3 alasan bisnis Anda membutuhkan analitik Ad Hoc pada tahun 2021
Diterbitkan: 2021-02-01Karena semakin banyak perusahaan yang bergerak untuk menjadi berbasis data dalam pengambilan keputusan mereka, pertanyaan yang pasti muncul adalah teknologi dan alat apa yang diperlukan untuk memfasilitasi tingkat analisis ini. Lagi pula, perusahaan yang didorong oleh data 58 persen lebih mungkin untuk melampaui sasaran pendapatan mereka daripada bisnis yang belum didorong oleh data, seperti yang dilaporkan CIO Dive . Tetapi sebelum perusahaan berinvestasi dalam sistem analisis data baru atau yang diperbarui, para pemimpin pasti ingin tahu nilai apa yang dapat diberikan oleh teknologi ini melalui kemampuannya.
Salah satu contohnya adalah analitik layanan mandiri. Sebuah perusahaan dengan infrastruktur intelijen bisnis (BI) warisan yang ada mungkin bertanya-tanya apakah itu benar-benar layak untuk ditingkatkan, karena akan memerlukan investasi di muka. Tetapi apa yang juga harus diukur oleh perusahaan adalah biaya keterlambatan pelaporan dan backlog dalam hal seberapa besar hal itu dapat menghambat pengambilan keputusan yang efektif.
Berikut ini lebih lanjut tentang nilai menyediakan analisis ad hoc dalam suatu organisasi — yang merupakan pertimbangan penting bagi perusahaan yang bertujuan untuk mendorong proses pengambilan keputusan dengan data.
Apa itu Analisis Data Ad Hoc?
Untuk waktu yang lama, organisasi harus bergantung pada laporan statis yang dihasilkan oleh pengguna kekuatan BI dengan akses ke data yang disembunyikan. Meskipun pendekatan ini memberikan beberapa wawasan data kepada pengambil keputusan, sifat statis dari laporan dan jumlah waktu yang diperlukan untuk membuatnya meninggalkan sedikit ruang bagi pengguna untuk mengajukan pertanyaan penting pada saat itu. Bergantung pada permintaan laporan BI dan teknologi warisan yang dimainkan, karyawan "rata-rata" dapat menunggu berhari-hari, berminggu-minggu, atau bahkan berbulan-bulan untuk mendapatkan wawasan.
Analisis ad hoc, di sisi lain, memberdayakan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mereka sendiri, meminta data, dan menerima wawasan sesuai kebutuhan. Seperti yang dicatat TechTarget , analitik ad hoc menjawab pertanyaan bisnis tertentu — seperti pengguna yang membuat laporan yang saat ini tidak ada, atau menggali lebih dalam laporan statis untuk konteks tambahan yang bermanfaat.
Berikut ini hanya satu contoh pelaporan ad hoc dalam tindakan dari Majalah Vents : Meskipun dokter memiliki pengetahuan khusus tentang cara merawat pasien, mereka mungkin tidak terlalu paham teknologi — juga tidak punya waktu untuk meminta laporan pasien tertentu dari spesialis data selama kursus hari dan tunggu hasilnya.
Analitik ad hoc memungkinkan dokter untuk mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban, dan mengonfigurasi data ke dalam format yang mudah dipahami seperti bagan dan grafik. Jadi, ahli medis ini bisa mendapatkan tampilan yang cepat, dipersonalisasi, berdasarkan data ke hasil perawatan pasien untuk membantu pengambilan keputusan.
Manfaat Analisis Ad Hoc
Apa manfaat melakukan analisis data ad hoc untuk organisasi?
Pengambilan keputusan bisnis yang lebih cepat: Dalam lingkungan bisnis berkecepatan tinggi di mana waktu secara harfiah adalah uang, kecepatan (atau ketiadaan) keputusan dapat memengaruhi hasilnya sama seperti konten aktual dari keputusan itu sendiri. Dengan kata lain, membuat keputusan yang tepat terlambat dapat meniadakan hasil positifnya. Jadi, perusahaan diuntungkan ketika karyawan garis depan memiliki akses di ujung jari mereka ke wawasan data utama yang dapat mereka masukkan ke dalam pengambilan keputusan yang tepat waktu.
Pengambilan keputusan yang lebih relevan: Platform analitik swalayan yang mendukung pelaporan ad hoc memberikan visualisasi data interaktif kepada pengguna, bukan laporan statis. Ini memungkinkan pengguna untuk memperbesar dan memperkecil — untuk melihat wawasan data dari sudut yang berbeda — dan mengajukan pertanyaan tambahan sesuai kebutuhan. Daripada berurusan dengan keterbatasan laporan statis, pengguna dapat mengakses wawasan yang paling relevan dengan keputusan yang ada sebelum melanjutkan.
Alur kerja TI yang disederhanakan: Saat tim TI/data melakukan tugas dengan melakukan kueri data dan menyusun laporan atas perintah setiap tim lain dalam suatu organisasi, mereka dapat menjadi macet dengan permintaan tanpa akhir — yang mengharuskan mereka mencurahkan banyak waktu untuk pembuatan dan pengiriman laporan. Memperkenalkan layanan mandiri, analitik ad hoc cenderung mengurangi beban kerja yang menumpuk ini, membebaskan spesialis TI untuk mengerjakan proyek tingkat tinggi.
Analisis ad hoc dapat membuat keputusan lebih relevan dan lebih cepat dengan memberdayakan pengguna reguler untuk mendapatkan jawaban dari data — yang mengarah ke manfaat seperti pengalaman pelanggan yang lebih baik dan produk serta layanan yang lebih baik yang keduanya memberikan peningkatan kepuasan pelanggan — semuanya sekaligus mengurangi beban pada tim TI.
