4 Cara AI Mempengaruhi Tenaga Kerja

Kecerdasan buatan, atau AI, sudah semakin hadir dalam kehidupan manusia. Petunjuk arah mengemudi, pemotongan kupon, dan pekerjaan rumah tangga lebih sederhana dan disederhanakan dengan bantuan AI dan otomatisasi. Manusia masih perlu melakukan beberapa pekerjaan. Tetapi sebagian besar tugas manual dan membosankan diselesaikan dengan lebih mudah oleh komputer dan program.

Sementara dunia di mana robot berkuasa kemungkinan besar akan tetap menjadi fiksi ilmiah, kemampuan AI menciptakan gebrakan dalam bisnis. Semakin banyak perusahaan menggunakan teknologi untuk membantu produktivitas, keputusan perekrutan, dan layanan pelanggan. Karena potensi AI yang berkembang, bisnis juga menemukan cara baru untuk menggunakan teknologi, termasuk menganalisis kinerja karyawan. Di bawah ini adalah empat cara AI yang paling berpengaruh dalam membentuk kembali tenaga kerja.

1. Analisis Kinerja Membuat Keputusan yang Lebih Objektif

Hampir semua orang ingin mencari tahu apa yang membuat para top performer tergerak. Apa yang mereka lakukan yang membuat mereka menonjol dari yang lain? Dan apakah ada serangkaian keterampilan atau kualitas tertentu yang membantu para pekerja dan profesional ini unggul? Di masa lalu, perusahaan dapat mengidentifikasi siapa yang berkinerja terbaik tetapi belum tentu apa yang membuat mereka menjadi seperti itu.

Mengamati atau menganalisis pekerjaan mereka mungkin membawa beberapa wawasan ke permukaan. Tetapi analitik kinerja AI dapat dengan jelas memprediksi apa yang membuat seseorang berkembang dalam peran tertentu. Perbedaannya adalah AI dapat mengandalkan algoritme untuk menentukan keterampilan dan sifat mana yang memicu kesuksesan. Ini adalah cara yang lebih objektif untuk mengevaluasi kandidat pekerjaan dan pekerja dalam peran yang ada.

Misalnya, beberapa pemimpin mungkin percaya bahwa dibutuhkan kepribadian yang ramah untuk melakukan peran penjualan. Manajer lain menganggap perlu pendidikan yang tepat untuk mencapai tujuan secara konsisten. Dengan data kinerja dan personel, algoritme mungkin menentukan bahwa itu bukan ekstroversi atau gelar yang berdampak. Sebaliknya, itu adalah keterampilan mendengarkan secara aktif dan perhatian terhadap detail. Dengan data yang baik, algoritme dapat membantu menghilangkan bias dalam evaluasi kinerja dan sistem perekrutan.

2. Keterampilan Kerja yang Dibutuhkan Sedang Bergeser

Bagian dari perubahan adalah ketakutan akan hal yang tidak diketahui. Dan ketika berbicara tentang AI, beberapa karyawan takut akan kehilangan pekerjaan atau kehilangan tanggung jawab dan peran mereka. Sementara AI cenderung mengubah permintaan untuk keahlian dan fungsi tertentu, itu akan menciptakan lebih banyak pekerjaan. Sebuah laporan Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa AI akan menciptakan 97 juta pekerjaan baru pada tahun 2025. Laporan tersebut juga memperkirakan 85 juta pekerjaan akan digantikan, menciptakan keuntungan bersih sebesar 12 juta posisi di seluruh dunia.

Sebagian besar pekerjaan baru yang diciptakan AI akan melibatkan keterampilan teknis dan analisis data. Ini akan memicu permintaan untuk pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan pekerja yang ada. Mereka yang tergusur oleh AI belum tentu kehilangan pekerjaan. Namun, mereka mungkin menemukan bahwa tanggung jawab dan peran mereka terlihat berbeda dari sebelumnya. Spesialis pusat panggilan, misalnya, mungkin menghabiskan lebih banyak waktu untuk menangani permintaan dukungan yang rumit atau emosional.

