Qu'est-ce que la gestion des données de référence ?

Le Master Data Management ou MDM est l'énorme processus utilisé pour centraliser, organiser, gérer, catégoriser, localiser, synchroniser et enrichir les données de référence selon les métiers. Les règles des stratégies commerciales, marketing et opérationnelles de votre entreprise constituent votre gestion des données de base (MDM).

• En plus de cela, 42 % des entreprises dans le monde se considèrent désormais comme mobiles d'abord.
• Le marché mondial des logiciels d'entreprise MDM a connu une croissance prévue au TCAC de 23,95 % de 2013 à 2018.
• Frost & Sullivan a également estimé que le marché du MDM d'entreprise devrait passer de 178,6 millions de dollars en 2011 à 712,4 millions de dollars d'ici 2018*.

• Qu'est-ce que les données de base ?
• Types de gestion des données de base
• Définition de la gestion des données de référence
• Rôles MDM
• Implémentation MDM
• Pourquoi la gestion des données de référence ?
• Comment fonctionne le MDM ?
• Comment le MDM aide-t-il ?
• Mise en œuvre retardée du MDM par rapport au début de la mise en œuvre du MDM
• Comment réussir le MDM
• Architecture MDM
• Le MDM gagne en popularité
• Principes du MDM
• Caractéristiques
• Sécurité de la gestion des données de référence
• Exemples MDM
• Disciplines du MDM
• Défis
• Objectifs de MDM
• Capacités de gestion des données de référence
• FAQ
• Dernières pensées

Qu'est-ce que les données de base ?

Les données de base font référence ou décrivent les principales données qui sont d'une importance capitale pour les opérations d'une entreprise spécifique. Il peut être utilisé pour décrire les outils, l'innovation, la technologie et les processus qui garantissent que le MDM est bien organisé dans l'entreprise.

Quels sont les différents types de données de référence et les domaines de données de référence ?

Types de données de base :

• Les données de référence
  Les données de référence ont été conçues pour représenter l'ensemble des valeurs autorisées à utiliser par d'autres champs de données (de base ou de transaction).

• Les données de base de l'entreprise
  Ce modèle est la source unique de données commerciales de base utilisées dans l'ensemble de l'entreprise, quel que soit son emplacement.

• Les données de base du marché
  Il symbolise la source unique de données commerciales de base utilisées sur un marché, quel que soit son emplacement. Cela contraste avec les données de base d'entreprise en ce sens qu'elles peuvent être utilisées par plusieurs entreprises au sein d'une chaîne de valeur.

• Les données non structurées
  Il s'agit des données trouvées dans les livres blancs, les e-mails, les articles de magazines, les spécifications des produits, les supports marketing et les fichiers PDF.

• Les données transactionnelles
  Il s'agit de données concernant des événements commerciaux tels que les ventes, les livraisons et les factures. Ils ont généralement une signification historique ou sont nécessaires pour l'analyse par d'autres systèmes.

• Les données hiérarchiques
  Il stocke les relations entre les autres données. Il peut être stocké dans le cadre d'un système comptable ou séparément en tant que descriptions de relations réelles.

Domaines de données maître :

• Le domaine maître client et le domaine maître produit.
• Employé
• Actif
• Emplacement et
• Entités financières

Qu'est-ce que la gestion des données de référence

Le Master Data Management est la procédure standard par laquelle les données sont organisées, centralisées, localisées, gérées et synchronisées pour enrichir vos données selon vos règles commerciales commerciales. Un programme orienté métier, il est utilisé pour s'assurer que les données de base de l'organisation sont précises et exactes.

L'initiative Master Data Management permet d'éliminer l'imprévisibilité et de mettre à niveau les opérations commerciales globales. Le concept MDM englobe les personnes, les processus et les systèmes utilisés pour assurer la cohérence des données de référence.

Rôles de gestion des données de base :

1) Gouvernance des données

Il s'agit d'un groupe interfonctionnel de parties prenantes qui définissent les politiques, les normes et les processus de gestion des données. Le résultat de leurs efforts représente les exigences pour la mise en œuvre de la solution MDM. Leur fonction de gouvernance tient également l'équipe de gestion des données responsable. Le tableau ci-dessous définit les rôles de haut niveau au sein de l'équipe de gouvernance.

