Menavigasi Dunia Pemasaran Konten Visual Berbasis AI

Percakapan seputar pembuatan konten berbasis AI dalam pemasaran kini beralih dari teks ke visual. Hal ini karena konten visual – video, gambar statis, tangkapan layar dalam tutorial, GIF, dan infografis – memiliki dampak yang jauh lebih kuat dan bertahan lama terhadap pemirsa dibandingkan teks saja. Kekuatan visual begitu besar sehingga pemasaran e-commerce mengurangi pengembalian dan menghemat biaya logistik terbalik.

Artikel ini membahas bagaimana pemasar dapat memanfaatkan kekuatan pembuatan konten berbasis AI untuk visual dan mendapatkan manfaat dari konten pemasaran yang menarik dan menarik.

Evolusi Konten Visual dalam Pemasaran

Secara tradisional, membuat visual adalah proses yang menghabiskan banyak waktu dan tenaga, dan hampir mustahil untuk dibuat ulang dalam skala besar. Perusahaan mengandalkan desainer yang sangat terampil dan agensi mahal untuk mendorong kampanye pemasaran konten visual mereka. Strategi ini tidak dapat dijangkau oleh sebagian besar bisnis, kecuali beberapa merek atau perusahaan besar yang berspesialisasi dalam memonetisasi konten visual.

Pada saat yang sama, munculnya platform media sosial yang mengutamakan visual seperti Instagram dan TikTok, atau bahkan tayangan slide dan iklan visual di LinkedIn, berarti pasar harus menyimpan konten visual dalam gudang senjata mereka.

Maju ke tahun 2023, dan pembuatan konten berbasis AI telah sepenuhnya mengubah paradigma ini. Membuat konten visual orisinal dari awal hanya dengan beberapa instruksi bahasa alami adalah hal yang mustahil. Berkat kemajuan dalam model bahasa besar (LLM) dan pengenalan objek, hasil pembuatan konten berbasis AI hampir identik dengan hasil kreatif manusia.

Memahami AI dalam Pembuatan Konten Visual: Bagaimana Cara Kerjanya?

Semua jenis pembuatan konten berbasis AI, termasuk visual, menggunakan kecerdasan buatan generatif (GenAI) agar berfungsi. Untuk menjelaskannya, GenAI adalah algoritma AI berbasis pembelajaran mendalam yang mempelajari pola dan struktur input data pelatihan dan dapat mengasimilasi informasi berukuran gigabyte dan terabyte. Ini kemudian disajikan kepada pengguna (pemasar) sebagai alat drag-and-drop atau antarmuka obrolan bahasa alami.

Saat Anda mengetikkan instruksi, model GenAI mengacu pada semua yang telah dipelajarinya untuk mengembangkan respons orisinal namun turunan. Apa yang Anda dapatkan sebagai keluaran, baik itu judul artikel, teks iklan, atau gambar yang dirancang secara unik – itulah hasil pembuatan konten berbasis AI.

Dalam praktiknya, instruksi yang diberikan pemasar dapat bervariasi dalam kompleksitas dan kecanggihan, sehingga menghasilkan visual yang dihasilkan AI yang menakjubkan.

Pada dasarnya, proses pembuatan konten visual berbasis AI bekerja dengan salah satu dari dua cara berikut:

• Generator visual :

  Di sini, Anda memberi AI sebuah konsep atau serangkaian elemen untuk disertakan dalam grafik. Anda juga menentukan gayanya – misalnya seni pop mirip Andy Warhol atau lukisan gaya Renaisans. Alat AI melakukan sisanya dan menggabungkannya untuk membuat gambar yang tidak dijiplak. Anda juga memiliki generator video yang memungkinkan pembuatan konten berbasis AI dari skrip dan avatar AI.

• Editor visual :

  Ini adalah alat pengeditan video dan gambar yang menggunakan AI generatif sebagai bagian penting dari proses desain. Misalnya, Adobe Firefly sepenuhnya berbasis GenAI, memungkinkan pemasar merancang dan menerapkan elemen baru ke gambar atau video yang sudah ada. Photoshop juga menggunakan AI generatif untuk membuat pengeditan rumit menjadi lebih sederhana.

Penerapan Praktis AI dalam Pemasaran Konten Visual

Kita menyaksikan ledakan alat visual AI generatif seperti MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly, dan lainnya. Hal ini karena terdapat permintaan yang besar terhadap pembuatan konten berbasis AI dengan beberapa aplikasi praktis:

1. Pembuatan dan kurasi konten

   Hasil paling rendah dalam bidang ini adalah pembuatan konten visual menyeluruh menggunakan AI. Perusahaan dapat menggunakan teknologi ini untuk menggunakan kembali konten untuk berbagai platform – misalnya, membuat video YouTube dari blog terpopuler mereka. Anda juga dapat merancang materi iklan eksperimental dan melakukan pengujian A/B dalam jangka waktu terbatas, berkat pembuatan konten berbasis AI.

   Kasus penggunaan yang sedikit lebih kompleks namun sangat efektif adalah mesin rekomendasi berbasis AI yang menyarankan konten visual kepada pengguna. Netflix adalah contoh yang baik, menggunakan AI untuk memahami “suasana hati” pengguna dan preferensi tematik untuk merekomendasikan konten yang paling menarik. Platform e-commerce seperti Amazon juga menggunakan teknologi ini untuk merekomendasikan produk yang serupa.

