7 tren pengujian perangkat lunak terbaru untuk ditonton

Diterbitkan: 2021-09-25

Dari kecerdasan buatan hingga pembelajaran mesin, setiap teknologi yang muncul terus berinovasi dan berkembang seiring pengujian perangkat lunak yang mengubah lanskap industri.

Tahukah Anda bahwa ukuran pasar pengujian perangkat lunak pada tahun 2019 adalah sekitar 40 miliar USD dan diperkirakan akan tumbuh pada CAGR lebih dari 6% pada tahun 2026?

Setiap perusahaan harus memberdayakan bisnis mereka untuk aplikasi generasi berikutnya dengan menerapkan metodologi pengujian perangkat lunak terbaik dan melindungi aplikasi Anda serta data bisnis yang relevan dari semua kemungkinan ancaman.

Bisnis mengambil bantuan dari beberapa perusahaan pengujian perangkat lunak pihak ketiga atau melakukannya sendiri melalui pengembangan perangkat lunak internal. Tetapi bagaimana Anda dapat meningkatkan game pengujian perangkat lunak Anda ke level berikutnya?

Apakah tim pengembangan perangkat lunak Anda siap menghadapi tren mendatang untuk pengujian perangkat lunak dan jaminan Kualitas? Di sini, di blog ini, saya telah menyediakan 7 tren teratas yang perlu Anda sesuaikan dengan tahun ini.

Beberapa sumber daya tambahan tentang pengujian Perangkat Lunak:

Jenis Layanan Pengujian Perangkat Lunak – www.tatvasoft.com

Berbagai Strategi Pengujian Perangkat Lunak – softwaretestinglead.com

7 Tren Pengujian Perangkat Lunak Teratas

1) AI dan ML dalam pengujian

Penyedia layanan QA memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan strategi pengujian perangkat lunak mereka dan mengurangi waktu ke pasar. AI sudah mengambil alih beberapa fungsi penting terkait pengujian seperti analitik dan pelaporan.

Memanfaatkan algoritme AI untuk mengidentifikasi kasus pengujian yang memerlukan pengujian manual dan otomatis;
Mengoptimalkan rangkaian uji dengan menentukan dan menghapus kasus uji yang tidak perlu;
Memastikan cakupan pengujian yang optimal untuk mengidentifikasi kata kunci penting dari Matriks Ketertelusuran Persyaratan;
Memprediksi parameter dan metrik utama yang menentukan perilaku pengguna akhir dan mengidentifikasi area yang menjadi fokus; dan
Mendeteksi area aplikasi dan setiap cacat yang terkait dengan risiko bisnis.

Selain itu, perusahaan juga menggunakan AL untuk membangun alat pengujian otomatis yang dapat membantu analis QA untuk merancang pengujian, memperbaiki masalah, dan mengurangi kebutuhan akan segala jenis intervensi manusia dalam membuat pengujian dan mendukung pelaksanaannya. Pembelajaran mesin juga berkontribusi banyak untuk mengotomatisasi pengujian.

Jika Anda ingin memprediksi hasil dari beberapa tugas tertentu, maka jaringan saraf kompleks dan algoritme ML dapat membantu Anda di luar sana. Aplikasi perlu diuji dan divalidasi secara berkala, sehingga Anda dapat memperoleh daya tarik dalam mengatasi tantangan tertentu dengan menerapkan ide analitik menggunakan algoritme ML.

2) Otomatisasi Uji QA

Permintaan akan kualitas dengan kecepatan dipenuhi oleh tim yang gesit dan DevOps. Menurut GlobeNewswire, pasar pengujian otomatisasi global akan mencapai 70 miliar USD pada tahun 2025.

Dan bukan hanya itu, hampir 44% perusahaan pengembangan perangkat lunak telah mengotomatiskan 50% fungsi terkait pengujian mereka. Statistik ini menunjukkan seberapa besar tren otomatisasi QA dalam pengujian perangkat lunak.

Pengujian otomatis membantu tim pengujian menerapkan tugas berulang, mengidentifikasi bug, memberikan umpan balik berkelanjutan, dan menjalankan cakupan pengujian.

Saya juga ingin menyebutkan di sini bahwa perusahaan pengembangan perangkat lunak yang telah mengadaptasi tren pengujian otomatis sebagai bagian dari proses QA mereka, menghemat banyak waktu, uang, dan sumber daya manusia untuk operasi bisnis inti lainnya.