• Les parties prenantes commerciales : ce sont les différents représentants des intérêts des fonctions commerciales de l'organisation, telles que la finance, le marketing, les ressources humaines, etc. Idéalement, ces personnes occupent des postes de direction ou de direction et peuvent faire tomber les barrières et donner du crédit extrants de la fonction de gouvernance.

• Les analystes commerciaux : tout comme les parties prenantes commerciales, les analystes commerciaux sont des individus issus de toutes les fonctions commerciales, qui effectuent une grande partie du travail de fond pour la fonction de gouvernance, en rédigeant les politiques, les normes et les processus pour examen et approbation par les organisations de gouvernance.

• Les parties prenantes de la technologie de l'information : ce sont des représentants de l'informatique, généralement un sous-ensemble de ceux qui occupent les rôles énumérés ci-dessous, qui aident à aligner les politiques, les normes et les processus sur la plate-forme de gestion des données de référence (1) choisie et prévoient un canal de retour d'informations à l'équipe technique.

2) Technologie de l'information

Ce sont des leaders et des ressources techniques en informatique qui installent, configurent et entretiennent la solution de gestion des données. Certains de leurs rôles ont des ressources dédiées, tandis que d'autres travaillent sur le MDM à temps partiel.

• Le propriétaire de la solution : le responsable informatique qui possède la solution MDM d'un point de vue informatique. Cette personne gère les ressources techniques dédiées au MDM et est souvent propriétaire de la relation avec l'éditeur du logiciel. Le propriétaire de la solution est généralement un représentant informatique pour la gouvernance.

• Le chef de projet : dont la responsabilité est de gérer les activités quotidiennes de l'équipe de projet.

• L'administrateur MDM : ce sont les experts de la configuration de la plate-forme MDM elle-même, de la modélisation des données, des règles métier, à l'expérience utilisateur frontale. Dans les grandes organisations, ces ressources sont souvent dédiées au MDM à temps plein.

• L'architecte de l'information : est un intermédiaire entre l'informatique et l'entreprise pour aider à concevoir les modèles de données et les processus qui seront mis en œuvre à l'aide de la plate-forme MDM.

3) Intendants des données

Ce sont vos ressources commerciales, des finances au marketing et des ventes aux opérations. Ce sont des experts en la matière et sont chargés de la gestion réelle des données. Ils sont informés et soucieux des données et de leur qualité. Ils disposeront des ressources nécessaires pour réparer, nettoyer et gérer les données initialement et sur une base continue.

Importance de la gestion des données de référence

• Le MDM aide à assurer la conformité aux réglementations et aux politiques sur la gestion des données.
• Le MDM permet de gagner du temps et de réduire les coûts opérationnels de l'entreprise.
• MDM garantit une satisfaction client accrue en mettant à jour les données client et en éliminant les erreurs
• Le MDM aide les entreprises à augmenter leur croissance et leur évolutivité en augmentant la quantité de données qu'elles peuvent gérer.
• Le MDM aide les entreprises à gérer les risques en éliminant les erreurs et en améliorant la qualité des données.

Comment fonctionne le Master Data Management ?

Le MDM fonctionne en transformant les données brutes en un produit d'information structuré pouvant être utilisé par d'autres processus métier. Il gère et contrôle la qualité des données de référence et la facilité d'utilisation des données en améliorant l'accès rapide et précis aux informations sur la plate-forme de l'entreprise.

La gestion des données de référence fonctionne comme une méthode organisée pour résoudre les besoins en données d'une entreprise en utilisant les données de référence. Un système efficace de Master Data Management permet un accès instantané aux données de référence par les clients. En général, le MDM aide en réduisant les coûts d'exploitation, en intégrant des systèmes et en simplifiant les structures de données.

Comment le MDM vous aide-t-il ?

1. Le MDM vous aide à centraliser vos produits, services et activités commerciales sur les actions susceptibles d'améliorer la qualité des ventes.
2. Le MDM aide l'entreprise à réaliser et à améliorer le service client en créant une expérience d'interface utilisateur simple.
3. Le MDM aide à identifier les activités coûteuses et épuisantes qui entravent les processus métier.
4. Le MDM aide à centraliser toutes les données de l'entreprise en supprimant les doublons dans d'autres services, en mettant à jour et en stockant les informations à un emplacement précis.
5. Dans l'ensemble, le MDM contribue à améliorer les opérations commerciales et à réduire les risques.

