Tantangan AI pada tahun 2024: Wawasan dari 3 peneliti AI terkemuka

Tahun 2023 merupakan titik perubahan dalam evolusi kecerdasan buatan dan perannya dalam masyarakat.

Tahun ini menyaksikan kemunculan AI generatif, yang memindahkan teknologi dari bayang-bayang ke pusat imajinasi publik. Drama di ruang rapat di sebuah startup AI juga mendominasi siklus berita selama beberapa hari.

Dan pemerintahan Biden mengeluarkan perintah eksekutif dan Uni Eropa mengesahkan undang-undang yang bertujuan mengatur AI, sebuah langkah yang mungkin paling tepat digambarkan sebagai upaya untuk mengekang kuda yang sudah berlari kencang.

Kami telah mengumpulkan panel yang terdiri dari pakar AI untuk melihat ke depan pada tahun 2024 dan menjelaskan masalah yang mungkin dihadapi oleh pengembang AI, regulator, dan masyarakat sehari-hari, serta memberikan harapan dan rekomendasi mereka.

Casey Fiesler, Profesor Madya Ilmu Informasi, Universitas Colorado Boulder

2023 adalah tahun kehebohan AI. Terlepas dari narasi yang menyatakan bahwa AI akan menyelamatkan dunia atau menghancurkannya, sering kali gambaran tentang AI suatu hari nanti akan terasa seolah-olah melampaui kenyataan saat ini.

Meskipun menurut saya antisipasi dampak buruk di masa depan merupakan komponen penting dalam mengatasi utang etis di bidang teknologi, terlalu terbawa arus akan berisiko menciptakan visi AI yang tampak seperti keajaiban dibandingkan teknologi yang masih dapat dibentuk oleh pilihan yang jelas.

Namun mengambil kendali memerlukan pemahaman yang lebih baik tentang teknologi tersebut.

Salah satu perdebatan besar mengenai AI pada tahun 2023 adalah seputar peran ChatGPT dan chatbot serupa dalam pendidikan.

Pada tahun lalu, berita utama yang paling relevan berfokus pada bagaimana siswa dapat menggunakannya untuk menyontek dan bagaimana para pendidik berusaha keras untuk mencegah mereka melakukan hal tersebut – dengan cara yang sering kali lebih banyak merugikan daripada menguntungkan.

Namun, seiring berjalannya waktu, terdapat kesadaran bahwa kegagalan dalam mendidik siswa tentang AI dapat merugikan mereka, dan banyak sekolah yang membatalkan larangan tersebut.

Saya rasa kita tidak perlu melakukan pembenahan pada pendidikan untuk menjadikan AI sebagai pusat segalanya, namun jika siswa tidak belajar tentang cara kerja AI, mereka tidak akan memahami keterbatasannya – dan oleh karena itu, betapa berguna dan tepat untuk menggunakan dan menggunakan AI. bagaimana tidak.

Hal ini tidak hanya berlaku bagi siswa. Semakin banyak orang memahami cara kerja AI, semakin besar pula kemampuan mereka untuk menggunakan dan mengkritiknya.

Jadi, prediksi saya, atau mungkin harapan saya, pada tahun 2024 adalah akan ada dorongan besar untuk belajar.

Pada tahun 1966, Joseph Weizenbaum, pencipta chatbot ELIZA, menulis bahwa mesin “seringkali cukup untuk membuat pengamat yang paling berpengalaman sekalipun terpesona,” namun begitu “cara kerja mesin dijelaskan dalam bahasa yang cukup jelas untuk mendorong pemahaman, keajaibannya akan hancur. .”

Tantangan dalam kecerdasan buatan generatif adalah, berbeda dengan metodologi pencocokan pola dan substitusi ELIZA yang sangat mendasar, jauh lebih sulit untuk menemukan bahasa yang “cukup jelas” untuk membuat keajaiban AI menghilang.

Saya pikir hal ini mungkin untuk diwujudkan. Saya berharap universitas-universitas yang terburu-buru merekrut lebih banyak pakar teknis AI juga berupaya keras merekrut ahli etika AI. Saya berharap media dapat membantu menghilangkan hype tersebut. Saya berharap semua orang merenungkan penggunaan teknologi ini dan konsekuensinya.

Dan saya berharap perusahaan-perusahaan teknologi mendengarkan kritik yang matang dalam mempertimbangkan pilihan-pilihan yang akan terus menentukan masa depan. Banyak tantangan di tahun mendatang berkaitan dengan permasalahan AI yang sudah dihadapi masyarakat.

Kentaro Toyama, Profesor Informasi Komunitas, Universitas Michigan

Pada tahun 1970, Marvin Minsky, pionir AI dan skeptis terhadap jaringan saraf, mengatakan kepada majalah Life, “Dalam tiga hingga delapan tahun kita akan memiliki mesin dengan kecerdasan umum seperti manusia pada umumnya.”

Dengan singularitas, saat kecerdasan buatan menyamai dan mulai melampaui kecerdasan manusia – belum sampai di sini – dapat dikatakan bahwa Minsky meleset setidaknya 10 kali lipat. Sangat berbahaya untuk membuat prediksi tentang AI.

Namun, membuat prediksi untuk satu tahun ke depan tampaknya tidak terlalu berisiko. Apa yang bisa diharapkan dari AI pada tahun 2024?

Pertama, balapan sudah dimulai! Kemajuan dalam AI telah stabil sejak masa kepemimpinan Minsky, namun peluncuran ChatGPT ke publik pada tahun 2022 mengawali persaingan habis-habisan demi keuntungan, kejayaan, dan supremasi global.

Harapkan AI yang lebih kuat, selain membanjirnya aplikasi AI baru.

