Science des données ou génie logiciel - Comparaison

Le terme « TI (technologie de l'information) » est complet. Si vous explorez le monde de l'informatique, vous vous sentirez perdu lorsque vous essaierez de déterminer le cheminement de carrière qui vous convient. Il existe de nombreuses spécialisations, telles que le développement Web, l'IA, le génie logiciel, les réseaux, la science des données (1), etc. Cependant, le génie logiciel et la science des données sont deux des domaines les plus appréciés et les plus populaires. Donc, cet article traite de la science des données approfondie par rapport à l'ingénierie logicielle sous divers aspects.

Actuellement, la science des données est un domaine informatique en vogue qui rapporte bien. D'autre part, le génie logiciel existe depuis un certain temps maintenant. Considérant cela, les deux paient bien et possèdent leur place spéciale.

Si vous avez du mal à déterminer si vous devez choisir la science des données ou le génie logiciel comme cheminement de carrière, vous le saurez après avoir lu cet article.

• Définition de la science des données
• Définition du génie logiciel
• Différence entre le génie logiciel et la science des données
• Infographie

Qu'est-ce que la science des données ?

Traitant de données structurées et non structurées, Data Science compromet tout ce qui concerne le nettoyage, la préparation et l'analyse des données. C'est la combinaison des mathématiques, des statistiques, de la résolution de problèmes, de la programmation, de la capture de données dans des tactiques ingénieuses, de la capacité de regarder les choses différemment et du nettoyage, de la préparation et du tri des données.

Pour le dire simplement, la science des données est l'ensemble des tactiques utilisées pour essayer de tirer des informations et des idées des données. C'est un domaine en pleine croissance et précieux qui offre de nombreuses opportunités aux personnes ayant l'expérience et les compétences appropriées.

(Lire aussi : Qu'est-ce que la science des données ? Tout ce que vous devez savoir)

Qu'est-ce que le génie logiciel ?

Le génie logiciel implique l'utilisation de compétences en ingénierie et en programmation pour créer un nouveau logiciel ou une nouvelle application. Dans le développement de logiciels, le but est de créer de nouvelles applications, systèmes, programmes et jeux vidéo également.

Comme nous savons tous qu'il n'existe pas de logiciel sans bogue, un objectif secondaire pour les ingénieurs en logiciel est de surveiller en permanence le logiciel existant pour l'améliorer et s'assurer qu'il fonctionne comme il le faut. Comme la science des données, le génie logiciel est un domaine très apprécié et les avantages d'un bon ensemble de compétences en génie logiciel sont populaires. En effet, si vous possédez des côtelettes de développement de logiciels, alors vous allez certainement trouver quelqu'un qui aimerait les utiliser.

Science des données vs génie logiciel

Alors, quelle est la différence entre le génie logiciel et la science des données ? Les scientifiques des données utilisent leurs compétences pour examiner les données, les comprendre de manière significative, déterminer des modèles et utiliser ce qu'ils ont découvert pour aider les entreprises à devenir plus efficaces. D'autre part, les ingénieurs en logiciel se concentrent sur le développement de logiciels conviviaux et servant un objectif particulier.

Comparons maintenant le génie logiciel et la science des données plus en détail sous différents aspects.

• Science des données vs génie logiciel - Méthodologies

  Il y a tellement de domaines dans lesquels on pourrait entrer dans le monde de la science des données. S'ils rassemblent des données, ils sont probablement connus comme un "ingénieur de données" et ils vont extraire des données de nombreuses sources, les nettoyer, les traiter et les organiser dans une base de données. Ceci est souvent connu sous le nom de processus ETL (Extract, Transform and Load).

  S'ils utilisent ces données pour développer des modèles et effectuer des analyses, ils sont probablement appelés « ingénieurs en apprentissage automatique » ou « analystes de données ».

  

  D'autre part, le génie logiciel a utilisé une méthodologie connue sous le nom de SDLC (Software Development Life Cycle). Ce flux de travail aide à créer et à maintenir des logiciels.

  Les étapes du SDLC sont les suivantes :

  • Planification
  • Exécution
  • Essai
  • Documentation
  • Déploiement
  • Maintenance

  Théoriquement, suivre l'un des nombreux modèles SDLC permettra au logiciel de fonctionner à haute efficacité et améliorera tout développement dans les temps à venir.

• Science des données vs génie logiciel - Approches

  La science des données est une pratique extrêmement axée sur les processus. Ses praticiens ont tendance à ingérer et à examiner des ensembles de données pour mieux comprendre un problème et trouver la meilleure solution.

  D'un autre côté, le génie logiciel est plus susceptible d'aborder des tâches avec des méthodologies et des cadres déjà existants. Par exemple, le modèle Waterfall est une stratégie bien connue qui garantit que chaque étape du SDLC doit être terminée et révisée avant de continuer. Il existe d'autres frameworks en génie logiciel tels que le modèle Spiral, Agile et V-Shaped.

• Science des données vs génie logiciel - Compétences

  Cela ne fait aucun doute dans le fait que les scientifiques des données et les ingénieurs en logiciel sont bien payés. En effet, ils doivent maîtriser des compétences très techniques pour exceller et ils doivent constamment apprendre car les deux domaines ont une technologie en constante évolution.

  Pour devenir un scientifique des données, vous avez besoin de compétences - programmation, statistiques, apprentissage automatique, visualisation de données et enthousiasme pour apprendre. Cela pourrait être plus, mais c'est le minimum.

  D'autre part, les compétences nécessaires en génie logiciel sont la programmation et le codage dans plusieurs langages de programmation. De plus, la capacité de travailler en équipe, les compétences en résolution de problèmes et la capacité de faire face à différentes situations sont des compétences également requises si vous souhaitez devenir ingénieur logiciel.

• Science des données vs génie logiciel - Outils

  Les ingénieurs en logiciel et les scientifiques des données exploitent un large éventail de machines de précision pour effectuer leur travail de manière efficace et efficiente.

  Un data scientist utilise des outils de visualisation de données, d'analyse de données, d'apprentissage automatique, de modélisation prédictive et bien plus encore. S'ils effectuent beaucoup d'ingestion et de stockage de données, ils utiliseront probablement MongoDB, MySQL, Amazon S3 ou quelque chose de similaire.

  D'autre part, un ingénieur logiciel utilise des outils d'analyse et de conception de logiciels, des langages de programmation, des tests de logiciels et bien plus encore.

  Quel que soit votre poste, il est impératif d'utiliser les meilleurs outils pour la tâche que vous effectuez afin d'obtenir les meilleurs résultats.

Infographie : science des données vs génie logiciel

Dernières pensées

Quel cheminement de carrière vous convient le mieux, que ce soit en science des données ou en génie logiciel ? Cela dépend entièrement de votre intérêt personnel et de vos préférences. Si vous aimez développer des choses et des algorithmes, alors le génie logiciel est fait pour vous. Mais si vous aimez l'imprévisible et que vous aimez traiter des tendances et des statistiques, vous devriez penser à choisir un scientifique des données comme cheminement de carrière.

En fin de compte, même si la science des données évolue de jour en jour, son importance ne dépasse jamais celle d'un ingénieur logiciel, car nous aurons toujours besoin d'eux pour développer les programmes sur lesquels un scientifique des données travaillera. De plus, avec plus de données de notre côté, nous aurons toujours besoin d'un data scientist pour examiner les données et apporter des améliorations dans les affaires.

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