7 Tren AI Teratas yang Harus Diwaspadai pada tahun 2025

Sebagaimana dibuktikan oleh peristiwa beberapa tahun terakhir, AI bukanlah tren yang berlalu begitu saja. Teknologi yang berkembang pesat telah memberikan dampak besar pada perekonomian global, dan tidak ada industri inti yang terlepas dari pengaruhnya pada tahun 2024.

Seperti halnya dengan terobosan teknologi apa pun, kegagalan dalam memanfaatkan perkembangan ini hanya akan mengakibatkan hilangnya peluang bagi dunia usaha. Sebaliknya, para pemimpin yang tetap menjadi yang terdepan dengan strategi AI yang solid akan jauh lebih siap untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka, dan jika ada potensi hambatan di masa depan.

Kenyataannya adalah, bagi banyak bisnis, AI bukan lagi sesuatu yang bagus untuk dimiliki, namun sudah menjadi sebuah kebutuhan . Jadi, menjelang akhir tahun ini, kami telah mengumpulkan tujuh tren AI yang harus Anda perhatikan saat kita memasuki tahun 2025.

7 Tren AI yang Akan Terus Berkembang di Tahun 2025

Kami membahas beberapa tren AI yang familiar dan – sedikit kurang dikenal – yang akan membentuk lanskap bisnis di tahun-tahun mendatang.

1. Sistem Bahasa Kecil (SLM)

'Lebih besar lebih baik' telah menjadi slogan banyak pengembang AI sejak booming kecerdasan buatan dimulai dengan peluncuran ChatGPT. Lewati beberapa tahun ke depan, dan sistem bahasa skala kecil dan menengah (MLS) menjadi semakin penting karena keunggulan skalabilitas dan efisiensinya dibandingkan model yang lebih besar.

SLM memerlukan lebih sedikit parameter untuk diproses, artinya SLM sering kali mampu menghasilkan respons jauh lebih cepat daripada LLM. Ukurannya yang ringkas dan persyaratan komputasi yang lebih sederhana juga berarti bahwa perangkat tersebut sering kali dapat dijalankan di perangkat – sehingga mengurangi kebutuhan untuk mengirim data bolak-balik dari Cloud, dan sebagai hasilnya, menurunkan dampak lingkungan.

Beberapa nama besar di bidang teknologi meluncurkan SLM mereka sendiri tahun ini. Microsoft merilis Phi-4, model yang berspesialisasi dalam penalaran kompleks, dan Apple meluncurkan delapan model AI kecil yang cukup kecil untuk dijalankan di ponsel pintar. Dengan SLM yang memungkinkan perusahaan rintisan dan usaha kecil untuk meningkatkan skala AI dengan lebih terjangkau, kita dapat melihat bahwa mereka akan menjadi kebutuhan utama dalam bidang teknologi di tahun-tahun mendatang.

2. AI Agen

AI Agentik adalah sistem AI otonom yang mampu mengambil keputusan dengan masukan manusia yang minimal. Rangkaian kecerdasan buatan dapat belajar dari data baru dan memecahkan masalah kompleks dengan beradaptasi secara dinamis terhadap situasi baru.

Dinamakan sebagai 'tren teknologi teratas untuk tahun 2025' oleh firma riset dan konsultasi Gartner, tren ini berada pada jalur yang tepat untuk mentransformasi otomatisasi di seluruh industri dengan menyederhanakan proses dengan lebih sedikit sentuhan manusia. Teknologi ini telah digunakan untuk membantu bisnis meningkatkan efisiensi, dengan pengecer menggunakan AI agen untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja, dan penyedia layanan kesehatan memanfaatkan teknologi tersebut untuk menganalisis data pasien.

Google telah mengikuti tren ini dengan memanfaatkan AI agen dalam peluncuran Gemini 2.0 pada bulan Desember, dan kemungkinan besar akan ada lebih banyak raksasa teknologi yang akan mengikuti jejak ini pada tahun 2025. Namun, karena AI agen berkembang lebih cepat dibandingkan batasan hukum, kami menyarankan perusahaan menerapkan teknologi tersebut dengan hati-hati, dengan menjaga pengawasan manusia dan melakukan pengujian E2E.

3. Keamanan Siber AI

Sayangnya, seiring dengan semakin mudahnya akses terhadap model AI yang canggih, pasar kejahatan dunia maya diperkirakan akan semakin meningkat pada tahun 2025 karena para pelaku kejahatan siber terus memanfaatkan teknologi tersebut untuk menipu korbannya. Secara khusus, pendapatan kejahatan dunia maya tahunan diproyeksikan melebihi $10,5 triliun pada tahun depan, didorong oleh pertumbuhan serangan phishing, deepfake, dan malware yang didukung AI menurut Cybersecurity Ventures.

Namun, seiring dengan meningkatnya ancaman dunia maya, protokol yang dirancang untuk memitigasinya juga meningkat. Dengan menggunakan AI dibandingkan solusi tradisional, bisnis dapat mendeteksi ancaman seperti malware, upaya phishing, dan kerentanan zero-day secara real-time. AI juga digunakan untuk merekayasa balik eksploitasi zero-day, sehingga memungkinkan pengembang membuat patch keamanan untuk kerentanan sebelum dipublikasikan.

Dengan lebih dari separuh bisnis telah menggunakan AI untuk meningkatkan deteksi ancaman, teknologi ini akan menjadi semakin penting pada tahun 2025 dan seterusnya, seiring dengan semakin canggihnya risiko dunia maya.

