Comment lutter contre la fraude avec l'intelligence artificielle

Nous entendons tout le temps que l'intelligence artificielle va révolutionner les affaires, mais comment peut-elle aider votre entreprise ? L'IA a une variété d'applications, mais l'une de ses utilisations les plus importantes est la lutte contre la fraude. Les entreprises doivent être proactives si elles veulent rester compétitives dans un monde où de nouvelles technologies sont constamment développées. Heureusement, l'IA peut vous aider à identifier et à prévenir presque tous les types de fraude avant qu'elle ne coûte de l'argent ou des ressources à votre entreprise.

L'intelligence artificielle nous aide à lutter contre la fraude

L'utilisation de l'IA peut nous aider à identifier, prévenir et détecter la fraude.

• Identification de la fraude : L'étape la plus importante pour lutter contre la fraude est de l'identifier. Les algorithmes d'IA sont très bons dans ce domaine car ils ont la capacité d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions en fonction de ce qu'ils ont appris. Par exemple, si un algorithme détecte un comportement suspect et alerte un agent humain à ce sujet, cet agent humain peut examiner le cas plus en détail et déterminer s'il y a eu ou non un acte répréhensible impliqué dans cette transaction (s'il n'y a pas eu d'acte répréhensible, alors rien arrive). Ce type de système fonctionnerait bien dans des secteurs comme la banque où des milliers de transactions ont lieu chaque jour ; cependant, cela pourrait ne pas être aussi efficace s'il y avait moins de transactions dans d'autres secteurs comme les magasins de détail ou les restaurants, car les humains ne seraient pas en mesure de suivre toutes ces alertes qui leur sont envoyées à chaque minute !
• Prévention de la fraude : Souvent, lorsque vous envisagez d'empêcher que quelque chose ne se reproduise bientôt dans l'histoire future de votre organisation ; nous appelons plutôt ce scénario « anticiper » quelque chose. » Puisque l'intelligence artificielle apprend par l'expérience (i) comment les choses fonctionnent avec le temps ; nous n'avons pas besoin.

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Comment l'IA identifie-t-elle la fraude ?

L'IA peut identifier la fraude de plusieurs façons. La méthode la plus courante consiste à utiliser l'apprentissage automatique, qui consiste à alimenter un ordinateur en données et à le laisser apprendre à partir de ces données. Les réseaux de neurones sont un autre type d'IA utile pour identifier des modèles et des anomalies dans de grandes quantités d'informations. L'apprentissage en profondeur fonctionne également bien lorsque de nombreuses variables sont impliquées, comme l'identification de la fraude au niveau du compte ou au niveau de la transaction. Et l'apprentissage par renforcement tire parti des récompenses (ou des punitions) pour apprendre aux ordinateurs à mieux se comporter dans certaines situations.

L'IA peut-elle fonctionner dans votre entreprise ?

L'IA peut être utilisée dans n'importe quelle industrie. En fait, il est probablement déjà utilisé pour lutter contre la fraude sur votre site Web en ce moment. Mais l'IA convient-elle à votre entreprise ?

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles vous pourriez envisager d'utiliser des solutions basées sur l'IA pour lutter contre la fraude et la criminalité :

• C'est plus précis que les travailleurs humains. Grâce à leur capacité à prendre des décisions sans émotions ni préjugés, les systèmes d'intelligence artificielle ont tendance à commettre moins d'erreurs que les humains lorsqu'ils tentent d'identifier des activités suspectes ou des transactions frauduleuses. Ils apprennent également des expériences passées et utilisent ces connaissances lors de la prise de décisions futures, afin de mieux repérer les comportements suspects au fil du temps et d'adapter leurs algorithmes en conséquence.
• Il évolue facilement avec une demande accrue de services de détection (par exemple, pendant les saisons de magasinage des Fêtes). Étant donné que ces algorithmes apprennent des données qu'ils traitent - et que la quantité de données disponibles en ligne augmente de façon exponentielle chaque jour - ces systèmes peuvent évoluer rapidement en ajoutant plus de puissance de traitement et de capacité de stockage sans avoir besoin d'un grand nombre d'experts sur place qui comprennent comment chaque algorithme fonctionne dans des conditions différentes (par exemple, des périodes de trafic élevé par rapport à des périodes de trafic faible).