Tren pengujian otomatisasi ini membentuk industri pengujian perangkat lunak. Jadi, berikut adalah daftarnya untuk referensi Anda:

Otomatisasi Uji Tanpa Kode: Kami akan membahasnya secara rinci di bawah ini. Tanpa kode adalah alat yang ampuh dalam otomatisasi pengujian. Otomatisasi skenario pengujian tanpa kode melalui AI dan pemodelan visual sangat efisien.
Pengujian Otomatisasi Proses Robotik: Dalam hal kumpulan data yang kompleks, otomatisasi proses robotik membantu pengujian mengurangi waktu dan upaya manual yang diperlukan dengan margin yang besar. Ini telah dicapai dengan bantuan regresi dan pengujian beban.
Perpaduan tangkas dan DevOps: Integrasi ini menawarkan cakupan pengujian tertinggi yang memungkinkan perusahaan pengujian perangkat lunak untuk penerapan dan manajemen biaya yang lebih cepat.

3) Pengujian Otomatis Tanpa Kode

Jenis pengujian ini dilakukan dengan alat otomatisasi pengujian tanpa kode yang dibuat khusus dengan teknologi kecerdasan buatan dan pemodelan visual. Alat-alat ini membantu tim pengujian perangkat lunak dengan mempercepat proses pembentukan kasus uji yang melayani otomatisasi pengujian.

Insinyur QA sekarang dapat membuat skenario pengujian bahkan jika mereka tidak memiliki pengetahuan dasar tentang pengkodean, berkat alat pengujian otomatis yang mengagumkan ini. Mereka juga menghemat waktu Anda untuk uji kasus berulang.

Jika Anda ingin mengadopsi tren pengujian perangkat lunak apa pun tahun ini, itu akan menjadi alat uji otomatis tanpa kode. Mereka adalah hal besar berikutnya. Manfaat menggunakan pengujian otomatis tanpa kode disebutkan di bawah ini:

Sederhana untuk Ditinjau: Seperti namanya sendiri, alat uji otomatis tanpa kode tidak menggunakan kode, kasus uji yang dihasilkan olehnya cukup jelas dan dapat dibaca oleh orang-orang yang tidak tahu cara membuat kode. Oleh karena itu, mudah untuk meninjau kasus uji dalam proyek bahkan oleh pemangku kepentingan non-teknis.
Kurva Pembelajaran Rendah: Seperti yang telah kita bahas di atas, dengan alat pengujian otomatis tanpa kode, Anda tidak memerlukan kode untuk menggunakan alat ini dan karenanya Anda tidak perlu mengetahui pengkodean dan bahasa pemrograman apa pun untuk menggunakan alat ini. Jadi, Anda tidak perlu menghabiskan waktu atau upaya ekstra untuk belajar membuat kasus uji menggunakan alat ini.
Hemat sumber daya yang berharga: Tes otomatis tanpa kode tidak menuntut Anda untuk mempelajari setiap bahasa pemrograman atau kerangka kerja baru yang diluncurkan dan Anda tidak perlu menugaskan seorang profesional dengan keterampilan pengkodean untuk pekerjaan itu. Insinyur QA Anda dapat menghemat banyak waktu, uang, dan sumber daya menggunakan alat ini.
Efektif: Sekarang karena kurva pembelajaran lebih rendah, membangun kasus uji tidak memerlukan sintaks yang rumit. Oleh karena itu, kasus uji akan dibangun lebih cepat yang akan meningkatkan efisiensi proses otomatisasi secara keseluruhan.

4) Pengujian IoT dan Big Data

IoT adalah salah satu konsep yang berkembang pesat di arena teknologi dan akan segera diterapkan di mana-mana dengan standar 5G baru. Selain meluncurkan gadget pintar di pasar global, IoT juga bertanggung jawab untuk merilis kombinasi yang tak terhitung jumlahnya untuk pengujian antara protokol, perangkat, sistem operasi, dan platform lainnya.

Meskipun hanya ada beberapa perusahaan yang menerapkan Internet of Things sebagai strategi pengujian perangkat lunak, ini adalah salah satu tren pengujian yang diproyeksikan akan tumbuh dalam beberapa dekade mendatang. Karena pasar QA berdiri dengan permintaan yang tinggi untuk integritas data, kinerja, kompatibilitas, keamanan, dan pengujian kegunaan.

Sesuai laporan terbaru, 41% perusahaan telah merumuskan beberapa strategi pengujian IoT yang layak sedangkan 30% peserta menunjukkan minat untuk menyiratkan fungsionalitas internet hal-hal dalam produk mereka. Hal yang sama berlaku untuk data besar.

Peningkatan penggunaan aplikasi IoT telah menghasilkan generasi data tambahan dan itu juga dalam volume yang besar. Mereka juga membutuhkan pengujian data besar. Ini membantu perusahaan besar seperti perusahaan e-commerce Amazon untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam memvalidasi informasi, memberikan keputusan berdasarkan data, dan menjadi lebih baik dalam penargetan dan strategi pasar.

