29 Statistik dan Tren Kecerdasan Buatan (AI) untuk tahun 2023

ChatGPT menggemparkan dunia setelah peluncurannya yang eksplosif pada bulan November 2022, dan pada tahun 2023, revolusi kecerdasan buatan (AI) tentu saja tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Setiap hari, dunia usaha menemukan cara baru dalam menggunakan AI untuk menghemat waktu dan uang, dengan statistik AI terbaru yang mencerminkan kemajuan pesat teknologi ini.

Selama dua belas bulan terakhir, pasar AI telah tumbuh secara eksponensial. Google meluncurkan Chatbotnya sendiri, Bard , pada Maret 2023, sementara perusahaan seperti monday.com dan Wix telah memasukkan teknologi serupa ke dalam infrastruktur produk mereka yang sudah ada.

Dalam artikel ini, Anda akan menemukan 29 statistik yang harus diketahui terkait pertumbuhan AI, cara penggunaannya di tempat kerja, dan masa depan AI di dunia bisnis. Di bawah ini adalah statistik AI teratas yang harus Anda ketahui pada tahun 2023:

Di sisa panduan ini, kami membahas:

• Apa itu AI?
• Statistik Penggantian Pekerjaan AI
• Statistik Pertumbuhan Kecerdasan Buatan
• AI dalam Statistik Tempat Kerja
• Statistik Etika AI
• Masa Depan AI dalam Bisnis

Apa itu AI?

AI – yang merupakan singkatan dari kecerdasan buatan – mengacu pada berbagai perilaku dan fungsi “cerdas” yang ditunjukkan oleh mesin, komputer, atau teknologi lainnya – yang banyak di antaranya merupakan keterampilan yang biasanya dikaitkan dengan kecerdasan manusia.

Yang penting, banyak sistem kecerdasan buatan memiliki kapasitas untuk “belajar” atau beradaptasi dengan skenario baru tanpa mengikuti instruksi eksplisit. Ini disebut pembelajaran mesin. ChatGPT dan Bard memiliki kemampuan pembelajaran mesin.

Mesin atau sistem dengan kemampuan kecerdasan buatan biasanya dibangun untuk memecahkan masalah , menjawab pertanyaan, membantu perencanaan, memanfaatkan data dengan lebih efisien, dan menyelesaikan tugas-tugas rumit dan memakan waktu dengan lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia.

Statistik Penggantian Pekerjaan AI

1. Kecerdasan buatan diperkirakan akan menciptakan 133 juta lapangan kerja baru pada tahun 2030 (McKinsey)

Mari kita mulai dengan kabar baik. Meskipun terdapat banyak perbincangan mengenai dampak negatif AI terhadap lapangan kerja, beberapa sumber, seperti McKinsey, memperkirakan bahwa jutaan peran baru akan tercipta karena peran tersebut secara bertahap dimasukkan ke dalam infrastruktur bisnis yang ada. Namun ini bukan satu-satunya studi tentang AI yang menggantikan pekerjaan yang baru-baru ini dirilis.

2. Hampir 25% pekerjaan diperkirakan akan “terganggu” oleh AI selama lima tahun ke depan (Forum Ekonomi Dunia)

Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa seperempat dari seluruh pekerjaan akan terganggu oleh pesatnya adopsi AI dalam setengah dekade mendatang. Organisasi tersebut mengatakan bahwa secara keseluruhan akan ada 14 juta lebih sedikit pekerjaan pada tahun 2028, dengan 83 juta peran hilang namun hanya 69 juta pekerjaan yang tercipta.

3. Kecerdasan buatan sudah bisa menggantikan 300 juta pekerjaan (Goldman Sachs)

Angka yang banyak ditulis ini menjadi berita utama pada bulan Maret, sekitar waktu yang sama ketika chatbot AI Google, Bard, dirilis.

Goldman Sachs mengatakan bahwa perubahan cepat pada perekonomian kita yang didorong oleh pengembangan dan adopsi AI dapat mendorong “peningkatan PDB global sebesar 7% (atau hampir $7 triliun) dan meningkatkan pertumbuhan produktivitas sebesar 1,5 poin persentase selama periode 10 tahun.” Bank multinasional tersebut juga mengatakan bahwa sekitar dua pertiga pekerjaan di AS saat ini “terkena” otomatisasi.

4. 78% pekerjaan legal kini dipengaruhi oleh AI, lebih banyak dibandingkan pekerjaan lainnya (Forrester)

Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah, dunia hukum telah lebih banyak dipengaruhi oleh AI dibandingkan bidang lainnya, dengan kehidupan, pekerjaan fisik, dan sosial hanya dalam hitungan detik. Pekerjaan kantor dan administratif – yang diyakini banyak orang sebagai kategori pekerjaan yang paling berisiko – berada di urutan ketiga.

