Qu'est-ce que l'Edge Computing par rapport au Fog Computing

Pour les entreprises, le cloud computing est devenu une aubaine, car il permet de fournir des services et des ressources informatiques en mode à la demande, sans que les organisations aient à investir dans une infrastructure ou des spécialistes pour atteindre leur objectif. Pour aller encore plus loin, la dernière innovation de l'informatique de pointe par rapport au fog computing aide désormais les entreprises à traiter d'énormes volumes de données pour leurs besoins. En l'absence de ces innovations, les entreprises étaient confrontées à une latence importante due au trafic de données. Avec l'edge computing et le fog computing, de grandes quantités de données peuvent être traitées en quelques secondes pour créer une réponse plus rapide.

Par exemple, prenons l'exemple du modèle autonome de Tesla, où les capteurs surveillent en permanence le mouvement de la voiture. Dès qu'il y a un obstacle, la voiture doit s'arrêter et ou probablement naviguer et se déplacer sans blesser le piéton. Dans ce cas, lorsqu'il y a un obstacle à la voiture, les données doivent être transmises et traitées très rapidement pour éviter tout accident. Le moindre retard peut s'avérer dangereux. Pour relever ces défis, l'edge computing et le fog computing traitent les données et fournissent immédiatement les meilleures actions.

• Définition de l'informatique de périphérie
• Définition du Fog Computing
• Edge Computing vs Fog Computing

Informatique de pointe

Dans le cas de cette technologie, l'informatique se produit à la périphérie du réseau d'un appareil. Cela signifie essentiellement que l'ordinateur est connecté au réseau situé dans l'appareil. Ce réseau traite ensuite les données et les transmet au serveur cloud en temps réel. Cet ordinateur particulier qui exécute cette tâche est appelé ordinateur périphérique ou nœud périphérique.

Grâce à cette technologie, les données sont instantanément traitées et transmises à l'appareil. Le seul problème ici est que les nœuds périphériques transmettront tous les types de données, même si elles sont peu ou pas significatives. Cela peut être résolu par une autre technologie appelée Fog Computing.

(Guide détaillé – Qu'est-ce que l'Edge Computing ? – Tout ce que vous devez savoir )

Calcul du brouillard

Cette technologie ou méthodologie informatique n'est rien d'autre qu'une extension du cloud computing. Il agit essentiellement comme une couche entre le cloud et le réseau périphérique. Lorsque les dispositifs informatiques de périphérie commencent à transmettre les données au serveur cloud, les nœuds de brouillard reçoivent les données des dispositifs de périphérie et filtrent les données importantes qui doivent être transmises au serveur cloud.

Les données sans importance sont soit supprimées par les nœuds de brouillard, soit stockées à leur extrémité pour une analyse supplémentaire à leur extrémité. En conséquence, les nœuds de brouillard garantissent que le stockage en nuage n'est pas occupé par des données indésirables, puis traite et transfère rapidement ces données.

Comment Edge Computing vs Fog Computing sont déployés

Informatique de périphérie	Calcul du brouillard
Comparativement moins évolutif que le Fog Computing.	Au contraire, le fog computing est extrêmement évolutif.
Il y a des milliards de nœuds périphériques présents dans cette méthodologie.	Il y a une présence de millions de nœuds de brouillard dans cette méthodologie.
Les nœuds sont techniquement installés à distance du cloud.	Les nœuds sont installés relativement plus près du cloud (techniquement une base de données distante où les données sont stockées).
L'Edge Computing est techniquement un sous-ensemble du Fog Computing.	Le Fog Computing est un sous-ensemble du Cloud Computing.
Étant donné que les données proviennent des nœuds périphériques, l'exigence de bande passante est très faible.	Étant donné que les nœuds de brouillard transmettent les données provenant des nœuds périphériques au serveur cloud, après leur traitement, une bande passante élevée est nécessaire.
Le coût des opérations est très élevé.	Par rapport à l'edge computing, le coût des opérations est inférieur.
L'informatique de périphérie maintient une confidentialité élevée et la possibilité d'attaques de données est très faible.	Il y a un risque plus élevé que les données soient confrontées à des cyberattaques.
Les appareils IoT sont considérés comme faisant partie des appareils périphériques qui fonctionnent sur le réseau client.	Le brouillard n'est rien d'autre qu'une extension du nuage.
Dans le cas de l'edge computing, les nœuds consomment moins d'énergie.	Étant donné que les nœuds de brouillard reçoivent des données des périphériques périphériques, puis les traitent et les transmettent ensuite au serveur cloud, la consommation d'énergie est supérieure.
Il aide à obtenir des résultats plus rapides grâce au traitement simultané des données reçues des appareils. Il n'y a pas de filtrage.	Le Fog Computing consiste à filtrer les données provenant des appareils périphériques, puis à transmettre uniquement les données importantes.
Un ordinateur Edge a la compétence de traiter les applications métier. Après le traitement, les périphériques périphériques peuvent également transférer les données directement vers le cloud pour un stockage supplémentaire. Ce que cela indique, c'est que l'informatique de pointe est certainement possible sans la présence de l'informatique de brouillard.	Si nous allons par définition, un appareil à brouillard n'a pas la capacité de collecter ou de générer tout type de données. Tout ce qu'il peut faire, c'est filtrer les données provenant d'appareils informatiques de pointe. Ainsi, nous pouvons dire que le fog computing dépend directement de l'edge computing et ne peut exister sans lui.
Certains des cas d'utilisation de l'informatique de pointe sont la maintenance prédictive et les applications de soins de santé. Un autre cas d'utilisation de l'informatique de pointe est le jeu multijoueur à grande échelle,	Si nous voulons parler de l'application du calcul du brouillard, nous pouvons voir qu'il est utilisé efficacement dans les véhicules autonomes ou les véhicules autonomes. Un autre cas d'utilisation est l'application sur les réseaux intelligents ainsi que l'utilisation dans l'analyse en temps réel.

(Lire aussi : Edge Computing vs Cloud Computing : la différence )

Dernières pensées

Maintenant que vous savez où utiliser l'edge computing par rapport au fog computing et leur capacité à rapprocher les données informatiques de la source de données, utilisez-les efficacement. Il garantira que les informations sont traitées sans aucune exigence immédiate d'un serveur cloud central. Ces deux méthodologies sont des technologies à venir, qui auront de multiples applications à l'avenir. Partagez comment votre entreprise peut bénéficier de l'utilisation de l'informatique de pointe par rapport à l'informatique de brouillard dans les commentaires ci-dessous.

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