Des technologies qui ont fait de la cartographie des données plus un défi

Les données régissent le monde des affaires.

Malheureusement, les organisations modernes doivent gérer de grands ensembles de données provenant de différentes sources avec différents formats, langues et schémas.

Pour s'assurer que les données migrent de leurs sources vers leurs destinations en douceur, les entreprises ont adopté la cartographie des données.

Qu'est-ce que le mappage de données ?

La cartographie des données est le processus de liaison et d'intégration de différents ensembles de données. Ce processus permet d'établir des relations entre différents modèles de données provenant de diverses sources. Le mappage des données garantit également que les données du champ source correspondent à celles du champ de destination.

La cartographie des données permet d'homogénéiser et d'organiser les données de manière à ce que les décideurs les comprennent. Le processus permet également aux entreprises de tirer des conclusions sur les relations entre des ensembles de données distincts, ce qui aide davantage les entreprises à prévoir les actions et les résultats. La cartographie des données minimise également les erreurs et les redondances, garantissant des informations et des analyses plus précises.

Dans de nombreux environnements d'entreprise, l'utilisation de la cartographie manuelle des données est difficile car ces organisations doivent gérer des fichiers de données volumineux avec de nombreux champs qui nécessitent des transformations complexes. Heureusement, avec l'aide des technologies de cartographie des données, la cartographie de ces grands ensembles de données est devenue plus simple.

Mais avant d'examiner des exemples de certaines de ces technologies, passons en revue certaines des techniques courantes de cartographie des données.

Techniques de cartographie des données

Les techniques de cartographie des données sont classées en trois :

• Cartographie manuelle des données - C'est là que les développeurs de l'entreprise codent à la main les connexions de données de leur source à leur destination à l'aide de langages de programmation. Bien que le mappage manuel des données soit flexible car il peut être personnalisé en fonction des besoins de votre organisation, il prend également du temps, dépend du code et nécessite de nombreuses ressources.
• Cartographie semi-automatisée ou schématique - Cette technique de cartographie utilise un logiciel pour la cartographie des données avec une intervention humaine. Cette méthode crée un équilibre entre efficacité et flexibilité par rapport à la technique de cartographie manuelle. Malheureusement, il faut encore que les développeurs aient des connaissances en codage. Cela nécessite également beaucoup de ressources et les développeurs doivent naviguer entre les processus automatisés et manuels.
• Cartographie automatisée – La cartographie automatisée des données dépend entièrement d'outils automatisés. Cette méthode est facile à utiliser car elle ne nécessite pas de connaissances en codage. Il est également flexible avec une faible barrière à l'entrée. Le seul inconvénient de cette technique de cartographie est que le logiciel peut être coûteux et que la formation peut être spécifique au logiciel.

Choisir le bon outil de cartographie des données pour votre organisation

Le logiciel de mappage de données automatisé mappe les données en quelques secondes sans intervention humaine. Cela permet à votre organisation d'économiser des ressources et du temps.

Le logiciel de mappage de données peut être sur site si l'outil est hébergé sur le serveur de l'entreprise. Il peut également être basé sur le cloud s'il utilise une plate-forme d'intégration de données basée sur le cloud ou open source, souvent recommandé pour les petites entreprises avec de petits volumes de données.

Voici les caractéristiques à surveiller lors de la recherche d'un outil de mappage de données automatisé pour votre entreprise.

• Prise en charge complète des systèmes où le logiciel de mappage de données doit prendre en charge plus que les formats de fichier Excel, XML et JSON de base.
• Doit avoir des capacités de visualisation des données qui facilitent l'interprétation des données
• Interface automatisée sans code facile à utiliser avec des fonctionnalités de glisser-déposer
• Capacité d'automatiser et de planifier les processus et les tâches de modélisation et de cartographie des données
• Logiciel personnalisable pouvant s'adapter aux besoins de cartographie des données d'une organisation spécifique
• Possibilité de générer des aperçus de données instantanés et des rapports en temps réel qui sont également à jour

Des technologies qui ont révolutionné le processus de cartographie des données

Chaque organisation bénéficie d'une analyse de données fiable fournie par des outils de cartographie de données automatisés. Si votre entreprise n'utilise pas déjà un logiciel de cartographie des données, il est temps de vous en procurer un.

Voici une liste de certains des meilleurs outils de cartographie de données sur le marché.

1. Xbeaucoup

Cet outil de mappage de données sur abonnement offre un essai gratuit de 7 jours. Il est basé sur le cloud et vous permet d'intégrer des données avec différentes sources telles que SQL, NoSQL et le stockage basé sur le cloud. Vous pouvez intégrer des données provenant de plus de 100 sources et le logiciel peut être personnalisé en fonction des besoins de votre organisation.

En plus de l'intégration des données, XPlenty planifie, maintient, surveille et sécurise également vos données.

2. ArcESB

Ce logiciel basé sur le cloud peut être facilement intégré aux applications et aux systèmes de votre entreprise. Son interface conviviale et intuitive offre des directives sur la façon d'utiliser le logiciel.

ArcESB propose également une architecture prête pour l'entreprise avec des connecteurs automatisés pour le CRM, le marketing, les entrepôts de données et l'analyse.

3. Adeptie

Adeptia est un logiciel de cartographie de données populaire en raison de son prix abordable et de sa flexibilité. Il dispose à la fois d'un portail Web et d'un portail en libre-service, ce qui lui permet d'être utilisé à la fois par les partenaires et les clients.

Adeptia dispose également de capacités de cartographie de données complètes et polyvalentes. Sa plate-forme d'intégration B2B peut intégrer les données des clients et des partenaires avec d'autres applications. Il est également facile à utiliser et à configurer.

4.Oracle _

Oracle offre des capacités d'intégration de données basées sur le cloud. Il utilise la gestion des API et l'apprentissage automatique pour tirer parti de vos données.

Ce logiciel est particulièrement adapté aux manipulations et intégrations massives de données. Il offre une approche de conception basée sur les performances et son intégrateur de données fournit un accès ininterrompu aux données de différents systèmes.

5. Aloma

Alooma propose à la fois des services cloud et SaaS.

Ce logiciel possède une interface conviviale et prend en charge les données Snowflake, Amazon Redshift, Periscope et Google BigQuery. Il offre également des informations en temps réel tout en mettant à jour les ressources de données chaque semaine.

6. Altova

Altova est un outil graphique de mappage de données qui s'intègre à tout type de données. Il dispose d'une vaste bibliothèque de fonctions de traitement et de conversion de données. Vous pouvez également effectuer une cartographie des données sur ce logiciel dans un format de feuille de calcul.

Altova permet également aux utilisateurs d'importer du code de transformation de données existant.

7. Développeur d'entités

Entity Developer est un concepteur ORM multifonctionnel pour Entity Framework, EF Core, NHibernate et LINQ to SQL, qui s'intègre de manière transparente à Visual Studio.

Avec cet outil, les utilisateurs peuvent concevoir et modifier des modèles d'entité à partir de zéro ou effectuer une ingénierie inverse à partir de bases de données existantes. Une interface graphique soignée permet de travailler en mode visuel, sans codage manuel.

En conclusion, la meilleure façon de déterminer le logiciel de cartographie des données le plus approprié pour votre entreprise est de faire un peu de recherche. Certains logiciels proposent des essais gratuits, qui peuvent vous aider à tester leur fonctionnalité. Vous pouvez également lire les avis de vrais clients pour déterminer si le logiciel répond aux besoins de cartographie de votre organisation.

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