AIOPS untuk Kelompok Kerja Multi-Cloud Hybrid untuk Mendemonstrasikan Kerangka Kerja Virtualisasi Data Multi-Domain di ONUG Musim Gugur 2019 di New York City

Framework Menyediakan Lapisan Abstraksi untuk Mengakses Data Status yang Bersumber dari Beberapa Domain dan Dikonsolidasikan di Cloud Repositories untuk Analytics Didukung oleh Machine Learning dan AI

ONUG , suara Global 2000, berfokus pada penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk mengatasi tantangan operasional dalam memastikan kinerja aplikasi di lingkungan multi-cloud hybrid yang kompleks yang menjangkau beberapa domain operasional independen. Pada ONUG Fall 2019 di New York City (pada hari Kamis, 17 Oktober pukul 09:40), AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group akan mendemonstrasikan kerangka kerja virtualisasi data multi-domain yang awalnya dipresentasikan di ONUG Spring di Dallas beberapa waktu lalu. Boleh.

Penerapan multi-cloud hybrid menghadirkan tantangan unik bagi tim operasi TI karena pengiriman aplikasi mencakup jaringan publik dan infrastruktur cloud yang tidak dimiliki, dioperasikan, atau dikendalikan oleh perusahaan. Langkah pertama dalam menerapkan AI untuk mengotomatisasi pemantauan kinerja adalah dengan menggabungkan, menormalkan, dan memperkaya data status tertentu yang bersumber dari banyak titik di berbagai domain independen. Data ini, yang disimpan dalam satu set repositori berbasis cloud, diakses melalui lapisan virtualisasi yang mendukung API umum untuk pembelajaran mesin dan alat AI untuk secara otomatis mendeteksi anomali kinerja, menentukan akar penyebab, dan mengambil tindakan perbaikan yang diperlukan.

“Sama seperti anggur yang baik dimulai dengan anggur yang luar biasa, AIOps yang baik dimulai dengan data yang luar biasa,” kata Nick Lippis, Co-Chair dan Co-Founder ONUG . “Kelompok Kerja ONUG AIOps menangani tantangan mendasar dalam mengumpulkan data status yang berbeda yang tersebar di beberapa domain dan menyediakan akses terpadu ke data yang dinormalisasi dengan pembelajaran mesin dan alat AI.”

“Meningkatnya adopsi Agile & DevOps memberi tekanan pada tim operasi TI untuk dengan cepat memilah-milah metrik, log, dan jejak penting yang dihasilkan oleh beberapa sistem pemantauan yang melacak kinerja berbagai aplikasi, layanan, sistem, dan jaringan di tempat. dan di cloud,” kata Tsvi Gal, Anggota Dewan ONUG dan Direktur Pelaksana Infrastruktur Perusahaan untuk Morgan Stanley. “Mengumpulkan semua data telemetri mentah dan menyimpannya di data lake besar tanpa pemfilteran dan analitik mahal, lambat, dan tidak efisien. Inisiatif AIOps ONUG adalah pendekatan yang menjanjikan untuk secara selektif mempersiapkan dan menyediakan akses dan sintesis kumpulan data yang tepat untuk analisis dan alat operasi otomatis yang digerakkan oleh AI.”

“Tujuan utama industri TI perusahaan adalah untuk memastikan ketersediaan, kinerja, dan keamanan aplikasi berbasis cloud di seluruh bentangan infrastruktur multi-cloud hybrid melalui satu antarmuka,” kata Chris Drumgoole, Anggota Dewan ONUG dan CIO GE. “Tetapi mengelola data lake pusat adalah tantangan ketika operasi TI memiliki jejak global. Solusi ideal akan memberikan akses ke kumpulan data status yang tepat berdasarkan peta ketergantungan setiap aplikasi dan menggunakan pembelajaran mesin dan teknik AI untuk secara otomatis melakukan korelasi yang diperlukan untuk menentukan apa yang terjadi.”

“Sejak awal Mist, kami telah dalam perjalanan untuk mengembangkan solusi AI — 'Marvis' — yang dapat menjawab pertanyaan kritis bisnis yang setara dengan pakar domain jaringan,” kata Bob Friday, CTO Mist, Juniper Company. “Melalui upaya Kelompok Kerja ONUG ini, Marvis dan solusi AIOps lainnya akan dapat menjawab dan menyelesaikan masalah TI dengan granularity dan kepercayaan diri yang tinggi.”

