Pourquoi la prévision de la demande est importante : un guide complet pour trouver votre propre outil de prévision

Dans les affaires, il est d'usage de faire des prédictions et des estimations d'événements futurs, car le changement constant affecte la façon dont les affaires sont gérées tout le temps. Les entreprises qui utilisent la prévision de la demande prennent généralement des décisions éclairées et précises sur les plans de croissance de l'entreprise.

La prévision de la demande aide les entreprises à prévoir la demande des clients pour un produit ou un service. Et plus vous pouvez prévoir la demande avec précision, plus les clients seront satisfaits.

Qu'est-ce que la prévision de la demande ?

La prévision de la demande est le processus de planification et d'évaluation préliminaire de la demande de biens et de matériaux, qui permet aux entreprises de maintenir une rentabilité maximale. La prévision est basée sur l'étude des modèles de dynamique du marché, des relations de cause à effet et des grandes tendances. Il s'agit d'un élément clé requis pour la gestion des stocks, la formation des commandes aux fournisseurs et en général pour le fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement de qualité.

La planification de la demande est le processus de planification des opérations futures sur la base d'une prévision effectuée précédemment. Cette activité a un double objectif :

• stimuler la demande des consommateurs;
• pour accroître la capacité de l'entreprise à répondre à une demande croissante.

À mesure que la demande de biens ou de services augmente, les entreprises doivent acheminer rapidement les marchandises dans la chaîne d'approvisionnement pour répondre à la demande, et elles cherchent à augmenter leurs profits et à réduire leurs coûts grâce à la planification de la demande. Vous pouvez utiliser divers logiciels et instruments pour analyser la demande, tels que les API de grattage Web, si vous faites des affaires en ligne. Mais nous en reparlerons un peu plus tard.

Sans une prévision et une planification précises de la demande qui tiennent compte des besoins, des préférences et des intentions des clients, les entreprises risquent d'acheter des quantités importantes de produits trop chers ou de manquer des opportunités de vente supplémentaires.

Importance de la prévision de la demande et pourquoi vous en avez aussi besoin

La capacité de prévoir avec précision la demande peut avoir un impact considérable sur votre entreprise et apporter de nombreux avantages. Ces avantages peuvent améliorer une multitude de fonctions, accroître la confiance des entreprises et aider une entreprise à réaliser ses ambitions.

Voici quelques-uns des avantages que vous pouvez tirer de la mise en œuvre de la prévision de la demande.

Fixation des prix

Pour gérer votre entreprise avec succès, vous devez déterminer la marge appropriée à la situation, compte tenu de l'activité du marché et de la demande pour le produit. Grâce aux prévisions, vous pouvez déterminer exactement quand les produits seront les plus populaires, ajuster les prix, configurer les ventes et tirer le meilleur parti des opportunités lorsque la demande est élevée et que l'offre est faible sur le marché.

Comprendre quand et dans quels volumes les produits se vendront peut entraîner une augmentation significative des revenus.

Budget

La prévision de la demande joue un rôle important dans la planification budgétaire. Pour les entreprises, disposer d'un flux de trésorerie stable et allouer efficacement les ressources est une priorité absolue. La pratique de la prévision de la demande peut aider à comprendre comment tirer parti des opportunités de croissance et des problèmes majeurs. Cela est particulièrement vrai lorsque la demande est faible et que vous devez allouer des ressources pour survivre à la baisse des revenus.

Vous pouvez ainsi réduire les risques et prendre des décisions financières efficaces qui affectent les marges bénéficiaires, les flux de trésorerie, l'allocation des ressources, les opportunités d'expansion, la dotation en personnel, etc.

Infrastructure d'approvisionnement améliorée

La prévision de la demande élevée et faible vous aidera à établir une infrastructure d'approvisionnement. Cela permettra d'améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, d'optimiser la capacité, de réapprovisionner les stocks et d'optimiser la gestion du personnel de l'entrepôt.

Optimisation des stocks

Une bonne compréhension des besoins d'inventaire est un moyen de maximiser l'utilisation des ressources disponibles.

Une meilleure exécution des commandes peut être assimilée à un support client élevé à long terme, car davantage de produits nécessaires seront disponibles plus souvent. L'exécution des commandes par le biais de la prévision de la demande peut encourager les recommandations répétées de clients et les recommandations de bouche à oreille, ce qui augmentera vos revenus et votre clientèle.

