12 conseils pour développer la littératie des données

La numérisation de notre lieu de travail entraîne l'automatisation de plus en plus de tâches, ce qui entraîne un autre changement dans la façon dont nous valorisons les contributions humaines. Une stratégie commerciale, un processus et la façon d'interagir avec les clients nécessitent moins de travailleurs pour produire du travail et plus de travailleurs pour exécuter leur jugement et prendre des décisions.

Néanmoins, les travailleurs doivent apprendre à utiliser les données pour prendre de meilleures décisions plus rapidement s'ils veulent réussir. Les données prolifèrent plus rapidement que jamais et nous avons plus de données que jamais.

Du haut vers le bas, la littératie des données devient une compétence essentielle à mesure que les entreprises se tournent vers des modèles de prise de décision et d'exploitation basés sur les données. Nous devons donner aux travailleurs de première ligne les compétences nécessaires pour prendre des décisions éclairées, même et peut-être surtout.

La littératie des données des employés ne doit pas être confondue avec la littératie technique, et elle n'inclut pas les compétences de haut niveau nécessaires à un scientifique des données.

A la place, c'est :

• Lire, analyser et travailler avec des données
• Utiliser les données pour raconter une histoire, faire valoir un argument et persuader
• Décisions prises sur la base d'informations sur les données alignées sur les objectifs de l'entreprise
• Améliorer l'efficacité, personnaliser et résoudre les problèmes liés aux données

Qu'est-ce que la Data Literacy ?

Lire, analyser et communiquer des données fait partie de la littératie des données. La numératie, c'est plus que la simple capacité de travailler avec des nombres. Cela implique également de savoir :

• Méthodes et sources d'évaluation des données
• Que peut-on faire avec un jeu de données donné ?
• Comprendre les données est important

12 conseils pour développer la littératie des données

1. Évaluer les compétences des employés dès le départ

   Comprendre les compétences existantes et s'accorder sur le niveau de compétence pour différents types d'emplois est la première étape pour développer la culture des données. Par la suite, les entreprises peuvent élaborer des plans de perfectionnement.

2. Démocratisez vos données

   En technologie, la démocratisation est une tendance constante. Avec l'avènement de nouveaux outils, des domaines autrefois complexes et spécialisés deviendront plus accessibles.

   L'intérêt de séparer les données des silos est désormais reconnu par les entreprises. En conséquence, ils utilisent des outils tels que Power BI pour centraliser leurs données, les rendant facilement accessibles et élargissant le nombre d'applications qu'ils peuvent utiliser. Avoir une source unique de vérité les aide également à atteindre cet objectif. Tout le monde a accès aux dernières informations et à la vue la plus actuelle sans que des opinions fragmentées ou des incohérences ne viennent brouiller les cartes.

3. Utiliser les bons outils

   Semblable à la technologie, les données ont une courbe d'apprentissage abrupte. De plus, les employés les moins qualifiés seraient attirés par des outils de mégadonnées sophistiqués.

   Fournissez des outils faciles à comprendre pour votre organisation. L'analyse et l'interprétation des données sont facilitées avec le bon outil. Utilisez les outils du quotidien avec lesquels vos employés sont familiers au lieu de créer un nouvel outil. Il sera plus facile pour les employés de se familiariser avec les données et de générer des informations lorsqu'ils auront facilement accès aux outils de traitement des données.

4. Effectuer des évaluations

   Réaliser une évaluation est la première étape, avant même de commencer la formation et le développement d'outils de manipulation de données.

   Vous pouvez utiliser des évaluations pour déterminer ce qui doit être amélioré. De plus, vous pouvez mesurer les niveaux existants de littératie des données avant de mettre en œuvre de nouveaux programmes.

   De plus, l'évaluation vous permet de savoir où existent les lacunes, combien de formation est nécessaire et quels outils et ressources vous devez mettre en place pour aider votre équipe à mieux communiquer.

5. Donner le bon exemple

   63 % des entreprises estiment que la maîtrise des données est importante. De nombreuses entreprises ne soutiennent pas suffisamment la littératie des données. La littératie des données n'est pas considérée comme importante pour le succès d'une économie par la plupart des décideurs. Lorsque la direction manque de confiance dans les programmes de littératie des données, les employés les perçoivent automatiquement de la même manière.

