9 façons simples de détecter les images IA (avec exemples)

Dans le monde d'aujourd'hui, les images d'IA peuvent être créées par toute personne ayant accès à une poignée de moteurs d'IA, notamment DALL-E d'OpenAI , Midjourney, Gencraft ou Stable Diffusion. Ils apparaissent partout sur les réseaux sociaux et sur les sites Web, souvent sans aucune identification expliquant clairement qu'ils sont générés artificiellement.

Et en fait, les images de l’IA ont été utilisées pour des dizaines de canulars. Ils ont fait croire aux gens que Trump avait été arrêté lors d’un grand spectacle public ou que le pape avait développé un nouveau sens radical de la mode.

Peut-être pensez-vous que vous pouvez toujours repérer une image IA. Ou peut-être avez-vous peur de ne jamais le faire. Quoi qu’il en soit, nous sommes là pour vous aider. La vérité est que les images générées par l’IA ne peuvent pas remplacer complètement les photographies réelles – du moins, pas encore.

1 : Des doigts bizarres

Les images de l’IA sont notoirement mauvaises à utiliser. Ils incluront un sixième doigt, laisseront un pouce ou ajouteront une articulation supplémentaire. Certaines mains peuvent avoir des paumes veinées ou certains doigts peuvent se mélanger.

Pour les moteurs d’IA, les mains ne représentent qu’une petite partie de l’être humain dans son ensemble et n’apparaissent pas de manière aussi cohérente dans les images qu’un visage humain. Avec des données plus limitées, il est difficile pour une IA d’obtenir le rapport et le nombre de chiffres corrects. Mais pour les humains, ces erreurs sautent aux yeux intuitivement. Cela en fait un excellent moyen de repérer un faux.

Les images de l'IA ont récemment amélioré leurs mains, avec une mise à jour du logiciel Midjourney qui a fait la une des journaux pour ses mains réalistes à la mi-mars 2023. Pourtant, un sixième doigt reste un cadeau courant.

2 : Arrière-plans flous ou anormaux

De nombreux générateurs d'images IA brouillent entièrement l'arrière-plan, garantissant ainsi que les détails bizarres n'apparaissent pas aussi facilement. Du coup, un arrière-plan totalement flou est déjà un peu suspect. Mais vous devriez regarder encore plus profondément : il y a de fortes chances que l'arrière-plan d'une image IA soit gâché.

L'architecture est un cadeau. Les marches peuvent être mal alignées, les murs peuvent être étrangement courbés et les plafonds peuvent être inclinés sans rime ni raison. Une chaise de bureau peut être d’une taille rebutante ou une table basse peut avoir trop peu de pieds. Les luminaires sont un autre problème courant, alors vérifiez-les pour voir si vous pouvez repérer des impossibilités structurelles ou des différences dans une rangée de lampes suspendues qui sont apparemment les mêmes.

Dans le cas d’une foule immense, l’arrière-plan flou peut cacher des erreurs très importantes, comme des membres manquants ou des personnes à trois yeux.

3 : Des cheveux horribles

Les poils individuels constituent un gros problème pour l’IA. Un moteur d'image peut générer des détails nets, des souffles vaporeux, des sections floues et des changements radicaux de texture, le tout sur la même tête. En vérifiant les incohérences de texture , vous pouvez signaler les images IA.

Rechercher des impossibilités capillaires peut également aider. Les cheveux peuvent flotter trop haut sur une tête ou peuvent étrangement s'enrouler pour se connecter à une tête aux deux extrémités, comme un personnage du Dr Seuss. Dans les cas les plus extrêmes, les cheveux peuvent même se transformer en foulard ou en vêtement. Mais dans de nombreux cas, les cheveux ne seront manifestement pas faux : ils seront simplement un peu trop épais ou un peu plus flous que prévu.

4 : Apparence nette et trop « rendu »

Les problèmes de texture des images IA ne s’arrêtent pas aux cheveux. De nombreuses images entières ont un éclat brillant et irréaliste, rappelant la façon dont un personnage de jeu vidéo randé ne peut jamais reproduire complètement un film.

Cela contraste avec le flou que comportent de nombreuses images d’IA, bien que les images incluent souvent les deux : un arrière-plan flou, un premier plan net et lisse , ou une combinaison fluctuante des deux. Cette apparence étrange est particulièrement évidente lorsqu’il s’agit d’œuvres d’art de type dessin animé créées par l’intelligence artificielle, mais elle se retrouve également dans de nombreuses créations ostensiblement photoréalistes.

Un jour, nous pourrons peut-être trouver les mots pour décrire cette apparence « rendue » unique au-delà du simple « aspect IA ». Mais en attendant, c'est un moyen de repérer un faux.

