5 Pendekatan Kecerdasan Buatan Utama untuk Keamanan Email di tahun 2022

Mengapa keamanan email penting?

Komunikasi email sering dicegat, diperiksa, dan dimata-matai.

Peretas dan penjahat dunia maya menggunakan email sebagai teknik untuk menyebarkan malware, spam, dan penipuan phishing. Selain itu, ini adalah cara umum untuk pelanggaran data perusahaan.

Oleh karena itu, Anda harus selalu waspada dan berhati-hati dalam menggunakan email dalam berkomunikasi.

Menurut penelitian oleh Statistica, per 18 Oktober 2021, Amerika Serikat mengirim sekitar 8,6 miliar email spam dalam satu hari, menjadikannya negara dengan email spam harian terbesar di dunia.

Peningkatan ini membuat keamanan email menjadi suatu keharusan bagi semua pengguna. Agar aman, penting untuk menerapkan praktik keamanan email yang efektif.

Ada banyak cara aplikasi AI dalam keamanan email dapat meningkatkan keamanan email Anda.

Dalam artikel ini, kami akan membahas 5 pendekatan kecerdasan buatan utama untuk keamanan email pada tahun 2022 dan relevansinya dengan organisasi Anda.

Mari kita lihat.

1. Analisis Tautan

Dalam email, tautan sering digunakan.

Isi sebagian besar email biasanya menyertakan tautan yang mengarahkan penerima ke situs web, blog, halaman arahan, atau sumber daya.

Namun, karena tautan diabaikan, Anda tidak dapat dengan mudah menemukan tautan dengan niat jahat. Faktanya, menurut laporan tim Atlas VPN, 43% dari semua unduhan malware adalah dokumen kantor berbahaya.

Tantangan utama dalam keamanan email adalah berurusan dengan keragaman dan kerumitan konten email, yang mencakup teks, gambar, tautan, dan lainnya.

Pendekatan tradisional untuk memindai tautan dari email tidak dapat menandai tautan berbahaya karena hanya memeriksa atribut konten dasar.

Pemindaian tautan adalah salah satu aplikasi AI dalam keamanan email. Ini melindungi Anda atau bisnis Anda dari tautan yang berpotensi berbahaya.

Model pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis tautan di email dan memberikan wawasan dan analitik yang berguna untuk mengidentifikasi yang mencurigakan.

Pemrosesan bahasa alami juga telah digunakan untuk menganalisis maksud pesan dan menentukan potensi risiko keamanan email.

Jadi Anda dapat melacak jenis konten email yang Anda terima dan jika ada sesuatu yang mencurigakan (atau bahkan salah), maka itu akan segera terdeteksi.

2. Analisis Perilaku

Apakah aktivitas email yang tidak biasa merupakan potensi ancaman keamanan?

Pendekatan tradisional berjuang untuk mengidentifikasi kapan ada penyimpangan dari tren yang ada dan untuk mengidentifikasi anomali mana yang mungkin menimbulkan potensi ancaman keamanan.

Ketidakefisienan dalam menangani aktivitas email yang tidak biasa ini merupakan faktor besar yang berkontribusi terhadap fakta bahwa aktivitas manusia yang mencurigakan cenderung menyebabkan pelanggaran data. Faktanya, menurut laporan DBIR Verizon, 85% pelanggaran data melibatkan elemen manusia.

Pendekatan tradisional terhadap keamanan email mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi akun yang disusupi dan ancaman orang dalam. Akun pengguna terkadang dapat disusupi.

Alat penting untuk keamanan email adalah analitik perilaku, salah satu aplikasi utama AI dalam keamanan email.

Anda dapat mengidentifikasi aktivitas email yang mencurigakan dan mencegah serangan dengan menganalisis perilaku pengguna. Tren yang dikaitkan dengan niat jahat dapat diidentifikasi dari analisis aktivitas email pengguna.

Analisis perilaku dapat digunakan untuk mendeteksi anomali dalam perilaku pengguna, seperti waktu login yang tidak biasa, aktivitas email yang tidak biasa, atau akses file yang tidak terduga.

Selain itu, analitik perilaku dapat digunakan untuk mengevaluasi keefektifan kontrol keamanan email Anda. Dengan memantau aktivitas email, dimungkinkan untuk mengidentifikasi masalah yang perlu ditangani.

3. Pemindaian lampiran

Lampiran berbahaya adalah cara paling umum penyebaran malware.

Jika Anda menerima email dari seseorang yang tidak Anda kenal dan berisi lampiran, ada kemungkinan email tersebut berbahaya.

Jadi, penting untuk memindainya sebelum membukanya. Namun, solusi keamanan email tradisional tidak selalu dapat mengimbangi volume dan variasi lampiran email, yang berarti bahwa beberapa ancaman dapat lolos dari celah.

Oleh karena itu, mudah bagi pengguna email untuk secara tidak sengaja menyebarkan malware dengan membuka lampiran yang terinfeksi.