Dan jika Anda ingin membuat beberapa strategi pemasaran baru maka di era digital ini, Anda harus memiliki data bisnis dan pelanggan yang cukup. Itu hanya kebutuhan bisnis umum saat ini yang membuat pengujian data besar menjadi praktik yang lebih umum di industri. Dan ketika operasi bisnis menjadi terlalu mudah dikelola, pengujian data besar sangat berguna. Jadi saya kira, pengujian data besar tidak akan segera terjadi.

5) Pengujian keamanan siber dan kepatuhan risiko

Ancaman keamanan terus bermunculan sekarang dan kemudian untuk perusahaan dan pemerintah juga. Dan itu nyata karena jumlah serangan siber pada perusahaan sektor swasta dan publik sedang meningkat. Jadi, jika Anda ingin memastikan keamanan semua transaksi bisnis dan keuangan serta melindungi privasi pengguna akhir dengan menguji aplikasi, jaringan, dan sistem Anda.

Jika CTO dan CIO perusahaan terus-menerus mengakui pentingnya menggunakan pengujian perangkat lunak maka Anda dapat, tanpa ragu, mencegah kerugian ekonomi yang signifikan dan menjaga loyalitas pelanggan Anda untuk merek Anda. Pengujian perangkat lunak dan jaminan Kualitas meningkat ke tingkat yang sama sekali baru seperti proses lainnya dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

Dengan transformasi digital yang masih berlangsung di tahun 2021, dipastikan para engineer QA akan menyaksikan banyak perubahan di bidangnya. Tentunya, AI dan tren pengujian lainnya akan mendapatkan banyak perhatian di tahun-tahun mendatang di mana pengujian manual akan sepenuhnya digantikan oleh layanan pengujian otomatisasi. Itulah alasan mengapa bisnis mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan besar perlu tetap mengikuti tren pengujian perangkat lunak terbaru jika mereka ingin tetap menjadi yang terdepan dalam pasar teknologi yang terus berubah ini.

6) Otomatisasi Proses Robotik (RPA)

Otomatisasi proses robot adalah salah satu tren pengujian perangkat lunak teratas yang berjalan secara konsisten tanpa memerlukan dukungan manual. Di sini bot diprogram untuk melakukan tugas tertentu pada kerangka kerja seperti mengubah jumlah, menghitung biaya, dan sebagainya. Anda mungkin telah melihat beberapa perangkat RPA di berbagai operasi bisnis seperti perbankan, akun, dukungan klien, perawatan medis, dan banyak lagi.

Sesuai laporan Riset dan Pasar 2020, Robotic Process Automation mencakup pasar di seluruh dunia dengan perkiraan USD 595,8 Juta pada tahun 2020. Diperkirakan akan meningkat menjadi USD 3,4 Miliar pada tahun 2027, berkembang pada Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR ) sebesar 28,2% antara tahun 2020-2027.

7) Pengujian Blockchain

Blockchain adalah teknologi trending yang membawa revolusi di banyak industri. Tidak perlu membuktikan bagaimana hal itu akan menjadi hal besar berikutnya. Dari keuangan, pemerintahan, dan sektor hukum hingga pendidikan, perawatan kesehatan, rantai pasokan, dan industri lainnya, blockchain perlahan membuka jalan untuk menemukan penggunaannya.

Bisnis dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk memastikan keamanan dan privasi lengkap, meningkatkan keuntungan mereka dan mengurangi pengeluaran mereka. Jika Anda memilih pengembangan blockchain, Anda memilih enkripsi ujung ke ujung yang aman. Ini tidak hanya melindungi informasi sensitif untuk Anda tetapi juga memungkinkan Anda untuk melakukan pertukaran moneter dengan aman.

Oleh karena itu, pengujian blockchain adalah tren pengujian perangkat lunak progresif dan muncul lainnya yang harus diperhatikan. Statista juga mengklaim bahwa di tahun-tahun mendatang, kita mungkin melihat perkembangan besar terjadi dalam teknologi blockchain. Dan mengapa kita tidak? Data bisnis semua perusahaan di seluruh dunia rentan terhadap peretas dan mereka membutuhkan solusi inovatif yang dapat menyelesaikan masalah keamanan data mereka. Ini telah menempatkan teknologi blockchain sebagai salah satu metodologi yang muncul di bidang pengujian perangkat lunak.

Kesimpulan

Pengujian perangkat lunak tidak diragukan lagi merupakan aspek penting dari aplikasi seluler dan siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Jadi, Anda harus mengetahui tren pengujian perangkat lunak teratas yang dapat membuat aplikasi Anda lebih baik tidak hanya dalam ketidaksetaraan tetapi juga dalam desain dan fungsionalitas.

Saya harap Anda menikmati membaca artikel ini, jika Anda memiliki pertanyaan atau saran, silakan tinggalkan di bagian komentar di bawah.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di bawah di komentar atau bawa diskusi ke Twitter atau Facebook kami.