10 entreprises qui mettent l'intelligence artificielle basée sur le cloud à votre service

Jusqu'à récemment, l'omniprésence du « Big Data » n'avait qu'une pertinence limitée pour le consommateur moyen ou la petite entreprise. Alors que la technologie cloud est à l'origine de certaines des innovations les plus passionnantes en matière d'analyse de données et d'apprentissage automatique, ces applications étaient principalement destinées à l'analyse au niveau de l'entreprise, avec une intelligence économique et des techniques de marketing sophistiquées qui ne résonnaient pas vraiment avec l'utilisateur de tous les jours. Ce n'est plus le cas. Au fur et à mesure que la technologie devient plus disponible et abordable, l'innovation décolle comme une fusée, et j'ai repéré certaines des applications les plus intéressantes du moment. Tous ces produits sont dédiés à rendre la vie plus facile, meilleure, plus intelligente et plus rationalisée, à la fois au bureau et en dehors.

1. Crowdflower - L'élément humain de l'apprentissage automatique
En surface, vous pourriez penser que Crowdflower est le contraire de l'intelligence artificielle. En tant que plate-forme de main-d'œuvre basée sur le cloud, elle attribue des millions de tâches courantes de crowdsourcing à une source de travail humaine : le marquage, l'analyse des sentiments ou la reconnaissance de photos, par exemple. Mais Crowdflower sait que son plus grand domaine de croissance consiste à permettre le développement de l'IA grâce à "l'apprentissage automatique humain dans la boucle". En fait, ils viennent de parrainer un rapport d'expert sur la façon dont les données de crowdsourcing peuvent être connectées à un algorithme pour rendre les ordinateurs beaucoup, beaucoup plus intelligents.

2. Immunet - Immunité collective pour la protection antivirus
Il existe de nombreux programmes antivirus dans le cloud, mais Immunet est la meilleure illustration de la manière dont l'intelligence collective favorise une sécurité efficace. Garder une longueur d'avance sur les méchants a toujours été le défi : répondre simplement aux menaces connues ne suffit pas lorsque les logiciels malveillants, les virus et les logiciels malveillants de tous types deviennent chaque jour plus sophistiqués. Une solution intelligente comme Immunet permet à la protection antivirus d'évoluer en temps réel, en mutant avec les logiciels hostiles. Les données de chaque utilisateur contribuent à l'agilité anti-virus du logiciel, et chaque utilisateur en bénéficie instantanément.

3. Sift Science - Détection intelligente des fraudes
Arrêter la fraude en ligne n'est pas une tâche facile. La sophistication des voleurs travaillant derrière l'écran d'Internet nécessite des algorithmes extrêmement puissants et agiles. Sift travaille en temps réel pour identifier en permanence les modèles sur les sites de commerce électronique : à la fois les modèles d'achat normaux spécifiques d'un site spécifique et les modèles de fraude sur l'ensemble de leur clientèle. Ils vérifient plus de 5000 signaux pour identifier et signaler les fraudes potentielles : tout, de l'historique de navigation à la possibilité qu'une adresse donnée soit automatiquement générée. Chaque transaction obtient un « Sift Score » qui indique aux détaillants la probabilité de fraude et facilite l'identification et la surveillance des comportements suspects en un coup d'œil. Sift apprend constamment : avec plus de 2 milliards d'événements analysés à ce jour, leur ensemble de données est solide et ne fait que se renforcer.

4. Petnet - Alimentation intelligente des animaux de compagnie
Plus qu'un bol à croquettes sophistiqué, le Petnet SmartFeeder est conçu pour donner aux propriétaires une vue détaillée de la façon dont leur animal mange et comment améliorer leur régime alimentaire. En utilisant des données anonymes pour "agréger l'ensemble de données idéal basé sur l'animal", ses algorithmes avancés peuvent suggérer la nourriture idéale et un programme d'alimentation personnalisé en fonction de l'âge, du poids et de la description de votre animal. Il peut rendre compte du contenu nutritionnel et de la qualité de la nourriture et recommander intelligemment des modifications de la taille des portions ou des marques de nourriture de votre animal au fil du temps. Les nombreux capteurs du SmartFeeder fonctionnent en tandem avec l'intelligence sur l'appareil et basée sur le cloud. Il s'interface avec tous vos appareils, permettant la distribution de nourriture à distance. Il vous avertira lorsque les réserves de nourriture sont faibles et en commandera automatiquement plus pour la livraison.