Réduire l'incertitude

L'incertitude est un facteur négatif et rend la prise de décision très difficile, entraîne des retards et affecte la confiance des parties prenantes. La prévision de la demande peut éliminer l'incertitude et garantir que les fonctions de la chaîne d'approvisionnement disposent de ressources adéquates et que les gestionnaires sont mieux formés pour prendre des décisions efficaces.

Web Scraping pour la prévision de la demande

Pour avoir une bonne image de la demande, les entreprises doivent suivre l'intérêt pour un produit et à différents niveaux du marché, du local au mondial.

Lors de la prévision de la demande, les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour suivre l'intention du produit et optimiser la chaîne d'approvisionnement en analysant la demande en temps réel. Surtout depuis la pandémie, les entreprises ont été actives dans l'utilisation de l'extraction automatisée de données dans la prévision de la demande.

Le scraping pour la prévision apporte un certain nombre d'avantages en extrayant le contenu en temps réel et en identifiant constamment de nouveaux modèles. Étant donné que cette option de collecte d'informations permet d'analyser les désirs et les préférences des utilisateurs, une analyse prévisionnelle détaillée basée sur les données est possible. Cette capacité permet aux entreprises de réagir rapidement à l'évolution des tendances et de prendre les mesures appropriées.

En revanche, les approches traditionnelles de prévision de la demande nécessitent des mises à jour manuelles constantes et des ajustements des résultats des prévisions.

Stratégies de Web Scraping pour une analyse de la demande

L'élaboration de stratégies de développement à l'aide du web scraping peut révéler le type d'informations qui fournissent les informations nécessaires pour évaluer l'évolution du marché. Le scraping Web, par exemple, en collectant des informations à partir de sites Web avec des mots-clés spécifiques à un emplacement spécifique, aidera à dresser un tableau de la demande et contribuera à la création ou au développement de nouveaux produits pour lesquels il existe une demande.

1. Pour une analyse plus approfondie de la demande, le web scraping peut recueillir les données nécessaires à partir de Google Trends et de Google Keyword Planner. Ces outils montrent à quel point les utilisateurs sont intéressés par certains produits.

N'oubliez pas de rechercher également des sujets populaires non seulement à l'échelle mondiale, mais également dans des régions spécifiques. L'analyse des mots-clés et des requêtes les plus précis vous fournira les données dont vous avez besoin pour prendre des décisions.

2. Suivez les sujets tendance sur les réseaux sociaux, tels que Facebook ou Instagram. En collectant des données et en analysant les médias sociaux, vous pouvez suivre ce que les gens disent d'un produit ou d'une marque en particulier.

3. Vous pouvez également étudier les requêtes de recherche courantes sur Amazon, les articles fréquemment vendus sur Shopify, Aliexpress, eBay et d'autres marchés, et analyser les articles des meilleurs vendeurs pour déterminer les tendances de consommation.

Avec ces données, vous pouvez créer des graphiques qui s'afficheront à partir du moment où le produit a commencé à gagner en popularité, comparer les données de différents sites, magasins et sur la base des informations résultantes, effectuer une analyse et prévoir la demande.

4. Le logiciel de prévision facilite la tâche et rassemble toutes les données sur les ventes, les rapports et les tendances qui peuvent vous aider à rester au top du marché. Pour les prévisions, vous pouvez utiliser des logiciels tels que Quantics, qui peuvent vous aider à créer rapidement des prévisions statistiquement valides en combinant toutes les données nécessaires à l'analyse sur une seule plateforme.

L'avenir de la prévision de la demande avec le Web Scraping

Comme vous le savez, la prévision de la demande à l'aide de méthodes traditionnelles nécessite une quantité importante de ressources et de personnel expérimenté. Les erreurs et les inexactitudes conduisent généralement soit à des étagères vides dans les magasins, soit vice versa à des comptoirs surchargés avec des marchandises inutiles, des coûts et l'insatisfaction des clients.

Par conséquent, l'utilisation de technologies avancées de collecte de données et la mise en œuvre de systèmes intelligents permettent d'interpréter un texte non structuré, de l'analyser en temps quasi réel et de faire des prédictions sur les préférences des clients.

Une enquête de Mckinsey a révélé que 55 % des organisations vont investir dans l'intelligence artificielle. Les programmes basés sur l'IA et le ML peuvent apprendre en prenant des données à partir de prévisions, de rapports de tendances ou d'études de marché, par exemple. Des algorithmes étudient ensuite les données, ajustant les paramètres pour créer des prévisions. C'est ainsi que la technologie devrait aider à libérer les travailleurs de la surveillance des SKU au profit de tâches plus complexes.

