Samsung truque-t-il vos photos de la Lune ?

Mieux vaut déterrer Stanley Kubrick parce que nous avons une autre théorie du complot impliquant la technologie et la Lune.

Bien sûr, c'est loin d'être aussi juteux que les accusations selon lesquelles le célèbre réalisateur aurait été secrètement embauché par le gouvernement à la fin des années 60 pour produire une émission spéciale Moon Landing TV (dans la zone 51 !) pour aider à convaincre les Américains que les États-Unis avaient remporté la course à l'espace. .

Pourtant, nous avons attiré votre attention, n'est-ce pas ?

Ce débat particulier tourne autour de la technologie exclusive "Scene Optimizer" de Samsung, qui existe depuis la série Galaxy S10.

Voici comment cela fonctionne

Scene Optimizer utilise l'apprentissage automatique (une implémentation de l'intelligence artificielle) pour aider à identifier certaines situations photographiques courantes, telles que "Nourriture", "Sunrise", "Animaux", etc., et améliorer des aspects spécifiques de ces images.

Par exemple, dans l'exemple ci-dessous, Scene Optimizer a approfondi les teintes du coucher de soleil, amplifié la définition sur les nuages ​​et renforcé le contraste autour de l'eau.

Depuis la série Galaxy S21, Scene Optimizer inclut une fonctionnalité appelée Space Zoom, qui permet aux astrophotographes amateurs d'utiliser la fonction innovante de zoom 100x de l'appareil photo pour prendre des photos incroyablement claires de la lune.

Même Marques Brownlee a été impressionné par la technologie.

Samsung est allé jusqu'à publier un article de blog soulignant comment l'optimiseur de scène avec zoom spatial peut aider à prendre des photos de l'éclipse totale de Blood Moon 2021.

Depuis le lancement de Space Zoom, il y a eu un débat dans le monde de la photographie numérique pour savoir si ces images assistées par l'IA "trichent", mais Samsung les a généralement ignorées.

C'est là que les choses deviennent intéressantes

Cela nous amène au 10 mars 2023, lorsqu'un détective intrépide de Reddit nommé u/ibreakphotos a mené sa propre série d'expériences.

Cela vaut la peine de lire les trois messages, mais en bref, ils ont pris une image de stock de la lune, l'ont réduite à 170 x 170px, l'ont floutée au-delà de la reconnaissance, puis ont pris une photo de l'image à travers une pièce sombre.

Ce qu'ils ont découvert, c'est que le logiciel avait interprété beaucoup de détails qui auraient été (prétendument) impossibles à capter pour un capteur optique, car il n'y avait pas de données photographiques à part l'image floue rappelant la Lune.

Dans leur dernier article sur le sujet, u/ibreakphotos a abordé une partie des réactions négatives qu'ils avaient reçues :

«Beaucoup de gens semblent croire qu'il ne s'agit que d'un bon affinement basé sur l'IA, d'une déconvolution, etc., comme sur tous les autres sujets. D'autres pensent qu'il s'agit d'un moon.png tout droit giflé sur la lune et que si la lune devait gagner un nouveau cratère énorme demain, l'IA le remplacerait par la "vieille lune" qui ne l'a pas. LES DEUX SONT TORT. Ce qui se passe, c'est que le module de vision par ordinateur/IA reconnaît la lune, vous prenez la photo, et à ce stade, un réseau neuronal formé sur d'innombrables images de la lune remplit les détails qui n'étaient pas disponibles optiquement. -via u/ibreakphotos

Après avoir initialement publié un explicatif en coréen uniquement, le 15 mars, Samsung a répondu en publiant un blog intitulé "Comment les appareils photo Samsung Galaxy combinent les technologies de super résolution avec la technologie AI pour produire des images de haute qualité de la Lune".

Ce communiqué de presse optimisé pour le référencement reprend leurs anciennes défenses de la technologie tout en présentant quelques détails supplémentaires.

Samsung répond

Pour faire court : lorsque vous dépassez le zoom 25x sur l'appareil photo de votre Samsung Galaxy S21+ tout en vous concentrant sur la lune, le capteur prend rapidement 10 images ou plus pour créer une moyenne rapide.

Si l'Intelligence Artificielle détecte "La Lune", elle fouillera dans son ensemble de données (qui a été formé sur des centaines de milliers d'images de la Lune) pour combler certains des blancs.

Un processus secondaire analyse la luminosité de la photo pour faire correspondre la lune générée à la scène recréée.

Est-ce que cela répond vraiment aux critiques de u/ibreakphotos ? Peut être…?

L'intelligence artificielle fait partie de la technologie des appareils photo numériques depuis un certain temps maintenant et elle ne va pas disparaître de si tôt (voir aussi la technologie Magic Eraser de Google du Pixel 6.)

En règle générale, cela semble faire partie d'une conversation plus large dans le monde de la photographie numérique, car les implémentations de l'IA s'intègrent de manière plus transparente dans les expériences utilisateur régulières.

Dans le monde de la magie (je sais, je sais, supportez-moi), ils utilisent le terme "trop ​​parfait" pour décrire un élément d'un tour qui est "si juste" pour l'illusion qu'il fera instantanément un non-magicien comprendre comment l'effet a été réalisé.

Pour en revenir à la vidéo de démonstration de Marques Brownlee, la façon dont l'image nette de la Lune s'affiche semble certainement "trop ​​parfaite", mais peut-être devrions-nous simplement apprendre à nous asseoir et à profiter du tour de passe-passe numérique, n'est-ce pas ?

En fin de compte, ce que Samsung fait ici avec Space Zoom et les images de la Lune n'est pas différent que lorsque la technologie Scene Optimizer rend l'herbe verte un peu plus verte.

Que pensez-vous de l'explication de Samsung ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ou transférez la discussion sur notre Twitter ou Facebook.

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