2. Personalisasi dan penargetan

   Kecerdasan buatan dapat membantu mempersonalisasikan konten yang dilihat pengguna dengan sangat cepat. Bayangkan sebuah materi iklan yang mengubah desain, tampilan, dan nuansanya, agar sesuai dengan perilaku pengguna yang dinamis. Atau, bayangkan promosi pemasaran augmented reality atau virtual reality, di mana data demografi pengguna menentukan apa yang mereka lihat secara real-time.

   

   Memang benar bahwa kita masih perlu beberapa tahun lagi untuk mencapai tingkat personalisasi dan ketangkasan ini, terutama karena sifat komputasi GenAI yang tinggi.

   Namun, kecerdasan buatan sudah digunakan secara luas dalam penargetan iklan visual melalui integrasi dengan teknologi periklanan terprogram . AI menggunakan data tentang perilaku pengguna, demografi, dan preferensi untuk mengoptimalkan pengalaman visual yang tepat, mengubah elemen seperti dimensi dan penempatan visual.

3. Analisis dan optimasi

   Visual adalah komponen penting dari konten buatan pengguna. Pengikut dan pendukung organik suatu merek cenderung sering membagikan gambar dan video yang menyebutkan merek tersebut, tetapi tanpa menyebutkannya secara eksplisit dalam keterangan gambar, postingan, atau judul. Kecerdasan buatan memungkinkan Anda membawa semua aktivitas ini dalam lingkup pelacakan, pemantauan, dan analisis merek.

   Jenis alat AI visual ini menggunakan pengenalan gambar untuk memahami dan menandai setiap kejadian di mana suatu merek disebutkan secara visual (dalam gambar, video, atau GIF) dan tidak hanya melalui teks.

   Beberapa alat pemasaran konten kecerdasan buatan dapat menganalisis data kinerja dalam jumlah besar untuk menghasilkan rekomendasi yang tepat tentang apa yang berjalan dengan baik dan apa yang dapat Anda tingkatkan. Ini memvisualisasikan tren alih-alih pemasar menelusuri baris dan kolom data tabular, sehingga lebih mudah untuk bertindak berdasarkan wawasan.

Praktik Terbaik untuk Mengintegrasikan AI ke dalam Strategi Konten Visual Anda

Meskipun terdapat manfaat nyata, pembuatan konten berbasis AI memiliki tantangan tersendiri. Ada pertanyaan tentang etika ketika gambar AI terlalu meniru gaya artis. AI juga dapat mengalami kesulitan saat menciptakan kembali nuansa elemen visual tertentu – misalnya jari dan mata manusia. Untuk mengadopsi AI sebagai bagian dari strategi konten visual Anda dengan percaya diri, sebaiknya ikuti beberapa praktik terbaik:

• Tetapkan tujuan dan sasaran yang jelas : Mengingat sifat eksperimental GenAI dalam aplikasi perusahaan, visual yang dihasilkan AI mudah salah sasaran. Tentukan sasaran seperti tingkat keterlibatan pengguna untuk memastikan Anda tetap berada di jalur yang benar.

• Pilih alat dan teknologi AI yang tepat : Saat ini terdapat banyak sekali alat pembuat konten berbasis AI di pasar. Lakukan penelitian menyeluruh dan uji tuntas, berkolaborasi dengan seluruh pemangku kepentingan organisasi Anda (pemasaran dan TI) sebelum berinvestasi.

• Pastikan privasi dan keamanan data : Alat AI menyerap data dalam jumlah besar. Perusahaan perlu memiliki protokol yang mengatur pembagian kekayaan intelektual dengan AI. Selain itu, akses ke alat harus dilindungi untuk mencegah penipuan dan penyalahgunaan.

• Peningkatan keterampilan dalam penggunaan GenAI : Pembuatan konten berbasis AI bukan sekadar peretasan produktivitas; ini adalah perubahan budaya berskala besar dalam cara organisasi memandang proses kreatif dan menghargai pekerjaan manusia. Latih pemasar dan karyawan lain tentang GenAI dan berinvestasi dalam manajemen perubahan.

• Harap bentuk komite etika : Ketika perusahaan mengadopsi pembuatan konten berbasis AI, mereka kemungkinan besar akan menghadapi pertanyaan etis pada suatu saat. Memiliki mekanisme respons untuk menangani masalah tersebut sambil menjaga reputasi merek.

Masa Depan AI dalam Pemasaran Konten Visual

Kecerdasan buatan siap untuk mengubah bidang pemasaran konten. Sebagian besar perusahaan ingin bereksperimen secara sporadis dengan solusi AI SaaS visual mandiri.

Namun, masa depan terletak pada strategi konten holistik yang diinformasikan oleh AI pada titik-titik strategis. Daripada hanya bereaksi terhadap tren AI, para pemimpin organisasi harus mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dan GenAI dapat menyesuaikan diri dengan etos merek dan alur kerja pemasaran mereka. Mereka juga memerlukan protokol dan kebijakan untuk mengomunikasikan penggunaan visual yang dihasilkan AI kepada khalayak yang lebih luas.

Selanjutnya, baca whitepaper tentang bagaimana konten visual dan sosial meningkatkan penjualan online . Jika Anda menyukai artikel ini, jangan lupa untuk membagikannya ke media khusus dengan mengklik tombol LinkedIn, Facebook, dan X (sebelumnya Twitter) di atas .