Menurut penelitian Cofense, lampiran berbahaya (36%) secara signifikan lebih mungkin hadir dalam email phishing daripada tautan ke situs web berbahaya (38%).

Pemindaian lampiran berbahaya juga merupakan salah satu aplikasi AI dalam keamanan email

Solusi keamanan email berbasis AI seringkali dapat memproses lampiran lebih cepat daripada solusi tradisional, yang berarti bahwa penundaan antara email diterima dan dipindai lebih sedikit.

Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, perangkat lunak pemindaian lampiran email dapat berkembang dengan cepat menjadi lebih efektif dalam mengidentifikasi ancaman.

Akibatnya, AI memainkan peran yang semakin penting dalam keamanan email.

Selain itu, pemindaian lampiran email berbasis AI dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda atau bisnis Anda sehingga menjadikannya langkah keamanan yang efektif.

4. Penyaringan Email

Pemfilteran email adalah aplikasi utama AI lainnya dalam keamanan email.

Banyak strategi tersedia untuk membantu memfilter pesan email Anda segera setelah Anda mengirim atau menerimanya.

Teknik yang biasa digunakan untuk memfilter email tidak mencegah email spam masuk ke kotak masuk Anda. Itu termasuk email daftar blokir, email yang disetujui daftar aman, daftar abu-abu untuk melawan spam, menggunakan perangkat lunak antivirus, dan filter email berbasis reputasi.

Menurut sebuah laporan oleh Statistica, volume email spam yang dikirim secara global setiap hari mencapai puncaknya pada Juli 2021, ketika sekitar 283 miliar dari 336,41 miliar email yang dikirim bulan itu adalah spam.

Bagaimana Anda menghilangkan email spam dari kotak masuk Anda?

Filter spam AI lebih dari sekadar memindai email spam menggunakan aturan yang sudah ada sebelumnya karena pembelajaran mesin memiliki kemampuan untuk beradaptasi dengan keadaan yang berubah.

Saat melanjutkan aktivitas pemfilteran spam, mereka membuat aturan baru dan belajar dari waktu ke waktu, menjadi lebih efektif dalam mengidentifikasi dan memblokir ancaman.

Dengan menganalisis konten email dan perilaku pengirim, AI dapat membantu mengidentifikasi dan memblokir pesan mencurigakan yang dapat menyebabkan kerusakan serius.

Jika Anda ingin menganggap serius keamanan email, filter email berbasis AI mungkin merupakan opsi terbaik.

Oleh karena itu, AI efektif untuk mencegah spam yang tidak diinginkan di kotak masuk Anda.

5. Enkripsi Email

Enkripsi email mengenkripsi atau menutupi konten pesan email untuk mencegah informasi yang berpotensi sensitif dilihat oleh orang lain selain penerima Anda.

Biasanya Anda akan mengirim email berisi informasi pribadi yang tidak terenkripsi seperti nomor akun, nomor identifikasi, atau kredensial login.

Lampiran email benar-benar tidak aman dan tidak menawarkan cara untuk mengontrol aksesnya kecuali Anda mengambil tindakan enkripsi lebih lanjut untuk mengamankan file.

Menurut sebuah laporan oleh Statista, Sekitar 52 juta pelanggaran data terlihat oleh pengguna internet secara global pada kuartal kedua tahun 2022.

Email juga secara historis menjadi titik lemah, terutama jika menyangkut jaringan Wi-Fi publik atau tidak terlindungi. Informasi login Anda bahkan dapat dicegat dalam email yang dikirim dalam jaringan perusahaan yang dilindungi.

Enkripsi email AI, yang merupakan salah satu aplikasi AI dalam keamanan email, adalah cara yang bagus untuk memastikan email Anda aman dari pengintaian.

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menganalisis konten email, yang kemudian menentukan apakah perlu dienkripsi atau tidak.

Pembelajaran mesin juga telah digunakan untuk menghasilkan algoritme enkripsi yang kuat yang sulit didekodekan oleh peretas. Oleh karena itu, ini membuat email Anda aman bahkan dengan informasi sensitif di dalamnya.

Dengan ini, informasi sensitif Anda tetap aman dari pengintaian.

Kesimpulan

Kami telah melihat 5 pendekatan kecerdasan buatan utama untuk keamanan email pada tahun 2022.

Salah satu cara Anda dapat memanfaatkan aplikasi AI dalam keamanan email adalah bermitra dengan penyedia solusi email aman yang memanfaatkan solusi bertenaga AI.

Misalnya, Sansone Auto Mall mengalami peningkatan nyata dalam jumlah spam, malware, dan email phishing. Untuk membantu melindungi diri dari hal ini, mereka bermitra dengan Guardian Digital EnGarde untuk mengamankan jaringan mereka.

Hasilnya, terjadi penurunan spam sebesar 99% dan peningkatan keamanan jaringan.

Karena itu Anda harus memilih pendekatan yang tepat.

Klik di sini untuk mendaftar panggilan penemuan gratis guna melihat bagaimana kami dapat membantu Anda memasukkan solusi keamanan email AI ke dalam alur kerja Anda.