Sumber: Prakiraan Dampak AI Generatvie Forrester 2023

5. Pekerja bergaji rendah empat belas kali lebih mungkin digantikan oleh AI dibandingkan pekerja bergaji tinggi ( McKinsey)

Laporan McKinsey yang bertajuk “AI Generatif dan Masa Depan Pekerjaan di Amerika” mengungkapkan bahwa pekerja dengan upah rendah memiliki kemungkinan 14 kali lebih besar untuk terpaksa melakukan perubahan karier karena pengembangan alat dan sistem yang didukung AI.

Seperti yang ditulis Conor Cawley dari Tech.co dalam artikel baru-baru ini yang membahas temuan ini , “ini bukanlah langkah lateral. Mengingat pekerjaan berupah rendah kemungkinan besar akan diotomatisasi, para pekerja ini perlu diberikan pelatihan ulang secara besar-besaran, sehingga memerlukan investasi besar dari organisasi dan dunia usaha untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja di dunia baru.”

Statistik Pertumbuhan Kecerdasan Buatan

1. Pasar AI diperkirakan akan mengalami tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 37,3% dari tahun 2023 hingga 2030 (Grand View Research)

Grand View Research menjelaskan bahwa “fakta penting” yang membuat pasar AI tumbuh pesat adalah kumpulan data yang dapat diakses oleh perusahaan yang membangun LLM. “Teknologi selalu menjadi elemen penting bagi industri-industri ini,” jelas organisasi penelitian tersebut, “tetapi kecerdasan buatan (AI) telah menjadikan teknologi sebagai pusat organisasi.”

2. Pada tahun 2030, pasar kecerdasan buatan diproyeksikan bernilai lebih dari $1,3 triliun (Pasar dan Pasar)

AI akan tetap ada – dan perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic tidak mengalami kesulitan untuk mendapatkan berbagai putaran pendanaan awal untuk melanjutkan penelitian dan meningkatkan model bahasa besar mereka. Dengan peran AI yang semakin penting dalam operasional bisnis, tidak mengherankan jika pasar akan tumbuh secara eksponensial dalam tujuh tahun ke depan.

3. Lebih dari 1 dari setiap 4 dolar yang diinvestasikan di startup yang berbasis di AS selama tahun 2023 disalurkan ke perusahaan AI ( Crunchbase )

Crunchbase telah mengungkapkan bahwa pangsa investasi keseluruhan yang masuk ke rekening bank startup AI pada tahun 2023 adalah 25%. Angka ini merupakan peningkatan besar dari rata-rata 12% yang mereka terima selama empat tahun (2018-2022) sebelumnya, yang merupakan tanda lain bahwa AI akan mendominasi industri teknologi selama dekade berikutnya.

Sumber: Crunchbase

4. AI akan memberi Tiongkok peningkatan PDB sebesar 26% pada tahun 2030, sementara Amerika Utara akan menerima peningkatan PDB sebesar 14,5% ( PwC)

Menurut perusahaan konsultan dan audit PwC, Tiongkoklah yang akan mendapat manfaat ekonomi paling besar dari AI di masa mendatang. Namun secara keseluruhan, AI dapat menambah PDB sebesar $15,7 triliun pada tahun 2030 – lebih tinggi dibandingkan gabungan PDB India dan Tiongkok.

AI dalam Statistik Tempat Kerja

1. 82% pemimpin bisnis menganggap boleh saja menggunakan AI untuk menulis tanggapan kepada rekan kerja (Tech.co)

Hanya sebagian kecil pemimpin bisnis yang berpikir bahwa salah jika anggota staf mulai menggunakan AI untuk menulis tanggapan kepada rekan kerja. Meskipun 8,8% mengatakan bahwa ini adalah praktik yang buruk, 8,8% lainnya mengatakan bahwa hal ini sepenuhnya bergantung pada jenis pesan yang dikirim.

2. AI generatif seperti ChatGPT dalam operasi bisnis meningkatkan kinerja pekerja sebesar 66%, rata-rata di 3 studi kasus (NN Group)

Tiga studi kasus berbeda – yang berfokus pada agen layanan pelanggan, profesional bisnis dengan peran yang banyak melaporkan, dan pemrogram perangkat lunak pengkodean – semuanya menemukan bahwa alat AI seperti ChatGPT meningkatkan kinerja pekerja.

NN Group mengatakan bahwa agen pendukung yang menggunakan AI menangani 13,8% lebih banyak pertanyaan pelanggan setiap jamnya, sementara profesional bisnis yang menggunakan AI dapat menulis dokumen 59% lebih banyak setiap jamnya. Sebaliknya, pemrogramlah yang paling diuntungkan dengan mengkodekan 126% lebih banyak proyek per minggu berkat AI.

3. 56% bisnis menyebut “ketidakakuratan” sebagai risiko terbesar yang ditimbulkan AI terhadap organisasi mereka (McKinsey)

Dari semua risiko yang ditimbulkan oleh AI, dunia usaha paling khawatir dengan ketidakakuratan – atau “halusinasi” – yang dihasilkan oleh alat AI. Namun, keamanan siber dan pencurian kekayaan intelektual juga mempunyai peringkat yang tinggi. Yang memprihatinkan adalah jumlah perusahaan yang berupaya memitigasi risiko-risiko ini jauh lebih sedikit dibandingkan jumlah perusahaan yang mengidentifikasi risiko-risiko tersebut.

