Qu'est-ce qu'un hub de données ? – Un guide complet

L'écosystème autour des données est un vaste univers. Il est si diversifié que pour toute organisation, pour donner un sens à ce qui est disponible, il faudrait mettre en place des systèmes pour gérer, surveiller, analyser et interpréter les données. Pour les entreprises d'aujourd'hui, les données sont un carburant majeur qui propulse toutes les prises de décision au sein de l'organisation. Cependant, même avec cette criticité, nous constatons que les données sont stockées dans des systèmes isolés, ce qui rend difficile l'analyse des données par l'organisation. Certaines de ces données sont stockées dans des entrepôts de données ou des centres de données et certaines sont perdues dans ce qu'on appelle des lacs de données.

• Définir le hub de données
• Comment ça marche?
• Pourquoi Data Hub ?
• Types à connaître
• Différence entre Data Hub et Data Lake
• Les avantages
• Exemples de technologies de concentrateur de données

Qu'est-ce qu'un hub de données ?

Un hub de données est un système de stockage de données moderne qui aide les organisations à consolider et à stocker des données à l'échelle de l'entreprise. Il permet également aux entreprises de transmettre des données à d'autres systèmes tels que des systèmes de veille économique ou des moteurs d'intelligence artificielle pour une analyse plus approfondie. Les entreprises qui cherchent à exploiter les données en silos doivent comprendre que le fait de disposer de données rationalisera complètement leur processus de gestion des données et fluidifiera le flux de données dans l'entreprise.

Il existe plusieurs technologies telles que l'entreposage de données, la science des données et l'ingénierie des données qui aboutissent à une architecture de hub de données. Plus qu'une technologie, elle peut être considérée comme une méthodologie pour assurer l'efficacité de la gestion des données et la façon dont les données peuvent être stockées, pour aider les organisations à poursuivre leur traitement.

Comment fonctionne Data Hub ?

Une fois mis en œuvre, chaque utilisateur ou partenaire de livraison ou opérateur doit signer un accord d'utilisation qui lui donne l'autorisation de transférer des données en toute sécurité vers le référentiel du hub de données. Ceci afin de garantir la confidentialité des données auxquelles les utilisateurs ont accès. Le transfert de données s'effectue via une méthodologie d'intégration sécurisée et reconnue.

Les données collectées sont rendues disponibles de manière centralisée et sont standardisées à des fins d'uniformité. Par la suite, il y aura une série d'analyses exécutées sur les données collectées pour fournir des informations significatives, à travers les départements, les unités opérationnelles et d'autres secteurs. Enfin, les données sont repoussées vers les systèmes respectifs pour une consommation ultérieure. Ceci est expliqué dans un schéma simplifié comme mentionné ci-dessous

Source du diagramme : Dataversity(1)

Pourquoi Data Hub ?

L'une des principales raisons pour lesquelles toute organisation a besoin d'un hub de données est de connecter tous les points de contact de données et de rendre les données disponibles à un emplacement central - techniquement appelé intégration de données . À un niveau fondamental, il fournit des capacités d'abonnement. Cependant, lorsque vous l'implémentez efficacement, il existe de nombreux autres facteurs, ce qui en fait un cadre incontournable pour les entreprises.

• Sécurité

  La plupart des entreprises appliquent des mesures de sécurité en définissant des contrôles d'accès sur qui peut accéder à quel type de données. Par exemple, les entreprises ne veulent pas donner accès aux données financières et RH à un ensemble d'employés ou probablement les données clients ne devraient être limitées qu'aux équipes commerciales et financières. L'avoir garantira que la hiérarchie de votre organisation est bien définie, que les points d'accès aux données sont bien classés et que les contrôles sont mis en place.

• Rentable

  Imaginez que vous ayez plusieurs systèmes et que vous ayez en quelque sorte intégré ces systèmes, mais ce n'est pas transparent. Vous avez déjà investi dans ces systèmes individuels et investi davantage dans l'intégration de ces systèmes indépendants. Cependant, comme ce n'était pas une preuve complète, il reste le défi de ne pas avoir de visibilité. Au fil du temps, cet investissement devient une énorme dépense opérationnelle. Si vous l'implémentez, vous vous débarrassez des points de contact d'intégration indésirables et disposez d'une intégration point à point unique, ce qui rend le projet global plus rentable.

