L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU BUREAU : MALÉDICTION OU BÉNÉDICTION ?

Elle se trouve dans votre smartphone, filtre les contenus indésirables de vos e-mails, et remporte même des concours d'art : l'intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante de notre quotidien.

Cette technologie a fêté son 65e anniversaire l'année dernière, mais elle n'est devenue adaptée à un usage quotidien qu'à la suite d'une poussée de développement au cours des 10 dernières années.

Les entreprises et les industries comptent de plus en plus sur les avantages que l'utilisation de l'IA apporte avec elle, comme le montre une étude de l'association numérique Bitkom. La proportion d'entreprises prévoyant ou discutant de l'utilisation de l'IA a également augmenté.
D'autre part, une entreprise sur quatre aux États-Unis estime que l'intelligence artificielle est surestimée. De plus, une entreprise sur neuf est convaincue que l'IA n'influence pas ses propres activités.

Comment cela s'articule-t-il ?

Où va notre avenir technologique et quel rôle y joue l'intelligence artificielle ?

IA : une définition

Tout d'abord, revenons un peu en arrière : que veut dire « IA » ? Il n'y a pas de définition claire de l'intelligence artificielle car même le terme intelligence ne peut pas être défini scientifiquement de manière uniforme. Alors, qu'est-ce que l'intelligence artificielle exactement ?

L'IA fait référence aux applications informatiques capables de résoudre des tâches de manière indépendante à l'aide d'algorithmes. Pour résoudre ces tâches, l'intelligence humaine était auparavant nécessaire. Cela a changé dans une certaine mesure avec le développement des systèmes d'IA : ils apprennent de leurs expériences et peuvent sauvegarder et récupérer leurs connaissances. Cela leur permet de réagir de manière appropriée à des situations inconnues.

Comment fonctionne l'intelligence artificielle

Il est important de savoir que l'IA est un terme collectif désignant divers processus. Il n'est donc pas si facile de répondre exactement au fonctionnement de l'intelligence artificielle. Les méthodes les plus connues pour simuler l'intelligence sont l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (ML) peut reconnaître des modèles dans de grandes bases de données. Un exemple : un smartphone peut reconnaître des visages sur une photo et les attribuer automatiquement à d'autres clichés des mêmes personnes. Pour que cela fonctionne, les programmeurs ont développé des algorithmes. De cette façon, l'IA apprend, comme un enfant qui apprend à distinguer une vache d'un cheval, à identifier les différences dans les images. La précision des coups est augmentée à chaque exécution, car les programmeurs fournissent des commentaires pour savoir si l'algorithme est correct. Les domaines d'application typiques du ML sont les nombreuses recommandations personnalisées que les services en ligne tels que Netflix et Amazon proposent à leurs clients.

L'apprentissage en profondeur

Contrairement à l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur n'est pas basé sur le mode de pensée mathématique, mais sur la biologie. Les systèmes d'IA sont constitués de réseaux de neurones artificiels modélisés sur le fonctionnement du cerveau humain. Un système d'IA moderne peut trouver des structures complexes dans les données. Ce faisant, l'IA s'optimise. En apprentissage profond, il développe des modèles de calcul à partir de milliers et de milliers d'entrées. De cette façon, les algorithmes d'auto-apprentissage peuvent reconnaître les obstacles dans la circulation ou apprendre les échecs sans être formés par des joueurs professionnels.

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L'IA dans les entreprises - faits et chiffres

Il existe de nombreuses études sur le sujet de l'intelligence artificielle dans le monde de l'entreprise, mais il convient de noter que l'IA peut être définie de différentes manières. L'algorithme de recommandation dans les boutiques en ligne est-il déjà une IA ? Ou l'assistant vocal Alexa ? Ou ne parlera-t-on d'IA que lorsqu'une voiture entièrement autonome arrivera sur le marché ?

Sans une définition uniforme, il est difficile de donner des faits et des chiffres clairs. Ce que montrent toutes ces études, cependant, c'est que de plus en plus d'entreprises expérimentent différentes formes d'intelligence artificielle pour améliorer leur matériel et leurs logiciels. L'IA est un domaine passionnant et prometteur qui peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel en aidant à augmenter les ventes et donc à alimenter le succès. De plus, la recherche et l'utilisation de l'IA sont subventionnées par des financements, comme une initiative de l'Union européenne.

Voilà pour les faits et les chiffres, mais où sont utilisés les systèmes d'IA ?

Domaines d'application de l'IA

De l'analyse des données aux chatbots en passant par les nouveaux services, produits et modèles économiques : les possibilités d'application de l'intelligence artificielle dans les entreprises sont immenses. Les applications intelligentes se retrouvent de plus en plus dans nos activités quotidiennes et s'invitent progressivement dans nos bureaux : Ordinateurs vocaux, hotlines d'assistance, chatbots, autant de systèmes d'IA conçus pour vous simplifier la vie au quotidien.

"Hey Siri, envoie un message à..." ou "Alexa, mets de la musique" - avouez-le, vous avez également prononcé ces mots sur votre téléphone. Les assistants vocaux sont une forme d'IA conçue pour faire des choses pour vous. L'intelligence artificielle est également idéale pour créer des analyses et des prévisions : vous pouvez utiliser les enregistrements de données de votre programme financier pour créer des prévisions pour vos ventes, par exemple. La maintenance prédictive est également utile. Les données de mesure et de production des machines et des systèmes sont utilisées pour dériver des informations de maintenance. La procédure vise à minimiser les temps d'interruption et à entretenir de manière proactive les machines et les systèmes. L'apparition réelle du défaut peut être évitée en initiant de manière proactive des mesures de maintenance à un stade précoce.

