Comprendre l'Investment Intelligence : l'essentiel

Vous voulez en savoir plus sur l'intelligence d'investissement? Ce tutoriel vous donnera des détails complets sur l'intelligence d'investissement et ses éléments essentiels.

Les ordinateurs et Internet changent indéfiniment notre monde et notre mode de vie. Ceci n'est pas seulement applicable au niveau individuel mais est également spécifique à l'entreprise. Pour les sociétés d'investissement, l'intelligence artificielle (IA) ouvre la porte à tout un univers inconnu d'opportunités allant des processus de back-office à la prise de décision quotidienne du front-office.

De nombreuses entreprises d'investissement considèrent l'IA comme l'outil le plus innovant qui consolidera leurs avantages concurrentiels - en d'autres termes, les entreprises qui ne parviennent pas à saisir l'essentiel de l'intelligence d'investissement risquent de prendre du retard sur leurs concurrents. Les sections suivantes vous présentent ce concept de base.

Qu'est-ce que l'intelligence d'investissement ?

L'intelligence d'investissement fait référence à l'utilisation de sources de données alternatives pour identifier et évaluer les investissements d'une entreprise. Les données alternatives sont définies comme des données qui ne proviennent pas de sources traditionnelles, telles que les états financiers d'une entreprise. Au contraire, il englobe un large éventail de facteurs, tandis que l'intelligence d'investissement peut inclure, entre autres, des ratios financiers, tels que le retour sur investissement, la dette par rapport aux capitaux propres et le prix par rapport aux bénéfices. En savoir plus sur l'intelligence d'investissement.

Éléments clés de l'intelligence d'investissement

L'intelligence artificielle fait référence aux machines qui collectent et comprennent les données générées par les utilisateurs à partir d'une variété d'appareils, allant des téléphones mobiles aux montres intelligentes et même aux capteurs. L'IA identifie les tendances de ces données que les humains peuvent utiliser pour prendre des décisions - en bref, les investisseurs peuvent utiliser ces informations pour devenir plus rentables. Les progrès de la technologie numérique conduisent à des volumes de données absurdes qui peuvent désormais être analysés à l'aide de l'IA.

De nos jours, il existe une pléthore de données alternatives que les entreprises d'investissement peuvent utiliser pour prendre des décisions d'investissement. Ceux-ci peuvent être structurés ou non structurés, tels que les informations collectées à partir des médias, des médias sociaux, des discours, du trafic Web, des sites Web, des capteurs et même des ensembles de données gouvernementales.

Les données alternatives ne sont généralement pas collectées et analysées manuellement en raison des quantités impressionnantes d'informations qu'elles contiennent, qui sous-tendent les bases de l'intelligence d'investissement. Au lieu de cela, les entreprises d'investissement utilisent des algorithmes avancés et des méthodes d'apprentissage automatique pour en tirer parti. Ces technologies permettent aux entreprises de collecter et d'analyser de grands ensembles de données, souvent non structurés et incroyablement hétérogènes, en un temps record et avec une précision sans précédent.

L'émergence de l'intelligence d'investissement a été générée par l'explosion des informations publiées par les utilisateurs sur les plateformes de médias sociaux, les blogs, les sites Web et de nombreuses autres sources. De nombreux algorithmes sophistiqués ont été développés pour analyser toutes ces informations de manière efficace dans le temps. Au départ, cela était principalement utilisé par les fonds spéculatifs.

Intelligence d'investissement - une force perturbatrice

L'intelligence artificielle gagne rapidement du terrain dans presque tous les secteurs, allant des transports aux entreprises de fabrication et d'investissement. Les technologies d'IA affectent non seulement les coûts et la concurrence, mais réévaluent également le sens de la valeur.

En ce qui concerne les institutions financières, l'IA les perturbe à la fois du côté de l'achat et de la vente. Le monde de l'investissement a été basé sur les mêmes hypothèses au fil du temps, en utilisant des stratégies d'investissement traditionnelles et en collectant des données accessibles au public à partir de sources traditionnelles. Avec des opportunités en plein essor partout dans le monde, l'intelligence d'investissement brise ces hypothèses et crée de nouvelles opportunités.

En termes d'objectif, de nombreuses entreprises d'investissement utilisent l'intelligence artificielle afin de collecter et de gérer de longues listes de titres. Tous les types de données pertinentes sont collectées et analysées par des algorithmes avancés afin de prendre de meilleures décisions d'investissement et de renforcer les portefeuilles, tandis que d'autres utilisent l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle. En d'autres termes, l'intelligence d'investissement fait référence à la minimisation des risques et des erreurs, à l'amélioration de la précision des prévisions et à une meilleure performance globale pour cette industrie.

Avantages de l'intelligence d'investissement

L'avantage de l'information est la clé de la mise en œuvre de l'intelligence d'investissement. Les sociétés d'investissement n'ont qu'un seul objectif : surperformer leurs pairs ou un indice de référence défini. C'est là que les données alternatives perturbent l'industrie en fournissant des informations qui n'ont jamais été utilisées auparavant dans les stratégies d'investissement.

En bref, l'intelligence d'investissement peut évaluer et suivre les performances d'une entreprise. Les données alternatives permettent aux entreprises d'investissement de sélectionner des start-ups ou même des industries entièrement nouvelles et d'identifier leur potentiel de croissance. Cela peut également rechercher des entreprises à la recherche de financement en votre nom et, en utilisant divers facteurs, vous aider à prendre une décision d'investissement objective.

D'autres avantages sont l'identification du cycle de vie de l'entreprise, la prévision du potentiel d'une start-up avec une précision accrue, et bien d'autres. Par exemple, vous pouvez collecter et analyser des données alternatives à partir des médias sociaux, afin de trouver de nouveaux produits ou entreprises très bien accueillis et loués par leurs clients. Cela indique que leurs produits sont très susceptibles de plaire à une clientèle beaucoup plus large, vous pouvez donc investir dans l'entreprise.

En conséquence, on ne peut nier que l'intelligence d'investissement sera la nouvelle norme dans cette industrie compétitive. Les entreprises qui investissent qui ne mettent pas en œuvre des données alternatives dans leurs processus de prise de décision risquent de prendre du retard sur leurs concurrents et de connaître des rendements inférieurs sur leurs portefeuilles.

Sommaire

En plus de stimuler les opportunités d'investissement, l'Investment Intelligence peut automatiser de nombreuses tâches liées à la collecte et à l'analyse de données, offrant aux investisseurs des tendances et des modèles faciles à comprendre. Ces avancées permettent aux entreprises d'investissement de consacrer moins de temps à des tâches chronophages, de minimiser les erreurs et de bénéficier de meilleurs portefeuilles aux dépens de leurs concurrents.