Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin Merevolusi Keamanan Kerja Jarak Jauh

Teknologi AI dan pembelajaran mesin memasuki keamanan siber dengan pendekatan proaktif terhadap deteksi dan respons ancaman secara dini. Anda dapat mengamankan pekerja jarak jauh dengan mengotomatiskan deteksi ancaman, mengidentifikasi dan merespons ancaman dunia maya, menghilangkan kesalahan positif, dan meningkatkan postur keamanan organisasi secara keseluruhan.

Penerapan solusi keamanan berbasis AI dan ML di lingkungan kerja jarak jauh juga memecahkan kelemahan langkah-langkah keamanan siber tradisional. Adopsi AI dan ML merevolusi keamanan siber untuk bisnis, memberikan kontrol akses sekaligus membatasi ancaman keamanan.

Memahami Dasar-Dasar: AI vs. Pembelajaran Mesin

Lingkungan digital jarak jauh memungkinkan akses jarak jauh yang aman. Hal ini memungkinkan karyawan untuk terhubung ke jaringan perusahaan melalui komputasi awan, jaringan pribadi virtual (VPN), dan desktop jarak jauh. Pengaturan ini dapat disesuaikan, terukur, dan hemat biaya namun tetap rentan terhadap ancaman keamanan.

Menerapkan AI/ML ke dalam Keamanan Siber Perusahaan

Bisnis menerapkan berbagai protokol keamanan siber untuk menghindari situasi yang tidak menyenangkan. Tambahan baru pada cakrawala keamanan siber adalah AI dan pembelajaran mesin.

Penerapan AI dalam keamanan siber berfokus pada pengembangan alat atau perangkat lunak yang dapat secara aktif mengidentifikasi, menganalisis, mengevaluasi, dan memprediksi berbagai ancaman keamanan dengan cepat dan akurat. Pembelajaran mesin digunakan dalam keamanan siber untuk menghasilkan data dan algoritme dengan menilai berbagai sumber daya akses.

Tantangan Keamanan Kerja Jarak Jauh Saat Ini

Keamanan siber adalah tantangan yang terus berkembang setiap hari yang dihadapi oleh tim TI. Menurut survei pemberi kerja pada tahun 2022, 56% responden mengatakan bahwa karyawan tidak mengetahui praktik keamanan yang baik saat bekerja dari jarak jauh.

Ancaman Adaptif Baru yang Sangat Menghindari (HEAT)

Ancaman Adaptif Sangat Mengelak (HEAT) baru yang menargetkan browser web adalah risiko keamanan yang muncul terhadap teknologi keamanan standar. Kemajuan teknologi dan alat komunikasi yang pesat dapat menciptakan lubang keamanan baru atau membiarkan pengguna yang tidak berwenang mengakses informasi pribadi.

Tantangan Tenaga Kerja Jarak Jauh dan Keamanan Siber

Karyawan jarak jauh memiliki tingkat akses berbeda ke jaringan perusahaan, dan memantau aktivitas mereka sambil mengelola keamanan dan kinerja merupakan pekerjaan yang sulit. Dunia usaha kini memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan produktivitas dan pelacakan kinerja.

Keamanan kerja jarak jauh mencakup mitigasi risiko keamanan pengguna akhir menggunakan berbagai alat dan teknik canggih untuk mengamankan informasi sensitif, aliran data tidak sah, dan serangan dunia maya.

Kontrol akses

Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk mengatur akses jarak jauh, dan perlindungan data perusahaan serta mendeteksi potensi ancaman dan serangan siber. Faktanya, pasar kecerdasan buatan dalam keamanan siber diperkirakan akan melebihi $62 miliar pada tahun 2029.

Bagaimana AI Meningkatkan Deteksi dan Respons Ancaman

Penggunaan teknik dan alat berbasis AI dan pembelajaran mesin memungkinkan jaringan perusahaan mengamankan pekerja jarak jauh, mengendalikan aksesnya, keamanan perangkat, dan keamanan kredensial login.

Otomatisasi

AI mewakili masa depan keamanan siber karena mengotomatiskan berbagai pemeriksaan keamanan, memungkinkan identifikasi dini dan mitigasi serangan siber. Selain itu, algoritme pembelajaran mesin diintegrasikan dalam kerangka keamanan siber berbasis AI untuk menilai skala, sifat, dan asal usul potensi ancaman siber.