Comment mettre en œuvre le Master Data Management.

Voici les étapes à suivre pour mettre en œuvre la gestion des données de référence : –

• Vous devez lier la gestion des données de référence à l'entreprise, à l'initiative d'amélioration des processus.
• Après quoi, vous devez identifier tous les actifs de données de base liés à cette initiative d'amélioration des processus.
• N'oubliez pas d'évaluer et de profiler l'état actuel de la qualité des données de votre initiative.
• Ensuite, identifiez toutes les intégrations de données nécessaires pour les systèmes d'enregistrement et les systèmes abonnés qui contribueront aux données fiables et cohérentes de MDM ou qui en bénéficieront.
• Cela vous amènerait à déterminer le style d'implémentation MDM le plus efficace pour prendre en charge les relations d'échange de données entre le hub MDM et tous les systèmes d'entreprise participants.
• Choisissez également une solution de gestion des données de référence flexible et polyvalente qui peut régir et lier toutes les données d'entreprise partageables et connecter n'importe quel domaine d'activité, y compris les données de référence, les métadonnées et les hiérarchies.

Différences entre la mise en œuvre du MDM au début et la résolution des problèmes de données et de systèmes existants :

Comment réussir la gestion des données de référence.

• Mettre en place une autorité de données acceptée par l'ensemble de l'organisation

  En établissant et en révisant les politiques et procédures de gouvernance des données, il aide à hiérarchiser et à prendre des décisions avec compétence. Cela résout les conflits et améliore le succès de la gestion en décrivant comment les actifs de données doivent être utilisés et accessibles dans une base de données MDM bien sécurisée et réglementée.

• Appliquer MDM aux nouveaux ajouts de données/applications

  L'utilisation du MDM dans une organisation nécessite de la cohérence et de l'engagement pour réussir. Les politiques et réglementations relatives aux données doivent être mises en œuvre sur toutes les plateformes de données. Ignorer le MDM au début de chaque nouveau projet dans l'entreprise entraînera une augmentation globale des efforts et des coûts.

  Le moyen le plus efficace est de commencer chaque nouveau projet avec MDM, ce qui contribue à accroître l'expérience et la spécialisation de l'organisation. La meilleure façon de commencer avec le MDM est de l'appliquer pour aller de l'avant avec de nouveaux projets, qui le testeront d'abord et permettront à l'organisation d'accumuler de l'expertise et de l'expérience. Cela garantit l'application des tests d'assurance qualité (QA) et des tests d'acceptation des utilisateurs (UAT).

• Choisir le bon logiciel MDM

  Tout modèle de logiciel MDM doit avoir les fonctionnalités suivantes :

  – Référencement et accès aux ressources de données de référence au sein d'une entreprise.

  – Faciliter la réglementation des informations et des données pour classer et modifier facilement les définitions.

  – Compétent dans l'analyse et l'examen des données, pour organiser et appliquer de manière adéquate les réglementations sur les données dans l'entreprise.

  Ces caractéristiques rendent l'outil MDM parfait pour l'intégration de données au sein d'une organisation et participer à des rôles plus critiques.

• Influencer la capacité du MDM à gérer les systèmes existants et hérités : l'utilisation du MDM sur les actifs de données existants peut nécessiter beaucoup d'efforts, de temps et d'argent. Pour que le MDM réussisse, il faut une planification et une stratégie minutieuses pour appliquer et intégrer le MDM à la plate-forme d'entreprise. L'application du MDM à de nouvelles données de base, applications et processus peut améliorer et établir de nouvelles plates-formes de données avec le MDM.

Lisez également : Avantages réels de la gestion des données de référence pour les entreprises

Architecture de gestion des données de référence

• Architecture du registre

  Cette architecture fournit une vue en lecture seule des données de base pour les systèmes en aval qui doivent lire mais pas modifier les données de base. Cette architecture d'implémentation est utile pour supprimer les doublons et fournir (dans de nombreux cas fédérés) un chemin d'accès cohérent aux données de base.

