3 Industri Diubah oleh Emosi AI

Perbatasan kecerdasan buatan berikutnya adalah emosional. Jika kita ingin menganggap serius AI, AI perlu memahami siapa kita sebenarnya dan apa yang membuat kita tergerak. Lagi pula, seberapa pintar kecerdasan buatan jika tidak memperhitungkan perasaan kita?

Kecerdasan emosional dapat didefinisikan sebagai "kapasitas global individu untuk menangani secara efektif dengan lingkungannya." Ketika kami menerjemahkan ini ke AI, kami mengizinkan komputer untuk menafsirkan perasaan kami dan bereaksi dengan tepat, membuka dunia kemungkinan yang sama sekali baru yang telah mengubah berbagai industri.

Alih-alih menjawab pertanyaan Anda tanpa nada, mesin AI emosi yang berkembang pesat ini meningkatkan pengalaman digital dengan memperkenalkan kecerdasan emosional ke dalam teknologi pengenalan suara dan mendeteksi perubahan suasana hati secara real-time. Ini memiliki efek luas dalam melacak pemikiran dan perilaku manusia dan sudah digunakan mulai dari memberikan perintah suara ke navigator GPS hingga mencari bantuan dari saluran dukungan telepon otomatis.

Emotion AI berada di jalur yang tepat untuk mengganggu hampir setiap industri dalam dekade berikutnya, terutama di bidang olahraga, hiburan, dan ritel. Mari kita telusuri caranya:

Olahraga

Pasar olahraga Amerika Utara diperkirakan akan mencapai pendapatan $73,5 miliar tahun ini karena kesepakatan hak media yang semakin menggiurkan melampaui pendapatan gerbang sebagai segmen laba terkemuka di industri. Saat media terus mendorong untuk meningkatkan pengalaman penonton, AI memainkan peran penting dalam membentuk kemungkinan pengalaman itu.

Chatbots cerdas mendefinisikan ulang layanan pelanggan dan sudah membantu penggemar olahraga. Di tempat-tempat seperti Little Caesars Arena di Detroit dan NRG Stadium di Houston, Anda tidak perlu repot mencari staf stadion dan cukup meminta petugas AI di ponsel Anda untuk menjawab pertanyaan tentang tempat duduk, penjual makanan, lokasi toilet, dan tempat duduk Anda. pilihan hiburan stadion.

Chatbots sangat berguna dalam pengaturan stadion karena tersedia 24/7 dan bertindak sebagai anggota staf yang dapat mengajukan ribuan pertanyaan sekaligus, segera merespons, dan melacak tren. Misalnya, jika pelanggan berulang kali meminta opsi berbasis tanaman, chatbot akan memberi tahu staf tempat dan memengaruhi keputusan konsesi di masa mendatang.

Pengodean wajah dapat mengumpulkan data emosional yang memengaruhi tata letak venue dan aspek mana dari pengalaman stadion yang secara khusus ditanggapi oleh penggemar di luar lapangan.

Di sisi permainan, teknologi yang dapat dikenakan merevolusi pemantauan kinerja, melacak jarak, kecepatan, detak jantung, indeks kelelahan, beban stres, dan pemulihan atlet. Klub sepak bola, bola basket, dan hoki profesional dan internasional sudah menerapkan teknologi ini dan memberi pelatih alat untuk memprediksi hasil, meminimalkan risiko, dan membuat keputusan berdasarkan data nyata, menggabungkan emosi dengan teknologi.

Di Wimbledon , AI menganalisis data pertandingan, interaksi penonton, dan ekspresi pemain untuk menentukan konten apa yang layak dimasukkan dalam paket sorotan. Ini menyelamatkan manusia dari melakukan pekerjaan penyuntingan yang melelahkan sambil membebaskan profesional untuk bekerja lebih luas pada aspek kreatif.

Hiburan

Mengintegrasikan kecerdasan emosional ke dalam seni memiliki kekuatan untuk meningkatkan kreativitas daripada menekannya.

Industri media dan hiburan AS adalah yang terbesar di dunia , dan platform streaming telah membuka opsi kami dalam menavigasi lautan luas film, televisi, musik, video game, dan banyak lagi. Di era digital, konten benar-benar tidak terbatas.

