Cara Memilih Alat Pemantauan Kinerja Aplikasi Terbaik
Diterbitkan: 2023-12-06Downtime aplikasi yang tidak direncanakan dapat menyebabkan masalah yang signifikan bagi suatu organisasi. Baik secara eksternal, dalam kasus MSP, atau internal, untuk penyedia layanan bersama, SLA (perjanjian tingkat layanan) dengan pelanggan Anda – jika sayangnya terganggu – dapat membuat organisasi Anda terkena denda dan hukuman berat.
Teknologi pemantauan kinerja aplikasi (APM) membantu memantau dan mengoptimalkan lingkungan dengan aplikasi untuk hasil terbaik dan tanpa gangguan. Pasar APM global bernilai $7,9 miliar pada tahun 2022 dan akan melampaui $18 miliar pada tahun 2030. Memilih alat pemantauan aplikasi terbaik sangat penting bagi organisasi Anda.
Memahami Apa itu Alat APM
Alat pemantauan kinerja aplikasi (APM) membantu dalam peninjauan dan evaluasi fungsionalitas, pengalaman pengguna, dan kesehatan aplikasi secara keseluruhan. Pengembang aplikasi, pemimpin operasi TI, insinyur keandalan situs, tim cloud dan platform, serta pemilik produk menggunakannya.
Mereka menawarkan data tidak hanya tentang fungsionalitas sistem Anda tetapi juga alasan yang mendasari kegagalan fungsi sistem tersebut. Alat APM memungkinkan studi log dan metrik untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam, mengungkap semua detail yang diperlukan untuk pengoptimalan tingkat layanan.
Solusi APM kontemporer dibedakan berdasarkan rangkaian alat pemantauannya yang unik; namun, sistem yang paling optimal berisi tiga komponen spesifik: pemantauan pengguna akhir, analisis dampak bisnis, dan kecerdasan buatan.
Bagaimana Anda memilih alat terbaik untuk memantau kinerja aplikasi?
Sebagian besar perusahaan mendapati komponen APM dalam jumlah besar yang tidak bekerja sama atau penuh dengan redundansi dan duplikasi sehingga keseluruhan sistem menjadi tidak efisien. Alternatifnya adalah berinvestasi dalam solusi APM satu panel yang menggabungkan visibilitas ke semua metrik yang tepat dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, analisis akar masalah, dan kolaborasi TI.
Saat memutuskan alat pemantauan kinerja aplikasi terbaik untuk perusahaan Anda, ajukan pertanyaan berikut:
Bisakah arsitektur alat APM mendukung penyerapan data skala besar?
Solusi APM pilihan Anda harus memiliki arsitektur yang tangguh. Ingatlah bahwa APM pada dasarnya adalah suatu bentuk pemrosesan angka. Dalam hitungan detik, sistem harus menganalisis titik data yang tak terhitung jumlahnya untuk menghasilkan metrik yang bermakna. Kapasitas penskalaan solusi APM harus dimasukkan ke dalam arsitekturnya, dan sumber data serta metrik baru harus dapat diserap dengan mudah.
Tentukan apakah alat tersebut bergantung pada beberapa subsistem dan apakah arsitektur APM hanya menimbulkan risiko kegagalan pada satu lokasi. Seharusnya mudah untuk memperluas fungsionalitas solusi melalui modul dan menawarkan ketersediaan tingkat tinggi melalui agregasi.
Tanyakan tentang batasan apa pun yang terdokumentasi mengenai kapasitas alat untuk mengelola metrik atau aplikasi sebelum mengambil keputusan pembelian. Selain itu, tanyakan juga apakah arsitekturnya bergantung pada subsistem pihak ketiga yang mungkin akan segera bertindak sebagai “mata rantai lemah”.
Apakah alat APM kompatibel dengan berbagai bahasa pemrograman?
Platform untuk melacak kinerja aplikasi harus mengidentifikasi dan memantau berbagai bahasa pemrograman. Oleh karena itu, mereka mungkin terdiri dari sejumlah bahasa atau banyak bahasa yang berbeda. Saat mencari platform pemantauan kinerja aplikasi yang paling bebas kesalahan, sebaiknya pilih solusi serbaguna yang memungkinkan tim menambahkan bahasa pemrograman tambahan, seperti Ruby, PHP, dan .NET, jika diperlukan.
Apakah alat APM akan hidup berdampingan dan bekerja sama dengan sistem pengujian aplikasi?