5. Doorsteps Swipe - Matchmaking en ligne pour les acheteurs et les locataires
On l'a appelé "le Tinder de l'immobilier". L'application Doorsteps Swipe pour iPhone montre aux utilisateurs une seule photo d'une annonce immobilière et leur demande de lui donner un pouce vers le haut ou vers le bas. Les utilisateurs peuvent également choisir d'obtenir plus d'informations sur une propriété, telles que le zonage scolaire et les politiques relatives aux animaux domestiques. La base de données de Swipe est mise à jour environ toutes les 15 minutes par des flux directs d'annonces provenant de plus de 800 services d'annonces multiples, de partenariats avec des sociétés de gestion immobilière et de fournisseurs de données tiers comme Zumper . Au fil du temps, il apprend les préférences et commence à sélectionner intelligemment un ensemble personnalisé de listes à afficher pour chaque utilisateur. En se concentrant sur la maison idéale, il rationalise le processus de recherche et améliore les résultats pour tout le monde.

6. Modernisation de la médecine - Ressource de soins de santé intelligente
Cet "assistant médical électronique" aide les médecins à prendre de meilleures décisions de traitement. Il gère de nombreuses fonctions en coulisse telles que la planification, la création de graphiques, la facturation, etc. Mais ses capacités les plus impressionnantes sont liées aux informations sur le traitement qu'il tire de ses énormes ensembles de données sur les résultats des patients. Avec plus de 14 millions de visites de patients dans sa base de données et s'appuyant sur l'intelligence informatique de Watson d'IBM, Modernizing Medicine peut faire des suggestions et des comparaisons ou signaler des conflits potentiels avec un médicament et le profil génétique d'un patient. La technologie n'en est encore qu'à ses débuts, mais elle marque le début d'un moment décisif dans la technologie des soins de santé basée sur le cloud.

7. Flyr – Prédire les fluctuations des prix des billets d'avion
Malgré la prolifération des services de comparaison de tarifs aériens, un grave problème continue d'affliger les voyageurs : quand réservez-vous au prix le plus bas ? C'est toujours un pari. Soit vous faites des recherches, prenez votre temps et finissez par manquer un bon tarif, soit vous vous engagez trop tôt et finissez par payer trop cher pour votre vol. Flyr a conçu une API intelligente qui exploite d'énormes ensembles de données basés sur le cloud pour prédire si un vol donné est susceptible de monter, de descendre ou de rester le même. Leurs algorithmes adaptatifs utilisent des milliards de points de données pour s'améliorer au fil du temps et, en fin de compte, vous faire économiser plus d'argent.

8. Wallet.AI - Devenir plus intelligent avec l'argent
Les applications de budgétisation précédentes comme Mint ont capitalisé sur l'IA pour aider à des tâches telles que la catégorisation des dépenses, mais aucune n'a jamais eu cette immédiateté. Vous autorisez Wallet.AI à accéder aux données contextuelles que vous laissez derrière vous pendant la journée : des informations telles que la localisation, l'historique des transactions et les réseaux sociaux. Il surveille et rend compte des dizaines de petites décisions financières que vous prenez chaque jour, apprend vos habitudes et offre des conseils et des projections exactement au moment où vous êtes le plus susceptible d'en avoir besoin. Par exemple, si vous entrez dans le Gap mais que vous avez déjà dépassé votre budget vestimentaire pour le mois, cela pourrait avoir quelque chose à dire à ce sujet. Si l'achat de lattes tous les matins cette semaine signifie que vous pourriez ne pas faire de loyer, cela pourrait vous avertir à l'avance. Ce n'est qu'un prototype pour le moment, mais Wallet.AI devrait être un gros problème dans les finances personnelles.

