8 Alasan Pembelajaran Mesin Penting Untuk Bisnis

Potensi pembelajaran mesin membuatnya semakin populer di industri teknologi. Semakin banyak bisnis yang menggunakan teknologi ini dalam operasi mereka untuk meningkatkan kinerja secara keseluruhan dan memperoleh keunggulan kompetitif di pasar. Artikel ini membahas delapan alasan mengapa pembelajaran mesin penting untuk bisnis.

Cara Kerja Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan algoritma. Ini memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa harus bergantung pada pemrograman berbasis aturan. Pembelajaran mesin memungkinkan komputer untuk beroperasi dan berperilaku tanpa serangkaian instruksi khusus untuk setiap aktivitas, dan memungkinkan mereka untuk tumbuh dan berkembang sendiri dari waktu ke waktu.

Ini membantu komputer dalam pemrosesan data dengan mempelajari dan menganalisis data, mengidentifikasi pola, dan membuat penilaian dengan partisipasi manusia yang minimal. Yang terpenting, perilaku model ML dalam produksi bergantung pada data input yang diberikan padanya pada waktu prediksi. Itu juga tergantung pada pemantauan model ML secara konstan, inilah mengapa MLOps penting.

Operasi pembelajaran mesin (MLOps) adalah seperangkat metode untuk ilmuwan data dan pakar operasi untuk berkolaborasi dan berkomunikasi. Menerapkan praktik terbaik ini akan meningkatkan kualitas, menyederhanakan manajemen, dan mengotomatiskan penerapan machine learning.

Platform MLOps menyediakan proses pengembangan pembelajaran mesin ujung ke ujung untuk merancang, membangun, dan mengelola perangkat lunak yang didukung ML yang dapat direproduksi, diuji, dan berevolusi.

8 Manfaat Pembelajaran Mesin untuk Bisnis

1. Ini Menyediakan Otomatisasi Yang Mempercepat Operasi Bisnis

ML memungkinkan perusahaan untuk mengotomatisasi operasi dengan membangun model data prediktif. Misalnya, ML dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses pencatatan stok persediaan. Ini membantu meningkatkan produktivitas perusahaan sekaligus mengurangi margin kesalahan.

Juga, beberapa produk dan perusahaan kecil dan besar berbasis layanan menggunakan chatbot di situs web mereka untuk memulai komunikasi klien dan menanggapi pertanyaan mereka. Bagaimanapun, chatbot dan bot suara ini tidak lain adalah perwakilan layanan pelanggan yang bekerja untuk Anda 24 jam sehari, 7 hari seminggu.

2. Dapat Membantu Bisnis Mengurangi Biaya

Pembelajaran mesin telah secara signifikan mengurangi biaya pengoperasian, terutama dalam hal bantuan pelanggan. Pembelajaran mesin, yang meningkatkan kecepatan dan kemanjuran layanan pelanggan, telah menggantikan mempekerjakan sejumlah besar karyawan dukungan pelanggan dan membayar biaya telepon yang berlebihan.

Pelanggan dapat dipandu ke informasi yang tepat secara otomatis, dengan biaya yang jauh lebih rendah, menggunakan sistem respons pelanggan otomatis, penjadwalan respons email dan posting media sosial, dan pengenalan chatbots, antara lain. Pelajari cara membuat chatbots Otomasi Proses Robotik dari para ahli melalui Kursus Sertifikasi UiPath .

3. ML Membantu Memberikan Keamanan

Serangan cyber, invasi jaringan, dan kelemahan keamanan lainnya sering terjadi tanpa peringatan secara real-time, memberikan sedikit waktu untuk bereaksi. Sangat penting bagi bisnis untuk secara proaktif mendeteksi dan mencegah intrusi jaringan sebelum mengakibatkan gangguan layanan atau kebocoran data.

Algoritme pembelajaran mesin dapat memantau perilaku jaringan secara real-time dan menemukan anomali, memungkinkan tindakan pencegahan diambil secara otomatis. Selain itu, ketika algoritma pembelajaran mesin menggantikan metode dan analisis manual, kondisi keamanan siber meningkat dari waktu ke waktu.

Penipuan email dan serangan phishing dapat dicegah dengan pembelajaran mesin. Semua email masuk terus dipantau oleh perangkat lunak, yang antara lain mencari pola pengirim, alamat IP, konten, dan tautan. Kemudian dapat mengidentifikasi, mengisolasi, atau menghilangkan potensi bahaya.

4. Memberikan Pemasaran yang Efektif

ML membantu bisnis menghemat waktu dan uang dalam industri pemasaran. Pembelajaran mesin berpotensi menjadi pengganda yang fantastis dan efektif dalam kampanye pemasaran.

