Utiliser l'IA générative pour la croissance des entreprises

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie révolutionnaire qui perturbe pratiquement tous les secteurs de l'économie, de la fabrication et de la vente au détail aux sports et au divertissement.

Le consommateur moyen ne sait peut-être pas que l'IA est tout autour de lui.

Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour organiser les flux de médias sociaux des utilisateurs, faire de nouvelles découvertes de médicaments, alimenter des assistants vocaux numériques et permettre aux propriétaires de smartphones de déverrouiller leurs téléphones avec la reconnaissance faciale.

Un type spécifique d'IA - l'IA générative - est une avancée de l'IA très prometteuse.

Examinez plus en détail l'IA générative, des exemples de ses applications courantes et comment elle peut stimuler la croissance des entreprises de tous types et de toutes tailles.

Qu'est-ce que l'IA générative et en quoi diffère-t-elle de l'IA conventionnelle ?

Dans les modèles d'IA conventionnels, les algorithmes classent, organisent ou raisonnent sur les données qu'ils reçoivent.

D'autre part, les algorithmes d'IA générative peuvent créer des données à l'aide de modèles du monde réel pour synthétiser du texte, du code, des photos, des vidéos et des sons qui semblent souvent très réalistes pour la personne moyenne.

Un modèle d'IA génératif peut détecter le modèle d'origine entré dans l'entrée et générer des résultats créatifs et authentiques mettant en évidence les caractéristiques des données d'entraînement.

Une fois que le modèle a identifié les propriétés fondamentales des données d'entrée, il utilise un réseau contradictoire génératif (GAN), un auto-encodeur variationnel (VAE) ou un transformateur pour produire les résultats les plus précis.

Les modèles d'IA générative créent des personnalités ou des présences synthétiques, qui doivent passer le test de Turing.

Cette évaluation détermine si une machine peut engager une conversation avec un humain sans être reconnue comme une machine.

Si les données d'un modèle d'IA générative réussissent le test de Turing, elles démontrent l'intelligence humaine.

Cas d'utilisation de l'IA générative

L'IA générative est souvent associée à des contrefaçons profondes, populaires sur les réseaux sociaux et d'autres plateformes en ligne. Cependant, il joue un rôle de plus en plus important dans diverses applications industrielles.

La plupart du temps, les modèles génératifs prennent en charge diverses activités de création de contenu. Par exemple, les cinéastes pourraient utiliser l'IA générative pour plusieurs raisons, notamment pour combler les lacunes narratives de l'intrigue ou même pour réaliser l'intégralité du scénario.

Les organes de presse utilisent également des modèles d'IA génératifs pour créer des articles sur l'actualité et des rapports financiers ou sportifs.

Cependant, toute l'intelligence artificielle générative n'a pas à voir avec la création de contenu. Certains algorithmes peuvent améliorer une interface utilisateur ou fournir des descriptions audio pour les personnes aveugles ou ayant une perte de vision.

Par exemple, les entreprises l'utilisent pour automatiser les processus répétitifs de correction d'image numérique ou audio.

Les organisations expérimentent également l'IA générative dans la fabrication, car elle pourrait être un outil essentiel pour le prototypage rapide.

Il peut améliorer l'augmentation des données pour l'automatisation des processus robotiques (RPA), également connue sous le nom de robotique logicielle.

Comment l'IA générative alimente la croissance des entreprises

L'IA générative étant en constante évolution, les experts suggèrent que le marché connaîtra une croissance significative et créera de nouvelles opportunités commerciales d'ici 2028.

Vous trouverez ci-dessous quelques façons dont les organisations peuvent utiliser l'IA générative pour alimenter la croissance de l'entreprise dans un paysage commercial extrêmement concurrentiel.

Surmonte les pénuries de main-d'œuvre

Trouver le bon talent lors du recrutement et de l'embauche est un défi majeur auquel de nombreuses entreprises sont confrontées, en particulier dans les pays ou les secteurs connaissant de graves pénuries de main-d'œuvre.

Des recherches récentes montrent qu'environ 88 % des directeurs financiers considèrent l'attraction des talents et la rétention des employés comme une préoccupation majeure pour leur entreprise.

Comment l'IA générative peut-elle aider à faire face aux pénuries de main-d'œuvre, à l'acquisition et à la rétention des talents ?

L'intelligence artificielle générative peut être une aubaine pour les entreprises car elle peut prendre en charge certaines tâches créatives généralement effectuées par des employés humains.

Lorsque l'IA générative est utilisée pour la création de contenu, les organisations peuvent embaucher moins d'employés pour assumer les responsabilités liées aux tâches de publication, de diffusion ou de communication.

Aide les entreprises à répondre à la demande du marché

Chaque secteur souhaite tirer parti des technologies nouvelles et émergentes pour améliorer ses opérations. Par exemple, les fabricants utilisent la robotique pour accélérer le processus de production.

En revanche, les établissements de santé utilisent la visioconférence sécurisée pour rencontrer les patients à distance.

Lorsque les entreprises proposent des solutions d'intelligence artificielle générative et attirent des clients, elles sont mieux placées pour répondre à la demande du marché et aider les organisations à développer leurs activités.

Cela peut conduire à des relations commerciales positives et à une croissance potentielle à mesure qu'une entreprise d'IA générative gagne plus de clients.

Améliore la conception des produits et stimule l'innovation

Les entreprises utilisent également l'IA générative pour soutenir la conception et le développement de produits. Selon McKinsey, les organisations appliquent la conception générative aux produits avec des considérations de poids et de matériaux spécifiques.

Par exemple, les entreprises qui produisent des équipements sportifs, des véhicules, des avions et des outils portables peuvent utiliser la conception générative et réduire considérablement les coûts.

Économiser sur ces coûts peut aider les entreprises à faire de meilleurs investissements et à se développer.

Prend en charge la personnalisation

Les clients modernes veulent des produits, des services et de la publicité personnalisés. Par conséquent, les entreprises doivent créer des articles personnalisés pour répondre aux besoins et aux attentes des clients.

Par exemple, Replikr est une startup néo-zélandaise qui utilise l'IA générative pour créer des avatars intelligents pour les patients en soins de santé à la recherche de services d'assistance client.

Les avatars basés sur l'IA de Replikr sont réalistes, aident à personnifier la marque de l'entreprise auprès des clients et offrent des expériences de service client de niveau supérieur, qui deviennent de plus en plus importantes aujourd'hui.

Attendez-vous à ce que l'IA générative devienne de plus en plus répandue

Le marché de l'IA générative se développera au cours des prochaines années, ce qui amènera certains membres de la main-d'œuvre mondiale à s'inquiéter de la sécurité de l'emploi.

L'IA générative remplacera-t-elle les tâches traditionnellement effectuées par des humains ? La réponse simple est très probablement non.

Les experts suggèrent que l'IA fonctionne mieux avec des employés humains. Par conséquent, certains professionnels devront apprendre les tenants et les aboutissants de l'intelligence artificielle générative pour réussir dans leurs fonctions.

Pourtant, cette technologie ne remplacera pas entièrement les humains. Il sera intéressant de voir comment l'IA générative évolue et d'autres cas d'utilisation émergent.

Avez-vous des idées à ce sujet? Portez la discussion sur notre Twitter ou Facebook.

Recommandations des éditeurs :

• 5 façons dont l'intelligence artificielle aide les entreprises
• Comment sécuriser l'activité de votre entreprise avec l'intelligence artificielle ?
• L'IA dans la vie humaine : comprendre l'impact de l'intelligence artificielle
• Leslie Haoen Shen discute du rôle que joue l'intelligence artificielle dans la comptabilité