  Les données du système MDM ne sont souvent qu'une fine tranche de tous les attributs de données de base nécessaires pour garantir l'unicité et les informations de référence croisée avec le système d'application qui contient l'enregistrement complet des données de base. Dans ce scénario, tous les attributs des attributs de données de base restent de faible qualité sans harmonisation dans les systèmes d'application, à l'exception des attributs conservés dans le système MDM.

  Ainsi, les données de base ne sont ni cohérentes ni complètes concernant tous les attributs du système MDM. L'avantage de cette architecture est qu'elle est généralement rapide à déployer et à moindre coût par rapport aux autres architectures. En outre, il y a moins d'intrusion dans les systèmes d'application, offrant des vues en lecture seule à tous les enregistrements de données de base dans le paysage informatique.

  

• Architecture hybride

  Cette architecture matérialise entièrement tous les attributs de données de base dans le système MDM. La création de données de base peut se produire dans le système MDM ainsi que dans les systèmes d'application. Du point de vue de l'exhaustivité, tous les attributs sont là. Cependant, du point de vue de la cohérence, seule la cohérence convergente est donnée. La raison en est qu'il y a un retard dans la synchronisation des mises à jour des données de base dans les systèmes d'application distribués au système MDM. Cela signifie que la cohérence est en attente. Plus la fenêtre de propagation est petite, plus cette architecture d'implémentation tend vers une cohérence absolue.

  Le coût de déploiement de cette architecture est plus élevé car tous les attributs du modèle de données de référence doivent être harmonisés et nettoyés avant d'être chargés dans le système MDM, ce qui rend la phase d'intégration des données de référence plus coûteuse. De plus, la synchronisation entre les systèmes MDM et les systèmes d'application modifiant les données de base n'est pas gratuite.

  Cependant, cette approche présente de nombreux avantages qui ne sont pas possibles avec la mise en œuvre de l'architecture de registre :

  • La qualité des données de base est considérablement améliorée.
  • L'accès est généralement plus rapide car il n'y a plus besoin de fédération.
  • Les flux de travail pour la création collaborative de données de base peuvent être déployés beaucoup plus facilement.
  • La création de rapports sur les données de base est plus facile car désormais tous les attributs des données de base sont centralisés.

  

• Architecture du référentiel

  Avec cette architecture, les données de référence sont cohérentes, précises et complètes à tout moment. La principale différence avec l'architecture hybride est que les opérations de lecture et d'écriture sur les données de référence sont désormais effectuées via le système MDM. Cela signifie que toutes les applications - ayant besoin de modifier les données de base - invoquent les services MDM offerts par le système MDM pour le faire.

  

  En conséquence, une cohérence absolue sur les données de base est obtenue car la propagation des données de base modifiées entraînant un retard n'existe plus. Le déploiement d'une solution MDM avec cette architecture peut nécessiter une intrusion profonde dans les systèmes d'application, interceptant les transactions commerciales de telle sorte qu'elles interagissent avec le système MDM pour les modifications des données de base ou le déploiement d'un mécanisme de transaction global tel qu'une infrastructure de validation en deux phases.

  

Pourquoi le MDM devient-il si populaire ?

Eh bien, la principale raison pour laquelle le MDM devient très populaire, en particulier parmi les grandes entreprises, est son efficacité, sa productivité et sa flexibilité .

Principes de la gestion des données de référence.

• Intégrité des données

  La sortie de tout système est seulement aussi bonne que son entrée. Si vous mettez la bonne chose, vous obtenez la bonne chose. C'est cette précision que l'on appelle l'intégrité des données. Comme vous l'avez vu, et par le nom même du sujet, les données sont au centre du MDM. Et si les données sur lesquelles s'appuient tous les départements sont inexactes, tout le monde en souffre. Comme mentionné au début, les données sont nécessaires pour prendre les bonnes décisions. Ceci est principalement facilité par la génération de rapports.

  Le système générera des rapports basés sur les données avec lesquelles il a été alimenté. Le système peut, par exemple, indiquer qu'il y a 480 pièces du produit que vous vendez. Vous pouvez alors décider de réduire la production afin d'éviter la surproduction. Il s'agit d'une décision d'affaires qui a des implications évidentes.

