À l'intérieur de Merantix, l'écosystème européen d'IA complet

Depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022, les entreprises du monde entier ont tiré parti des capacités du chatbot pour rationaliser leurs opérations et réaffecter les ressources et le personnel à des activités plus prioritaires.

À bien des égards, cependant, ChatGPT n'est que la pointe d'un iceberg beaucoup plus grand. Les programmes d'IA remplissant toutes sortes de fonctions cruciales seront bientôt au cœur de chaque département commercial, et de nombreux services que nous utilisons au quotidien. Leur utilisation sera cependant bientôt restreinte par des réglementations destinées – en théorie – à nous rendre plus sûrs sans étouffer l'innovation.

Tech.co s'est entretenu avec le Dr Rasmus Rothe, co-fondateur et directeur technique de la plateforme de R&D et d'investissement en IA Merantix (photo ci-dessus avec son co-fondateur Adrian Locher), pour en savoir plus sur le campus d'IA de l'entreprise, réglementant l'intelligence artificielle , et les opportunités et les défis à l'horizon immédiat.

À l'intérieur du plus grand campus d'IA d'Europe

Fondée en 2016, Merantix est devenue la première plateforme d'IA au monde axée sur la recherche, la construction et l'investissement dans des projets et des entreprises d'IA.

Depuis lors, la société soutenue par SoftBank – qui siège actuellement sur un fonds de capital-risque totalisant 35 millions de dollars – a créé près de dix sociétés d'IA dans une variété de secteurs verticaux de l'IA, en mettant l'accent sur celles qui ont «un impact positif important sur l'humanité, " Rothe a déclaré à Tech.co.

« Il existe des centaines de cas d'utilisation auxquels vous pouvez vous attaquer », explique Rothe, « alors pourquoi ne pas vous concentrer sur ceux qui ont un impact positif sur les soins de santé, le climat, etc. ? C'est une approche très pragmatique, et c'est au cœur de ce que nous faisons, investir à même le fonds. Mais nous avons essentiellement construit une plate-forme autour d'elle, et tout un écosystème qui soutient notre mission… au-delà de notre propre incubation.

Initialement, le campus AI - le centre de collaboration physique de l'entreprise basé à Berlin - était un moyen de colocaliser ses entreprises incubatrices. Mais Merantix s'est rapidement rendu compte qu'il valait la peine de colocaliser également d'autres parties prenantes de l'écosystème de l'IA.

"En fin de compte, nous voyons que maintenant, dans les discussions politiques, il s'agit de recherche, de savoir-faire de l'industrie, mais aussi d'investissement, d'élaboration de politiques, d'éthique, nous avons donc décidé d'essayer de regrouper toutes ces parties prenantes dans un seul endroit et qu'ils utilisent tous une seule machine à café », explique Rothe.

Rothe a révélé que le campus de l'IA se compose désormais "d'environ 90 entreprises et de 1000 bureaux enregistrés" occupés par "tout le monde le long de la chaîne de valeur de l'IA". Cela inclut l'équipe Volkswagen AI et d'autres grandes entreprises telles qu'Amazon, ainsi que des startups d'incubateurs qui ont des partenariats avec des universités locales. Des investisseurs comme Index et First Minute Capital travaillent également à partir de là.

Cette année, Merantix devrait organiser 250 événements sur le campus de l'IA, allant de "groupes de discussion sur des articles super techniques" à "des événements axés sur les investisseurs commerciaux ou des événements axés sur les politiques", a déclaré Rothe.

"Ce n'est vraiment pas une question de marketing", a-t-il poursuivi, "il s'agit vraiment de discuter de contenu et de faire des affaires les uns avec les autres. Il y a maintenant une longue liste d'attente pour s'inscrire sur le campus, donc je pense qu'il y a pas mal de demande… les gens réalisent aussi qu'il y a de la valeur à co-localiser avec d'autres entreprises intéressantes.

Il existe un certain nombre d'entreprises passionnantes d'apprentissage automatique que Merantix développe actuellement.

Utiliser l'IA pour sauver des vies

"Je pense que la société de dépistage du cancer du sein Vara est très excitante", a déclaré Rothe, soulignant le fait que la technologie de la société est déjà utilisée dans un tiers des centres de dépistage du cancer du sein en Allemagne. "Ils ont également montré dans certaines de leurs données que l'IA plus un radiologue peuvent surpasser un radiologue sur de nombreuses tâches."

