Avantages de l'entreposage de données et ses défis

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Un entrepôt de données est une ressource commerciale dans laquelle les données provenant de diverses sources sont conformes à l'analyse qui conduit à des informations pratiques sur les données pour prendre des décisions commerciales.

En d'autres termes, un entrepôt de données est au cœur des «systèmes de Business Intelligence» pour prendre des décisions commerciales cruciales à temps.

Il s'agit avant tout d'un espace centralisé où toutes vos données sont stockées en toute sécurité. Il fonctionne très bien pour générer des rapports, analyser des données et une variété d'autres requêtes. En plus de cela, cela vous aidera à extraire les flux de données des bases de données de l'entreprise et à les transformer en informations significatives. De plus, un entrepôt de données ordinaire aura des utilisations comme stockage. C'est une approche moderne et qui fonctionne exceptionnellement bien.

• Avantages et inconvénients de l'entrepôt de données
• Pourquoi construire un entrepôt de données
• Analyse coûts-avantages de l'entrepôt de données
• Différence entre l'entrepôt de données Vs. Lac de données contre. Magasin de données

Avantages de l'entrepôt de données

• Les entrepôts de données génèrent un retour sur investissement (ROI) plus élevé, car la bonne décision est prise au bon moment.

• Les professionnels et les gestionnaires de données peuvent faire des prévisions de marché plus précises grâce à l'analyse commerciale en repérant les indices de performance clés (KPI), facilitant une meilleure planification par le personnel clé.

• L'entrepôt de données dispose d'un stockage massif de données historiques qui peuvent indiquer différentes tendances et analyses d'états à différentes périodes permettant des prédictions et des résultats plus précis.

• La disponibilité des informations à partir des données conduit à des décisions plus rentables.

• La qualité des services clients peut être tracée avec précision et améliorée grâce à l'analyse des informations dans un entrepôt de données.

Inconvénients de l'entrepôt de données

• Les entrepôts de données contiennent généralement de grandes quantités de données statiques et ont une capacité de navigation limitée. Les parties de données doivent être saisies et filtrées à travers un schéma, et cela peut prendre plusieurs jours avant qu'elles puissent être mises sous une forme utile.

• Les entrepôts de données sont généralement soumis à des requêtes ad hoc, et il devient extrêmement fastidieux de gérer la lenteur avec laquelle les données sont traitées, ce qui rend difficile la gestion des résultats.

• Les entrepôts de données ont généralement un rapport coût/bénéfice considérable. Il y en a deux, la raison principale étant qu'un coût substantiel est associé à l'infrastructure matérielle et logicielle. L'autre inconvénient majeur en la matière est le coût élevé du personnel informatique et technique qui doit être rémunéré pour ses services comme le travail sur les machines numériques de l'infrastructure de l'entrepôt de données.

• Les entrepôts de données sont presque tout le temps en proie à des problèmes d'interopérabilité à la fois en termes de logiciels et de matériel. Vous pouvez exécuter différentes plates-formes de système d'exploitation et différentes plates-formes logicielles incompatibles. Dans le même ordre d'idées, différents types d'équipements peuvent essayer désespérément de communiquer entre eux. Cela peut augmenter vos coûts de maintenance d'un entrepôt de données.

• La plupart des données stockées dans les entrepôts sont brutes et désordonnées. Il y a toujours des problèmes cachés à l'intérieur des entrepôts de données qui peuvent nécessiter du temps et des efforts pour être résolus. Pourtant, généralement, ils restent non détectés pendant des mois, voire des années, en fonction de la fréquence d'utilisation et de la taille de l'entrepôt de données.

• Il peut y avoir des cas dans les efforts de récupération de données où les données requises restent non capturées à partir du système source qui peuvent être crucialement nécessaires. Vous avez une chance d'avoir une information perdue dans un entrepôt de données.

• Certaines données dans les entrepôts de données peuvent être soumises à une homogénéisation des données dans laquelle une grande quantité de données peut avoir des données similaires et peut semer la confusion chez la personne qui pourrait récupérer des données ou peut causer d'autres malentendus graves.

• Dans un entrepôt de données, il y aura toujours des problèmes d'intégration lorsque différents systèmes passent par l'intégration et ne fonctionnent pas comme prévu ; la situation peut encore s'aggraver lorsqu'ils ne travaillent pas du tout.

( Télécharger le livre blanc : Comment optimiser votre entrepôt de données d'entreprise avec Hadoop)

Pourquoi créer un Data Warehouse ?

