Top 8 des meilleures chaînes YouTube pour des didacticiels gratuits sur l'IA

Les outils d’IA sont le dernier engouement à avoir un impact sur l’industrie technologique – et par extension, sur le reste du monde.

Depuis des années, les patrons du monde entier tentent d’augmenter leurs profits en remplaçant les travailleurs par l’IA, et les travailleurs du monde entier tentent de suivre le rythme en acquérant de nouvelles compétences en matière de gestion de l’IA pour conserver leur emploi. Nous avons essayé de vous aider avec une liste de cours de formation en ligne gratuits que le travailleur moyen peut consulter.

Cependant, la formation continue n'est pas toujours facile : vous avez probablement déjà un horaire de 9h à 17h, et donc faire vos devoirs le soir ou le week-end peut être une tâche ardue. De plus, vous n'êtes peut-être pas familier avec les sites Web typiques de cours en ligne, comme Coursera ou edX.com. Et ne me demandez même pas d'expliquer ce qu'est AWS.

Mais il existe une plateforme vidéo que tout le monde, y compris leur grand-mère, connaît et aime. YouTube est le site Web d'apprentissage idéal pour notre époque moderne de déficit d'attention. De nombreux créateurs YouTube sont réputés pour leurs montages rapides et leurs styles de parole rapides, et ils peuvent aider à expliquer le monde souvent déroutant de l'IA d'une manière facile à comprendre.

Voici toutes les principales recommandations de chaînes YouTube qui peuvent vous mettre au courant des tenants et aboutissants de l’apprentissage automatique, de l’analyse des données et de l’IA générative.

Envoyé

Que couvre cette chaîne ? Selon sa propre biographie, tout tourne autour de la programmation Python et aborde en outre des sujets tels que « l'apprentissage automatique, la finance, l'analyse de données, la robotique, le développement Web, le développement de jeux et plus encore ». Naturellement, l’IA est dans sa timonerie.

Le scientifique des données Harrison Kensley dirige la chaîne et propose des vidéos couvrant l'IA sous un large éventail d'angles. Ils remontent à plusieurs années avant que l'IA ne devienne également un mot à la mode dans le domaine de la technologie : la vidéo la plus regardée, "Tutoriel pratique d'apprentissage automatique avec Python", date actuellement de huit ans, avec 2,7 millions de vues.

Ces vidéos visent à aider les débutants à démarrer avec des conseils pratiques pour interagir avec Python, les GPT, etc. Vous pouvez consulter la chaîne ici.

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Cette chaîne de physique et de mathématiques propose des graphismes soignés et une narration bien écrite tout en expliquant les principes derrière les mathématiques geek. Naturellement, cela a beaucoup à dire sur l’IA.

Soyez juste averti : ce n'est pas pour le novice complet : cela aborde l'algèbre réelle derrière la façon dont un réseau neuronal apprend. Certes, vous n’aurez pas à résoudre vous-même des problèmes mathématiques. Au lieu de cela, vous serez guidé à travers tout cela avec des explications minutieuses sur les concepts généraux qui se cachent sous des formules plus complexes.

Comme la plupart de nos recommandations ici, cette chaîne n'est pas dédiée à 100 % à l'IA. Cependant, il met l'accent sur la technologie et propose de nombreuses vidéos qui la couvrent, ce qui en fait une autre excellente ressource pour un étudiant en IA qui n'a pas peur de quelques problèmes mathématiques.

Vous devriez commencer par la question « Mais qu'est-ce qu'un réseau neuronal ? » playlist, qui est toujours mise à jour régulièrement.

DeeplearningIA

L'informaticien et expert en IA Andrew Ng est apparu dans nos guides des meilleurs cours gratuits de connaissances en IA sur Internet dans le passé, grâce à ses efforts pour créer d'énormes quantités de cours gratuits sur des sites Web comme Coursera. Il est aussi sur YouTube, bien sûr.

Les cours de DeeplearningAI sont tous transférés de Coursera, vous obtiendrez donc les mêmes plans de cours et cours vidéo sur les deux sites. Les cours incluent des sujets tels que la spécialisation en apprentissage automatique (41 vidéos) ou l'ingénierie de l'apprentissage automatique pour la production (40 vidéos). Cependant, il ne s'agit pas de tous les cours : vous pouvez également consulter des diffusions en direct régulières, comme une récente discussion vidéo d'une heure sur le thème « Comment lire efficacement les documents de recherche sur l'IA ».

