Guide de la technologie de reconnaissance faciale

Le développement de la science et de la technologie au cours des dernières décennies a conduit à la création de diverses innovations, notamment les téléphones intelligents et d'autres appareils, notamment nos ordinateurs portables et les montres intelligentes que nous utilisons quotidiennement.

Ces appareils ont été conçus avec des fonctionnalités de sécurité destinées à protéger vos informations personnelles. Ils comprennent des épingles, des mots de passe, des modèles, des capteurs d'empreintes digitales et la reconnaissance faciale.

Aux fins de cet article, nous nous concentrerons sur divers éléments de la technologie de reconnaissance faciale.

• Définition
• Historique du FRT
• Comment ça marche?
• Les usages
• Applications du FRT
• Avantages
• Inconvénients de la technologie de reconnaissance faciale
• FAQ

Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?

La technologie de reconnaissance faciale fait référence à un logiciel intégré à des programmes informatiques et à des dispositifs qui numérisent et analysent des images de visages humains dans le but de les identifier et de leur accorder l'accès qu'ils recherchent.

Histoire de la technologie de reconnaissance faciale.

Après toutes les mesures de sécurité mises en place pour les appareils, trois personnes différentes se sont levées un certain jour et ont décidé qu'il devait y avoir un ajout à la liste de la technologie que nous avons déjà. Il s'agit de Charles Bisson, Woody Bledsoe et Helen Chan Wolf. En 1964 et 1965(1), le trio travaille ensemble sur l'utilisation de l'ordinateur pour scanner et reconnaître les visages humains.

• Le financement du projet provenait d'une agence de renseignement anonyme qui ne voulait pas être aux yeux du public.

• Dirigé par Bledsoe, le projet impliquait le marquage manuel de parties importantes du visage telles que les yeux et la bouche. Ensuite, ces parties ont été mathématiquement tournées par l'ordinateur pour compenser la variation de pose.

• Un problème est survenu dans le processus parce que le trio n'avait pas une très grande base de données d'images et une seule photographie, ils ont été confrontés au problème de la sélection d'un petit ensemble d'enregistrements afin que l'un des enregistrements d'images corresponde à la photographie de la base de données.

• En 1966, Bledsoe a décrit le problème en partie en déclarant : "Ce problème de reconnaissance (2) est rendu difficile par la grande variabilité de la rotation et de l'inclinaison de la tête, de l'intensité et de l'angle d'éclairage, de l'expression faciale, du vieillissement, etc. Quelques autres tentatives de reconnaissance faciale par machine ont permis peu ou pas de variabilité dans ces quantités. Pourtant, la méthode de corrélation (ou pattern matching) de données optiques non traitées, qui est souvent utilisée par certains chercheurs, est certaine d'échouer dans les cas où la variabilité est grande. En particulier, la corrélation est très faible entre deux photos d'une même personne avec deux rotations de tête différentes.

• Le projet a été surnommé « Man Machine »(3). Bledsoe a quitté le projet en 1966 et les travaux se sont poursuivis au Stanford Research Institute, dirigé par Peter Hart.

• En 1997, un système développé par Christoph von der Malsburg aux côtés de ses étudiants diplômés a battu tous les autres systèmes développés par le MIT et l'Université du Maryland. Le système Bochum a été développé uniquement grâce au financement du United States Army Research Laboratory.

• En 2006, il y avait un Face Recognition Grand Challenge (FRGC) où la technologie de l'algorithme des systèmes a été testée. Des images de visage haute résolution, des scans de visage 3D et des images d'iris ont été testés dans ce défi. Les résultats ont clairement montré que les nouveaux algorithmes sont 10 fois plus précis que les algorithmes de reconnaissance faciale de 2002 et 100 fois plus précis que ceux de 1995.

Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?

La reconnaissance faciale a été conçue pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour comparer les images faciales et déterminer s'il y a une correspondance. Il a la capacité de déterminer si deux images faciales sont de la même personne et si une image faciale correspond à l'une des images faciales contenues dans une base de données particulière. Ces comparaisons sont respectivement appelées appariement 1:1 et 1:N.

(Lire aussi : L'avenir de la technologie de reconnaissance faciale)

A quoi sert la reconnaissance faciale ?

Comme indiqué précédemment, il est utilisé pour analyser des images de visages humains dans le but de les parcourir dans une base de données pour voir si leurs visages correspondent aux visages de la base de données.