9. RealizeIt - Apprentissage en ligne qui apprend avec vous
Les cours en ligne existent sous une forme ou une autre depuis le début d'Internet. L'essor du cloud a considérablement amélioré la disponibilité et les performances de l'apprentissage sur Internet, les cours en ligne massivement ouverts des universités de l'Ivy League devenant accessibles à tous, n'importe où, n'importe quand. RealizeIt pousse cette évolution révolutionnaire encore plus loin, avec une plateforme qui apprend avec les étudiants. Il collecte et analyse des données sur les comportements d'apprentissage, l'engagement du contenu et l'efficacité du programme, ce qui alimente l'évolution adaptative du système de la plateforme, lui permettant de personnaliser et d'améliorer en permanence l' expérience de chaque élève.

10. Skype Translator – Fluidité en temps réel
Ce n'est qu'en avant-première, mais le service de traduction de Skype rassemble deux disciplines sérieuses d'apprentissage automatique : la reconnaissance vocale et la traduction. Pendant que vous parlez, le traducteur crée une transcription de votre conversation, la traduisant instantanément et la rejouant à l'autre partie et vice versa. (Pour le moment, vous ne pouvez choisir qu'une voix masculine ou féminine générique, mais des plans sont en cours pour introduire des traductions en direct dans votre propre voix.) C'est une énorme réussite en informatique, et bien qu'elle ait ses ratés, elle devient plus intelligente à chaque conversation. Actuellement, le service bêta est disponible en espagnol/anglais, mais des dizaines de langues seront prises en charge dans les prochaines versions.

Bien sûr, certains des plus grands acteurs de l'arène de l'intelligence artificielle basée sur le cloud sont les plus évidents. L'algorithme de recherche de Google est sans doute l'utilisation la plus influente de cette technologie dans le secteur public. L'entreprise utilise désormais l'apprentissage automatique basé sur le cloud pour améliorer chaque aspect de l'expérience en ligne des utilisateurs : les itinéraires de la célèbre voiture sans conducteur de Google reposent sur les informations qu'elle apprend des milliers de destinations que les gens saisissent chaque jour dans Google Maps. Même les méthodes anti-spam de Google sont directement liées à l'IA cloud participative :

"Chaque fois que nos CAPTCHA sont résolus, cet effort humain aide à numériser du texte, à annoter des images et à créer des ensembles de données d'apprentissage automatique. Cela permet à son tour de préserver les livres, d'améliorer les cartes et de résoudre les problèmes difficiles d'IA. »
~ Google reCAPTCHA

Siri d'Apple et tous les autres « assistants virtuels » sur le marché sont alimentés par l'apprentissage automatique basé sur le cloud : chaque fois que quelqu'un fait une demande, Siri en apprend un peu plus et devient un peu meilleur pour répondre aux questions de tout le monde. Les algorithmes intelligents d'Amazon travaillent également dur pour vous aider à décider quels livres Kindle appartiennent à votre liste de lecture et quels produits ménagers vous êtes le plus susceptible d'acheter. Chacune des millions de transactions d'Amazon rend le programme plus intelligent et plus précis, c'est pourquoi les recommandations peuvent souvent être effrayantes sur la cible. En fait, la tendance troublante (si elle est pratique) de «l'expérience personnalisée» sur Internet est largement motivée par les progrès de l'intelligence artificielle alimentée par la foule et le cloud. Des entreprises comme EngageClick utilisent l'apprentissage automatique pour diffuser des publicités super pertinentes où que vous alliez.

Microsoft a récemment fait d'énormes vagues dans l'industrie. Malgré les exploits très publics de Watson, on pensait que l'entreprise était quelque peu à la traîne dans la course à l'IA avec Google. La semaine dernière, cependant, Microsoft a lancé la plate-forme Azure Machine Learning basée sur le cloud. Cette technologie ouvrira de tout nouveaux mondes aux développeurs, apportant encore plus d'innovations en matière d'intelligence dans le cloud sur le marché dans un avenir très proche. Le mariage du cloud et de l'IA est à la pointe de la technologie actuelle, et la prolifération des produits intelligents ne fait que commencer.

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