Comment l'IA peut surmonter les défis mondiaux

La COP27 se concluant sur des résultats mitigés, de nombreux points de friction restent à résoudre dans un avenir prévisible, de l'élimination progressive des combustibles fossiles à la gestion des « pertes et dommages » et la viabilité des objectifs de 1,5 °C.

Ces impasses démontrent qu'il faut créer des solutions aux défis mondiaux en les abordant sous un angle nouveau et en évitant les sentiers battus si souvent réitérés par la politique.

Compte tenu de l'accent mis par la COP27 sur l'impact du changement climatique, l'importance croissante des données est considérée par les experts comme essentielle pour gérer et peut-être atténuer les impacts induits par le changement climatique.

Les experts préconisent l'application sérieuse de l'IA pour trouver de telles solutions insaisissables.

Alors que le changement climatique est un problème évident pour commencer, les utilisations de l'IA s'étendent bien au-delà de la gestion de la santé publique et des transports dans un monde de plus en plus surpeuplé et urbanisé.

Combattre la crise climatique

Quelle que soit l'issue de la COP27, la crise climatique continuera de s'aggraver.

À l'heure actuelle, les promesses et les actions entreprises par les nations du monde ne sont pas suffisantes pour empêcher un réchauffement climatique de 2 °C, sans parler des plafonds ciblés de 1,5 °C, qui auraient des conséquences dévastatrices pour d'innombrables communautés vulnérables.

En effet, l'ONU prévoit qu'il y aura jusqu'à un milliard de migrants climatiques dans les 30 prochaines années.

Bien qu'il faille bien plus que l'IA pour empêcher ce scénario de se produire, cela peut aider les gouvernements et les organisations d'aide à anticiper le déclenchement de catastrophes naturelles.

Ainsi, détourner les ressources de manière préventive et les rendre plus accessibles à ceux qui en ont le plus besoin.

Grâce à la modélisation des données basée sur l'IA pour prédire la propagation des incendies de forêt ou des inondations, les informations sur le climat deviendront plus accessibles à toutes les parties prenantes.

Par conséquent, il s'agit d'un facteur important pour prendre des décisions éclairées et exploitables.

D'autres applications écologiques de l'IA incluent la capacité de réduire les émissions de gaz à effet de serre d'une entreprise de 5 à 10 %, ainsi que de calculer l'empreinte environnementale de produits et services individuels.

Pendant ce temps, des organisations mondiales telles que le PNUE, Microsoft et la NASA développent des plates-formes, des applications et des ordinateurs capables d'assimiler les données climatiques du monde entier pour découvrir les informations les plus détaillées et les plus récentes.

Une « nouvelle norme » non intrusive

La technologie a une gamme pratiquement illimitée d'impacts positifs sur les entreprises humaines, comme en témoigne son rôle pour permettre aux entreprises de s'adapter à un monde post-pandémique.

Les kits, coussinets et casques thermiques développés par Remark Holdings en sont un exemple notable.

La technologie peut analyser la température de jusqu'à 120 personnes par minute à une distance de deux à cinq mètres, améliorant ainsi la sécurité des environnements publics.

Par exemple, comme les magasins, les restaurants, les hôpitaux et les lieux de divertissement. Non seulement il est 10 fois plus rapide que les vérifications manuelles, mais il est beaucoup moins invasif et peut simultanément améliorer la sécurité.

Ces solutions thermiques ont déjà fait leurs preuves aux USA et au Japon. Ils ont été déployés dès avril 2020 et ont contribué à aider les entreprises à rouvrir leurs portes après des restrictions de verrouillage strictes.

Plus tard cette année-là, ils ont également été installés dans sept établissements de santé de l'Oklahoma pour améliorer la sécurité et l'hygiène sans empiéter sur l'expérience client.

S'adapter à une planète surpeuplée

Alors que la gestion de la santé publique prendra de plus en plus d'importance à mesure que le monde atteindra une population de 8 milliards d'habitants, un besoin général de gestion des mouvements humains dans des villes de plus en plus surpeuplées devient indispensable à mesure que l'urbanisation continue de s'accélérer.

D'ici 2030, 60 % de la population mondiale vivra dans des régions urbaines, ce qui exercera une pression considérable sur les infrastructures. En tant que telle, l'IA a une abondance d'applications potentielles dans l'industrie des transports.

Les voitures autonomes et autres véhicules automatisés (AV) sont peut-être le développement phare, et ils ont déjà été mis en œuvre dans des villes pilotes du monde entier.

À Boston, Massachusetts, par exemple, plus de 100 000 trajets ont été effectués par Motional sans accident.

En effet, la suppression de l'erreur humaine promet de faire de la conduite une activité beaucoup plus sûre et agréable à l'avenir, tant au niveau des véhicules eux-mêmes que des infrastructures qui les entourent.

Les systèmes de gestion du trafic peuvent réduire les embouteillages en optimisant le flux de véhicules, comme cela a été observé à Phoenix, en Arizona, où l'introduction de feux de signalisation alimentés par l'IA a réduit les temps de trajet de 40 %.

Une rue de Melbourne vise à aller plus loin en combinant des caméras, des capteurs et un LiDAR pour alimenter un système de contrôle central qui améliore l'efficacité et la sécurité d'un seul coup.

La technologie peut améliorer l'expérience utilisateur en anticipant les points chauds du trafic, en redirigeant les trajets et même en recommandant des places de stationnement des heures à l'avance.

Et lorsqu'il est combiné à un matériel sophistiqué capable de reconnaître les motards sans casque, les vélos avec trop de monde dessus et les excès de vitesse, le logiciel peut automatiquement défier les transgresseurs, réduisant ainsi la bureaucratie.

Comme l'a noté le directeur des transports responsable de la mise en œuvre de l'IA à Phoenix avec un si bon effet, la ville "utilise une technologie qui n'était pas disponible il y a cinq ou 10 ans".

En effet, il est facile d'oublier que l'IA en est encore à ses balbutiements alors qu'elle a fait tant de chemin en si peu de temps qu'elle devient désormais omniprésente dans notre quotidien.

Bien sûr, il y a des obstacles à surmonter. Des inquiétudes subsistent quant à la confidentialité des données, à la possibilité d'un état de surveillance Big Brother et même à la prudence de confier autant de responsabilités aux machines.

En termes commerciaux, l'accès aux solutions d'IA et l'expertise pour les utiliser au maximum sont deux défis que les décideurs doivent relever.

Même ainsi, tout ce qui précède est plus un problème de démarrage que des défauts terminaux de la technologie, et c'est simplement une question de "quand", pas de "si" ils sont surmontés.

Avec tant d'avantages et d'avantages à offrir à la race humaine, l'IA est là pour rester.

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