Deteksi Ancaman

Solusi canggih ini berkontribusi pada kontrol akses yang aman dan pemantauan aktivitas jaringan secara real-time, dengan segera mendeteksi perilaku abnormal apa pun yang mungkin menandakan adanya serangan.

Tanggapan

Menanggapi masalah keamanan, sistem dapat secara otomatis mengambil tindakan dengan membatasi akses ke sistem operasi yang disusupi. Tindakan proaktif ini diterapkan untuk melindungi data sensitif dari potensi pelanggaran.

Kit Alat Keamanan Cyber ​​(CyberSecTK)

Program ini adalah alat sumber terbuka yang dilengkapi dengan fitur perlindungan bertenaga AI. Ia memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi dan mencegah serangan online seperti phishing, malware, dan ransomware pada tahap awal.

Sophos mencegat X

Alat keamanan titik akhir ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk secara efektif mengidentifikasi dan mencegah ancaman dunia maya di berbagai perangkat akses jarak jauh seperti laptop, desktop, dan perangkat seluler.

Kognisi Vektra

Program ini dirancang untuk mendeteksi berbagai jenis ancaman, termasuk ancaman orang dalam, ancaman persisten tingkat lanjut, dan serangan malware. Ia memiliki kemampuan untuk merespons dan mengambil tindakan yang tepat terhadap ancaman-ancaman ini.

Peran Pembelajaran Mesin dalam Analisis Keamanan

Menerapkan langkah-langkah untuk mendeteksi dan mencegah serangan phishing, malware, atau ransomware yang menargetkan pekerja jarak jauh melalui email, pesan, atau alat kolaborasi menggunakan AI bergantung pada data yang didorong oleh pembelajaran mesin. Teknologi ini menganalisis komunikasi untuk mendeteksi tautan, kutipan, lampiran, atau permintaan berbahaya.

Penggunaan Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengidentifikasi spoofing email, malware, dan serangan phishing. Ini dapat mendeteksi anomali atau intrusi pada lalu lintas perangkat dan jaringan, yang mengindikasikan adanya kompromi atau serangan.

Memastikan keamanan perangkat pekerja jarak jauh dan jaringan perusahaan, termasuk laptop, ponsel pintar, tablet, router, dan VPN mendukung akses jarak jauh, identitas pengguna, dan sumber daya perusahaan.

Deteksi Dini dan Respon Cepat

Pembelajaran mesin memungkinkan deteksi akses tidak sah, penyelundupan data, dan serangan penolakan layanan. AI/ML dalam keamanan siber membantu verifikasi identitas melalui autentikasi multifaktor dan analisis perilaku untuk memberikan akses dan izin ke sumber daya dan sistem yang diperlukan.

Pengawasan yang Waspada dan Berkelanjutan

Ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mendeteksi perubahan atau ketidakkonsistenan pada wajah, suara, atau sidik jari pekerja jarak jauh, yang dapat mengindikasikan adanya penipu. Pembelajaran mesin juga membantu pengumpulan bukti, penelusuran sumber, analisis dampak, dan pemulihan data/sistem, serta menawarkan rekomendasi remediasi dan mitigasi untuk menangani insiden tidak menyenangkan terkait pekerja jarak jauh, seperti:

• Pelanggaran data dan
• Serangan Ransomware dll.

Keterbatasan AI dalam Keamanan Siber

Meskipun AI dan pembelajaran mesin memiliki manfaat besar untuk tindakan pengendalian keamanan jarak jauh, terdapat batasan tertentu bagi manajemen perusahaan dan pengguna jarak jauh terkait penerapan dan infrastruktur. AI dan pembelajaran mesin memerlukan pengetahuan khusus yang mungkin tidak tersedia di perusahaan.

Pengetahuan dan Implementasi Ahli

Hal ini dapat membuat solusi keamanan berbasis AI dan ML sulit diterapkan dan dikelola. Mungkin juga terdapat masalah terkait keakuratan dan keaslian karena AI masih merupakan ilmu pengetahuan baru. AI dan pembelajaran mesin mengandalkan data berkualitas tinggi untuk menghasilkan temuan yang andal.

