Comment créer une politique d'IA pour votre entreprise (avec modèle gratuit)

Saviez-vous que 68% de ceux qui utilisent l'IA au travail n'ont pas dit à leurs patrons? Que diriez-vous des 6% qui ont saisi les données sensibles de l'entreprise dans un modèle d'IA conversationnel? D'un autre côté, 47% des chefs d'entreprise envisageront d'utiliser l'IA pour effectuer des tâches sur l'embauche de nouveaux employés.

De toute évidence, l'envie de compter sur l'IA est bien établie de haut en bas de la hiérarchie du lieu de travail à notre époque moderne. Cependant, l'utilisation de l'IA entraîne une multitude de risques qui empêcheront vos représentants RH et vos experts en cybersécurité de dormir toute la nuit.

Peut-être que votre entreprise veut amplifier son utilisation de l'IA. Il veut peut-être nier complètement l'utilisation, car elle est courante dans les industries du gouvernement, des finances ou des soins de santé. Quoi qu'il en soit, vous aurez besoin d'une politique officielle de l'IA.

Voici ce qu'il faut savoir sur la création d'un. Ce guide décrit les étapes de base que la plupart des entreprises prennent leur voyage vers une politique, puis explique les besoins de base - uniques à chaque entreprise - que toute politique d'IA devrait répondre.

Dans ce guide:

• Pourquoi mon entreprise a-t-elle besoin d'une politique d'IA?
• Comment créer une politique AI en 5 étapes
• Quoi d'inclure dans votre politique d'IA
• Modèle d'exemple de stratégie AI

Pourquoi mon entreprise a-t-elle besoin d'une politique d'IA?

Selon l'impact de la technologie de Tech.co sur le rapport Workplace 2025 , seulement 27% des entreprises ont créé des politiques qui limitent strictement le type de données qui peuvent être partagées avec les modèles d'IA. Pire, 35% d'entre eux ne réglementent en aucune façon la façon dont les employés utilisent les chatbots.

Quels risques le manque d'une politique d'IA pose-t-il à votre organisation? Grâce à l'utilisation rampante de l'IA générative au cours des trois dernières années, c'est une question facile à répondre: les entreprises doivent s'assurer qu'elles ne répartissent pas les affirmations inexactes ou ne divulguent pas de manière inappropriée des informations sensibles.

Voici un rapide aperçu des deux plus grandes préoccupations commerciales soulevées par des modèles d'IA génératifs populaires comme Chatgpt ou Deepseek .

Les inexactitudes peuvent entraîner des dommages de réputation

McKinsey a constaté que 63% des entreprises citent «l'inexactitude» comme le plus grand risque que l'IA pose à leur entreprise. Cela a du sens: les modèles d'IA génératifs sont conçus pour fournir des réponses probabilistes, et non définitives, ce qui les rend mal adaptés (actuellement) à de nombreuses tâches dans des domaines comme les mathématiques et les sciences.

Lorsque les entreprises permettent aux hallucinations d'IA passer à travers le filet, la publicité négative qui en résulte peut être énorme. Votre politique peut y remédier en exigeant une forme de surveillance humaine pour maintenir l'assurance qualité .

L'utilisation des employés peut entraîner des fuites de données

Les directives de traitement des données sont un autre élément crucial de toute politique d'IA d'une valeur de son sel.

Aussi sauvage que cela puisse paraître à la plupart des gens, il y a eu plusieurs exemples de haut niveau d'employés dans de grandes entreprises téléchargeant des données aussi sensibles que le code source logiciel vers les outils d'IA. Le comportement et les attitudes de la cybersécurité de Cybsafe en 2024 rapportent , en revanche, ont révélé que près de 40% des travailleurs ont pénétré des informations sensibles dans des outils d'IA sans demander à leur employeur.