5 : Erreurs d’accessoires

Cols de chemise, colliers, boucles d'oreilles, foulards, bretelles de sac à main et boutons de chemise. Dans la vraie vie, tous ces petits modules complémentaires ont la bonne taille, ont du sens et obéissent aux lois de la physique. Dans les images IA, tout est permis.

Recherchez des bijoux déformés ou une boucle d'oreille qui n'est pas de la même taille qu'une autre. Une bague peut ne pas s'enrouler autour d'un doigt ou un collier peut pendre trop haut sur un cou. Et encore une fois, les flous peuvent sembler comme par magie détourner votre regard d’un détail difficile à créer comme un cadran de montre.

Les objets tenus à la main constituent un problème pour l'IA, en partie à cause de ses problèmes avec les mains : recherchez des tasses à café allongées ou des stylos flottants. La permanence des objets est également un problème : le haut d'une canne peut être visible au-dessus d'une jambe, tandis que toute la moitié inférieure ne réapparaît pas sous la jambe.

6 : Texte tronqué

Les images IA sont conçues pour constituer de nouvelles combinaisons de contenu existant. Mais lorsqu’il s’agit de langues écrites, nous n’avons pas vraiment besoin de nouvelles « combinaisons » de lettres, à quelques termes près comme « rizz ».

Les images artificielles qui tentent de créer leurs propres vitrines, affiches de chambre ou panneaux de signalisation sont beaucoup plus susceptibles de ressembler à une langue étrangère qu'à tout ce qu'un humain reconnaîtrait. Recherchez tout texte caché dans un arrière-plan et vous découvrirez peut-être le dernier indice dont vous avez besoin pour déterminer qu'une image est un canular.

7 : Stéréotypes

L'intelligence artificielle fonctionne à partir de données et d'idées existantes. Ça remixe. En conséquence, il reproduit des erreurs ou des erreurs factuelles qui existent dans ces données. Et malheureusement, il existe de nombreux préjugés dans le monde. Il y a le racisme, le sexisme, le classisme, la fatphobie et l'ablisme – et ce n'est que pour en nommer cinq dont l'algorithme TikTok a été accusé de manière crédible.

Demandez à un générateur d’images IA de vous donner un « médecin » et il produira un homme blanc en blouse de laboratoire et stéthoscope. Vous devrez lui donner plus de détails afin de générer un exemple qui reflète la diversité du monde réel, et même dans ce cas, la moitié du temps, vous vous retrouverez avec un stéréotype plus spécifique.

Mis à part les préjugés, les images d’IA ont même tendance à reproduire des poses ou des conditions d’éclairage courantes, puisque leurs ensembles de données en contiennent le plus d’exemples.

8 : Détails ratés

Un thème que vous avez peut-être déjà remarqué ? Les images de l’IA ont tendance à gâcher les petites choses. Nous avons mentionné des erreurs d'architecture dans les arrière-plans, des bijoux sur les mauvais doigts ou sur les mauvaises mains, mais ces types d'erreurs peuvent finalement apparaître sur tout ce qui est suffisamment détaillé.

D'autres domaines communs que l'IA ne peut toujours pas gérer aussi parfaitement que Mère Nature comprennent :

• Dents
• Yeux
• Oreilles
• Outils, comme des ciseaux ou des clés
• Bibelots et décorations

Traitez une image comme une page de repérage des modifications et vous trouverez probablement quelque chose qui révèle le jeu.

9 : Échec d’un outil de détection d’IA

Développer un œil pour détecter les images de l'IA est un super pouvoir incroyablement utile : cela augmente vos chances d'éviter la désinformation sur le moment, et cela fait que des images artificielles vous sautent dessus beaucoup plus rapidement. Mais à mesure que les outils d’IA générative continuent d’évoluer, vous ne pourrez peut-être plus faire confiance à vos propres yeux aussi bien qu’avant. C'est là qu'interviennent les outils de détection de l'IA.

Le téléchargement d'une application ou d'une extension de navigateur vous permet de juger de la véracité d'une image en un seul clic. Une option est « Hive AI Detector », une extension Chrome qui émettra un score classant les chances qu'une image soit réelle ou non. Il peut vous indiquer qu'une image a « 85,9 % » de chances d'être générée par l'IA, par exemple. Il suggère même quel moteur d’IA a probablement créé l’image et quelles zones de l’image sont les plus clairement artificielles.

Vous pouvez également essayer un outil de recherche d’images inversées : TinEye est l’un des meilleurs.

Un mot d’avertissement : les détecteurs d’IA peuvent être faillibles, c’est pourquoi nous les avons classés en dernier sur cette liste. Construire votre propre compréhension de ce qu'il faut rechercher, des détails d'arrière-plan flous aux rendus trop élégants et brillants, pourrait bien être la meilleure approche pour rester conscient de ce qui est réel et de ce qui ne l'est pas. Et c'est certainement beaucoup plus rapide.