  Au sol, vous pouvez avoir 400 pièces et non 480. Si vous vendez 370 pièces puis recevez une commande pour 100 pièces supplémentaires, vous pouvez penser que vous avez le stock pour cela. Et c'est là que le problème surviendra. Vous pouvez soit penser que le stock a été perdu, soit découvrir que les mauvaises données ont été saisies. Votre commande peut être retardée lorsque vous redémarrez la production. Le client peut également être incommodé en raison d'un retard de livraison.

  Ceci est une démonstration claire de l'importance de l'exactitude dans la saisie des données. De la même manière, le MDM est affecté par de telles erreurs. C'est pourquoi l'intégrité des données est un must. Lors de la construction du référentiel, l'exactitude et la cohérence des données doivent être vérifiées. Lorsque des variations sont trouvées, la version correcte doit être identifiée et utilisée.

• Gouvernance des données

  La gouvernance des données est étroitement liée à l'intégrité des données. La gouvernance des données consiste simplement à assurer l'intégrité continue des données. La gouvernance des données concerne l'intégrité de toutes les données entrées dans le système bien après la mise en place de la solution MDM. La gouvernance des données est généralement mise en œuvre sous forme de programme. Cela n'en fait cependant pas une partie externe du processus.

  La gouvernance des données est essentiellement la maintenance du système. Il est accompagné de règles déterminant le format dans lequel les données doivent être, le processus à suivre et, dans certains cas, même la fréquence de saisie des données. Ce sont des règles qui sont établies pour répondre de manière unique aux besoins individuels. Si votre entreprise ajoute constamment de nouveaux types de produits, vous pouvez supprimer les restrictions en conséquence. Mais certains types de données, par exemple sous le département des finances, devraient idéalement avoir des restrictions.

• Gestion du changement et responsabilisation.

  Les données du système ne sont jamais totalement immuables.

  Il y aura des cas où des changements devront être apportés. Le scénario d'adresse client ci-dessus en est un bon exemple. Mais cela ne signifie pas que les modifications de données peuvent être effectuées par n'importe qui à tout moment. La responsabilité doit être appliquée pour protéger l'intégrité du système. Idéalement, il devrait y avoir une personne dans chaque service chargée d'effectuer des changements. Cela permet de garantir que le nombre de personnes accédant au cœur du système est réduit. Par exemple, vous pouvez avoir 5 commerciaux qui se rendent sur le terrain. Si quelqu'un reçoit une mise à jour sur les informations d'un client, il doit la transmettre à un autre membre du personnel qui a les droits système pour apporter les modifications. Dans la bonne implémentation, chacun de ces employés pourrait avoir une vue sur les données clients. Mais leurs droits limités ne doivent pas leur permettre de faire des changements.

• Auditabilité

  Les audits ne doivent pas seulement avoir lieu au sein du service financier, mais également sur le système MDM. L'auditabilité, dans ce cas, se réfère principalement à la preuve des processus suivis lors de la modification du système.

  Si, par exemple, une nouvelle société doit être créée dans le système, un processus d'approbation doit être suivi. Si un client doit être créé, il devrait y avoir une approbation accordée pour le même. Cela fournira les enregistrements pour montrer ce qui se passe exactement dans les coulisses.

  Pour que l'auditabilité fonctionne, la gouvernance des données doit être en place. Avec les règles définies pour les nouvelles données et les modifications de données, l'intégrité de l'ensemble du système peut être maintenue. Cela garantit alors l'exactitude des rapports qui sont générés par le système.

Fonctionnalités de gestion des données de base

• Correspondance et lien

  Les fonctions de correspondance et de liaison aident à gérer efficacement de gros volumes de données d'entreprise. Le MDM réduit le risque d'avoir des doublons de données d'entreprise, réduisant ainsi la confusion et maintenant la fiabilité et la précision des informations d'entreprise.

• Application de règles métier spécifiques

  Cette fonctionnalité place le logiciel MDM dans la position d'aider l'entreprise en définissant des règles définies pour l'organisation. Cette fonctionnalité est spécifique à l'entreprise et peut être utilisée pour répondre aux attentes professionnelles d'un individu. Cela permet une facilité d'utilisation qui réduit les risques, définit des règles pour l'intégrité des données, les politiques de l'entreprise, et bien plus encore.