Temuan algoritma pembelajaran mesin mungkin tidak dapat diandalkan jika data yang digunakan untuk melatihnya tidak memadai atau salah. Penerapan pembelajaran mesin dan alat AI dengan pendekatan keamanan siber seperti ZTNA membuat teknologi mengamankan akses jarak jauh menjadi lebih efektif dan efisien.

Mempersiapkan Infrastruktur Kerja Jarak Jauh Anda untuk Keamanan Berbasis AI

Platform orkestrasi, otomatisasi, dan respons keamanan (SOAR) yang didukung AI mengintegrasikan dan menghubungkan sejumlah besar intelijen ancaman dari jaringan, layanan berlangganan, dan sumber lain untuk menunjukkan aktivitas mencurigakan.

Algoritma AI

Bahkan malware yang mengelak atau tidak terdeteksi dapat diidentifikasi oleh algoritma AI dengan menganalisis atribut file, pola eksekusi kode, dan aktivitas jaringan. Semakin banyak perusahaan yang menggunakan AI dan ML dan berupaya menyediakan keamanan siber yang lebih baik untuk lingkungan terpencil mereka.

Perusahaan dapat beralih ke teknologi AI/ML untuk akses aman bagi pengguna yang bekerja jarak jauh dengan menerapkan infrastruktur TI berikut:

Solusi Deteksi dan Respons yang Diperluas (XDR).

Solusi deteksi dan respons yang diperluas (XDR) mengumpulkan dan menghubungkan data keamanan real-time dari server, firewall, titik akhir, cloud, dan sumber lainnya. Mereka dapat melihat tren serupa dan menghentikan serangan sebelum menimbulkan kerusakan dengan mempelajari ancaman yang diketahui.

sistem SIEM

Sistem SIEM berbasis AI mengenali ancaman baru dan yang sedang berkembang dengan menggabungkan peringatan keamanan dengan berbagai umpan intelijen ancaman. Memprioritaskan peringatan secara otomatis berdasarkan fitur yang dapat diidentifikasi akan menghemat waktu, personel, dan uang dibandingkan dengan memeriksa kumpulan data log yang sangat besar secara manual untuk penyelidikan dan respons.

Analisis AI dan Mode Tindakan Melawan Serangan yang Diharapkan

AI dapat secara otomatis mengisolasi sistem, mencegah akses jaringan, dan memperingatkan keamanan setelah mendeteksi risiko. Itu dapat melacak dan mengevaluasi perilaku pengguna untuk mengembangkan standar. Pola login atau permintaan akses data yang tidak biasa dapat menimbulkan bahaya. Metode ini mendeteksi ancaman orang dalam, akun yang disusupi, dan aktivitas tidak diinginkan yang terlewatkan oleh sistem berbasis aturan.

Peretas menggunakan kredensial yang disusupi untuk meretas sistem penting, mencuri data, menanam malware, dan phish. Analisis AI dapat mendeteksi kredensial yang disusupi dan memulai remediasi.

Jaringan Syaraf Dalam

Jaringan saraf dalam dapat mengidentifikasi email berbahaya dari jutaan email. Algoritme pembelajaran mesin dapat menganalisis bahasa dan sintaksis teks dan email untuk mengidentifikasi penipuan. CASB menggunakan analisis perilaku untuk mendeteksi anomali seperti pengunduhan berlebihan atau pembagian tanpa izin di layanan cloud, yang mengindikasikan potensi ancaman.

Kesimpulan

Seperti yang terlihat dalam artikel ini, kemunculan teknologi AI dan pembelajaran mesin membuka era baru keamanan kerja jarak jauh. Teknologi ini menawarkan alat untuk secara proaktif mendeteksi dan mempertahankan diri dari ancaman dunia maya yang terus berkembang sehingga menyelamatkan organisasi dari serangan besar.

Saya harap tutorial ini membantu Anda mengetahui tentang “Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin Merevolusi Keamanan Kerja Jarak Jauh” . Jika Anda ingin mengatakan sesuatu, beri tahu kami melalui bagian komentar. Jika Anda menyukai artikel ini, silakan bagikan dan ikuti WhatVwant di Facebook, Twitter, dan YouTube untuk tips Teknis lainnya.

Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin Merevolusi Keamanan Kerja Jarak Jauh – FAQ