En termes simples, le dépistage précoce sauve des vies – et Vara s'aventure maintenant sur les marchés émergents, a déclaré Rothe, qui manquent de radiologues qualifiés.

Cambrium, une autre entreprise de Merantix, optimise le matériel protéique et a développé un langage de conception de protéines propriétaire qui lui permet de concevoir des protéines sur mesure à des fins différentes.

"Près d'un quart de nos émissions mondiales de gaz à effet de serre sont dues à l'industrie chimique, et il y a en fait beaucoup de matériaux qui sont maintenant produits pétrochimiquement [qui] peuvent être produits à base de protéines", a déclaré Rothe à Tech.co.

Rothe dit que les optimisations protéiques de Cambrium ne sont pas seulement meilleures pour l'environnement, mais "créent également des propriétés matérielles supérieures dans certains cas". De plus, ce qui est passionnant, c'est que le processus s'applique à tout type de matériel que vous pourriez produire.

Rothe a également souligné Deltia, qui utilise l'IA pour fournir des informations sur les flux de travail dans les paramètres de fabrication - et Briink, qui opère sur l'espace de reporting de la finance durable pour rendre les entreprises plus orientées ESG - comme deux projets qui méritent d'être suivis.

Concilier régulation et innovation

Parallèlement aux investissements et à la recherche, Merantix est fortement impliqué dans la consultation et la mise en œuvre des politiques d'IA au niveau gouvernemental en Europe. Rothe lui-même est membre fondateur du conseil d'administration de l'association allemande de l'IA.

Au milieu d'une ruée mondiale pour réglementer l'IA, stimulée par le lancement de ChatGPT en novembre dernier, l'UE était bien placée pour agir rapidement - elle a introduit pour la première fois une législation axée sur l'IA en 2021.

Une version préliminaire de la nouvelle loi sur l'IA de l'UE a récemment été approuvée et sera maintenant négociée par le Conseil de l'Union européenne et les États membres de l'UE.

"Je pense généralement que l'idée de mettre en place une réglementation est logique", déclare Rothe. « Je pense que personne n'est contre la réglementation. Cela crée des directives claires et que certaines de ces choses devraient être interdites, qu'il s'agisse de manipuler les élections ou d'utiliser à mauvais escient des données personnelles.

Cependant, il a souligné que de nombreux cas d'utilisation de l'IA trouvés dans les «zones dites à haut risque» sont également ceux qui peuvent offrir les plus grandes récompenses, telles que les soins de santé et la mobilité. Dans l'ensemble, la réglementation sera plus bénéfique si elle est spécifique à un cas d'utilisation - l'IA n'est pas «bonne ou mauvaise» en soi, mais plutôt sur la façon dont elle est mise en œuvre.

"Si vous réglementez trop à court terme, je pense que cela entravera beaucoup d'innovation en IA, beaucoup de gens ne créeront alors pas d'applications dans les domaines à haut risque car il y a trop d'incertitude", prévient Rothe. "L'incertitude est mauvaise pour les investisseurs, pour les talents - et ils ne créeront pas du tout d'applications, ou dans des domaines qui n'ont pas d'impact."

"Je pense donc que nous voulons en fait que les gens développent des systèmes d'IA dans des zones à haut risque, car ils sont également très gratifiants… donc cela devrait être plutôt encouragé."

Un changement majeur apporte à la fois des défis et des opportunités

En plus de nourrir ses propres projets d'IA et de contribuer aux discussions législatives, Merantix Momentum - la filiale de recherche et de conception de la plateforme qui soutient les petites et moyennes entreprises qui souhaitent rationaliser et améliorer leurs processus avec l'IA - a donné à Rothe un aperçu des défis qui se posent parallèlement à l'adoption commerciale de l'IA.

"Nous avons vu quelques endroits où il y a eu un impact énorme sur une entreprise de manière positive, mais je pense qu'il est super important qu'une entreprise [ne] saute pas trop vite dedans avec un cas d'utilisation qui semble sexy mais ne le fait pas. 't avoir le bon retour sur investissement », at-il averti.