À moins qu'ils exécutent le modèle d'IA localement, un travailleur a divulgué ces données sensibles dès qu'elle est entrée dans l'outil tiers - il pourrait même être enregistré et utilisé pour la formation . Une fois divulguées, les données sensibles peuvent détruire une entreprise de plusieurs manières différentes: il peut ouvrir l'entreprise à une attaque de cybersécurité, des poursuites de clients ou de clients et une violation potentielle des lois gouvernementales sur la sécurité des données.

Pour empêcher cette situation de se produire, votre politique devrait exiger les catégories de données autorisées à être utilisées avec les programmes d'IA .

Comment créer une politique AI en 5 étapes

Certains guides d'IA sont gonflés avec une douzaine d'étapes différentes pour prendre le chemin de la création de la politique d'IA parfaite, mais la vérité est plus simple que cela.

Il vous suffit de déterminer les principales parties prenantes à inclure dans la conversation et les objectifs de l'entreprise qui doivent être atteints. Ensuite, il s'agit simplement d'obtenir l'approbation finale et de le déployer à tous les employés.

1. Localisez toutes les parties prenantes clés

Membres du conseil d'administration, dirigeants ou chefs de département: vous devrez savoir qui inclure et consulter pendant le processus de création de politiques.

L'entreprise doit être entièrement à l'origine de la politique décidée, ce qui signifie que vous aurez besoin de la meilleure salle de conférence en cuivres pour s'y déconnecter. De plus, vous devrez avoir la contribution de quelqu'un en charge de chaque département qui interagira (ou n'interagira pas) avec l'IA, ainsi que la contribution d'équipe.

2. Déterminez les objectifs de votre entreprise

Les discussions individuelles avec chaque partie prenante clé peuvent aider les objectifs fondamentaux de la politique d'IA de votre entreprise à émerger de manière organique. L'IA aidera-t-elle à réduire les budgets? Améliorer l'expérience client? Quelle est la force de l'entreprise qui veut agir pour réduire les risques de cybersécurité de l'IA?

3. Utilisez les buts pour façonner vos principaux objectifs

Chaque département doit identifier son objectif principal car chacun peut utiliser l'IA différemment. Les équipes de vente peuvent l'utiliser pour un traitement interne, tandis que les équipes marketing peuvent rédiger les premières ébauches de matériel de marketing avec. Certains départements peuvent ne pas en avoir besoin du tout, ou peuvent travailler avec des données sensibles trop étroitement pour s'ouvrir au risque d'une fuite potentielle.

4. Rédiger et finaliser la politique

Créez une politique qui aborde tous les buts et objectifs d'une manière claire et cohérente. Nous avons inclus un exemple de modèle un peu plus loin dans ce guide, mais les sections typiques comprendront: un avis portant sur l' objectif et la portée de la politique, les définitions des concepts, toutes les utilisations autorisées et toutes les utilisations interdites de l'IA.

5. Émettre la politique

Une fois que la politique est prête à partir, transmettez-la par le biais des canaux officiels de l'ensemble du répertoire des employés et fournissez un moyen de répondre avec leurs pensées. La politique doit être révisée et mise à jour régulièrement pour suivre les progrès de l'IA.

Quoi d'inclure dans votre politique d'IA

Les politiques de l'IA visent à établir des limites d'une entreprise et lorsqu'ils traitent de l'IA générative, ces limites ont tendance à être les mêmes. Votre politique devra probablement couvrir ces concepts de base, avec une section dédiée à chacun.

Définitions

Quiconque a suivi un cours de débat peut vous dire l'importance d'une définition: chaque partie impliquée dans une politique doit fonctionner sous les mêmes définitions, sinon ils seront en désaccord sur l'application de ces concepts. L'ouverture avec des termes déterminants comme «Genai», «Inside Engineering» ou «Modèles fondamentaux» aidera à guider le reste de la politique.

