Votre entreprise est-elle prête pour la révolution de l'intelligence artificielle ?

Sans aucun doute, l'intelligence artificielle devient rapidement l'un des sujets de discussion les plus brûlants dans toutes les industries. Nous avons déjà vu les chatbots au niveau des consommateurs décoller comme première ligne de défense pour les centres de contact, et nous avons vu l'IA faire son chemin dans certaines fonctionnalités logicielles intenses avec des outils comme le traitement du langage naturel.

Nous avons même vu des exemples réels d'IA, comme Watson d'IBM détruisant absolument les joueurs humains dans Jeopardy, et même un bot d'IA jouant au poker qui a battu les meilleurs joueurs humains du monde. Avec tout cela qui se passe déjà en 2017, il est difficile de ne pas émettre l'hypothèse qu'une prise de contrôle de l'IA arrive très bientôt.

Mais, à mesure que l'IA se développe pour prendre en charge de nouveaux emplois et qu'elle se fraie un chemin dans de nouvelles facettes de la vie, nous devons comprendre comment travailler avec l'IA pour vraiment bénéficier de ses avantages et faire face au déplacement qu'elle entraînera inévitablement.

Plus précisément, nous sommes curieux de savoir comment l'IA fait son chemin dans l'entreprise et où nous pouvons nous attendre à ce qu'elle aille à partir de là.

Les prédictions de Gartner ouvrent la voie

Ce qui nous intéresse le plus, c'est où en est actuellement l'IA dans l'entreprise, et où on peut s'attendre à ce qu'elle évolue dans les prochaines années. À en croire les médias, l'IA arrive et nous sommes condamnés : nous perdrons tous nos emplois, mais nous aurons aussi la chance d'avoir cette technologie magique qui résoudra tout.

Bien sûr, lorsque nous nous tournons vers l'avenir, il est important de se tourner vers une source fiable - une source qui a l'habitude de prédire constamment les tendances technologiques massives. Le premier sur cette liste est Gartner, qui surveille de très près l'IA d'entreprise depuis un certain temps maintenant. Rien qu'au cours des dernières années, Gartner a également constaté une énorme augmentation de l'intérêt de l'IA pour l'entreprise :

Dans un article récent publié sur le site Web de Gartner, Artificial Intelligence and the Enterprise, le cabinet d'analystes souligne quelques points clés qui peuvent aider à préparer le terrain pour cette conversation :

• L'IA a fait une assez grande promesse : trouver de nouvelles solutions à des problèmes qui autrement n'auraient pas pu être résolus. Cela est dû au fait que l'IA peut offrir des avantages que les humains ne pourraient pas "préformer légitimement".
• L'IA offre la possibilité de maintenir une efficacité optimale absolue pour aider à répondre aux demandes des entreprises et des clients.
• Les DSI, les CDO, les responsables du développement d'applications et les architectes d'entreprise "doivent être disposés à explorer, expérimenter et mettre en œuvre les capacités de l'IA".
• L'IA devient de plus en plus courante : "D'ici 2021, Gartner prévoit que 40 % des nouvelles applications d'entreprise mises en œuvre par les fournisseurs de services incluront des technologies d'IA."

Certaines choses sont claires dès le départ : d'après les prédictions de Gartner, l'IA d'entreprise est là, elle est incroyablement puissante, elle changera radicalement notre façon de travailler et commencera à le faire avec un impact important dans les quatre prochaines années seulement. Jusqu'à présent, il semble que nous soyons un peu en phase avec le battage médiatique - mais il est important de se rappeler que Gartner lui-même est conscient du soi-disant Hype Cycle.

Séparer la science-fiction de la réalité

L'IA est déjà là, comme je l'ai déjà mentionné. L'IA alimente les IVR et les chatbots pour les centres de contact. Certaines publications en ligne utilisent déjà l'IA pour rédiger des résumés financiers et même de courts articles, comme des récapitulatifs sportifs. Encore plus impressionnant, Gartner note également qu'un outil de « diagnostic assisté par ordinateur » a pu reconnaître 52 % des cas de cancer du sein sur la base de mammographies jusqu'à un an avant que les femmes ne soient officiellement diagnostiquées.

