Comment une gestion plus intelligente des données de test améliore les processus métier

Votre entreprise a besoin d'une gestion plus intelligente des données de test. Pourquoi? Parce que les données sont au cœur de votre entreprise, et lorsque vous responsabilisez les personnes qui les gèrent avec un processus de meilleure qualité, leur produit de travail est plus précis et votre entreprise peut économiser de l'argent.

Il s'agit de maintenir un environnement de test de haute qualité qui garantit la stabilité et l'intégrité de vos produits et services. Parce que si ce n'est pas le cas, vous risquez de mettre votre réputation en danger, de perdre des clients précieux, voire de perdre des clients à long terme.

Cet article explique comment un processus plus intelligent entraîne moins d'erreurs, moins de problèmes et de meilleurs résultats de test.

Qu'est-ce que la gestion des données de test ?

La gestion des données de test consiste à créer, modifier et gérer les ensembles de données utilisés pour les tests. Lorsque vous créez un nouveau plan de test, vous devez identifier les données requises pour exécuter ces tests et vous assurer qu'elles sont disponibles.

6 façons dont une gestion plus intelligente des données de test améliore votre processus métier

Voici six façons dont une gestion plus intelligente des données de test améliore votre processus métier :

Optimiser les performances de la gestion des données

De nombreuses organisations ont besoin d'aide pour gérer les données qu'elles doivent tester. Par exemple, deux autres équipes peuvent partager l'accès aux mêmes informations ou flux de travail ou passer un temps disproportionné à conserver des enregistrements indiquant qui a accès et quand.

Mais cela peut aussi être optimisé. Une gestion des tests plus intelligente alimentée par l'intelligence artificielle (IA) offre des améliorations stupéfiantes en termes de productivité et de précision. Il permet aux professionnels de travailler plus intelligemment et plus rapidement.

L'optimisation des performances de la gestion des données nécessite une approche sophistiquée de l'architecture et de la gouvernance des données, de sorte qu'elle soit facile à comprendre, à gérer et à mettre à jour. Les silos de données peuvent compliquer la détermination du moment et de la manière dont les données doivent être actualisées.

Rapports et analyses rapides

La création de rapports est difficile même lorsque tout fonctionne correctement. Si vous devez vous soucier de l'emplacement des données, de la manière dont elles ont été collectées ou même de la validité des données, essayer de signaler ces données devient un cauchemar.

Vous devrez fouiller dans plusieurs bases de données et feuilles de calcul pour trouver la source du problème. Cela peut prendre des jours de travail manuel alors que cela ne devrait prendre que quelques minutes. Il y a aussi de fortes chances que vous fassiez une erreur qui vous coûtera des heures ou des jours à corriger plus tard.

Vous pouvez facilement créer des rapports en quelques minutes en utilisant une gestion de test plus intelligente pour utiliser plus efficacement les données existantes. Vos analystes et développeurs n'ont plus à s'inquiéter s'ils manquent quelque chose. Quelle que soit leur taille, ils peuvent rapporter avec précision les données dont ils ont besoin dans un format facile à lire.

Des outils de gestion des données de test plus intelligents alimentés par Machine Learning (ML) peuvent automatiquement réconcilier les ensembles de données, détecter les problèmes et les tendances et générer des analyses à la volée. Votre entreprise peut prendre des décisions plus judicieuses, améliorer la qualité des produits et mettre en œuvre de manière transparente de nouveaux produits ou services.

Utilisation efficace du personnel et des ressources financières

En tant que chef d'entreprise, vous souhaitez consacrer vos ressources à la croissance de votre entreprise. Cela ne signifie pas que vous devez négliger la qualité de vos produits et services ou l'intégrité de votre marque - les deux sont des éléments essentiels de l'ADN de toute entreprise prospère.

La gestion des données de test est un travail d'équipe. Les chefs de projet et les développeurs de logiciels partagent l'accès aux mêmes informations ou flux de travail et passent souvent un temps disproportionné à conserver des enregistrements indiquant qui a accès et quand.

