Exploiter l'IA générative dans le marketing pour les créatifs

L'IA générative a une authentique « touche Midas » en matière de contenu – augmentant, accélérant et générant de nouveaux contenus, ce qui, à bien des égards, révolutionne le secteur du marketing – 30 % des communications marketing sortantes des grandes organisations seront générées numériquement par 2025.

L'IA générative rassemble des connaissances à partir d'artefacts préexistants pour produire un contenu nouveau et authentique qui reproduit fidèlement les caractéristiques des données d'entraînement . Il peut créer des modules de formation, des conceptions de produits, des récits, des présentations et des vidéos, entre autres artefacts de contenu. Il peut également produire des produits totalement uniques ou augmenter des produits existants, qu'ils soient générés dans le même paradigme (image à image) ou entre catégories (image à texte).

En d’autres termes, l’IA générative apporte un immense potentiel créatif aux spécialistes du marketing, avec de multiples opportunités interfonctionnelles pour exploiter sa puissance.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L'IA générative repose sur des algorithmes capables de produire du contenu nouveau et authentique, couvrant du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. La génération de texte, comme ChatGPT, est actuellement la forme la plus populaire ; cependant, d'autres programmes de texte d'IA générative, tels que Bard (Google) et Claude (Anthropic), sont également entrés en scène, et les outils de génération d'images d'IA, tels que Midjourney, gagnent également en popularité.

Cette technologie est fondée sur les principes du traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique. Le logiciel peut comprendre l'invite (demande) de l'utilisateur et générer un texte crédible, authentique et naturel sur divers sujets.

L'utilisateur guide le programme d'IA lorsqu'il affine et affine le texte, rendu possible par son format et son interface conversationnels. L'outil d'IA de nouvelle génération reconnaît et assimile ensuite la requête de l'utilisateur pour fournir des résultats plus précis et plus fiables.

Les investisseurs et les dirigeants d’entreprise ont manifesté un intérêt irrationnel – et très optimiste – pour l’IA générative, à tel point qu’IBM prévoit une multiplication par quatre des investissements dans la Gen-AI entre 2023 et 2025. Comme le marketing devrait être un des premiers utilisateurs très engagés, le directeur marketing Les officiers (CMO) sont dans une excellente position pour démontrer la valeur de la technologie pour leur organisation.

IA générative dans la création de contenu

GenAI permet aux spécialistes du marketing de générer du contenu plus rapidement, de différentes manières et de qualité supérieure. Ces outils permettent aux créateurs de contenu de créer des prototypes, d'étudier des concepts, de rechercher des combinaisons uniques et de découvrir des méthodes alternatives qui inspirent la créativité plutôt que de la substituer ou de la restreindre.

Les outils d’IA générative en marketing peuvent :

• Augmentez considérablement la production de contenu ainsi que l’efficacité.
• Générez des manuscrits de qualité supérieure nécessitant un minimum de modifications.
• Produisez du contenu dans divers formats, notamment des e-mails, des articles de blog et des légendes sur les réseaux sociaux.
• Le temps de recherche peut être économisé grâce aux sources résumées par l’IA.

Les outils d'IA générative, le traitement du langage naturel (NLP), les algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse des données clients peuvent créer un contenu personnalisé pour un public donné.

En analysant le comportement des consommateurs et en identifiant des modèles dans leurs interactions avec une plateforme ou une marque spécifique, une stratégie de contenu unique peut être formulée pour accroître l'engagement des clients. La création de contenu à l'aide de l'IA générative devient encore plus efficace lorsque les entreprises embauchent des ingénieurs rapides et/ou investissent dans des outils prêts à l'emploi capables d'ingérer les directives de marque et les données CRM.

Personnalisation à grande échelle avec l’IA générative

Les progrès continus de l'IA générative introduisent de nouvelles possibilités pour diffuser des publicités personnalisées et hautement ciblées, tant pour le marketing textuel que visuel .

Par exemple, les utilisateurs de Facebook dans l’Utah pourraient se voir présenter des graphiques générés par l’IA montrant des cyclistes naviguant dans les canyons arides de l’Utah. En revanche, les utilisateurs de New York pourraient être bombardés d’images de cyclistes traversant l’illustre et très populaire Central Park. En personnalisant le texte de l'annonce en fonction de l'âge et des préférences du spectateur, une personnalisation à grande échelle est désormais facilement réalisable.

Par exemple, le détaillant d'artisanat Michaels Stores intègre l'IA générative utilisant des interactions personnalisées dans sa stratégie d'engagement des consommateurs. En tirant parti de l'IA générative, Michaels a augmenté le degré de personnalisation de ses campagnes par e-mail de 20 % à 95 %.

Cela s'est traduit par une augmentation de 41 % du taux de clics pour les campagnes par SMS et de 25 % pour les campagnes par e-mail.

Des entreprises comme Meta créent déjà des outils pour mettre la personnalisation basée sur la génération AI à la disposition des entreprises du monde entier. Une annonce de catalogue Meta Advantage+, par exemple, modifie le format et le contenu de l'annonce en fonction de ce à quoi les utilisateurs sont les plus susceptibles de répondre.