Il est sûr de dire que nous suivons déjà la ligne entre la science-fiction et la réalité. Cependant, je ne m'attendrais pas à ce que des armées de Robocop marchent dans les rues pour arrêter des criminels. Quoi qu'il en soit, nous avons une sélection impressionnante d'outils et de technologies d'IA parmi lesquels choisir, et nous pouvons même considérer Salesforce comme un exemple concret. Selon Gartner, cependant, l'accent est actuellement mis sur le raisonnement et la traçabilité, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique.

Avec ces nouvelles technologies en particulier, nous ne cherchons pas une solution ultime qui prendra le relais pour nous. Au contraire, nous verrons un grand changement dans notre façon de travailler, le fonctionnement de l'entreprise et les compétences que les entreprises priorisent.

Nouvelles compétences et nouvelles façons de penser

Eh bien, les changements vont sans aucun doute être énormes et se faire sentir dans toutes les entreprises. De toute évidence, nous assisterons à un changement de priorité en matière d'emploi.

En fait, Gartner prédit que d'ici 2020, 20 % des entreprises consacreront des travailleurs à surveiller et à guider les « réseaux de neurones » qui alimentent la technologie de l'IA. Les réseaux neuronaux ne peuvent que "maintenir leur valeur pour l'entreprise dans une boucle sans fin de recyclage et de renforcement", travaillant à améliorer constamment le réseau et sa capacité à "penser". Tout comme les outils d'informatique décisionnelle existants, ils peuvent nous aider à suivre et à collecter des informations, mais les humains doivent encore les analyser et en tirer des leçons.

Chaque fois que de nouvelles données sont rendues disponibles, le réseau doit être recyclé pour inclure ces données. Dans ce seul exemple de Gartner, nous pouvons commencer à comprendre comment un changement de compétences sera nécessaire.

Bien sûr, l'IA fera le gros du travail et la plupart du travail, mais cela ne signifie pas qu'elle peut être laissée seule - nous avons toujours besoin d'équipes pour surveiller, mettre à jour et suivre ces réseaux. Le marché verra une transition massive de l'embauche de rédacteurs vers l'embauche d'éditeurs pour vérifier l'écriture de l'IA ou pour fournir les ensembles de données et les informations nécessaires.

Regardez les usines qui construisent nos voitures : nous n'avons peut-être plus de travailleurs qui assemblent toutes les pièces, ce sont les robots qui le font, mais nous avons toujours besoin d'humains pour entretenir les robots et surveiller leur travail et leur progression. Le marché des entreprises en particulier remarquera un grand changement dans les compétences nécessaires pour occuper de nouveaux postes ainsi que dans les méthodes de travail et de réflexion sur les problèmes auxquels elles sont confrontées.

L'automatisation changera notre façon de travailler

Le point clé ici est que l'IA changera radicalement la façon dont une entreprise fonctionne, introduisant un nouveau domaine de flexibilité et de réactivité à l'adoption traditionnellement inflexible et lente. En utilisant les recherches de Gartner, Rage Frameworks, un fournisseur actuel d'IA d'entreprise, a publié un rapport sur la "Route vers l'IA d'entreprise", qui détaille également ce sujet précis.

Dans le rapport, les analystes affirment que l'automatisation aura sa part dans à peu près tout ce qu'elle peut, de l'orientation des décisions commerciales à la révolution de la façon dont nous travaillons, en particulier la façon dont nous créons de nouvelles solutions. Rage Frameworks affirme que les entreprises sont obligées d'être inflexibles et lentes en raison de la "méthode même que nous utilisons pour résoudre les problèmes d'automatisation". Tout comme les mégadonnées nous permettent d'explorer de nouveaux domaines d'analyse, ces nouveaux outils nous aideront à analyser et à prendre la décision qui en résulte pour nous.

Les stratégies de cycle de vie de développement de logiciels existantes sur lesquelles les entreprises s'appuient sont essentiellement ce qui fait obstacle à la flexibilité et à la réactivité en raison des « nombreux niveaux de traduction de l'idée à la solution et des multiples transferts à différents spécialistes ».

Mais, selon Rage Frameworks, la solution à ce problème est un "cadre d'automatisation basé sur un modèle", qui permet aux applications d'entreprise d'être "assemblées en temps quasi réel". Les applications d'IA de toute taille n'ajouteront pas de nouvelles lignes de code ; Rage dit que "toute la logique métier réside sous forme de métadonnées".