Déclarations d'éthique

Cette section permet de larges déclarations qui établissent la position de votre entreprise sur les questions éthiques typiques, qui peuvent inclure:

• Transparence : expliquez la prise de décision de l'IA dans la mesure du possible.
• Non-discrimination : prévenir les biais dans les modèles d'IA.
• Confidentialité : assurer la conformité au RGPD, au CCPA et à d'autres lois sur les données.
• Responsabilité : Définissez clairement la responsabilité des résultats de l'IA.
• Opération humaine : spécifiez quand une intervention humaine est requise dans les décisions de l'IA.

Le reste de la politique doit suivre l'esprit de ces principes en les expliquant plus en détail.

Utilisation pratique de l'IA

Vous voudrez couvrir les utilisations pratiques de l'IA qui sont autorisées pour vos employés. Cela peut différer selon le département ou par les employés, mais il établit les limites de la façon dont l'IA génératrice doit être utilisée. Cela comprend des détails comme quels ensembles de données sont autorisés, quels projets peuvent inclure l'IA et comment les employés doivent intégrer l'IA.

Utilisation légale de l'IA

Incorporez vos préoccupations juridiques. Dans quelle mesure les données personnelles sont-elles autorisées à être données aux chatbots AI, le cas échéant? Comment une telle pratique entre en conflit avec les directives préexistantes de l'entreprise qui protègent leur propriété intellectuelle et leur matériel protégé par le droit d'auteur? L'IA peut-elle être utilisée pour suivre l'éthique de la production des employés, pour tenter de stimuler la productivité? Établissez quelles applications d'IA ne sont pas autorisées au sein de votre entreprise.

Problèmes de sécurité

Établir un protocole de sécurité du système d'IA qui aborde toute l'utilisation de l'IA interne. Si votre entreprise formera son propre modèle d'IA, vous voudrez d'abord établir un processus d'évaluation des risques. Dans la plupart des cas, cependant, vous aurez juste besoin de créer un processus d'audit régulier pour vous assurer que la politique est suivie.

Pratiques ou outils interdits

Vous voudrez peut-être interdire entièrement l'utilisation occasionnelle de l'IA générative pendant l'entreprise. Ce n'est pas une position impopulaire: la recherche du début de 2024 a révélé qu'une entreprise sur quatre avait interdit l'utilisation d'une IA générative par leurs employés.

Si vous n'interdisez pas carrément la pratique, vous voudrez peut-être décrire quels outils spécifiques peuvent être utilisés. Deepseek devrait-il être interdit dans votre organisation? Si vous êtes le gouvernement de l'État de New York, c'est déjà le cas.

Votre modèle d'exemple de stratégie AI

Ce modèle de politique de trois pages décrit la forme générale qu'une société de logiciels de taille moyenne pourrait vouloir sa politique d'IA.

Modèle de stratégie de l'IA générative

Il comprend des sections à cet effet et la portée de la politique, les définitions des concepts clés inclus dans la politique et répertorie les utilisations autorisées et interdites de l'IA générative au sein de l'entreprise. Il a également décrit l'approche de l'entreprise en matière de sécurité de l'IA, de l'éthique, de la surveillance humaine et de la formation, entre autres.

Cette politique particulière a été générée à l'aide de MagicMirror et n'est conçue que pour servir d'exemple du modèle général qu'une politique prend souvent. Pour créer une politique qui répond aux besoins de votre entreprise et répond à vos risques, vous devrez le modifier considérablement . Nous vous recommandons de demander à votre équipe juridique leur propre modèle.

72% des répondants qui utilisent une IA signalent largement une productivité organisationnelle élevée, selon Tech.co Research . C'est la vague du futur: seulement 15% des entreprises disent qu'ils n'ont pas du tout utilisé l'IA, selon notre dernier rapport Tech Tech in the Workplace .

Développez votre politique d'IA dès aujourd'hui, en vous assurant que votre entreprise s'adresse à l'utilisation de l'IA de manière pratique, juridique et sécurisée, et vous serez sur la route de cette même productivité.