Améliorer l'expérience client grâce à l'IA

L'IA générative est utilisée dans l'expérience client pour concevoir des interactions qui suscitent en permanence une réponse positive de la part du client, transformant ainsi les rencontres ordinaires en moments de relation précise et intime. Gartner cite 38 % des décideurs intéressés par l'IA générative pour améliorer leur CX comme l'un des cas d'utilisation les plus importants de cette technologie.

Les outils conversationnels génératifs basés sur l’IA peuvent faciliter le libre-service client. Cela améliore la satisfaction du client et réduit les délais de résolution en garantissant un contexte et un ton de voix spécifiques au cas. Tout en responsabilisant les robots, l'IA générative aide les agents à réagir plus efficacement sur toutes les plateformes, en adaptant leurs réponses à ce qui convient le mieux à un canal CX particulier.

Les systèmes IVR sont transformés par les capacités de génération vocale de Generative AI, générant une parole qui semble étonnamment humaine. Il peut augmenter les ensembles de données client en arrière-plan grâce à des processus d'enrichissement pour améliorer les expériences client à l'avenir. En effet, alors que nous adoptons de nouveaux points de contact innovants pour les interactions avec les clients, de la recherche vocale au Web 3.0, la génération IA est la clé pour faire évoluer et adapter rapidement le CX.

Surmonter les limites de la création

Les modèles d'IA comme GPT-4 permettent un flux continu d'idées innovantes, qui à leur tour font progresser le processus créatif, qu'il s'agisse de formuler des changements narratifs uniques, d'envisager des perspectives artistiques ou de créer une idée prête à être produite.

En outre, l’IA générative affiche une maîtrise exceptionnelle des tâches répétitives et à forte intensité de main-d’œuvre qui épuisent souvent la vitalité imaginative. L'exécution de tâches administratives telles que la génération de rapports sur l'analyse des données, le contenu des réseaux sociaux et les modèles de conception permet aux artistes et aux designers de réorienter leur temps vers des activités artistiques plus substantielles.

Ces impacts se font sentir dans tous les formats créatifs et dans les domaines industriels ; Voici quelques exemples:

• Art : les réseaux contradictoires génératifs (GAN) aident l'intelligence artificielle à produire des œuvres d'art, des illustrations et des conceptions tridimensionnelles étonnantes. Souvent, les œuvres générées par l’IA constituent des sources d’inspiration ou des points de départ créatifs pour les designers et les artistes.
• Musique : l'IA génère des compositions entières ou encourage les musiciens et compositeurs à créer de la musique dans différents styles et genres, créant des symphonies uniques, des échantillons libres et expérimentaux.
• Médecine : En étudiant les structures moléculaires, l’IA générative peut identifier des médicaments candidats potentiels dans l’industrie pharmaceutique, accélérant ainsi le développement de médicaments et éventuellement la mise au point plus rapidement de médicaments salvateurs.

Un autre domaine d’application possible de l’IA générative est celui de la co-création collaborative impliquant à la fois les humains et les machines. Les artistes peuvent utiliser les technologies d’IA pour créer des conceptions initiales, des œuvres d’art conceptuelles ou des morceaux de musique, qui peuvent ensuite être affinés. Lorsque vous utilisez cet outil pour libérer votre potentiel créatif, il n’y a pas de limite, la technologie et les techniques d’IA générative évoluant quotidiennement.

Et ensuite ? Défis et considérations pour les spécialistes du marketing à l’ère de la génération IA

Alors que les responsables marketing se préparent à libérer tout le potentiel de l’IA générative dans la sphère créative, il est également important de garder à l’esprit ses inconvénients et ses limites.

Pour commencer, les modèles d’intelligence artificielle formés sur des ensembles de données massifs peuvent générer du contenu biaisé ou inapproprié. Il est urgent de préserver l’intégrité éthique et d’éviter la diffusion de matériel nuisible. De plus, l’IA générative peut générer rapidement d’énormes quantités de contenu, mais sa qualité peut varier considérablement. En outre, les utilisateurs risquent de développer une dépendance excessive à l’égard de l’IA générative, ce qui pourrait freiner l’innovation et la créativité humaines.

Une surveillance réglementaire accrue est nécessaire à mesure que cette discipline entre dans ses étapes de maturité et de développement. À l’heure actuelle, vérifier la propriété et les droits de propriété intellectuelle sur le contenu généré par l’IA est très complexe. Cela suscite des questions concernant la propriété des droits de contenu et des questions sur la manière dont les entreprises peuvent protéger leur travail contre toute utilisation non autorisée.

Les responsables marketing doivent surveiller les fruits les plus faciles à trouver dans la mise en œuvre de la génération IA et les nouveaux outils accessibles pénétrant le marché. Les barrières à l’entrée diminuent à mesure que les outils d’IA générative basés sur le cloud et l’IA de génération intégrée deviennent de plus en plus courants.