• Gérer les données basées sur la localisation

  Cette fonctionnalité importante permet de conserver et de gérer les données clients au-delà des frontières, c'est-à-dire dans d'autres pays. Il limite l'accès aux données dans certaines régions spécifiques à certains pays, améliorant ainsi la sécurité des données des clients.

• Sécurité des données améliorée

  La sécurité des données est très importante pour une organisation. L'outil MDM offre la capacité de sécuriser les données en créant des réglementations et des politiques. Une partie de ces fonctionnalités comprend l'utilisation de mots de passe utilisateur pour protéger les informations privées vitales et à l'abri des intrusions de tiers. Cela aide finalement à protéger les données sensibles des clients et du personnel en utilisant des données cryptées pour générer des règles basées sur la sécurité.

• Mise en œuvre de l'enrichissement des données

  Ajouter de la valeur aux données grâce à une analyse et une amélioration correctes les rend naturellement plus précieuses et essentielles. Il fait de l'information un atout et plus polyvalent pour plusieurs applications. Pour ce faire, les étapes suivantes sont cruciales :

  • Gérez efficacement les données des produits et des catalogues.
  • Garantir un haut degré de qualité des données
  • Mettez à jour votre supervision des actifs numériques
  • S'efforcer de répondre aux exigences en matière de données des détaillants.

Sécurité de la gestion des données de référence

Le MDM doit être bien implémenté avec sécurité car il joue un rôle important dans sa prise en compte. Le MDM se concentre sur l'intégrité des données d'une organisation pour assurer des opérations commerciales fluides. Pour une bonne coordination des mesures de sécurité lors de la mise en œuvre des MDM, il est conseillé d'ajouter un programme de gouvernance des données qui réglemente la manière dont les données sont produites, conservées, stockées et détruites, ainsi que la manière dont les modifications sont approuvées et auditées.

Exemples de gestion des données de base

• Données de référence : celles-ci peuvent être appelées valeurs acceptables dans d'autres données telles que les codes de devise standard
• Les données clients : ce sont les données de base les plus courantes et doivent être manipulées correctement car elles sont essentielles à un grand nombre de processus.
• Données produit : il s'agit d'une liste de produits qui contient des informations et des spécifications sur le produit.
• Données sur les employés : elles représentent toutes les données sur un employé.
• Transactions : il s'agit de données sur les transactions commerciales telles que les achats.
• Tickets : ceux-ci peuvent être utilisés pour suivre les problèmes, les problèmes et les plaintes des clients résultant d'une transaction.
• Données analytiques : ces données sont utilisées pour soutenir la prise de décision importante dans une organisation.

Les six disciplines du MDM incluent -

1. Gouvernance
2. La mesure
3. Organisation
4. Politique
5. Traiter
6. La technologie.

Problèmes/défis de la gestion des données de base.

• Outillage

  Dans le monde du Master Data Management, les outils deviennent chaque jour plus cruciaux, mais comment choisir le bon ? Quel est le but et l'objectif de cet ensemble d'outils ? Pensez clair et réfléchissez aux besoins futurs de votre entreprise.

• La question pourquoi

  L'importance du « pourquoi » est souvent mal comprise. Il est essentiel d'impliquer tout le monde et de leur fournir des connaissances sur l'importance de la gestion des données de référence. Autonomisez l'entreprise et les gens pour qu'ils comprennent pleinement les avantages.

• Gouvernance

  La gestion des données de référence peut être complexe simplement en étant des données de référence. Regardez simplement la modélisation et les normes dans vos propres données de base. Une politique et des règles commerciales claires autour des données de base éliminent la complexité. Introduisez la gouvernance pour avoir un aperçu clair des responsabilités.

• Revenir au début

  Par où commencer avec la gestion des données de référence ? Créer un point de départ est la première chose importante à faire. Avez-vous fait les bonnes préparations ? Tout est-il en place pour affronter un Master Data Management « professionnel » ? Si ce n'est pas le cas, n'hésitez pas à revenir en arrière pour commencer et dessiner le nouveau croquis

• Parrainage

  Le parrainage, de préférence de la part de la direction ou de la haute direction, est un élément crucial du succès. Le décideur doit se tenir derrière l'objectif et connaît l'importance du projet.

