La différence entre le génie logiciel et la science des données

Alors que la science des données est devenue de plus en plus populaire récemment, elle a continué à se confondre avec le domaine du génie logiciel et du développement. C'est une juste confusion. La plupart des professionnels de chaque domaine respectif ont des formations, des emplois antérieurs et même une expérience de développement similaires. Ces professionnels peuvent travailler dans la même société de développement de logiciels, telle que BairesDev. Cependant, leurs emplois sont assez différents.

Quelle est exactement la différence entre la science des données et le génie logiciel ?

Pourquoi comprendre les différences est important

Alors que la science des données continue de gagner en importance et devient un moteur essentiel de valeur pour toutes sortes d'organisations, les chefs d'entreprise qui s'appuient à la fois sur des équipes d'ingénierie logicielle et de science des données au sein de leur propre entreprise doivent comprendre en quoi elles diffèrent et comment elles peuvent travailler ensemble. .

En pratique, les équipes informatiques et les fournisseurs de développement de logiciels sont généralement chargés de créer les outils et l'infrastructure nécessaires aux équipes de science des données pour réussir. Bien que les deux semblent similaires, de nombreux responsables informatiques abordent les professionnels de chaque équipe de la même manière, ce qui conduit à des affectations et des hypothèses erronées, et finalement sape chaque équipe.

Pour mieux saisir la différence entre le génie logiciel et la science des données, il est préférable de comprendre d'abord ce que fait réellement chaque département, quelles sont ses responsabilités et comment il travaille au sein d'une entreprise pour réussir.

Que font les ingénieurs logiciels ?

Pour le dire dans sa forme la plus simple, les ingénieurs et développeurs de logiciels sont des créateurs. Ils lisent, écrivent, testent et révisent des logiciels et du code quotidiennement. Des applications mobiles aux sites Web, un développeur écrit le code nécessaire pour faire fonctionner la technologie. Le travail d'un ingénieur logiciel consiste à vérifier et à mettre à jour régulièrement le logiciel pour s'assurer qu'il fonctionne toujours au niveau optimal.

Les ingénieurs logiciels codent à des fins de conception et de fonctionnalité. Ils créent et maintiennent des logiciels à des fins diverses. Ces développeurs doivent être des experts (ou travailler au sein d'une équipe d'experts) en front-end, back-end, expérience utilisateur et au-delà afin de développer entièrement un logiciel.

Que font les data scientists ?

Les scientifiques des données sont chargés de développer des moyens de résoudre les problèmes. Entre l'extraction, le nettoyage, l'analyse et la manipulation des données, les data scientists passent le plus clair de leur temps à essayer d'utiliser les données pour aider leur entreprise à trouver les meilleures solutions commerciales basées sur l'information. Eux aussi écrivent du code, mais généralement pour développer des programmes pour les aider tout en essayant de trouver des informations commerciales.

Les scientifiques des données doivent avoir une expérience des statistiques et des langages de codage (tels que Python et SQL) afin de faire leur travail efficacement, mais ne travaillent pas exclusivement avec le codage et le développement de logiciels.

Comprendre les différences entre la science des données et le génie logiciel

Le génie logiciel et la science des données sont deux domaines avec des exigences et des plans de travail similaires de loin, mais ils ont des produits finaux très différents. Il est important de comprendre les différences entre ces domaines, les compétences requises pour chaque emploi et comment ils aident les entreprises à réussir en tant que départements individuels.

Bien qu'il existe de nombreuses similitudes entre les deux domaines, il existe trois principales différences à considérer entre la science des données et le génie logiciel : les outils, les processus et méthodes, et les compétences.

• Outils - Les scientifiques des données et les ingénieurs en logiciel utilisent une grande variété de technologies pour faire leur travail aussi efficacement que possible. Un scientifique des données s'appuie sur des outils de visualisation de données, d'analyse, de gestion et d'analyse de bases de données, de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique, pour ne citer que quelques tâches. Ces technologies peuvent inclure tout, de MySQL à Apache Spark et Amazon S3.

Les ingénieurs logiciels utilisent des outils pour concevoir et analyser des logiciels, des programmes de test, des langages de programmation, des applications Web et de nombreux autres outils en fonction de la tâche à accomplir. Par exemple, ces outils peuvent aller de Django pour le développement Web back-end à TextWrangler et Visual Code Studio pour la production de code proprement dite.

• Approches - Les scientifiques des données et les ingénieurs en logiciel utilisent des approches assez différentes pour les projets. Les ingénieurs logiciels abordent généralement les tâches dans les cadres et méthodologies existants. Il existe normalement un cycle de vie de développement logiciel que la plupart des développeurs suivent pour garder les choses en ordre tout au long du développement tout en permettant des tests adéquats et approfondis.

En tant que domaine très axé sur les processus, les scientifiques des données traitent et analysent les ensembles de données de la manière qui leur permet le mieux de comprendre un problème et d'arriver finalement à une solution. Le processus le plus proche du cycle de vie du développement logiciel dans la science des données serait le processus Extract, Transform, Load (ETL).

• Compétences - Les compétences minimales requises pour devenir un scientifique des données comprennent l'apprentissage automatique, les statistiques, la visualisation des données, la programmation et une volonté générale d'apprendre et de mettre à jour constamment ses compétences. Différents postes dans diverses entreprises peuvent nécessiter une variété d'autres compétences en plus de celles-ci.

Les ingénieurs logiciels, quant à eux, doivent être capables de programmer et de coder dans plusieurs langages de programmation tout en travaillant au sein d'une équipe pour résoudre des problèmes et adapter leurs produits à différentes situations.

Pourquoi est-ce important?

La différence entre un data scientist et un ingénieur logiciel est assez importante. Si une entreprise devait embaucher un ingénieur logiciel pour travailler sur des projets de science des données (ou vice versa), cela ne se terminerait pas bien, c'est le moins qu'on puisse dire.

Les entreprises doivent comprendre les exigences du poste pour lequel elles embauchent et les exigences nécessaires pour le poste afin de savoir quel type de professionnel hautement estimé embaucher. Embaucher la mauvaise personne pour le poste pourrait coûter à une entreprise et à la personne embauchée du temps, de l'argent et pas mal de frustration.

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