14 kasus penggunaan AI di bidang manufaktur
Diterbitkan: 2022-01-13Perusahaan manufaktur menggunakan solusi berbasis AI untuk berbagai tujuan—mulai dari meningkatkan keamanan siber hingga meningkatkan manajemen pesanan. Baca artikel ini untuk memahami bagaimana sebenarnya produsen bisa mendapatkan keuntungan dari AI.
AI memungkinkan produsen untuk mengurangi beban kerja staf manusia dan meminimalkan risiko kesalahan yang disebabkan oleh faktor manusia. AI membantu bisnis untuk memprediksi potensi tantangan, menemukan solusi, mengurangi pemborosan, mengoptimalkan rantai pasokan, dan mencapai banyak tujuan lainnya.
Dalam artikel ini, kami akan membuat daftar kasus paling umum dalam penggunaan AI di bidang manufaktur. Setelah membaca artikel ini, Anda akan dapat membuat keputusan yang tepat tentang apakah Anda ingin mengintegrasikan solusi yang didukung AI dalam alur kerja Anda juga.
Logistik
Perusahaan manufaktur mungkin menderita kerugian reguler karena persediaan yang terlalu banyak atau kurang. Inilah yang dapat dilakukan AI untuk mereka:
- Lacak operasi lantai produksi
- Memberikan perkiraan permintaan yang akurat
- Minimalkan kerugian terkait inventaris
- Optimalkan manajemen sumber daya
Plus, produsen dapat menggunakan printer 3D untuk memproduksi suku cadang yang mereka butuhkan daripada memesannya dari jauh.
Robot
Robot sangat diperlukan untuk mengotomatisasi pengambilan keputusan dan tugas yang berulang. Berikut adalah manfaat utama dari menggunakannya:
- Robot belajar mandiri terus meningkat
- Tidak seperti manusia profesional, mereka tidak butuh istirahat
- Mereka memungkinkan produsen untuk meningkatkan kapasitas produksi mereka
- Keamanan tempat kerja meningkat
Sementara manusia fokus pada tugas-tugas rumit, robot bertanggung jawab atas angkat berat.
Manajemen rantai persediaan
Berikut adalah beberapa contoh yang dapat dilakukan AI untuk rantai pasokan:
- Tingkatkan pengiriman last-mile
- Pilih rute pengiriman yang optimal
- Lacak kinerja pengemudi secara real-time
- Perkiraan waktu pengiriman di masa mendatang
Perusahaan memastikan kontrol yang lebih besar atas rantai pasokan mereka.
Kendaraan Otonom
Kendaraan self-driving mengungguli rekan-rekan mereka yang dikendalikan manusia dengan cara berikut:
- Siap beroperasi 24/7 tanpa jeda
- Mempercepat proses pengiriman
- Dapat melacak kondisi jalan, kecelakaan, dan kemacetan lalu lintas secara real-time
- Optimalkan rute pengiriman
Mereka dapat meningkatkan keselamatan jalan dan efisiensi pengiriman.
Desain dan Manufaktur
Perangkat lunak desain generatif bertenaga AI mengharuskan produsen untuk menentukan parameter berikut untuk membuat produk::
- Bahan baku
- Ukuran dan berat
- Metode pembuatan
- Pengeluaran dan kendala sumber daya lainnya
Algoritma akan menawarkan beberapa variasi desain. Profesional manusia akan dapat menguji semuanya tanpa berinvestasi dalam produksi dan memilih opsi terbaik.
Manajemen Gudang
Untuk mengurangi cedera di tempat kerja dan membiarkan manusia fokus pada tugas-tugas kompleks, robot di gudang dapat melakukan operasi berikut dengan item:
- Melacak
- Mengangkat
- Bergerak
- Menyortir
Perusahaan dapat mengurangi biaya perekrutan dan pelatihan profesional manusia serta membayar gaji bulanan dan memberikan jenis kompensasi lain kepada mereka. Biaya pengelolaan gudang akan berkurang berkat otomatisasi inventaris dan kontrol kualitas.
Kesempatan mengumpulkan data secara real-time memungkinkan produsen untuk merencanakan logistik mereka dengan lebih baik. Mereka dapat menyimpan gudang mereka untuk memenuhi permintaan konsumen secara tepat tanpa menghabiskan banyak uang untuk transportasi. Penjualan dan margin keuntungan harus meningkat berkat pendekatan seperti itu.