6. Afficher le soutien

   En encourageant les employés à utiliser leurs compétences dans la manipulation des données, vous pouvez les aider à instaurer la confiance et à croire en eux-mêmes. Au fur et à mesure qu'ils acquièrent de l'expérience dans le traitement des données, donnez-leur plus de responsabilités ou demandez-leur de fournir des données pour leurs idées ou leurs plans.

7. Avoir un objectif en tête

   Le succès se construit sur des objectifs. La direction est impossible sans objectifs. Envisagez de cartographier la littératie des données pour différents niveaux de l'organisation dans votre programme de littératie des données.

   

   Selon votre rôle, vous aurez besoin de différents programmes de littératie des données. Un niveau de gestion supérieur peut nécessiter un ensemble de compétences en matière de données différent de celui d'un niveau inférieur. En fixant des objectifs, vous pouvez répartir les ressources et les efforts plus efficacement.

8. Offrir des incitatifs

   Très probablement, vous trouverez l'analyse et l'interprétation des données ennuyeuses jusqu'à ce que vous vous y habituiez. Offrez des incitations ou des récompenses pour motiver les employés à améliorer leurs compétences en littératie des données.

   Des prix, des événements de renforcement d'équipe ou la participation à des conférences peuvent être offerts pour améliorer leurs compétences en littératie des données. Les employés seront motivés pour atteindre le niveau de réussite et d'expertise souhaité.

   

9. Élaborer une base de référence des compétences en matière de données

   Vous souhaitez que vos collaborateurs atteignent un certain niveau de compétence ? À un moment donné, les employés devraient être en mesure d'effectuer certaines tâches avec des données. Les compétences comprennent la reconnaissance des données, poser les bonnes questions, comprendre la logique derrière les données et communiquer efficacement.

   En conséquence, définir des qualifications pour tous les employés. Vous pouvez suivre la compréhension des employés des données, comment ils utilisent les données et comment ils interprètent les résultats en utilisant ces niveaux de qualification. Pour maîtriser les données, les employés doivent atteindre une certaine étape ou un certain score.

10. Décentraliser l'accès aux données

    De nombreuses organisations commettent l'erreur d'essayer d'améliorer la littératie des données mais de refuser à leurs employés l'accès aux données. Ils ont donc une équipe qui maîtrise les données mais dont les compétences s'érodent. Donnez à votre équipe plus d'accès aux données afin qu'elle puisse les utiliser et comprendre les informations par elle-même.

11. Promouvoir des événements d'échange de connaissances

    L'organisation d'événements d'échange de connaissances peut être interne (réunissant un département ou un aspect spécifique de l'organisation, par exemple, les RH) ou externe (permettant aux employés d'interagir avec des experts ou des groupes de l'industrie).

    Les événements de données et d'analyse vous permettent d'échanger efficacement des idées, d'apprendre les bases, de découvrir comment d'autres professionnels traitent les données et de comparer les compétences en littératie des données.

12. Réduire les obstacles à la littératie des données

    La littératie des données d'une entreprise est souvent entravée par plusieurs facteurs. La culture en est une, et les applications supportant les données en sont une autre. Les applications complexes ou nouvelles peuvent nécessiter plusieurs courbes d'apprentissage, ou elles peuvent ne pas s'intégrer complètement aux applications ou outils existants, ce qui entrave la prise de décision.

    De plus, si les administrateurs et les gestionnaires adoptent une attitude et une aspiration découragées, ils peuvent également bloquer tout programme de culture des données. En supprimant tous les obstacles à la littératie des données, toute l'équipe acceptera les progrès.

Dernières pensées

Développer la littératie des données ne signifie pas seulement aider vos employés à tirer le meilleur parti des informations dont ils disposent. Il est communément admis que l'un des plus grands obstacles auxquels les entreprises sont confrontées aujourd'hui est le manque de littératie des données.

Les entreprises continuent de s'appuyer sur les données pour générer des informations exploitables, mais si votre personnel n'est pas tenu au courant, cela pourrait entraver sa croissance à long terme.