“ Inisiatif ONUG AIOps mengatasi salah satu tantangan paling menjengkelkan dalam operasi TI: bagaimana mendiagnosis akar penyebab ketika data tersebar di silo data terpisah di lokasi berbeda dan di dalam berbagai produk vendor. Bersama dengan Juniper Networks dan VMware, kami telah membuktikan bahwa vendor dapat mengadopsi standar umum yang meruntuhkan tembok ini untuk kepentingan pelanggan bersama kami,” kata David Mariani , Co-Founder dan Chief Strategy Officer AtScale.

Kelompok Kerja AIOps ONUG akan membahas dan mendemonstrasikan kemajuan kerangka kerja pada Kamis, 17 Oktober, 09:40 di Metropolitan Pavilion di New York City.

“Kami menyambut semua pengguna dan vendor perusahaan untuk bergabung dengan Komunitas ONUG dan berpartisipasi dalam AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group,” kata Stephen Collins, CTO Working Group ONUG . “Demonstrasi di New York hanyalah langkah pertama di jalan panjang untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan AI untuk merampingkan dan mengotomatisasi operasi TI di era multi-cloud hybrid. Kelompok kerja ingin melihat pengguna dan vendor berkolaborasi dalam beberapa demonstrasi pembuktian konsep percontohan yang menggabungkan data langsung yang bersumber dari lingkungan operasional dunia nyata.

Lingkungan pengujian untuk bukti konsep AIOps disediakan oleh grup TI pengguna akhir di Orlando VA Medical Center.

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi ONUG Fall 2019 pada 16-17 Oktober di New York City. Media terakreditasi didorong untuk hadir. Untuk meminta izin pers, silakan klik di sini.

# # #

Tentang ONUG

ONUG adalah satu-satunya organisasi yang terdiri dari eksekutif TI tingkat senior dari Global 2000 yang mewakili minat dan inisiatif Komunitas Perusahaan. Melalui rangkaian acara global, Kelompok Kerja, akademi pelatihan, dan webinar kami, ONUG memainkan peran sentral dalam pembuatan alat baru dan yang lebih baik untuk mengembangkan, mengelola, dan mengamankan Perusahaan Digital. Struktur izin rekan ONUG mendorong pertukaran informasi di antara organisasi terbesar di dunia saat mereka membangun dan mengamankan ekonomi digital. Dewan ONUG terdiri dari para pemimpin TI dari Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, the Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Sumpah, dan ratusan lainnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang ONUG , kunjungi www. onug .net atau ikuti kami di Twitter @ ONUG _.

ONUG adalah merek dagang terdaftar. Semua merek dagang adalah milik dari pemiliknya masing-masing.

Tentang Sistem Kabut

Mist Systems, sebuah perusahaan Juniper Networks, memimpin transisi ke TI yang digerakkan oleh AI. The Mist Learning Wireless LAN (WLAN) membuat Wi-Fi dapat diprediksi, andal, dan terukur dengan memberikan visibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam pengalaman pengguna dan dengan mengganti tugas TI manual yang memakan waktu dengan otomatisasi proaktif. Selain itu, Mist menyatukan Wi-Fi, BLE, dan IoT tingkat perusahaan untuk menghadirkan layanan nirkabel berbasis lokasi yang dipersonalisasi tanpa memerlukan suar bertenaga baterai. Semua operasi dikelola melalui arsitektur cloud modern Mist untuk skalabilitas, kelincahan, dan kinerja maksimum.

Tentang AtScale

AtScale adalah pembuat kategori dan penyedia terkemuka analitik adaptif untuk modernisasi arsitektur data. Perusahaan di seluruh dunia menggunakan AtScale untuk mengotomatisasi rekayasa data mereka, menghilangkan silo data tanpa perlu investasi tambahan dalam rekayasa data. AtScale menyediakan akses data tingkat atom yang kaya ke perusahaan untuk memberdayakan tim ilmu data dan analitik mereka.

AtScale menghubungkan orang ke data langsung tanpa perlu memindahkannya dan tanpa kerumitan tradisional — memanfaatkan investasi yang ada dalam platform, aplikasi, dan alat data besar. AtScale membuat satu set semantik sehingga konsumen dapat menanyakan data langsung (baik di tempat atau di cloud) dalam hitungan detik tanpa harus memahami bagaimana atau di mana data itu disimpan — dengan keamanan, tata kelola, dan prediktabilitas dalam penggunaan data dan biaya penyimpanan.

Dengan membuat konsumen data lebih produktif dan memungkinkan penyatuan data, AtScale membantu organisasi berubah menjadi perusahaan yang didorong oleh wawasan. Dengan kantor di seluruh dunia, AtScale didukung oleh investor papan atas, termasuk Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge, dan Wells Fargo. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.AtScale.com, dan bergabunglah dalam percakapan di Twitter dan LinkedIn.