Emotion AI dapat memudahkan proses mencari tahu apa yang harus ditonton melalui kurasi algoritme yang cermat dan rekomendasi konten. Ini juga dapat menganalisis bagaimana pemirsa merespons secara emosional terhadap acara tertentu melalui umpan balik pemrosesan survei yang memanfaatkan respons open-end, aliran kesadaran terhadap karakter, alur cerita, dan efek khusus.

Di sisi produksi, algoritme pembelajaran mendalam sekarang dapat melakukan banyak tugas yang lebih biasa, seperti efek menenangkan secara manual atau meningkatkan karakter animasi digital agar terlihat lebih hidup. Mereka bahkan mungkin dapat memprediksi apakah sebuah film akan sukses secara komersial atau tidak hanya dengan menganalisis skenario.

Teknologi penginderaan emosi juga memiliki kemampuan untuk mengaktifkan permainan sadar emosi yang mendeteksi ekspresi wajah pemain untuk tanda-tanda kesusahan. Game petualangan horor Nevermind menggunakan biofeedback untuk menambahkan level surealisme yang mencolok; jika pemain tidak dapat mengelola tingkat stres mereka, misalnya, sebuah ruangan mungkin banjir atau paku dapat menonjol dari lantai, hanya sampai pemain secara fisik tenang dan mengurangi kecemasan. Ini dapat mengajarkan pemain mekanisme koping yang nyata dan dapat ditindaklanjuti untuk kehidupan sehari-hari.

Proses kreatif di balik game hanya akan menjadi lebih menarik. Seorang lawan mungkin secara aktif belajar dari dan beradaptasi dengan gaya permainan pribadi seorang pemain. Alur cerita dapat berubah dan skrip karakter non-pemain menjadi kurang dapat diprediksi. Menyampaikan konten yang dipersonalisasi sekaligus mengurangi waktu dan biaya selama pascaproduksi dapat meningkatkan keterlibatan audiens dan mengubah cara orang membuat, mengkurasi, dan terlibat dengan seni.

Ritel/Belanja

Terlibat dengan pelanggan pada tingkat emosional adalah salah satu cara terbaik untuk menjual, dan dengan AI emosi, pengecer memiliki alat untuk memahami dan bereaksi terhadap perasaan pelanggan mereka yang sebenarnya.

Visi komputer, pengenalan wajah, dan analitik emosi memungkinkan pengecer dan merek untuk menentukan produk atau area toko mana yang paling menarik dan bagaimana pembeli menampilkan emosi tentang apa yang mereka beli dan apa yang mereka pilih untuk tidak dibeli.

Dengan menggunakan kamera atau sensor kecil untuk mendeteksi ekspresi wajah pembeli, visi komputer dan komponen analitik kemudian mengenali dan menafsirkan emosi yang tampaknya diperlihatkan oleh individu tersebut. Ini dapat membantu pemasar menentukan harga, kemasan, dan merek mana yang ditanggapi oleh pelanggan.

Misalnya, jika seseorang tampak bahagia ketika mereka berjalan dengan rasa atau merek tertentu, pengecer dapat menyimpan lebih banyak produk yang menimbulkan reaksi tersebut dan lebih sedikit produk yang membuat pelanggan tampak tidak senang atau bingung. Jika respons emosional menyiratkan frustrasi, manajemen dapat mengubah penempatan rak atau mengkonfigurasi ulang tata letak toko untuk pengalaman yang optimal.

Industri fashion, khususnya, bereksperimen dengan menciptakan lebih banyak ruang pengalaman yang didorong oleh emosi dan imersi. Membawa katalog ke kehidupan nyata untuk menciptakan teater ritel adalah pujian "phygital" untuk pengalaman online yang memungkinkan orang untuk terlibat dengan VR untuk mendapatkan emosi.

70% milenium AS mengklaim bahwa mereka akan menghargai merek atau pengecer yang menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman berbelanja mereka, sementara diperkirakan pada tahun 2020 85% interaksi pelanggan di ritel akan dikelola tanpa interaksi manusia.

Nilai dari terhubung secara emosional dengan pelanggan, terlepas dari industrinya, akan mendorong AI emosi ke fase menarik berikutnya. Menggunakan data emosional ini bersama dengan metode tradisional umpan balik pelanggan adalah jalan ke depan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih lengkap tentang apa yang menggerakkan konsumen dan bagaimana Anda dapat berbagi pengalaman dengan mereka besok dengan lebih baik.