Migration Big Data : processus, types et toutes les règles d'or à suivre

Publié: 2021-04-26

Si vous utilisez un PC ou un ordinateur portable depuis un certain temps, vous savez qu'il est facile de déplacer un fichier d'un dossier à un autre avec de simples clics de souris. Mais à mesure que votre entreprise se développe, il apparaît des millions de données que vous devez traiter quotidiennement.

L'étude a montré qu'environ 55 % des projets liés à la migration des données aboutissent à des dépenses dépassant le budget. Le processus peut être plus complexe que vous ne l'imaginez. Mais avant d'approfondir la migration difficile du Big Data, vous devez d'abord comprendre son concept de base.

Définition de la migration des données

La migration des données implique le déplacement des données existantes vers un nouveau stockage, système ou même format de fichier.

Bien que cela semble si simple, le processus est complexe. Nous parlons de la quantité massive de données qui nécessitent beaucoup de ressources à gérer.

Une migration réussie nécessite une bonne préparation, y compris la planification, la sauvegarde, les tests et la maintenance. Une activité particulière se termine après le déplacement de toutes les données et la fin de l'ancien système.

Type de données migrées

Selon le type de votre entreprise, vous pouvez avoir des types de données distincts que vous souhaitez migrer.

La migration des données n'est pas une opération autonome. Cela a toujours été un élément crucial des grands projets, tels que les modifications du système, le remplacement des logiciels, les mises à jour du système, le passage sur site à l'environnement cloud, les fusions entre entreprises, etc.

Migration de données vs intégration de données et réplication de données

Il est important de comprendre que la migration des données est différente de l'intégration et de la réplication des données. Les gens les confondent souvent les uns avec les autres. Il est important de connaître les différences.

Lors de l'intégration des données, les données sont extraites de plusieurs sources à l'intérieur et à l'extérieur de votre entreprise, que vous mélangez. Les données sont « consolidées » plutôt que « déplacées ».

La migration des données a une direction, qui consiste à déplacer des actifs particuliers vers la destination déterminée. Cela le distingue également de la réplication de données. Lors de la réplication des données, vous ne supprimerez pas la source de réplication. Cela signifie que vous aurez deux collections de données exactes d'origines différentes. La réplication des données est généralement incluse dans l'intégration. Mais à l'avenir, il peut également s'agir d'une migration de données si vous décidez de la supprimer de la première source.

Types de migration de données

La migration du Big Data peut être de différents types selon les actifs à déplacer. Mais vous trouverez probablement différents noms pour désigner chaque secteur de la migration. Voici les principaux types que vous devez connaître.

Migration de stockage. La migration du stockage se produit généralement lorsque vous mettez à jour de nouvelles technologies dans votre infrastructure d'entreprise. Cela peut aller de l'impression au format numérique, du numérique à un environnement cloud, ou d'un environnement cloud à des SSD. Cela peut être une bonne option lorsque vous avez besoin de développer votre entreprise.
Migration de base de données. Cette migration est supervisée par le système de gestion de base de données DBMS. Comme son nom l'indique, la base de données sera celle qui migre. Par exemple, il est possible de déplacer MySQL vers Oracle ou vice versa. À de nombreuses occasions, il est possible de déplacer une base de données vers une autre de manière plus détaillée.
Migration d'application ou de logiciel. Lorsque votre entreprise modifie la solution logicielle pour améliorer les opérations, vous devrez déplacer des données d'un endroit à un autre. Les infrastructures peuvent venir avec différents modèles de données. Il sera difficile de déplacer une application d'un environnement à un autre. L'aide professionnelle d'ERBIS sera possible ici.
Migration du centre de données. Datacenter s'appuie sur une infrastructure unique utilisée par les entreprises ou les organisations pour sécuriser leurs actifs. Cela signifie s'articuler autour de la relocalisation du centre de données vers un autre endroit, qui peut être un nouvel emplacement ou un nouvel espace de stockage.
Migration des données d'entreprise. Cela se produira lorsqu'il y aura une fusion ou une coentreprise dans l'entreprise. Par exemple, lorsque Facebook a acheté Instagram, il y a eu le déplacement d'applications professionnelles et de bases de données composées de membres, d'opérations, ainsi que de tous les actifs depuis et vers différents environnements.
Migration vers le cloud. Il s'agit de déplacer toutes sortes de données de l'environnement physique vers l'environnement cloud ou entre les environnements cloud.

Combien de temps est consacré à la migration ?

Lorsque nous parlons de migration de données volumineuses, il ne faut pas s'attendre à ce que tout puisse être fait en seulement une heure ou deux. Quelle que soit la taille de votre entreprise, ce processus peut prendre des jours, des semaines, des mois, voire des années.

Les facteurs qui contribuent au temps d'avancement sont les ressources disponibles, la main-d'œuvre, la complexité du projet, la bande passante, etc.

Approches

Il existe deux approches principales pour la migration des données : Big Bang et Trickel.

Big Bang consiste à déplacer tous les actifs de données de la source vers une destination particulière en une seule fois. Cela se termine généralement dans un temps plus court. Mais c'est une procédure très coûteuse qui comporte d'énormes risques d'échec. Le défi réside dans le temps d'arrêt du serveur.

Cependant, cette méthode peut être réalisable pour les startups ou les petites entreprises qui ont des quantités de données relativement faibles. Il sera moins risqué de s'occuper de cette méthode.

Si c'est sur la migration du Big Data que nous nous concentrons, l'approche Trickle peut être la bonne option. Il est livré avec zéro temps d'arrêt et moins de risques. Cependant, il utilisera plus de ressources et d'énergie. L'approche de ruissellement peut être la bonne option pour les moyennes et grandes entreprises, les entreprises et les entreprises qui disposent d'énormes quantités de données.

Phase de migration des données

Chaque fournisseur d'atténuation cloud peut avoir différentes stratégies pour aider les clients à déplacer leurs mégadonnées. Mais le projet passera par les étapes suivantes :

Planification
Audit des données
Sauvegarde
Concevoir
Exécution
Essai

règles d'or

Voici les règles d'or courantes qui peuvent vous aider à migrer les données en toute sécurité et avec succès :

Rechercher des erreurs dans la migration des données
Engagez le fournisseur de services de migration de données pour vous aider dans le projet
Minimiser la quantité de données
Attention à la chronologie

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