Mais l'IA peut également apporter un soulagement et plus d'efficacité dans l'administration.

Quelle valeur ajoutée l'IA apporte-t-elle en entreprise ?

Numérisation des mots clés - est l'un des termes les plus déterminants du 21e siècle et l'intelligence artificielle, également connue sous le nom d'IA, se situe en plein milieu. Utilisez-vous déjà l'IA dans votre entreprise ? De nombreuses entreprises le font. L'IA n'est pas seulement utilisée dans le développement, la production et l'administration. L'intelligence artificielle peut aussi nous aider dans la vie de tous les jours.

Saviez-vous que le personnel administratif consacre jusqu'à un quart de son temps de travail à des activités routinières ? De telles tâches pourraient facilement être automatisées en utilisant une IA.

Pour éviter un travail compliqué, monotone ou récurrent au bureau, vous pouvez déléguer ces tâches à une machine, c'est-à-dire un système d'IA. La lecture et l'attribution des documents sont alors, par exemple, entièrement ou partiellement automatisées – et à vitesse maximale, 24h/24, 365 jours par an.

Lire aussi : D'un modèle de facture Excel aux outils d'IA - Standardisation jusqu'à l'automatisation

Pour votre entreprise, l'utilisation de l'IA signifie une augmentation significative de l'efficacité, car vous pouvez mieux utiliser la puissance créative de vos experts. Au lieu de gaspiller le précieux temps de travail des spécialistes avec des tâches routinières, utilisez leur énergie de manière efficace. Par exemple, vous pouvez développer des produits innovants ou concevoir de nouvelles stratégies commerciales.

L'intelligence artificielle peut rendre votre travail administratif beaucoup plus facile, par exemple en automatisant votre comptabilité. Avec l'aide d' ELO Invoice et DocXtractor , par exemple, vous pouvez classer, vérifier, valider et comptabiliser des reçus en quelques étapes seulement et faire passer votre gestion des factures au niveau supérieur.

Deux types d'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle peut être divisée en une « IA étroite », c'est-à-dire une IA faible, et une « IA forte », c'est-à-dire une IA forte.
On parle de « Narrow AI » ou d'IA faible lorsque les applications d'IA ne peuvent ni reconnaître les images ni traiter la parole. Les applications d'IA précédentes ne peuvent fonctionner que sur des problèmes limités. Par exemple, certains programmes régulent les machines et surveillent les lectures. Cependant, de nombreuses tâches nécessitent des processus cognitifs différents, c'est pourquoi des composants d'IA individuels devraient être combinés dans des applications d'IA pour résoudre des tâches plus complexes. Dans une certaine mesure, il est déjà possible de combiner différentes formes d'IA - par exemple, la reconnaissance de texte et d'image est combinée à la compréhension du langage au niveau du sens pour le traitement intelligent des documents.

On parle d'une "IA forte" ou d'une IA forte lorsque les formes d'IA peuvent être combinées de manière à ce que les systèmes intelligents puissent s'adapter à leur environnement de manière aussi flexible que les humains. Cependant, nous sommes encore loin de créer une telle IA, et en science, il est controversé de savoir s'il est possible de développer une IA jusqu'à ce niveau.

Perspectives

La recherche sur l'intelligence artificielle en est encore à ses balbutiements. Par conséquent, les systèmes sont encore loin d'agir réellement « intelligemment » au sens traditionnel.

Tant qu'une IA n'agit pas intelligemment, certaines applications doivent être surveillées par des humains. Cela coûte des ressources, du temps et du budget, c'est pourquoi de nombreuses entreprises hésitent encore et observent initialement les évolutions. De plus, certaines personnes craignent l'introduction de la technologie de l'IA. Que ce soit parce qu'ils craignent de perdre leur emploi à cause de l'IA, ou parce qu'ils sont sceptiques quant à l'existence de l'intelligence artificielle en général.

D'autre part, l'IA offre à la fois de nouvelles opportunités et possibilités en faisant avancer une entreprise dans son ensemble.
De nombreuses activités sont simplifiées par les systèmes d'IA. Vous n'avez plus besoin de taper des numéros toute la journée ou de passer des appels téléphoniques inutiles pour obtenir des informations. Une IA vous sert de support, d'assistant, pour rendre les tâches plus faciles et plus excitantes. Par ailleurs, de nouveaux groupes de travail se créent autour de la thématique de l'intelligence artificielle

D'autre part, l'IA offre à la fois de nouvelles opportunités et possibilités en faisant avancer une entreprise dans son ensemble.
De nombreuses activités sont simplifiées par les systèmes d'IA. Vous n'avez plus besoin de taper des numéros toute la journée ou de passer des appels téléphoniques inutiles pour obtenir des informations. Une IA vous sert de support, d'assistant, pour rendre les tâches plus faciles et plus excitantes. De plus, de nouveaux emplois sont créés dans les domaines de la recherche, de la programmation et de la mise en œuvre liés au thème de l'intelligence artificielle.

L'IA n'est donc pas votre ennemie, mais peut vous soutenir dans votre travail quotidien et vous soulager d'un travail monotone - si vous le permettez !