Pembelajaran mesin dapat membantu memberikan pemasaran yang efektif dengan menyediakan hal berikut;

• Mengaktifkan perpesanan berkelanjutan
• Mengaktifkan pola dan perubahan perilaku pelanggan
• Mengaktifkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi bahkan jika tidak ada pengalaman pemasaran sebelumnya yang tersedia

5. Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

Bisnis menjadi lebih berpusat pada konsumen karena prosedur otomatis telah diterapkan. Untuk membedakan diri Anda dari pesaing dengan memenuhi keinginan pelanggan Anda, Anda, sebagai pemilik bisnis, harus terlebih dahulu memahami permintaan pelanggan Anda.

Ada kemungkinan besar Anda akan kehilangan klien potensial dalam persaingan jika Anda tidak memberikan apa yang diinginkan orang. Untuk mengungkap teka-teki preferensi konsumen, pembelajaran mesin sangat penting.

ML sekarang digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, yang mengarah pada peningkatan loyalitas pelanggan. Itu dilakukan dengan melihat kebiasaan pembelian pelanggan. Teknologi ini telah digunakan oleh beberapa organisasi di seluruh dunia.

Perilaku pembelian dan riwayat penelusuran pelanggan dievaluasi menggunakan MI di situs web bisnis online dan media sosial. Kemudian, berdasarkan informasi ini, ia membuat rekomendasi, memecah riwayat pembelian dan pencarian, dan menyarankan item yang berbeda untuk dibeli.

Google dan beberapa situs web besar lainnya menggunakan teknologi ini. Anda mungkin telah mengamati bahwa ketika Anda menggunakan situs web seperti YouTube atau LinkedIn, Anda sering menerima rekomendasi barang baru untuk dibeli atau orang untuk terhubung. Pembelajaran mesin digunakan untuk memproses iklan dan saran teman.

6. Membantu Bisnis Membuat Keputusan Real-Time

Potensi big data berkembang pesat, membutuhkan pencocokan waktu nyata antara konsumen dan penyedia (pembeli dan penjual). Bisnis tidak bisa lagi mengandalkan firasat untuk membuat penilaian; sebaliknya, mereka harus mengandalkan data dan analitik untuk membuat keputusan berbasis konteks yang lebih cepat.

Dengan menyimpulkan wawasan penting dari data, pembelajaran mesin memungkinkan bisnis menyediakan penyesuaian waktu nyata untuk produk mereka. Amazon Personalize, misalnya, adalah alat pembelajaran mesin yang meningkatkan keterlibatan konsumen dengan memberikan rekomendasi produk dan konten yang dipersonalisasi, hasil pencarian yang disesuaikan, dan insentif pemasaran yang ditargetkan.

7. Membantu Analisis Keuangan

Analisis keuangan adalah sesuatu yang memeriksa seluruh portofolio bisnis Anda, yang tidak dapat Anda bantah. Sekarang mungkin bagi organisasi untuk meningkatkan efisiensi dan mengembangkan operasi mereka dengan ketahanan maksimal menggunakan metodologi kualitatif dan kuantitatif ML.

ML saat ini dapat diterapkan dalam penelitian keuangan berkat sejumlah besar data historis kuantitatif dan andal. Manajemen portofolio, perdagangan algoritmik, penjaminan pinjaman, dan deteksi penipuan adalah semua area di mana pembelajaran mesin sudah digunakan di bidang keuangan.

8. Ini Membantu Dengan Penilaian Risiko Tenaga Kerja

Pembelajaran mesin dapat memproses sejumlah besar data yang akan membanjiri seluruh tim teknologi, memungkinkannya melakukan pekerjaan seperti membuat profil konsumen baru atau mendeteksi penipuan. Informasi ini juga dapat membantu pemilik bisnis memutuskan kapan harus berinvestasi dalam peralatan baru atau kapan waktu optimal untuk menyewa. Singkatnya, pembelajaran mesin dapat memberikan data yang cukup untuk memungkinkan organisasi kecil mengurangi jumlah tenaga kerja yang diperlukan untuk penilaian risiko.

Kesimpulan

Organisasi dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan produktivitas dan menurunkan biaya. ML juga menyediakan pemasaran yang efektif dan mengurangi biaya bisnis. Ini membantu bisnis membuat keputusan waktu nyata dan membantu dengan analisis keuangan. ML juga memberikan manfaat lain seperti yang dibahas dalam artikel ini. Oleh karena itu ML sangat bermanfaat bagi bisnis dan harus diadopsi.