Maintenant, cela peut ressembler à un tas de jargon technique, mais le concept global n'est pas si compliqué : l'IA nous permettra de créer nos solutions de manière entièrement nouvelle, l'IA modifiant les « métadonnées » qui dictent quelle est la solution et comment Ça marche. Avec ce processus automatisé modifiant les informations, nous n'avons pas besoin de développeurs indépendants pour écrire une pièce, la remettre à un autre développeur, lui faire vérifier les bogues et ajouter une nouvelle ligne, et jongler avec tout.

Notre clé à emporter

Pour mieux comprendre à quel point l'IA va tout bouleverser, nous avons voulu examiner des prédictions et des chiffres réels qui aident à soutenir tout ce dont nous avons déjà discuté. Encore une fois, en revenant à Gartner en tant que source fiable, nous pouvons mettre en évidence les principales prédictions faites :

• Les chatbots utilisant l'IA joueront un rôle crucial dans l'entreprise, complétant les interactions avec les consommateurs et même intervenant dans des situations interentreprises. Mais ils devront être guidés par du personnel capable de créer et de maintenir des scripts et des bases de données de connaissances.
• Bien que l'entreprise actuelle pense que l'IA est une solution "configurez-la et oubliez-la", l'IA doit être configurée, formée et maintenue. Ces outils supprimeront certains rôles avec un nouveau niveau d'efficacité, mais ouvriront des rôles entièrement nouveaux et introduiront de nouvelles compétences et de nouveaux postes.
• D'ici 2019, les startups de l'IA sont sur le point de dépasser les plus grands noms tels que Google, Amazon, IBM et Microsoft pour "dynamiser l'économie de l'IA avec des solutions commerciales perturbatrices". Gartner poursuit en expliquant que bon nombre de ces startups appartiennent en fait à d'anciens employés de ces énormes fournisseurs qui sont partis pour se concentrer sur l'IA dans un secteur spécifique.
• En réponse à cela, les grands fournisseurs d'IA devraient envisager de changer de stratégie afin de rivaliser avec ces "concurrents beaucoup plus agiles".
• Pour que l'IA atteigne son plein potentiel, une entreprise doit passer du développement et de la construction à la science des données consistant à collecter des informations et à analyser ces ensembles de données massifs. En d'autres termes, une entreprise devra embaucher des scientifiques des données pour gérer les informations et les analyses qui permettent à l'IA de faire le gros du travail, par opposition à l'embauche de développeurs qui font la construction eux-mêmes.

Jetez les bases de l'IA dans votre entreprise

Si une chose ressort clairement de toutes ces informations, c'est que votre entreprise peut absolument bénéficier de l'IA et devrait sérieusement envisager l'inclusion de l'IA dans les processus commerciaux cruciaux. En même temps, cependant, cette IA n'est pas une solution "réglez-la et oubliez-la" qui résoudra comme par magie tous vos problèmes. Nous n'avons pas encore le Jarvis d'Iron Man, et sans les compétences et la compréhension appropriées du fonctionnement de l'IA, la nouvelle technologie ne sera pas aussi avantageuse que prévu. Nous ne pouvons pas non plus oublier le Hype Cycle de Gartner, car la plupart des éléments dont nous avons discuté se trouvent quelque part le long de la ligne :

Ainsi, en tant que CIO envisageant l'IA pour votre entreprise, vous devez également envisager de créer une toute nouvelle équipe de data scientists, d'ingénieurs de données, d'experts de domaine et de statisticiens. Vous avez besoin d'un œil attentif capable de comprendre et de gérer ce que Gartner appelle « la complexité des données, des méthodes analytiques et de l'apprentissage automatique associés à l'IA ».

Alors, que pouvons-nous faire maintenant, si un changement aussi radical se prépare ? Eh bien, cela ne signifie pas que nous devons abandonner le navire et refaire tout ce que nous avons construit jusqu'à présent. Gartner recommande aux CDO des entreprises d'investir dans leurs employés actuels afin de développer ces nouveaux ensembles de compétences dont l'IA aura besoin - en particulier "des compétences de réflexion créative et analytique, car la mise en œuvre de l'IA nécessite les deux".