatique du Global 2000 qui représente les intérêts et les initiatives de la communauté des entreprises. Grâce à notre série d'événements mondiaux, nos groupes de travail, nos académies de formation et nos webinaires, l'ONUG joue un rôle central dans la création d'outils nouveaux et améliorés pour développer, gérer et sécuriser l'entreprise numérique. La structure d'autorisation par les pairs de l' ONUG favorise l'échange d'informations entre les plus grandes organisations du monde alors qu'elles construisent et sécurisent l'économie numérique. Le conseil d'administration de l' ONUG est composé de responsables informatiques de Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, the Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath et des centaines d'autres. Pour en savoir plus sur l'ONUG , rendez-vous sur www. onug .net ou suivez-nous sur Twitter @ ONUG _.

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À propos des systèmes de brumisation

Mist Systems, une société de Juniper Networks, dirige la transition vers une informatique basée sur l'IA. Le Mist Learning Wireless LAN (WLAN) rend le Wi-Fi prévisible, fiable et mesurable en offrant une visibilité sans précédent sur l'expérience utilisateur et en remplaçant les tâches informatiques manuelles chronophages par une automatisation proactive. De plus, Mist réunit le Wi-Fi, le BLE et l'IoT de niveau entreprise pour fournir des services sans fil personnalisés basés sur la localisation sans nécessiter de balises alimentées par batterie. Toutes les opérations sont gérées via l'architecture cloud moderne de Mist pour une évolutivité, une agilité et des performances maximales.

À propos d'AtScale

AtScale est le créateur de catégories et le principal fournisseur d'analyses adaptatives pour la modernisation de l'architecture des données. Les entreprises du monde entier utilisent AtScale pour automatiser leur ingénierie des données, en éliminant les silos de données sans avoir besoin d'investissements supplémentaires dans l'ingénierie des données. AtScale fournit à l'entreprise un accès riche aux données au niveau atomique pour responsabiliser ses équipes de science des données et d'analyse.

AtScale connecte les gens aux données en direct sans qu'il soit nécessaire de les déplacer et sans la complexité traditionnelle, en tirant parti des investissements existants dans les plates-formes, les applications et les outils de Big Data. AtScale crée un ensemble unique de sémantique afin que les consommateurs puissent interroger des données en direct (sur site ou dans le cloud) en quelques secondes sans avoir à comprendre comment et où elles sont stockées - avec sécurité, gouvernance et prévisibilité dans l'utilisation des données et les coûts de stockage.

En rendant les consommateurs de données plus productifs et en permettant l'unification des données, AtScale aide les organisations à se transformer en entreprises axées sur les informations. Avec des bureaux dans le monde entier, AtScale est soutenu par des investisseurs de premier plan, dont Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge et Wells Fargo. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.AtScale.com et rejoignez la conversation sur Twitter et LinkedIn.