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devez investir dans un entrepôt de données. Le premier est qu'il vous aide à améliorer l'intégration de vos processus métier avec les technologies numériques. Cela vous donne également un excellent aperçu des différentes mesures et observations liées aux fournisseurs, aux clients, aux opérations commerciales et à d'autres composants critiques de l'entreprise qui vous importent le plus.

Il améliore également les temps de réponse, sans oublier qu'il peut enregistrer toutes les modifications que vous apportez et qu'il peut améliorer la qualité des données. Vous pouvez exploiter les informations beaucoup plus rapidement, ce qui apportera également une vaste gamme d'avantages. Et pour rendre les choses encore meilleures, cela déchargera les systèmes opérationnels, améliorera la qualité des données et transmettra un grand sens du professionnalisme et une expérience formidable à chaque fois.

( Lire aussi : Le grand battage autour de l'analyse de données volumineuses)

Que signifie l'analyse coûts-avantages d'un entrepôt de données ?

Lorsque vous effectuez l'analyse coûts-avantages de l'entrepôt de données, vous devez évaluer les coûts auxquels vous faites face et voir s'ils en valent la peine ou non. Premièrement, vous avez les coûts d'installation, qui consistent à acquérir et également à configurer l'entrepôt de données à un niveau professionnel. Ensuite, vous devez prendre en compte des éléments tels que la migration des données, qui peuvent également être très coûteux.

De plus, il y a des coûts supplémentaires comme la capacité de stockage et de calcul, les frais d'administration et la maintenance des données. Il est essentiel de comprendre à quel point ces choses peuvent être coûteuses, car cela vous aidera à mieux comprendre le processus et l'expérience elle-même.

Comparaison entre Data Warehouse vs Data Lake vs Data Mart

• Entrepôt de données

  Un entrepôt de données, en revanche, ne stocke que des données déjà structurées. C'est une solution polyvalente, et elle peut apporter des résultats et des expériences exceptionnels, tout en vous offrant un excellent moyen d'accéder aux métriques et aux informations d'étude. Il peut aider avec une variété de types de données ; vous pouvez analyser et maintenir des données avec une grande facilité.

• Lac de données

  Un lac de données est un lieu où vous ajouterez toutes les données dans le formulaire généré. Il vous permet de stocker de grandes quantités de données. C'est plus une solution de stockage; il n'y a pas vraiment besoin de s'inquiéter de ce que vous ferez avec toutes ces données. Cependant, vous le stockez pour une raison à venir.

• Datamarts

  Les magasins de données sont une sous-section de l'entrepôt de données. Vous utilisez généralement le magasin de données pour stocker les données d'un service spécifique. Comme vous pouvez le voir, chacune des options a ses avantages et ses inconvénients, et vous devez trouver celle qui convient à vos besoins.

Le tableau suivant donne un aperçu plus détaillé des types de stockage de données.

Foire aux questions sur les avantages de l'entrepôt de données

Q. Quel est le principal avantage d'un entrepôt de données actif par rapport à un entrepôt de données traditionnel ?

A. La principale différence est la vitesse de transfert; l'entrepôt de données actif a une vitesse de transfert de données rapide là où les entrepôts de données traditionnels ont des vitesses de transfert lentes.

Dernières pensées

Avant d'adopter un entrepôt de données pour votre environnement d'entreprise, vous devez assurer de manière proactive plusieurs pratiques suivies par l'équipe de données, telles que,

• Planification de la cohérence, de l'exactitude et de l'intégrité des données.

• Les données doivent être bien définies et horodatées.

• Fournissez aux data scientists et aux analystes les bons outils.

• Soyez prêt à faire face aux conflits de données.

• Assurez-vous que les systèmes opérationnels et les rapports fonctionnent en parallèle ; c'est-à-dire qu'il ne les remplace pas.

• Respectez le cycle de vie des données.

• Assurez-vous que toutes les parties prenantes sont intégrées aux procédures de mise en œuvre de l'entrepôt de données.

Les entrepôts de données sont utilisés par une vingtaine de professionnels et de dirigeants d'entreprise pour prendre chaque jour une décision commerciale importante qui peut affecter des vies à tous les niveaux. Les entrepôts de données peuvent être avantageux et pratiques, sans parler de l'abordabilité et du retour sur investissement attractif qui peuvent faire passer votre entreprise au niveau supérieur.

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