Applications de reconnaissance faciale.

Voici les 5 meilleures applications de reconnaissance faciale répertoriées ci-dessous : -

1. Luxand
2. FaceApp
3. Verrou d'application
4. Test ADN du visage
5. Rambarde

Si vous aimez la science et la technologie et que vous n'avez pas essayé ces applications, il vous manque beaucoup de choses. Veuillez les rechercher sur Google pour plus d'informations.

Avantages de la technologie de reconnaissance faciale.

Voyons maintenant quelques-uns des avantages du FRT.

1. Publicité intelligente

   La reconnaissance faciale peut rendre la publicité plus amusante en faisant des suppositions éclairées sur l'âge et le sexe des personnes. Certaines entreprises comme Tesco prévoient déjà d'installer des écrans dans les stations-service avec reconnaissance faciale intégrée. Il ne faudra que peu de temps avant que la reconnaissance faciale ne devienne une technologie publicitaire omniprésente.

2. Localiser les personnes disparues

   La technologie de reconnaissance faciale peut être utilisée pour retrouver les enfants disparus et les victimes de la traite des êtres humains. Tant que les personnes disparues sont ajoutées à une base de données, les forces de l'ordre peuvent être alertées dès qu'elles sont reconnues par reconnaissance faciale, que ce soit dans un aéroport, un magasin de détail ou un autre espace public. Par exemple, 3000 enfants disparus ont été découverts en seulement quatre jours grâce à la reconnaissance faciale en Inde !

3. Protection des forces de l'ordre

   Les applications mobiles de reconnaissance faciale telles que FaceFirst aident déjà les policiers en les aidant à identifier instantanément les individus sur le terrain à une distance de sécurité. Ceci est réalisé en leur fournissant des données contextuelles qui leur indiquent à qui ils ont affaire et s'ils doivent procéder avec prudence. Par exemple, si un policier arrête un meurtrier recherché lors d'un contrôle routier de routine, il saurait instantanément que le suspect est peut-être armé et dangereux et pourrait appeler des renforts.

4. Pour l'identification des personnes sur les plateformes de médias sociaux

   Facebook utilise la technologie de reconnaissance faciale pour reconnaître automatiquement quand les membres de Facebook apparaissent sur les photos. Cela a permis aux gens de trouver facilement les photos dans lesquelles ils se trouvent et peut suggérer quand des personnes particulières devraient être taguées sur les photos.

5. Diagnostiquer les maladies

   N'est-ce pas étonnamment incroyable? La reconnaissance faciale peut être utilisée pour diagnostiquer des maladies qui provoquent des changements d'apparence détectables. Par exemple, l'Institut de recherche de l'Institut national du génome humain a utilisé la reconnaissance faciale pour détecter une maladie rare appelée syndrome de DiGeorge où il manque une partie du 22e chromosome. La reconnaissance faciale a permis de diagnostiquer la maladie dans 96% des cas. À mesure que les algorithmes deviennent plus sophistiqués, la reconnaissance faciale deviendra un outil de diagnostic inestimable pour toutes sortes de conditions.

6. Protéger les établissements d'enseignement des menaces

   Les systèmes de surveillance par reconnaissance faciale peuvent identifier instantanément le moment où des élèves expulsés, des parents dangereux, des trafiquants de drogue ou d'autres personnes qui constituent une menace pour la sécurité de l'école pénètrent dans l'enceinte de l'école. En alertant la sécurité de l'école, la reconnaissance faciale peut réduire le risque d'actes violents.

7. Suivi de la fréquentation scolaire

   En plus de rendre nos écoles plus sûres, la technologie de reconnaissance faciale a le potentiel de suivre l'assiduité des élèves. Traditionnellement, les feuilles de présence permettent aux étudiants de signer un autre étudiant, qui abandonne la classe. La Chine utilise déjà la reconnaissance faciale pour s'assurer que les étudiants ne sautent pas de cours. Des tablettes sont utilisées pour scanner les visages des élèves et comparer leurs photos à une base de données pour valider leur identité.

8. Facilitation des transactions sécurisées

   En Chine, nous avons entendu parler d'une société de services financiers appelée Ant Financial qui permet aux clients de payer leurs repas en scannant leur visage. Les clients peuvent passer des commandes via un menu numérique, puis utiliser le scan du visage comme option de paiement. Après avoir fourni leur numéro de téléphone, ils peuvent alors acheter leur repas.