• Définitions de modèle

  Un modèle de données de base n'est généralement pas clair ou n'est pas encore en place. Ainsi, la définition du modèle avec différentes couches de données de base ou de métadonnées de premier niveau et de second niveau est cruciale pour rendre l'intégration des données de base plus simple et plus compréhensible.

• Talents et connaissances

  Le Master Data Management n'est pas qu'un projet. Le Master Data Management doit être considéré comme la colonne vertébrale des organisations. Combiner les connaissances de personnes expérimentées et de jeunes talents contribue à fournir une structure et le résultat que vous visez. Mettez en place une équipe «équilibrée» qui a les capacités de faire le travail.

Objectifs de la gestion des données de référence

• L'objectif principal de Master Data Management (MDM) est de promouvoir une base partagée de définitions de données communes au sein de votre organisation, de réduire l'incohérence des données au sein de votre organisation et d'améliorer le retour global sur votre investissement informatique.
• Il existe un niveau raisonnable de normalisation dans les processus MDM.
• Les processus MDM sont gérés de manière cohérente dans toute l'organisation.
• Le cycle de vie du MDM est efficacement contrôlé, tout en permettant rapidité et agilité.
• Une organisation est en place pour prendre des décisions commerciales essentielles concernant les données. Cette organisation est reconnue, respectée et utilisée

Capacités de gestion des données de référence

• Transparence
• L'intelligence d'entreprise
• Conformité
• Délai de rentabilisation
• Automatisation
• Déluge de données et complexité : il peut traiter efficacement des tonnes d'enregistrements de données complexes.
• Données de haute qualité
• Lignage des données
• Rentabilité.

Foire aux questions sur la gestion des données de référence

Q. Cas d'utilisation de la gestion des données de base

A. Voici les cas

• Gestion des données pour l'entreposage des données : cela garantit que les données à utiliser sont traitées dans un traitement analytique en temps réel afin que les utilisateurs puissent réduire le temps de capture des données jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires pour l'analyse.
• Gestion des données pour l'analytique : ceci est particulièrement destiné à soutenir le traitement analytique et également l'utilisation des langages de programmation de l'apprentissage automatique et de la science des données.
• Gestion des données pour la gouvernance : la gouvernance des données est principalement constituée d'un ensemble de cadres développés spécifiquement pour garantir des données fiables et excellentes. Mettre en place une gouvernance
• Gestion des données pour la conformité : l'utilisation d'un logiciel de gestion des données est très importante pour le respect des réglementations et de la conformité des données. Avec la grande attention accordée à l'état actuel de la confidentialité et de la protection des données, cela en fait un cas d'utilisation vital pour la gestion des données de référence.

Q. Différence entre la gouvernance des données et la gestion des données de référence

UNE.

Q. Qui devrait être impliqué dans les programmes MDM ?

A. Ceux-ci sont impliqués

• Gestionnaire de programme
• Chef de projet
• Administrateur du système
• Développeur
• Analyste d'affaires
• Architecte de données
• Les utilisateurs finaux
• Conseil de gouvernance

Q. Où puis-je en savoir plus sur MDM ?

R. En savoir plus sur le MDM en utilisant des plateformes d'apprentissage numérique en ligne telles que VISO MDM.

Dernières pensées

La gestion des données de base est une partie essentielle de tout processus commercial, il est nécessaire que chaque établissement commercial soit en mesure de reconnaître et d'utiliser pleinement son potentiel de données et ses revenus potentiels pour réussir.

L'application d'un système durable de gestion des données de référence est un gros problème car la mesure et la surveillance de la qualité des données doivent être effectuées de manière continue. Par conséquent, des mesures préventives doivent être prises pour garantir un flux de processus fluide.

Afin d'avoir un processus MDM efficace, l'entreprise doit s'engager à en faire un élément permanent de la stratégie de données, cela doit impliquer une gouvernance fiable et un soutien de la direction et des autres départements de l'entreprise.

La difficulté de résoudre les problèmes de données et de système existants ne devrait pas entraver l'application du MDM. Les objectifs fondamentaux du concept MDM doivent être clairs en fonction des avantages commerciaux, il est conseillé d'appliquer le MDM à toutes les nouvelles sources de données et applications. Cela posera progressivement les bases de son utilisation sur les données et les systèmes existants.

Autre ressource utile :

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