Bien qu'il soit crucial d'être prudent avec la mise en œuvre, "aligner toutes les parties prenantes internes" peut être difficile, a déclaré Rothe à Tech.co. Il est courant, par exemple, de constater que les précieuses données dont vous avez besoin pour mettre en œuvre une solution d'IA se trouvent dans une seule équipe, alors que ceux qui ont réellement besoin de ces données se trouvent ailleurs dans l'entreprise.

Ajoutez les priorités de la conformité légale et des équipes techniques internes dans le mélange, et vous pouvez commencer à comprendre pourquoi mettre tout le monde sur la même longueur d'onde s'avère souvent être la tâche la plus difficile.

Encourager votre personnel à utiliser les outils d'IA déjà à portée de main, comme ChatGPT, est toujours utile, tout comme identifier les domaines de votre entreprise où l'IA aura vraiment le plus d'impact en utilisant différents cadres.

Rothe dit qu'il fait référence à deux "cadres" lorsqu'il envisage l'adoption commerciale de l'IA - une approche centrée sur le travail et une approche centrée sur les données - qui est utile pour identifier les domaines où l'IA peut avoir un impact positif.

Le premier implique l'analyse de vos flux de travail existants pour des améliorations, tandis que le second implique l'examen de vos silos de données pour voir si vous exploitez vos données de la manière la plus productive.

L'IA aura un impact sur toutes les industries

Avec à la fois l'exploitation efficace des données et la rationalisation des flux de travail pertinents pour la grande majorité des entreprises dans une économie moderne et compétitive, il est difficile d'envisager des entreprises, des départements et même des rôles qui ne seront pas touchés par l'adoption massive de l'IA.

"Je pense que [l'IA] affectera chaque industrie", déclare Rothe. "Et j'y pense plus en termes de fonctions commerciales. Je pense donc que cela affectera le marketing, cela affectera le juridique, cela affectera les finances, cela affectera le support client, cela affectera le recrutement. Toutes ces fonctions que vous avez dans la plupart des entreprises seront affectées - c'est donc probablement n'importe quelle grande entreprise ou startup qui a ces fonctions, et ces départements seront très différents.

"ChatGPT est en quelque sorte très générique", a-t-il poursuivi, "je pense qu'il y aura encore de meilleurs ChatGPT à l'avenir, mais je pense que ce que nous verrons, c'est beaucoup de jeux d'IA verticaux."

"Vous aurez 50 outils d'IA différents dans une grande entreprise, tous dans différents départements... ils seront tous intégrés profondément dans le flux de travail et le rendront très efficace" - Dr Rasmus Rothe, co-fondateur de Merantix.

Il serait imprudent d'être trop attiré par l'idée que nous avons besoin que l'IA soit parfaite pour l'implémenter dans divers secteurs et industries. Après tout, les humains font des erreurs tout le temps.

"Je pense que nous devrions utiliser les mêmes normes pour l'IA, pas des doubles standards", a déclaré Rothe plus tôt dans notre discussion. "Peut-être que les défauts sont légèrement différents, et oui, peut-être que ChatGPT ne donnera pas de réponses parfaites, mais il est plutôt bon dans la plupart des tâches. C'est donc plus, comme, votre choix où l'utiliser et à quel point faire confiance au résultat.

Tout, des outils de gestion de projet aux créateurs de sites Web , saute maintenant sur l'IA pour aider les clients à créer et à gagner du temps.

Pour Rothe, le fossé notable entre les capacités du nouveau modèle de langage GPT-4 amélioré et son prédécesseur GPT-3.5 est un signe que ce n'est "qu'une question de temps" avant que ces outils d'IA à usage général ne deviennent extrêmement compétents pour compléter un même plus large éventail de tâches. De plus, cette semaine encore, le PDG de Google DeepMind, Demis Hassibis, a affirmé que son prochain modèle de langage éclipserait ChatGPT .

Les opportunités vont continuer à se présenter autour de l'intelligence artificielle, et les défis seront progressivement surmontés par des entreprises comme Merantix, en se concentrant sur des cas d'utilisation et des marchés verticaux spécifiques et à fort impact. S'assurer que votre entreprise est suffisamment agile pour non seulement s'adapter à ces changements monumentaux, mais aussi les adopter, va devenir essentiel à la croissance et au succès.