Beberapa profesional mungkin juga perlu melatih untuk posisi lain yang berhubungan dengan perangkat IoT dan strategi pemasaran digital. Mereka mungkin mengubah keterampilan dan pengalaman yang ada menjadi karier baru. Seseorang dengan latar belakang pemasaran dapat mempelajari platform dan teknologi yang diperlukan untuk meluncurkan kampanye iklan online. Mantan pegawai entri data bisa menjadi analis data, dan seterusnya. AI dapat menyebabkan gangguan pada tenaga kerja, tetapi perubahan itu akan mengarah pada jalur karier baru.

3. Karyawan Bisa Menjadi Lebih Engage

Topik sulit dipahami lainnya bagi banyak manajer dan bisnis adalah keterlibatan karyawan. Sebagian besar mengenali tanda-tanda rendahnya keterlibatan, dan beberapa pemimpin mungkin mengalaminya sendiri. Mereka melakukan sesuatu dan mungkin mengambil lebih banyak liburan atau waktu sakit dari biasanya. Beberapa karyawan mungkin mulai mundur dan menurunkan produktivitas atau kinerja mereka.

Studi menunjukkan bahwa manajer menentukan 70% perbedaan dalam tingkat keterlibatan tim. Umpan balik dan percakapan yang berkelanjutan dengan atasan langsung adalah pendorong keterlibatan. Tapi begitu juga rasa tujuan di tempat kerja dan tanggung jawab yang berfokus pada kekuatan karyawan. Tujuan dapat menurun ketika tugas terlalu mendasar, berulang, atau tampak kurang bermakna. Anggota staf mungkin tidak merasa mereka cukup memanfaatkan bakat atau kemampuan mereka yang sebenarnya.

AI dapat mengotomatiskan atau mengambil alih tugas-tugas yang membuat pekerja bosan atau kurang mampu. Teknologi memungkinkan karyawan untuk fokus dan menggunakan kekuatan mereka. AI juga memungkinkan pekerja menemukan wawasan baru dan mempelajari keterampilan yang berbeda. Pengembangan karir adalah pendorong tambahan keterlibatan. Ketika karyawan melihat bahwa mereka mengalami kemajuan dan mempelajari sesuatu yang baru, hal itu menambah rasa tujuan mereka. Manajer yang mengimplementasikan AI dapat membantu memberikan makna yang didambakan pekerja.

4. Algoritma Mencocokkan Freelancer Dengan Klien

AI tidak hanya memengaruhi cara kerja karyawan tradisional. Algoritma juga mulai mencocokkan pekerja pertunjukan dengan klien berdasarkan keterampilan dan kebutuhan. Platform populer yang digunakan pekerja lepas untuk pekerjaan berbasis proyek menggunakan AI untuk membuat kecocokan dan rekomendasi.

Katakanlah seorang pengembang perangkat lunak ingin mengambil beberapa proyek sampingan di akhir pekan untuk mendapatkan penghasilan tambahan. Dalam profil platform, mereka dapat menunjukkan bahasa pemrograman mana yang mereka kuasai. Pengembang mungkin juga memberikan contoh pekerjaan dan mengikuti tes keterampilan. Saat klien menempatkan pekerjaan dan permintaan di platform, algoritme akan memberi tahu pengembang terdaftar yang memenuhi persyaratan keterampilan.

Para pekerja lepas ini akan mendapatkan tawaran pertama pada tawaran proyek, meningkatkan peluang seleksi. AI juga dapat mencocokkan kontraktor dengan klien berdasarkan minat, peringkat, dan proyek sebelumnya. Ini adalah cara yang lebih mudah untuk membantu pekerja lepas menyortir pekerjaan yang tersedia dan menargetkan pekerjaan yang kemungkinan besar akan mereka dapatkan. Selain itu, algoritme membantu klien dan bisnis menemukan talenta pekerja lepas yang terampil dengan lebih cepat.

Dampak AI pada Pekerjaan

AI menjadi bagian dari kehidupan pribadi dan profesional kebanyakan orang. Dalam dunia bisnis, keunggulan teknologi termasuk mengalihkan fokus karyawan ke tanggung jawab yang lebih berarti. Dengan data dan desain yang tepat, AI juga memiliki kemampuan unik untuk memandu para pemimpin menuju keputusan yang lebih objektif. Karena teknologi di balik AI terus berubah, dampaknya pasti akan mengubah pekerjaan yang dilakukan orang.