Le résultat est des produits ou services non testés qui échouent lors de leur mise en production. C'est aussi inefficace parce qu'il nécessite des ressources de divers ministères. Si vous travaillez sur la même chose à plusieurs endroits, vous gaspillez de l'argent en payant pour des ressources redondantes et des efforts en double.

Des plates-formes de gestion des données de test plus intelligentes, optimisez les flux de travail et aidez votre équipe à travailler plus intelligemment et plus rapidement. Ces outils répondent aux besoins de plusieurs équipes et départements. Ils minimisent, voire éliminent, les efforts en double afin que vous puissiez concentrer votre temps sur ce qui compte : des produits et des services de qualité.

Évolutivité accrue et disponibilité constante

Parce que les données sont le cœur de votre entreprise, elles doivent être disponibles 24h/24 et 7j/7. Lorsque vous voulez travailler, vous devriez pouvoir travailler sur ces données à tout moment. Vous apprenez constamment de nouvelles choses sur les préférences et les habitudes de vos clients.

Parfois, de nouvelles opportunités se présentent ou un concurrent fait un geste vous obligeant à modifier immédiatement votre stratégie pour rester compétitif. Grâce à une gestion plus intelligente des données de test, vous pouvez accéder à tout moment aux ensembles de données dont vous avez besoin.

Des outils de gestion des données de test plus intelligents peuvent également faire évoluer vos données pour répondre aux besoins des entreprises les plus importantes. Votre entreprise peut gérer plus de clients et de produits ou services avec une meilleure compréhension des attentes, des exigences et des coûts impliqués.

Activation de l'analyse d'assurance qualité intelligente

Votre équipe QA doit suivre un processus strict pour valider chaque version. Ils pourraient éviter des erreurs critiques ou livrer un produit ou un service défectueux s'ils le faisaient.

Mais les processus d'assurance qualité peuvent également être automatisés à l'aide de plates-formes de gestion des données de test plus intelligentes alimentées par ML. Lorsque vous disposez des données correctes, vous pouvez rapidement identifier les problèmes et automatiser ce flux d'informations dans le cycle de développement. Vous aurez alors une feuille de route pour les corrections de défauts jusqu'au niveau du code source.

L'AQ cognitive offre une voie vers la transparence et une autre façon de penser la qualité des logiciels. Votre équipe d'assurance qualité peut se concentrer sur le fait de s'assurer que chaque produit et service fonctionne comme prévu. Vous aurez plus de visibilité sur le temps nécessaire pour examiner chaque défaut, ce qui permettra une correction plus rapide et plus précise des défauts.

Améliorer la confiance des clients

Une mauvaise expérience peut vous coûter un client pour toujours. Il est donc essentiel de fournir des produits et des services de qualité.

Lorsque vous disposez des données correctes, vous serez en mesure de fournir plus rapidement des produits et des services de qualité. Cela signifie des clients plus satisfaits et des profits plus élevés pour votre entreprise. Il offre également un moyen d'améliorer la confiance des clients en offrant de nouvelles opportunités pour un service client de qualité supérieure.

Adoptez une gestion des tests plus intelligente pour un processus métier amélioré

Lorsque vos logiciels et services sont plus fiables et moins bogués, vous avez plus de chances de rentabilité et de longévité. Après tout, vous devriez être celui qui fournit les produits que les gens utilisent tous les jours.

C'est pourquoi une gestion plus intelligente des données de test est l'une des principales raisons d'utiliser une technologie intelligente pour améliorer votre stratégie commerciale. Il est conçu en pensant à vos clients afin que vous puissiez fournir de meilleurs produits et services sur un marché concurrentiel.

Biographie de l'auteur

Daniel Jackson

Gestionnaire de communauté

NI

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Daniel est un gestionnaire de communauté pour NI (anciennement National Instruments), où ils créent les outils nécessaires aux entreprises pour concevoir de manière ambitieuse. Ses intérêts actuels se situent à l'intersection du génie logiciel et du DevOps. En dehors du travail, il est marathonien et travaille sur son premier roman.