Vous pouvez consulter l'intégralité de la chaîne ici – faites simplement défiler jusqu'à la section « Listes de lecture créées » pour parcourir les listes de lecture les plus informatives à regarder en premier.

École de données

Kevin Markham explique pourquoi vous devriez consulter cette chaîne, avec une biographie qui demande immédiatement au téléspectateur : « Essayez-vous d'apprendre la science des données afin de pouvoir obtenir votre premier emploi en science des données ? Si vous répondez « oui » dans votre tête, vous êtes le public cible de celui-ci.

Markham se concentre largement sur la science des données en utilisant le langage de programmation Python, mettant ce canal en concurrence avec Sentdex. Les sujets incluent des leçons pratiques et pratiques, couvrant des domaines tels que la bibliothèque d'apprentissage automatique open source scikit-learn ou quelque chose d'aussi ciblé que la façon d'utiliser ColumnTransformer pour appliquer différents prétraitements à différentes colonnes.

Dans le même temps, vous pouvez également vous plonger dans des vidéos conceptuelles plus générales, comme « Donner un sens à la matrice de confusion ». Découvrez l’intégralité de la chaîne ici.

Documents de deux minutes

Vous aimez la recherche ? Vous détestez parcourir un langage académique ennuyeux pour comprendre ce que le dernier article a à dire ? Cette chaîne YouTube a pour vocation de proposer des résumés concis et intelligents des articles de recherche les plus récents.

Les listes de lecture populaires incluent des sujets non liés à l'IA comme l'impression 3D et le métaverse , mais vous voudrez peut-être consulter celle dédiée à « ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion et plus ! » pour connaître toute l’actualité de la recherche en IA.

Il s'agit d'une vaste liste de lecture comprenant 90 vidéos, mais elles durent toutes environ cinq minutes, ce qui fait de cette chaîne une excellente option pour des enregistrements rapides, plutôt que de longs cours remplis de devoirs. Vous pouvez consulter la playlist AI ici.

StatQuest avec Josh Starmer

Josh Starmer adopte une approche descendante pour enseigner les bases des statistiques, de l'apprentissage automatique et de la science des données.

Parmi les listes de lecture vieilles de plusieurs années à consulter figurent « Réseaux de neurones / Deep Learning », « Fondamentaux des statistiques », « Régression linéaire et modèles linéaires » et « Apprentissage automatique ». Des vidéos récentes couvrent des conversations de style podcast dans une série intitulée « Human Stories in AI », ainsi que des guides quasi-animés incroyablement ringards comme « Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained ».

Starmer a également quelques chansons originales à faire pour débuter, accompagnées de guitare, vous bénéficiez donc certainement d'une expérience sur mesure avec cette chaîne. Découvrez-le ici.

Siraj Raval

La chaîne de Raval vise à diffuser la culture des données, avec des sujets qui devraient être assez familiers à tous ceux qui ont lu jusqu'ici notre guide YouTube : l'intelligence artificielle, les mathématiques, la science et la technologie sont tous sur la table.

Cette fois, cependant, les sujets sont immédiatement intéressants, l'accent étant mis sur les expériences acquises au cours des cours par cœur. Par exemple, certaines vidéos récentes incluent « J'ai créé un robot de paris sportifs avec ChatGPT » ou « L'IA a transformé 10 000 $ en bénéfices en 24 heures (pas de codage !) ». Elles sont éclatantes et visent à épater un public tout aussi intéressé par le monde. de la finance et des jeux de hasard comme Raval.

Vous obtiendrez également une conversation podcast intéressante et des didacticiels sur l'IA. Tentez votre chance ici.

Jérémie Howard

Jeremy Howard est un data scientist et le fondateur de fast.ai, un institut de recherche axé sur l'enseignement des réseaux de neurones. Il a créé ULMFiT, un système utilisé dans les principaux outils d'IA, notamment ChatGPT et Google Gemini. Aujourd’hui, il essaie de transmettre les connaissances sur l’IA à tout le monde, et sa chaîne YouTube est le point de départ.

Son objectif est « l’apprentissage profond », un type d’apprentissage automatique qui met l’accent sur les réseaux neuronaux. Ses listes de lecture comprennent plusieurs séries de conférences enregistrées axées sur « l'apprentissage profond pratique pour les codeurs », avec une version 2020 pour mettre à jour ceux qui n'ont suivi que l'édition 2018.

Bref, c'est lui la vraie affaire. Le fait que vous puissiez consulter dès maintenant une gamme de cours en ligne gratuits de Howard fait partie des merveilles de YouTube. Découvrez le travail de Howard ici.