9. Reconnaître les pilotes

   De plus en plus de constructeurs automobiles, en particulier au Nigeria, expérimentent des moyens d'utiliser la reconnaissance faciale. Une utilisation de la reconnaissance faciale pour les automobiles consiste à utiliser un visage pour remplacer une clé comme moyen de démarrer une voiture. La technologie de reconnaissance faciale peut également être utilisée pour modifier les stations de radio et les préférences de siège en fonction de la personne qui conduit la voiture. La technologie de reconnaissance faciale peut même rendre les conducteurs plus sûrs en reconnaissant et en alertant les conducteurs s'ils dérivent ou ne se concentrent pas sur la route.

Inconvénients de la reconnaissance faciale

1. Variations des images comparées

   Lorsque des variations se produisent dans la position de la tête, les conditions d'éclairage et les expressions faciales dans les deux images que vous souhaitez comparer, cela peut entraîner une faible précision et cela s'applique au maquillage, aux lunettes, aux chapeaux et à tout ce qui obscurcit partiellement la face. Heureusement, il existe plusieurs façons de relever ces défis, comme l'utilisation d'un ensemble de formation vaste et diversifié. De plus, les techniques d'apprentissage en profondeur facilitent la correction de ces variations.

2. Sa précision est inférieure à 100%

   Aucun algorithme de reconnaissance faciale n'est précis à 100 %, même avec les logiciels les plus sophistiqués, il y a toujours un risque qu'une personne autorisée se voie refuser l'accès dans un scénario de contrôle d'accès ou vice versa. Dans ces situations, une intervention humaine sera toujours nécessaire. Mais, avec l'amélioration des taux de précision et la technologie atteignant une précision de 98 % et plus, il est clair que cette technologie est utile dans tous les scénarios sauf les plus risqués.

3. Vie privée

   L'une des plus grandes préoccupations entourant l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale est la confidentialité. Il s'agit d'une préoccupation majeure et il existe diverses mesures que vous pouvez prendre pour réduire les risques liés à la confidentialité lors de la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale. Ils incluent : stocker uniquement les empreintes faciales/incrustations de visage et non les images faciales habituelles ; c'est-à-dire si votre cas d'utilisation le permet, stocker et traiter les données localement, afin que vous ayez un contrôle total sur les données et que des tiers n'aient pas accès et purgent régulièrement les données.

4. Usurpation

   Dans de nombreux cas, on craint que les logiciels de reconnaissance faciale ne soient trompés par des masques ou des copies de photos présentées à l'appareil photo. Pour éviter cela, de nombreux programmes de reconnaissance faciale intègrent des fonctionnalités de détection de la vivacité garantissant que la vidéo soumise est celle d'une personne vivante et qu'elle est capturée en temps réel.

( Lire aussi : 5 avantages et inconvénients de la technologie de reconnaissance faciale)

Foire aux questions sur la technologie de reconnaissance faciale

Q. La reconnaissance faciale peut-elle être trompée ?

A. La technologie de reconnaissance faciale peut être trompée. Par exemple, sur le nouveau Pixel 4 de Google, la technologie de reconnaissance faciale peut être trompée par un jumeau ou déverrouillée par quelqu'un d'autre qui vous ressemble beaucoup pendant que vous dormez.

Q. La reconnaissance faciale est-elle sûre ?

R. Ce n'est pas relativement plus sécurisé que Touch ID, car il est toujours possible que quelqu'un pénètre dans votre téléphone s'il le souhaite vraiment. Bien que les photocopies et les photos ne le tromperont pas, il n'est pas exclu qu'un jumeau ou un frère identique déverrouille votre téléphone à l'aide de Face ID. Dans le cas hautement improbable où vous seriez compromis, changer votre visage sur votre appareil serait un peu plus difficile que de changer votre mot de passe !

Dernières pensées

La technologie de reconnaissance faciale est très efficace pour notre sécurité quotidienne. Cependant, comme indiqué ci-dessus, il n'est pas parfait ni exempt d'erreurs. Comme la plupart des outils et technologies, la reconnaissance faciale présente à la fois des avantages et des inconvénients. Pour toutes les fins qui sont bonnes, les avantages l'emportent largement sur les inconvénients. Téléchargez certaines des applications répertoriées ci-dessus et donnez un peu de sécurité à votre appareil.

Autres ressources utiles :

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