Sumber: Laporan Status AI Generatif McKinsey pada tahun 2023.

4. 22% perusahaan telah mengadopsi AI terutama untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja (IBM)

Laporan IBM yang sama merinci bahwa 20% responden mengatakan mereka mengadopsi AI karena tekanan lingkungan, sementara 31% merujuk pada tekanan persaingan.

5. 65% perusahaan menggunakan AI secara internal, sementara 74% sedang mengujinya (Deloitte)

Sebagian besar perusahaan telah resmi ikut serta dalam AI. Sebagian besar perusahaan menggunakan AI secara internal dan persentase yang lebih besar lagi mengaku sedang “menguji” teknologi tersebut. Jadi, hanya ada sedikit sekali orang yang belum mengeksplorasi manfaat AI bagi mereka.

Statistik Etika AI

1. 68% pemimpin bisnis menganggap tidak etis jika karyawan menggunakan alat AI tanpa izin manajer (Tech.co)

Menurut survei Tech.co baru-baru ini, sebagian besar pemimpin bisnis berpendapat bahwa karyawan mereka harus berkonsultasi dengan atasan, manajer, atau supervisor sebelum mereka menggunakan alat AI di tempat kerja. Namun, 12,3% responden mengatakan mereka mengharapkan karyawannya menggunakan alat AI, dan mereka tidak memerlukan izin untuk melakukannya.

2. Melatih satu bahasa AI yang besar mengeluarkan karbon sebanyak lima mobil selama masa pakainya (MIT)

Sayangnya, semua daya komputasi yang dibutuhkan untuk melatih model AI menghasilkan karbon yang cukup banyak. Beberapa perkiraan menunjukkan bahwa ChatGPT – salah satu model bahasa terbesar di dunia – menghasilkan emisi gas rumah kaca yang setara dengan 1.369 mobil bertenaga bensin selama setahun.

Sumber: Tinjauan Teknologi MIT.

3. 76% konsumen khawatir tentang misinformasi yang dihasilkan oleh teknologi bertenaga AI (Forbes Advisor)

Misinformasi menyebar di internet melalui platform media sosial dengan cukup cepat tanpa bantuan alat AI canggih seperti ChatGPT. Yang mengkhawatirkan, survei yang sama menemukan bahwa hanya 54% responden yang merasa dapat membedakan antara konten buatan manusia dan konten buatan mesin.

4. 56% karyawan “tidak tahu atau tidak yakin apakah organisasi mereka memiliki standar etika” yang memandu penggunaannya ( Deloitte )

Ini adalah statistik AI yang mengkhawatirkan. Penggunaan alat AI yang tidak terkendali dapat menyebabkan kerusakan reputasi bagi perusahaan, terutama jika alat tersebut digunakan untuk membantu pekerjaan yang dibuat untuk pelanggan, klien, atau konsumsi publik. Perusahaan yang tidak mengkomunikasikan standar internal untuk mengatur penggunaan alat-alat tersebut oleh karyawan akan membuka diri terhadap berbagai risiko.

5. 68% inovator teknologi, pemimpin kebijakan, dan pengambil keputusan percaya bahwa “prinsip-prinsip etika yang berfokus terutama pada kepentingan publik tidak akan diterapkan di sebagian besar sistem AI pada tahun 2030” (Pew Research)

Jika Anda menganggap statistik sebelumnya cukup suram, survei etika AI baru-baru ini menemukan bahwa para ahli sama sekali tidak optimis mengenai peluang sistem AI untuk fokus menciptakan dampak positif di masyarakat. Apa lagi yang mendasari sistem ini – baik atau buruk – tidak dijelaskan secara spesifik.

Masa Depan AI dalam Bisnis

AI akan menjadi jantung dari banyak operasi bisnis di masa depan. Sebagian besar sudah menggunakannya, sementara banyak lainnya mulai memahami bagaimana hal ini dapat membantu mereka melalui pengujian dan eksperimen.

Dengan para pemimpin bisnis yang tampaknya sudah tertarik untuk mengeksplorasi kecerdasan buatan sebagai alternatif untuk mempekerjakan anggota staf baru , tidak ada yang bisa menebak bagaimana lanskap bisnis akan benar-benar berubah. Namun, bisnis harus berhati-hati saat memasukkan alat AI generatif seperti ChatGPT ke dalam infrastruktur yang ada tanpa pedoman yang tepat dalam penggunaannya.

Kurangnya pedoman dapat menyebabkan kebingungan, membuang-buang waktu, dan bahkan merusak reputasi jika konten yang dibuat dengan alat AI dirilis ke publik tanpa diperiksa dengan benar. Meskipun alat dan mesin AI menghadirkan segudang peluang menarik bagi bisnis, perlu waktu untuk memahami sepenuhnya jangkauan dan keterbatasan kemampuan mereka.