Types de fraude et comment l'IA peut aider à les combattre

Il existe de nombreuses façons d'utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre la fraude, mais voici quelques-unes des plus courantes :

• Prévenir et identifier le blanchiment d'argent. Le blanchiment d'argent se produit lorsqu'une personne ou une organisation déguise la source de ses fonds en les faisant passer par un ou plusieurs comptes. L'IA peut être utilisée pour repérer les transactions suspectes et s'assurer qu'elles sont correctement signalées, ce qui aide à prévenir le blanchiment d'argent en premier lieu. Il peut également identifier les transactions suspectes qui ont été précédemment manquées par les humains lors de la réalisation d'audits ou d'enquêtes sur des cas de fraude présumés.
• Prévenir la cybercriminalité (par exemple, les attaques de rançongiciels). Les entreprises sont la cible des cybercriminels depuis qu'elles ont commencé à apparaître en grand nombre en ligne ; Cependant, les développements récents ont rendu la lutte contre la cybercriminalité beaucoup plus difficile que jamais en raison de son évolution rapide au fil du temps - et cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement de si tôt ! Heureusement, il existe encore plusieurs méthodes efficaces disponibles aujourd'hui, telles que des outils de détection avancés au sein de notre centre d'opérations de sécurité (SOC), une architecture de réseau sécurisée, etc., qui nous permettent de mieux détecter les menaces potentielles avant qu'elles n'affectent les systèmes des clients », explique Jake Corney. co-fondateur de Cloudflare tout en expliquant comment il prévoit d'utiliser la technologie d'apprentissage automatique contre ces types. De plus, de nombreuses entreprises utilisent la technologie de vérification des entreprises. La vérification commerciale est l'examen d'une entreprise et de son industrie pour les pratiques de blanchiment d'argent.

Comment mettre en place un système d'IA

Mettre en place un système d'IA n'est pas anodin. Vous avez besoin d'une bonne équipe de science des données, d'une bonne technologie et d'une stratégie de communication qui fonctionne pour toutes les parties impliquées.

La première étape consiste à vous assurer que vous avez les bonnes personnes en place à vos côtés. Une excellente équipe technique est essentielle, mais il est également important de s'assurer qu'il y a quelqu'un qui peut diriger ce projet (c'est-à-dire le directeur des données). Le CDO doit être en mesure de comprendre quel type de données doit être collecté, d'où elles proviennent et comment elles seront utilisées une fois qu'elles atteindront les systèmes de votre entreprise. Ils peuvent également avoir besoin d'aide pour décider combien de temps ils doivent conserver certains types d'informations avant de les supprimer complètement du système. Cela dépend en grande partie des politiques de chaque organisation concernant la confidentialité et les périodes de conservation des données (entre autres).

Alors que de nombreuses entreprises se tournent vers des outils d'intelligence artificielle tels que les modèles d'apprentissage automatique en raison de leur capacité à créer des modèles prédictifs basés sur des résultats historiques sans nécessiter d'intervention humaine une fois la formation initiale terminée ; d'autres se méfient encore de l'application de ces technologies car il se peut qu'il n'y ait pas toujours assez de temps disponible pendant les périodes chargées comme la saison de Noël, lorsque les charges de travail ont tendance à augmenter considérablement dans la plupart des départements, y compris les équipes de prévention de la fraude !

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Conclusion

L'intelligence artificielle devient de plus en plus courante dans la détection des fraudes. Il s'agit d'un développement passionnant qui a le potentiel d'améliorer la manière dont la fraude est prévenue, détectée et poursuivie dans le monde entier. Dans cet article, nous avons examiné le fonctionnement de l'IA et quelques exemples de son utilisation dans la lutte contre la fraude. Nous avons également exploré certaines des limites de l'IA ainsi que certaines solutions possibles pour surmonter ces limites afin que l'IA puisse être utilisée plus efficacement par les forces de l'ordre du monde entier.

J'espère que ce tutoriel vous a aidé à savoir comment lutter contre la fraude avec l'intelligence artificielle . Si vous voulez dire quelque chose, faites-le nous savoir via les sections de commentaires. Si vous aimez cet article, partagez-le et suivez WhatVwant sur Facebook, Twitter et YouTube pour plus de conseils techniques.

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