Pertanyaan teknis yang besar adalah seberapa cepat dan seberapa menyeluruh para insinyur AI dapat mengatasi kelemahan pembelajaran mendalam yang ada saat ini – yang mungkin disebut penalaran umum yang sulit, hal-hal seperti logika deduktif.

Apakah perubahan cepat pada algoritme jaringan saraf yang ada sudah cukup, atau akankah diperlukan pendekatan yang berbeda secara mendasar, seperti yang disarankan oleh ahli saraf Gary Marcus?

Pasukan ilmuwan AI sedang mengatasi masalah ini, jadi saya memperkirakan akan ada kemajuan pada tahun 2024.

Sementara itu, penerapan AI baru kemungkinan besar juga akan menimbulkan masalah baru. Anda mungkin akan segera mendengar tentang chatbot dan asisten AI yang berbicara satu sama lain, melakukan seluruh percakapan atas nama Anda, tetapi di belakang Anda.

Beberapa di antaranya akan menjadi kacau – lucu, tragis, atau keduanya.

Deepfakes, gambar dan video yang dihasilkan oleh AI dan sulit dideteksi kemungkinan besar akan merajalela meskipun ada peraturan yang baru lahir, sehingga menyebabkan kerugian yang lebih besar terhadap individu dan negara demokrasi di mana pun. Dan kemungkinan akan ada bencana AI jenis baru yang tidak mungkin terjadi bahkan lima tahun yang lalu.

Berbicara mengenai masalah, orang-orang yang paling mengkhawatirkan tentang AI – seperti Elon Musk dan Sam Altman – tampaknya tidak dapat menghentikan diri mereka untuk menciptakan AI yang lebih kuat lagi.

Saya berharap mereka terus melakukan hal yang sama. Mereka seperti pelaku pembakaran yang menyerukan api yang mereka nyalakan sendiri, memohon kepada pihak berwenang untuk menahan mereka.

Oleh karena itu, hal yang paling saya harapkan pada tahun 2024 – meskipun tampaknya lambat – adalah regulasi AI yang lebih kuat, di tingkat nasional dan internasional.

Anjana Susarla, Profesor Sistem Informasi, Michigan State University

Setahun sejak peluncuran ChatGPT, pengembangan model AI generatif terus berlanjut dengan kecepatan yang mencengangkan.

Berbeda dengan ChatGPT tahun lalu, yang menggunakan perintah tekstual sebagai masukan dan menghasilkan keluaran tekstual, kelas baru model AI generatif dilatih menjadi multi-modal, artinya data yang digunakan untuk melatihnya tidak hanya berasal dari sumber tekstual seperti Wikipedia dan Reddit, tetapi juga dari video di YouTube, lagu di Spotify, dan informasi audio dan visual lainnya.

Dengan generasi baru model bahasa besar multi-modal (LLM) yang mendukung aplikasi ini, Anda dapat menggunakan input teks untuk menghasilkan tidak hanya gambar dan teks tetapi juga audio dan video.

Perusahaan berlomba untuk mengembangkan LLM yang dapat diterapkan pada berbagai perangkat keras dan berbagai aplikasi, termasuk menjalankan LLM di ponsel cerdas Anda.

Kemunculan LLM ringan dan LLM open source ini dapat membuka dunia agen AI yang otonom – sebuah dunia yang masyarakatnya belum siap menghadapinya.

Kemampuan AI yang canggih ini menawarkan kekuatan transformatif yang luar biasa dalam berbagai aplikasi mulai dari bisnis hingga pengobatan presisi.

Kekhawatiran utama saya adalah bahwa kemampuan canggih tersebut akan menimbulkan tantangan baru dalam membedakan antara konten buatan manusia dan konten buatan AI, serta menimbulkan jenis kerusakan algoritmik baru.

Banjirnya konten sintetis yang dihasilkan oleh AI generatif dapat menciptakan dunia di mana orang-orang dan institusi jahat dapat memproduksi identitas sintetis dan mengatur misinformasi berskala besar.

Banjirnya konten yang dihasilkan oleh AI yang dirancang untuk mengeksploitasi filter algoritmik dan mesin rekomendasi akan segera mengalahkan fungsi-fungsi penting seperti verifikasi informasi, literasi informasi, dan kebetulan yang disediakan oleh mesin pencari, platform media sosial, dan layanan digital.

Komisi Perdagangan Federal telah memperingatkan tentang penipuan, penipuan, pelanggaran privasi, dan praktik tidak adil lainnya yang dimungkinkan oleh kemudahan pembuatan konten yang dibantu AI.

Meskipun platform digital seperti YouTube telah menerapkan pedoman kebijakan untuk pengungkapan konten yang dihasilkan AI, terdapat kebutuhan untuk pengawasan yang lebih cermat terhadap kerugian algoritmik dari lembaga seperti FTC dan anggota parlemen yang bekerja pada perlindungan privasi seperti Undang-Undang Privasi & Perlindungan Data Amerika.

RUU bipartisan baru yang diperkenalkan di Kongres bertujuan untuk mengkodifikasikan literasi algoritmik sebagai bagian penting dari literasi digital.

Dengan semakin eratnya AI dengan segala sesuatu yang dilakukan manusia, jelas bahwa sudah waktunya untuk tidak berfokus pada algoritma sebagai bagian dari teknologi, namun untuk mempertimbangkan konteks di mana algoritma beroperasi: manusia, proses, dan masyarakat.

Catatan Editor: Artikel ini ditulis oleh Anjana Susarla, Profesor Sistem Informasi, Universitas Negeri Michigan, Casey Fiesler, Profesor Madya Ilmu Informasi, Universitas Colorado Boulder, Kentaro Toyama, Profesor Informasi Komunitas, Universitas Michigan dan diterbitkan ulang dari The Conversation di bawah lisensi Creative Commons. Baca artikel aslinya.