3 Alasan Bisnis Anda Membutuhkan Ad Hoc Analytics pada tahun 2021
Karena semakin banyak perusahaan yang bergerak untuk menjadi berbasis data dalam pengambilan keputusan mereka, pertanyaan yang pasti muncul adalah teknologi dan alat apa yang diperlukan untuk memfasilitasi tingkat analisis ini. Lagi pula, perusahaan yang didorong oleh data 58 persen lebih mungkin untuk melampaui sasaran pendapatan mereka daripada bisnis yang belum didorong oleh data, seperti yang dilaporkan CIO Dive . Tetapi sebelum perusahaan berinvestasi dalam sistem analisis data baru atau yang diperbarui, para pemimpin pasti ingin tahu nilai apa yang dapat diberikan oleh teknologi ini melalui kemampuannya.
Salah satu contohnya adalah analitik layanan mandiri. Sebuah perusahaan dengan infrastruktur intelijen bisnis (BI) warisan yang ada mungkin bertanya-tanya apakah itu benar-benar layak untuk ditingkatkan, karena akan memerlukan investasi di muka. Tetapi apa yang juga harus diukur oleh perusahaan adalah biaya keterlambatan pelaporan dan backlog dalam hal seberapa besar hal itu dapat menghambat pengambilan keputusan yang efektif.
Berikut ini lebih lanjut tentang nilai menyediakan analisis ad hoc dalam suatu organisasi — yang merupakan pertimbangan penting bagi perusahaan yang bertujuan untuk mendorong proses pengambilan keputusan dengan data.
Apa itu Analisis Data Ad Hoc?
Untuk waktu yang lama, organisasi harus bergantung pada laporan statis yang dihasilkan oleh pengguna kekuatan BI dengan akses ke data yang disembunyikan. Meskipun pendekatan ini memberikan beberapa wawasan data kepada pengambil keputusan, sifat statis dari laporan dan jumlah waktu yang diperlukan untuk membuatnya meninggalkan sedikit ruang bagi pengguna untuk mengajukan pertanyaan penting pada saat itu. Bergantung pada permintaan laporan BI dan teknologi warisan yang dimainkan, karyawan "rata-rata" dapat menunggu berhari-hari, berminggu-minggu, atau bahkan berbulan-bulan untuk mendapatkan wawasan.
Analisis ad hoc, di sisi lain, memberdayakan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mereka sendiri, meminta data, dan menerima wawasan sesuai kebutuhan. Seperti yang dicatat TechTarget , analitik ad hoc menjawab pertanyaan bisnis tertentu — seperti pengguna yang membuat laporan yang saat ini tidak ada, atau menggali lebih dalam laporan statis untuk konteks tambahan yang bermanfaat.
Berikut ini hanya satu contoh pelaporan ad hoc dalam tindakan dari Majalah Vents : Meskipun dokter memiliki pengetahuan khusus tentang cara merawat pasien, mereka mungkin tidak terlalu paham teknologi — juga tidak punya waktu untuk meminta laporan pasien tertentu dari spesialis data selama kursus hari dan tunggu hasilnya.
Analitik ad hoc memungkinkan dokter untuk mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban, dan mengonfigurasi data ke dalam format yang mudah dipahami seperti bagan dan grafik. Jadi, ahli medis ini bisa mendapatkan tampilan yang cepat, dipersonalisasi, berdasarkan data ke hasil perawatan pasien untuk membantu pengambilan keputusan.
Manfaat Analisis Ad Hoc
Apa manfaat melakukan analisis data ad hoc untuk organisasi?
Pengambilan keputusan bisnis yang lebih cepat: Dalam lingkungan bisnis berkecepatan tinggi di mana waktu secara harfiah adalah uang, kecepatan (atau ketiadaan) keputusan dapat memengaruhi hasilnya sama seperti konten aktual dari keputusan itu sendiri. Dengan kata lain, membuat keputusan yang tepat terlambat dapat meniadakan hasil positifnya. Jadi, perusahaan diuntungkan ketika karyawan garis depan memiliki akses di ujung jari mereka ke wawasan data utama yang dapat mereka masukkan ke dalam pengambilan keputusan yang tepat waktu.
Pengambilan keputusan yang lebih relevan: Platform analitik swalayan yang mendukung pelaporan ad hoc memberikan visualisasi data interaktif kepada pengguna, bukan laporan statis. Ini memungkinkan pengguna untuk memperbesar dan memperkecil — untuk melihat wawasan data dari sudut yang berbeda — dan mengajukan pertanyaan tambahan sesuai kebutuhan. Daripada berurusan dengan keterbatasan laporan statis, pengguna dapat mengakses wawasan yang paling relevan dengan keputusan yang ada sebelum melanjutkan.
Alur kerja TI yang disederhanakan: Saat tim TI/data melakukan tugas dengan melakukan kueri data dan menyusun laporan atas perintah setiap tim lain dalam suatu organisasi, mereka dapat menjadi macet dengan permintaan tanpa akhir — yang mengharuskan mereka mencurahkan banyak waktu untuk pembuatan dan pengiriman laporan. Memperkenalkan layanan mandiri, analitik ad hoc cenderung mengurangi beban kerja yang menumpuk ini, membebaskan spesialis TI untuk mengerjakan proyek tingkat tinggi.
Analisis ad hoc dapat membuat keputusan lebih relevan dan lebih cepat dengan memberdayakan pengguna reguler untuk mendapatkan jawaban dari data — yang mengarah ke manfaat seperti pengalaman pelanggan yang lebih baik dan produk serta layanan yang lebih baik yang keduanya memberikan peningkatan kepuasan pelanggan — semuanya sekaligus mengurangi beban pada tim TI.
Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.