Qu'est-ce que l'analyse ad hoc ?

Si nous parlons d'intelligence d'affaires à l'ère moderne, l'analyse ad hoc est un type d'analyse très spécifique, conçu sur mesure pour répondre à des types de questions spécifiques. Il a la capacité de vous aider à trouver rapidement des réponses à une seule question en analysant les données.

Par exemple, si le directeur marketing d'une entreprise souhaite effectuer une comparaison instantanée des dépenses en publicités Google et Facebook et savoir si le total des dépenses est en particulier, cela peut être fait à l'aide d'une analyse ad hoc. S'il y a eu une visualisation desdites données sous la forme d'un tableau de bord, alors cela se reflète dans un reporting BI à grande échelle.

L'analyse ad hoc concerne la solution instantanée et l'action instantanée, par exemple, un graphique pour répondre à une question. Après un certain temps, si ledit graphique semble utile, il peut être converti en tableau de bord. En un mot, ad hoc est destiné à livrer quelque chose maintenant.

Ce qu'il faut noter, c'est que le terme analyse ad hoc n'est pas seulement un mot à la mode que les gens utilisent dans leurs présentations, et ce n'est certainement pas quelque chose qui a un usage limité à quelques groupes de personnes. Il est très important pour toute organisation d'avoir un processus et une culture d'utilisation des données pour toutes sortes de décisions. Une fois qu'une entreprise comprend le rôle de l'analyse ad hoc et de ses opérations, cela a un impact sur l'échelle de l'intelligence d'affaires, et elle peut facilement évoluer.

L'analyse ad hoc au cœur de la culture des données

L'analyse ad hoc, également connue sous le nom de rapport ad hoc, n'est rien d'autre qu'une méthodologie d'utilisation des données commerciales pour aider à obtenir des réponses à une question spécifique en ce moment. Habituellement, ces questions sont des questions ponctuelles. Avoir une analyse ad hoc apporte beaucoup de flexibilité et de spontanéité au processus traditionnel et rigide de reporting BI.

La méthode traditionnelle de reporting décisionnel était extrêmement complexe d'un point de vue technique et prenait également beaucoup de temps. La création, la mise à jour et le partage de rapports et de tableaux de bord nécessitent des efforts considérables. La solution à ce problème était l'intelligence d'affaires afin que la direction puisse prendre des décisions éclairées pour la croissance de l'entreprise.

Contrairement à la technique de reporting d'intelligence d'affaires, l'analyse ad hoc est l'exact opposé de cela. C'est comme une plongée instantanée dans les données pour trouver la réponse à une question particulière. Habituellement, la réponse à ces questions est temporaire et aide à prendre des décisions à court terme.

Grâce aux derniers outils de veille économique en libre-service, la technologie d'analyse ad hoc est devenue relativement facile pour la plupart des entreprises. Ces plates-formes commerciales en libre-service offrent une expérience utilisateur exceptionnelle combinée à des fonctionnalités robustes qui ne nécessitent aucun codage ou un minimum de codage. Dans une organisation, s'il y a plus de personnes qui aiment faire le travail de calcul, mieux c'est pour l'organisation. Une culture basée sur les données signifie que chaque individu de l'organisation a le droit de consulter ses données chaque fois qu'il en a besoin afin de pouvoir effectuer une analyse ad hoc.

Étapes de haut niveau de l'analyse ad hoc

Si une analyse ad hoc doit être réalisée, elle peut être facilement exécutée à l'aide d'outils de veille économique en libre-service. Il y a beaucoup sur le marché qui fournissent la technologie BI, cependant, pour effectuer une analyse ad hoc, il y a quatre étapes que l'entreprise doit entreprendre.

1. Connectez différentes sources de données

Ceci est une déclaration qui s'explique d'elle-même. Chaque source de données d'une organisation doit être connectée à la plateforme d'informatique décisionnelle. La raison derrière cette première étape est que les entreprises configurent généralement leur plate-forme de BI, il s'agit donc d'une tâche ponctuelle qui doit être effectuée.

Dans le cas d'une situation où il existe une nouvelle source de données dans l'organisation qui n'était pas connectée lors de la configuration initiale, elle doit être connectée à la plateforme de BI. L'un des principaux avantages de la connexion des sources de données à la plateforme de BI est qu'elle permet aux utilisateurs d'accéder aux données quand ils le souhaitent et qu'ils peuvent effectuer une analyse comparative d'un ensemble de données avec l'autre.

L'analyse ad hoc signifie des résultats rapides et instantanés. La recherche dans le grand ensemble de données peut prendre du temps et vous enliser. Cependant, avoir une bonne plateforme de BI peut faciliter le processus.

2. Auto-exploration des données

L'un des éléments les plus importants de l'analyse ad hoc est la possibilité d'explorer les données par vous-même. Auparavant, cela était effectué par des experts en données, mais aujourd'hui, tout le monde peut explorer ces données et aucune compétence spécifique n'est requise, telle qu'un expert en données.

L'exploration de données antérieure nécessitait de connaître la longueur et l'étendue complètes de SQL. Cela a rendu tout le processus d'analyse ad hoc. Il s'agissait techniquement d'un goulot d'étranglement qui rendait l'analyse ad hoc pratiquement impossible, car chaque question devait passer par plusieurs parties avant d'obtenir une réponse.

Cependant, la technologie moderne est fournie avec des constructeurs Visual SQL qui permettent aux utilisateurs de lire facilement les données sans aucune connaissance du codage.

3. Créez vos propres visualisations

Maintenant, la partie amusante commence, une fois que vous avez exploré les données et que vous avez découvert ce dont vous aviez exactement besoin. C'est ce qu'on appelle visualiser vos résultats. Il peut y avoir des moments où les visualisations peuvent être aussi simples que de simplement comparer deux nombres. Alors que dans d'autres cas, vous pourriez avoir besoin d'un graphique à barres complet ou d'un graphique à secteurs, ou d'un graphique linéaire.

L'analyse ad hoc est rapide et peut également devenir compliquée, mais cela ne doit pas décourager l'organisation et ses ressources de traitement des données. Ce sera une perte de temps si vous essayez de créer une visualisation parfaite. L'objectif doit être de créer rapidement cette visualisation et de transmettre le message.

4. Développer des compétences

La dernière étape de ce processus peut sembler un peu vague, mais elle est très pertinente à suivre pour les organisations. Si vous continuez à faire des analyses ad hoc en permanence, il y a de fortes chances que vous deveniez un expert en la matière. Au cours du voyage, vous pouvez commencer à développer les compétences en littératie des données.

Aujourd'hui, la plupart des personnes qui travaillent avec le segment des données et des connaissances dans une organisation développent l'ensemble de compétences de la littératie des données. Cela inclut des personnes allant des cadres commerciaux aux chefs de produit seniors.

Comment savoir si votre outil BI peut gérer des analyses ad hoc ?

En tant qu'organisation, si vous envisagez d'investir dans une plate-forme d'informatique décisionnelle, il est important de savoir si cet outil peut gérer une analyse ad hoc. Cela peut être fait en identifiant certaines fonctionnalités ou facteurs dans la plate-forme Bi

• La plateforme de business intelligence doit être en libre-service
• La plateforme doit être facile à utiliser
• Toute sorte d'itération à effectuer dans la plate-forme doit se produire en son cœur

Ce qui est remarquable, c'est que l'analyse ad hoc ne se limite pas à quelques groupes de personnes dans une organisation. Il doit être traité comme un élément essentiel de l'organisation et à peu près chaque individu dans une organisation doit suivre cette méthode pour arriver à des décisions critiques.