L'état du marché du DLP

Le marché de la prévention des pertes de données (DLP) a connu une évolution et une croissance significatives au cours des dernières années, motivées par l'importance croissante de la sécurité et de la confidentialité des données dans le paysage numérique actuel.

Les solutions DLP jouent un rôle crucial en aidant les organisations à protéger les informations sensibles et à maintenir la conformité réglementaire. Cet article explorera l’état actuel du DLP et envisagera son avenir.

Aperçu du marché:

Le marché DLP englobe diverses solutions et technologies pour empêcher la transmission, le partage ou la perte non autorisés de données sensibles. Cela inclut les données au repos, en cours d'utilisation et en transit.

Les solutions DLP sont cruciales pour les secteurs qui traitent des informations sensibles, tels que les secteurs de la santé, de la finance, du droit et du gouvernement, afin d'atténuer le risque de violation de données et de protéger la propriété intellectuelle.

Principales tendances du marché DLP :

• Adoption du cloud et DLP : avec l'adoption accélérée du cloud computing, les organisations sont confrontées au défi de sécuriser les données stockées dans divers environnements cloud. Des solutions DLP basées sur le cloud sont apparues pour répondre à cette préoccupation, permettant aux organisations d'étendre leurs politiques de protection des données aux données stockées dans les applications et services cloud.
• DLP sur les points finaux : à mesure que le travail à distance et le BYOD (Bring Your Own Device) deviennent de plus en plus courants, le besoin de sécuriser les données sur les points finaux s'est accru. Les solutions Endpoint DLP protègent les données sur les ordinateurs portables, les smartphones et autres appareils, garantissant ainsi que les données restent sécurisées au-delà du réseau d'entreprise.
• Intégration avec la détection des menaces internes : les solutions DLP s'intègrent de plus en plus aux mécanismes de détection des menaces internes. Cette intégration permet aux organisations de surveiller et d'empêcher l'exfiltration de données par des internes ou des employés malveillants qui manipulent mal par inadvertance des données sensibles.
• Conformité réglementaire : les cadres réglementaires tels que le RGPD, la HIPAA et le CCPA ont accru l'importance de la protection des données et de la confidentialité. Les solutions DLP aident les organisations à maintenir leur conformité en identifiant et en protégeant les données sensibles conformément aux directives réglementaires.
• Analyse comportementale : les solutions DLP adoptent des algorithmes avancés d'analyse comportementale et d'apprentissage automatique pour détecter les modèles d'accès et d'utilisation anormaux des données. Cette approche proactive permet d’identifier les violations potentielles avant qu’elles ne surviennent.

Défis:

• Classification des données : la classification précise des données sensibles constitue un défi. Sans classification appropriée, les solutions DLP risquent de ne pas protéger les informations critiques ou de générer des alertes inutiles.
• Faux positifs : des paramètres DLP trop sensibles peuvent entraîner un nombre élevé d'alertes faussement positives, entraînant une fatigue des alertes et une efficacité réduite de la solution.
• Problèmes de chiffrement et de confidentialité : même si le chiffrement protège efficacement les données, il peut compliquer les efforts de DLP. Équilibrer le chiffrement pour la sécurité et le besoin de visibilité DLP constitue un défi.
• Complexité de mise en œuvre : la mise en œuvre de solutions DLP peut être complexe et gourmande en ressources. L'intégration de DLP dans les écosystèmes informatiques existants sans perturber les flux de travail nécessite une planification minutieuse.
• Données en mouvement : surveiller et contrôler les données en transit, en particulier dans les canaux de communication externes, peut s'avérer plus difficile que de sécuriser les données au repos.

Regard vers l'avenir :

Le marché du DLP évoluera probablement en réponse à l’évolution du paysage des menaces et aux progrès technologiques. Certains facteurs clés qui façonneront l’avenir du marché comprennent :

• IA et automatisation : l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique joueront un rôle plus important dans les solutions DLP, permettant une détection plus précise des modèles d'accès anormaux aux données et une meilleure identification des données sensibles.
• Architecture zéro confiance : l'adoption d'une architecture zéro confiance, qui ne suppose aucune confiance implicite et vérifie chaque demande d'accès, influencera les stratégies DLP en mettant l'accent sur la surveillance continue et le contrôle d'accès.
• Sécurité centrée sur les données : l'accent sera mis désormais sur une approche de sécurité plus centrée sur les données, dans laquelle la protection des données prime sur les défenses basées sur le périmètre.
• Éducation des utilisateurs : la formation des employés aux meilleures pratiques en matière de traitement des données et à l'importance de la DLP restera cruciale pour éviter les fuites accidentelles de données.
• DLP préservant la confidentialité : face aux problèmes croissants de confidentialité, les solutions DLP devront trouver des moyens de protéger les données sensibles tout en minimisant l'exposition des informations personnelles identifiables (PII).

Cependant, on pourrait affirmer que le marché du DLP tel que nous le connaissons est en voie de disparition. En 2018, Gartner a cessé de publier son DLP Magic Quadrant.

Même si l'organisation continue de publier des guides de marché pour le DLP, cinq ans plus tard, nous pouvons considérer le marché du DLP dans ses dernières années.

Le DLP joue toujours un rôle important dans les stratégies de sécurité de nombreuses organisations, mais il est rapidement intégré et remplacé par de nouvelles catégories de sécurité plus larges. DLP sera probablement remplacé par :

• Security Service Edge (SSE) : SSE assure la sécurité à la périphérie du réseau, plus près de l'endroit où les utilisateurs et les appareils établissent les connexions. Il unifie diverses technologies et services de sécurité dans un cadre intégré, englobant la protection des données, l'identification des menaces potentielles et l'application des contrôles d'accès. SSE protège les données et les applications, quel que soit leur emplacement géographique, que ce soit dans des environnements cloud, dans une infrastructure sur site ou accessibles aux utilisateurs distants.
• Gestion des risques internes (IRM) : l'IRM aborde les complexités inhérentes à l'atténuation des vulnérabilités introduites par les parties prenantes internes, telles que les membres du personnel, les sous-traitants et les collaborateurs, qui possèdent un accès autorisé aux systèmes et aux informations sensibles d'une entité. Les solutions IRM surveillent méticuleusement le comportement des utilisateurs et les engagements impliquant des données délicates pour détecter et neutraliser de manière préventive les risques internes potentiels. Cela implique d'éviter les accès non autorisés, de se protéger contre les menaces internes et d'empêcher la compromission des données par des personnes jouissant d'une confiance établie au sein de l'organisation.
  

Le marché du DLP est dans une période de transformation. Bien qu’elle soit cruciale pour de nombreuses stratégies de cybersécurité, elle est confrontée à des défis importants liés aux menaces émergentes, aux difficultés de classification des données, etc.

De plus, les technologies et catégories de sécurité émergentes ont commencé à remplacer le DLP et à intégrer bon nombre de ses fonctionnalités. En tant que tel, le marché du DLP est probablement dans ses années crépusculaires.

A propos de l'auteur:

Josh est rédacteur de contenu chez Bora. Il a obtenu un diplôme en journalisme en 2021 et possède une formation en relations publiques en cybersécurité. Il a écrit sur un large éventail de sujets, de l'IA au Zero Trust, et s'intéresse particulièrement aux impacts de la cybersécurité sur l'économie au sens large.

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