Bien sûr, ces données doivent provenir de quelque part. Le scraping Web, comme nous l'avons mentionné précédemment, rassemble les informations nécessaires à partir d'Internet. Mais l'extraction automatisée de données utilisera également l'IA dans son travail à l'avenir, ce qui facilitera encore la vie des entreprises. L'IA aidera à identifier les modèles spécifiques à l'extraction de données et à ne collecter que des données structurées rapidement et efficacement.

L'intelligence artificielle sera également capable d'apprendre et de s'adapter facilement aux mises à jour et aux changements dans les structures des sites Web. Et parce que l'IA collectera des informations dans un format structuré, elle accélérera plusieurs fois le processus d'extraction des données par rapport à la manière dont les données sont actuellement collectées.

Ces capacités avancées de collecte d'informations rendront encore plus rapide la collecte de données pour l'analyse et la prévision de la demande.

Comment sélectionner un logiciel de scraping Web qui correspond à vos besoins et à votre budget ?

Les programmes de scraping Web se divisent essentiellement en 2 types :

• Programmes qui fonctionnent à partir du cloud avec accès via des navigateurs et des extensions.
• Programmes installés et exécutés sur votre ordinateur.

Étant donné que chaque domaine d'activité a des besoins différents, il existe certains facteurs communs à prendre en compte lors du choix d'un outil de grattage de site Web si vous souhaitez uniquement obtenir des données fraîches et pertinentes. Voici les critères pour choisir le bon logiciel de web scraping pour la prévision de la demande :

Coût

Le grattage Web est un processus gourmand en ressources, car pour extraire correctement les données des sites Web, le logiciel de grattage Web exécute un navigateur virtuel pour charger correctement les pages et effectuer l'extraction. Tout cela est très coûteux en termes de mémoire et de puissance de traitement.

Le coût est donc l'un des premiers facteurs à connaître lors du choix d'un produit d'extraction de données. Cela vaut la peine de choisir un logiciel ou un service avec une tarification claire où vous voyez exactement ce que vous payez.

Contournement des protections anti-grattage

Bien que le web scraping ne soit pas illégal, il existe des sites qui ont mis en place des mesures anti-scraping. Par conséquent, un bon outil de grattage Web devrait pouvoir éviter la détection. Ces obstacles peuvent être contournés avec des modifications de grattoir.

Prise en charge des proxys

L'un des principaux problèmes du web scraping est d'éviter le blocage par les serveurs web. Étant donné que les solutions de grattage Web basées sur le cloud effectuent des tâches pour de nombreux utilisateurs à partir d'un seul serveur, il existe une possibilité de blocage IP. Par conséquent, il vaut la peine de rechercher un outil avec des serveurs proxy pour éviter le blocage par les sites.

Rendu Javascript

Si un outil de scraping web peut restituer du Javascript, le pool de sites web deviendra beaucoup plus large, car il sera possible de récolter des informations à partir de sites dynamiques, par exemple. Pouvoir travailler avec le rendu Javascript augmente la qualité et la quantité du contenu résultant.

Évolutivité

Il est préférable de choisir un outil évolutif, car vos besoins de collecte de données ne feront qu'augmenter avec un suivi constant de la demande. En choisissant un bon logiciel de grattage qui ne ralentira pas à mesure que votre volume de données augmente, vous pouvez effectuer davantage de tâches de récupération d'informations en parallèle.

Possibilités d'utilisation

Le scraping Web doit être accessible à tous, donc le logiciel ou l'outil que vous choisissez doit être clair et facile à comprendre pour pouvoir l'utiliser. Voyez s'il existe des tutoriels ou des articles de formation proposés sur le sujet.

Si vous allez commander des services de collecte de données, n'oubliez pas qu'il y a une limite à l'utilisation sur votre plan d'abonnement choisi. Il peut y avoir une limite au nombre de requêtes et de tâches de récupération, ainsi qu'au nombre de jours de collecte de contenu. Il vaut la peine d'étudier les services et outils que vous choisissez et éventuellement de consulter des spécialistes qui proposent leurs services pour en savoir plus sur les capacités de leur logiciel.

Conclusion

La prévision de la demande est l'une des tâches les plus importantes auxquelles les entreprises sont confrontées pour prévoir les ventes futures et prendre des décisions leur permettant d'être compétitives sur le marché. Il s'agit d'une méthode efficace d'optimisation commerciale qui réduit le gaspillage, améliore l'allocation des ressources, augmente les ventes et fait face aux changements constants de la demande de la manière la plus rentable possible. De cette façon, les organisations peuvent toujours être au bon endroit, au bon moment, avec la bonne offre.