4. Mesin Pencari AI

Meskipun lanskap pencarian selalu berkembang, kebangkitan AI secara radikal mengubah cara kita mengambil informasi pada tahun 2024.

Yang paling penting, raksasa mesin pencari Google meluncurkan fitur ringkasan AI pada bulan Mei, membantu meningkatkan fokus dan penghormatan terhadap miliaran permintaan pencarian. Perintis AI dan pembuat ChatGPT OpenAI meluncurkan saingan mesin pencarinya sendiri – ChatGPT Search – pada bulan Oktober ini, dalam upaya untuk menantang monopoli Google yang sudah lama ada pada pencarian.

Meskipun fitur ringkasan pencarian AI Google pada awalnya ditanggapi dengan penolakan, sehingga memaksa perusahaan untuk mengurangi upayanya, Google mengklaim bahwa fitur ini membuat sebagian besar pengguna menjadi lebih puas dengan hasilnya – dengan orang-orang muda berusia 18 hingga 24 tahun memiliki tingkat kepuasan tertinggi. keterlibatan dengan fitur tersebut.

Jadi, meskipun ini bukan waktunya untuk berpisah dengan halaman hasil mesin pencari tradisional, perkembangan yang terjadi tahun ini, bersamaan dengan kemajuan pesat dalam AI generatif, menunjukkan bahwa AI hanya akan terus mengganggu cara kita melakukan lebih banyak pencarian di tahun-tahun mendatang. .

5. Chip AI

Chip kecerdasan buatan adalah sirkuit terintegrasi yang dirancang untuk menangani tugas AI, termasuk pemrosesan bahasa alami (NLP) pembelajaran mesin (ML), dan analisis data.

Karena chip ini dibuat dengan mempertimbangkan AI, chip ini mampu menangani komputasi yang lebih canggih dan jumlah data yang lebih besar dibandingkan unit pemrosesan pusat (CPU) tradisional. Hasilnya, chip AI biasanya menghasilkan respons yang lebih akurat, dengan latensi lebih rendah, menjadikannya operandum pilihan bagi perusahaan seperti NVIDA, Intel, Google, Amazon, dan banyak lagi.

Karena keunggulan kompetitifnya, analisis industri memperkirakan bahwa permintaan chip AI akan tumbuh sebesar 35% dari tahun ke tahun pada tahun 2025, mencapai potensi nilai pasar sebesar $120 miliar menurut bank investasi Jepang Daiwa.

Terlebih lagi, dengan investasi Perusahaan Manufaktur Semikonduktor Taiwan (TSMC) dan Samsung pada fasilitas manufaktur baru di dalam negeri, poros ini juga diharapkan dapat menyelesaikan tantangan rantai pasokan dengan mengurangi ketergantungan global pada pusat manufaktur Asia, sehingga menunjukkan bahwa chip AI akan semakin meningkat. penting bagi ekosistem chip di masa depan.

6. Tepi AI

Edge AI mengacu pada kombinasi AI dan komputasi edge. Dengan menyimpan data di dekat perangkat, tanpa bergantung pada server cloud eksternal, solusi ini mampu mengurangi penggunaan bandwidth dan masalah latensi, sekaligus memberikan lapisan keamanan ekstra.

Dengan mengaktifkan pemrosesan real-time pada perangkat edge, edge AI mewakili perubahan besar dalam cara bisnis mendekati pemrosesan data dan pengambilan keputusan. Edge AI telah membuat terobosan besar dalam dunia bisnis, dengan teknologi yang digunakan dalam industri kesehatan untuk meningkatkan diagnostik dan pengobatan, industri manufaktur untuk menganalisis bahaya pekerjaan, dan industri otomotif untuk meningkatkan keselamatan kendaraan tanpa pengemudi.

Ke depan, penerapan edge AI diperkirakan akan tumbuh lebih cepat, dan para ahli memproyeksikan bahwa pasar tersebut akan bernilai $62,93 miliar pada tahun 2030.

7. Sistem Pencarian Perusahaan

Berbeda dengan sistem pencarian AI, sistem pencarian perusahaan adalah solusi yang digunakan untuk mencari informasi dalam organisasi perusahaan.

Alat penelusuran perusahaan memanfaatkan data di semua silo informasi utama, termasuk dokumen, repositori kode, email, dan alat manajemen proyek . Dengan hanya memuat data yang relevan dengan perusahaan tertentu, sistem pencarian internal dapat merevolusi cara karyawan menyelesaikan pertanyaan, sehingga memungkinkan tim menjadi lebih produktif dan menghasilkan keuntungan.

Meskipun sistem pencarian perusahaan tidak selalu mengandalkan AI, penggabungan teknologi ini telah membantu meningkatkan efisiensi pencarian secara drastis. Dengan beralih dari pencocokan kata kunci sederhana yang terkait dengan mekanisme pencarian tradisional, alat pencarian perusahaan AI juga memungkinkan platform ini menjadi lebih komunikatif dan intuitif, sehingga menghasilkan interaksi yang lebih mirip manusia.

Jadi, dengan munculnya sistem pencarian perusahaan AI baru pada tahun 2024, hampir dapat dipastikan bahwa kecerdasan buatan akan terus mengoptimalkan proses pencarian perusahaan tradisional di tahun-tahun mendatang.