Otomatisasi Proses
Dibandingkan dengan manusia, AI jauh lebih efisien dalam mengidentifikasi kemacetan jauh sebelum menjadi kritis dan menghilangkannya. Berkat otomatisasi proses, perusahaan dapat mencapai tujuan berikut:
- Minimalkan waktu siklus
- Tingkatkan hasil
- Maksimalkan akurasi
- Pastikan keamanan di lantai produksi
- Meningkatkan moral anggota staf
Menjadi lebih mudah bagi bisnis untuk membandingkan kinerja pabrik di beberapa wilayah serta menstandardisasi dan merampingkan alur kerja. Selain itu, perusahaan dapat mengizinkan robot untuk melakukan tugas yang dapat diulang tanpa pengawasan manusia. Orang harus campur tangan hanya ketika anomali terdeteksi.
Pemeliharaan prediktif
Solusi bertenaga AI mengumpulkan data dari sensor yang dipasang di lantai produksi. Mereka mendeteksi anomali sebelum menyebabkan kerusakan dan memberi tahu profesional manusia.
Itu selalu lebih murah dan lebih mudah untuk memperbaiki satu bagian dalam hal pemeliharaan prediktif daripada mengganti seluruh mesin nanti.
Pengembangan produk
Produsen yang mengintegrasikan solusi AR dan VR ke dalam alur kerja mereka dapat mengurangi biaya percobaan dan kesalahan serta mengurangi waktu ke pasar. Menjadi lebih mudah bagi mereka untuk meningkatkan inovasi dan mengungguli pesaing mereka.
Plus, AI memfasilitasi proses penyediaan dukungan berkelanjutan untuk produk yang dirilis.
Pabrik Terhubung
Inilah yang dapat dilakukan oleh pabrik-pabrik yang terhubung lebih baik daripada rekan-rekan konvensional mereka:
- Pastikan visibilitas lantai toko secara real-time
- Pantau pemanfaatan aset
- Bangun sistem jarak jauh tanpa sentuhan
- Aktifkan intervensi waktu nyata
- Buat satu sumber kebenaran untuk semua data produksi
- Skala kapasitas produksi yang mulus
Istilah "terhubung" dalam hal ini identik dengan "pintar". Artinya, pabrik mengandalkan sensor dan solusi berbasis cloud.
Inspeksi Visual dan Kontrol Kualitas
Pabrikan dapat memasang kamera resolusi tinggi di lantai mereka. Visi komputer dapat mendeteksi kekurangan atau masalah potensial dengan lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia, yang memungkinkan bisnis meminimalkan penarikan produk dan jumlah pemborosan.
Varian Harga Pembelian
Dasbor berbasis AI memungkinkan bisnis melacak fitur sumber daya dan karakteristik pemasok. Dengan bantuan AI, perusahaan dapat:
- Kelompokkan komponen yang diperlukan untuk membangun produk
- Memprediksi harga pembelian standar
- Buat dasar untuk perbandingan harga di seluruh pemasok
- Lacak komponen yang dibeli dari berbagai pemasok
- Kelola semua data pengadaan melalui sistem terpusat
Fluktuasi harga bahan baku dapat mempengaruhi margin produsen. AI dapat membantu bisnis menghasilkan keuntungan yang berkelanjutan.
Manajemen pesanan
Dalam aspek ini, AI membantu perusahaan untuk mencentang kotak berikut:
- Otomatiskan entri pesanan
- Gunakan sensor untuk melacak inventaris
- Kelola kerumitan berbagai jenis pesanan di berbagai saluran
- Pastikan perencanaan inventaris dan manajemen pesanan yang mulus dan transparan
Proses manajemen pesanan harus gesit dan hemat biaya.
Keamanan cyber
Bahkan penghentian sementara jalur perakitan dapat menimbulkan kerugian yang signifikan bagi pabrikan. Semakin banyak perangkat IoT yang diandalkan oleh proses manufaktur, semakin tinggi risikonya.
Alat AI belajar mandiri dapat mendeteksi potensi ancaman jauh sebelum mereka menyerang bisnis. Mereka dapat memperingatkan spesialis keamanan siber manusia untuk mengambil tindakan proaktif.
Pikiran Akhir
Semoga, Anda menemukan artikel ini informatif dan sekarang Anda lebih memahami peluang dan manfaat AI untuk manufaktur.
AI berguna untuk mengoptimalkan logistik, pengembangan produk, manajemen pesanan, manajemen gudang, manajemen rantai pasokan, keamanan siber, desain, dan manufaktur.
Ini sangat diperlukan untuk mengelola inspeksi visual dan kontrol kualitas, menangani perbedaan harga pembelian, menyediakan pemeliharaan prediktif, dan melakukan otomatisasi proses.
Pabrik, robot, dan kendaraan otonom yang terhubung memungkinkan produsen memberikan produk yang lebih baik dengan upaya manusia yang minimal dan mengurangi kerugian.
Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.