Comment l'IA change le marché de l'emploi : dix indicateurs cruciaux que le domaine devrait avoir : les experts doivent se doter de connaissances.
Publié: 2024-11-18 Total 0 Votes
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L’intelligence artificielle apporte de nouveaux changements aux industries du monde entier et s’applique également au marché du travail. Qu'il s'agisse de processus de tâches routinières ou de création de nouveaux modèles économiques complets, l'IA change comment, où et qui nous travaillons et sur quoi nous travaillons. Vous trouverez ci-dessous dix lignes directrices fondamentales sur la manière dont l’IA transforme l’emploi et pourquoi il est nécessaire de les connaître.
1. Poursuivant notre liste de l’impact de l’automatisation sur le marché du travail, l’auteur montre que l’automatisation modifie réellement les rôles des emplois.
Selon l'enquête, les technologies intelligentes sont de plus en plus utilisées pour automatiser les processus et rationaliser l'accès aux tâches répétitives et banales au sein des organisations dans le but d'introduire l'efficacité du travail en permettant aux professionnels de faire ce que les machines ne peuvent pas faire, comme la création, l'innovation, la planification stratégique, etc. Par exemple, la demande d’opérateurs de saisie de données et de centres d’appels s’est détournée vers les chatbots IA à mesure que la demande de professionnels qui conçoivent et gèrent ces systèmes augmente.
2. Le perfectionnement des compétences n'est pas négociable
La croissance de l’IA signifie que la formation est devenue aujourd’hui cruciale pour les organisations en raison de sa rapidité de mise en œuvre. Ils doivent se réinventer pour que de nouvelles compétences à la fois techniques et relationnelles restent utiles. Certains domaines seront plus importants dans un avenir proche, comme la science des données, ainsi que l’apprentissage automatique et l’éthique de l’IA.
3. Demande de compétences hybrides
Cela a poussé les employeurs à appeler ou à rechercher des personnes possédant ce que le monde appelle désormais les « compétences hybrides » ; une combinaison de compétences techniques et traditionnelles. Par exemple, la compréhension des analyses basées sur l'IA dans le marketing et des outils de recrutement basés sur l'IA augmente la demande de spécialistes du marketing ou de spécialistes des ressources humaines.
4. Croissance des emplois liés à l'IA
L’IA conduit à l’émergence de métiers complètement nouveaux et de formateurs, d’éthiciens et de spécialistes de l’explicabilité en IA. Ces rôles garantissent que les systèmes d’IA fonctionnent correctement, de manière éthique et claire ; cette affirmation révèle qu'il existe une demande pour la combinaison des connaissances dans différents domaines.
5. Déplacement dans des secteurs sélectionnés
Il a été démontré que l’IA crée des opportunités d’emploi, tout en en éliminant certaines. Les niveaux de risque sont particulièrement élevés dans les emplois manufacturiers, logistiques et administratifs. Grâce au développement des compétences et à des mesures politiques, les gouvernements et les organisations doivent faire face à un tel déplacement sur le canal social.
6. Est-il possible de travailler à distance et de collaborer avec l'IA ?
La pandémie a stimulé la transition vers le travail à distance, tandis que l'IA contribue à augmenter les performances des équipes travaillant à distance. Tout, des planificateurs automatisés aux systèmes de gestion de projet basés sur l'intelligence artificielle, est approuvé dans ce nouveau paradigme de collaboration redéfini.
7. Les questions éthiques et la gestion
Certaines des questions les plus pertinentes comprennent : la question des biais qui ont tendance à être observés dans presque tous les algorithmes déployés ainsi que les questions liées à la confidentialité des données. Les experts ayant une compréhension de la gouvernance de l’IA et des normes éthiques deviennent progressivement obligatoires dans les organisations.
8. Les entreprises des industries créatives ne font pas exception
Les industries créatives sont en transformation grâce à l’utilisation d’outils d’IA tels que la conception générative, les outils de création de contenu et les systèmes de création de musique/chanson. Bien qu’ils contribuent à accroître l’efficacité, ces outils brouillent les frontières entre ce qui est considéré comme créativité et nouveauté.
9. Le rôle de l'apprentissage tout au long de la vie
L’emploi est un domaine de l’IA qui nécessite une mise à jour constante des compétences. Le demi-cycle des compétences professionnelles actives diminue, de sorte que les professionnels sont censés élargir leurs connaissances sur les nouvelles technologies.
10. L'implication de l'homme et de la machine
L’IA ne remplace pas les humains mais émerge comme un acteur intégré sur le lieu de travail. Lorsqu'il s'agit d'écrire, de dire ou de voir une image dans une image – tout cela est utile dans la traduction des robots, l'accent est mis sur la collaboration homme-IA, comme les médecins utilisant l'IA pour le diagnostic des patients ou les ingénieurs utilisant l'analyse de maintenance prédictive.
Cet article présentera les connaissances aux experts. Dans le domaine émergent de l’emploi actuel et futur sur le lieu de travail, les spécialistes doivent adopter une attitude proactive. Les informations sur les tendances actuelles en matière d'IA, les mises à jour des compétences et la préparation au changement seront essentielles au succès du travail des professionnels appelés à travailler dans cette période de transformation. Les gouvernements, les établissements universitaires et les entreprises devront également travailler ensemble pour développer une main-d’œuvre préparée à l’avenir de l’IA.
Mais dire que l’IA est aujourd’hui une menace n’a plus de sens car c’est une opportunité de développement. Ce n’est qu’en sachant de quoi il s’agit et comment gérer ses impacts que l’expert garantira qu’ils restent pertinents dans le nouveau monde du travail.
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