• Agile

  La mise en œuvre d'un hub de données rend l'ensemble du framework agile. Il accélère l'intégration d'autres systèmes d'entreprise et le flux de données devient rapide et transparent. En l'absence de It, il y aura également un scénario où les systèmes essaieront de récupérer ou d'appeler des données d'autres systèmes. Ensuite, il y a la création de points de contact et d'interfaces d'intégration, ajoutant des semaines et des semaines de temps de mise en œuvre. L'avoir garantit que toutes les données sont disponibles à un emplacement central grâce à un ensemble d'API, de politiques d'accès et d'un processus d'abonnement bien défini.

Types de hub de données

Dans cette section, nous examinerons les différents types et quels sont les différents types de points de contact finaux

1. Master Data Hub : dans ce type, les terminaux sont généralement des systèmes opérationnels. Les données sont créées soit dans le hub, soit au point de terminaison
2. Application Data Hub : ici encore, le point de terminaison des données est un système opérationnel. La différence réside dans la création des données car, dans ce type, les données sont créées dans le concentrateur et non au point de terminaison.
3. Integration Data Hub : dans ce type, la création de données se produit aux points de terminaison. Ces endpoints peuvent être de différents types tels que des systèmes opérationnels, des outils ou moteurs analytiques, ou toute entité externe.
4. Hub de données de référence : dans ce type, les données sont créées et stockées soit dans le hub, soit à la fin, selon le scénario métier. Ici aussi, les points de terminaison sont similaires aux hubs de données d'intégration, tels que les systèmes opérationnels, les outils ou moteurs d'analyse, ou toute entité externe.
5. Hub de données analytiques : les hubs de données analytiques stockent ou créent des données uniquement sur les terminaux, qui sont des systèmes opérationnels.

Hub de données contre lac de données

Si nous regardons les entrepôts de données, les lacs de données et les hubs de données, les gens disent qu'ils sont interchangeables. Cependant, ils sont différents à certains égards et ils se complètent généralement. Regardons une comparaison entre le hub de données et le lac de données.

Au-delà des différences susmentionnées, le hub de données est principalement considéré comme un moteur des processus métier de l'entreprise, tandis que les lacs de données sont principalement axés sur les processus liés à l'apprentissage automatique.

Les avantages d'un hub de données

Nous avons maintenant compris de quoi il s'agit et comment il fonctionne. Nous connaissons également l'importance d'avoir cette plate-forme dans une organisation. Voici quelques avantages importants de la mise en œuvre d'un hub de données dans une entreprise.

Un avantage fondamental de l'avoir est de permettre le partage des données. Cela se fait en connectant les créateurs ou sources de données et les utilisateurs ou consommateurs de données. Ces points de contact sont également appelés points de terminaison et ils interagissent avec le hub de données en y envoyant des données ou en récupérant des données. Le hub est une jonction qui donne une visibilité sur le flux de données.

Un autre avantage est qu'il établit une connectivité transparente et en temps réel des différents systèmes d'entreprise. Cela garantit qu'un défi majeur autour de l'échange de données est relevé, en particulier si les données doivent être échangées dans un temps de réponse plus rapide.

Pour résumer, les avantages peuvent être répartis en quatre catégories

• Consolidation des données stockées dans des silos dans un système unifié
• Système flexible et performant pour gérer le flux de travail
• Meilleure visibilité et facilité d'accès aux données dans toute l'organisation
• Un système unifié avec une interface unifiée

Exemples de technologies de concentrateur de données

Comme mentionné précédemment, un hub de données n'est pas seulement une technologie, mais plutôt une plate-forme et une approche adoptées par les organisations pour centraliser la vue des données à tous les niveaux. Cependant, nous voyons de nombreux produits qui sont vendus sur le marché. Voici quelques exemples qui sont vendus comme produits technologiques sur le marché.

• Annonces Google
• Cloudera, Entreprise
• Cumulocity IdO

De plus, nous voyons également SAP comme un autre exemple. Le diagramme ci-dessous donne une idée de la structure du hub de données et de l'interaction du hub de données de SAP avec d'autres systèmes et technologies d'entreprise.

Source : SAP(2)

Dernières pensées

Aujourd'hui, étant donné que les organisations ont plusieurs unités opérationnelles, réparties sur différents sites géographiques, il est important que la direction centralise les données qui les aideront à extraire au fur et à mesure des besoins, pour prendre une décision éclairée. Avoir un hub de données est plus une plate-forme qu'un simple cadre technologique.