Hal spesifik tentang kesalahan fungsi atau kinerja sangat penting, tidak peduli seberapa sering aplikasi dijalankan. Regresi atau pengujian beban biasanya digunakan oleh bisnis untuk menentukan dampak pengujian dan implementasi pada suatu aplikasi. Namun, nilai sebenarnya dari kemampuan pengujian Anda terletak pada kemampuan agregasi data platform APM.
Mengintegrasikan alat APM dengan alat otomatisasi pengujian sangat penting untuk memasukkan data kinerja langsung ke dalam sistem pengujian untuk pembuatan kasus penggunaan.
Seberapa mudahkah menggunakan alat APM dan mengakses wawasannya?
Alat APM mengelola jutaan metrik secara keseluruhan. Yang benar-benar menambah nilai adalah bagaimana metrik ini ditampilkan secara lugas namun substansial. Oleh karena itu, antarmuka pengguna yang intuitif, cepat, dan mudah dioperasikan sangat penting. Antarmuka pengguna yang andal menjadi sangat penting ketika melihat penerapan pemantauan sepanjang waktu di dasbor APM.
Hal ini akan memberikan manajer TI wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai kinerja aplikasi, sehingga mendukung intervensi yang tepat pada waktu yang tepat.
Pertimbangkan fitur penelusuran hingga detail yang akan memfasilitasi navigasi data. Kapasitas untuk menghasilkan tampilan individual dan memodifikasi antarmuka pengguna untuk memenuhi berbagai tujuan (misalnya, manajemen senior, pengembang, dan target operasional TI) juga penting.
Selanjutnya, antarmuka pengguna harus dioptimalkan untuk perangkat seluler; memvalidasi apakah itu aplikasi desktop atau antarmuka berbasis web. Opsi apa pun yang Anda pilih, pertimbangkan waktu dan upaya yang diperlukan untuk memulihkan atau meningkatkan aplikasi desktop.
Dukungan pelanggan seperti apa yang dapat Anda harapkan?
Platform untuk memantau kinerja aplikasi harus menawarkan dukungan teknis yang memadai. Dianjurkan untuk memilih platform yang menyediakan dukungan 24/7.
Namun, penting juga untuk memastikan apakah sistem pendukung menyediakan dokumentasi berkualitas tinggi yang tersedia. Selain itu, untuk memastikan bahwa dukungan teknis umum memenuhi persyaratan bisnis, sebaiknya cari tahu apakah vendor menyediakan kemitraan dan bukan hanya menawarkan layanan. Dukungan jangka panjang dapat dijamin jika vendor mengambil peran sebagai mitra dan bukan sebagai pemasok.
Apakah Anda akan menempuh jalur agen atau tanpa agen?
Pemantauan kinerja aplikasi menggunakan agen kepemilikan bermanfaat, dengan fokus pada intelijen bisnis real-time yang dipelajari. Namun, metode ini memerlukan instalasi dan perizinan agen individu.
Sebaliknya, pemantauan tanpa agen mengintegrasikan agen langsung ke dalam perangkat lunak. Oleh karena itu, baik instalasi maupun perizinan bukanlah ketentuan untuk menggunakan layanan khusus ini. Namun demikian, tingkat kemanjurannya agak lebih rendah dibandingkan pemantauan berbasis agen.
Jadi, pertimbangkan setiap aspek sebelum menentukan strategi mana yang optimal. APM berbasis agen biasanya lebih cocok untuk perusahaan besar dengan lanskap aplikasi yang cukup besar.
Berapa banyak yang harus Anda keluarkan untuk pemeliharaan?
Penyiapan solusi APM baru, dalam banyak hal, hanyalah sebuah titik awal; pemeliharaan berkelanjutannya memerlukan sumber daya dan waktu yang besar, serta investasi awal. Meskipun beberapa pemeliharaan diperlukan, Anda hanya dapat meminta satu anggota tim mencurahkan sebagian besar waktunya untuk kebutuhan operasional.
Oleh karena itu, sebelum memilih alat pemantauan kinerja yang paling sesuai, tentukan apakah instrumentasi dinamis (yaitu modifikasi aplikasi) layak dilakukan atau apakah setiap perubahan memerlukan “mulai ulang”. Tugas yang berulang harus dapat diotomatisasi. Fitur yang ideal adalah API atau antarmuka baris perintah, yang memfasilitasi pengembangan program dan menghemat waktu.
Bagaimana cara mendeteksi masalah, dan dapatkah memperingatkan Anda mengenai masalah?
Ingatlah bahwa solusi APM yang Anda terapkan akan menjadi sia-sia jika gagal mendeteksi masalah sebelum masalah menjadi lebih parah. Berdasarkan perilaku aplikasi yang 'dipelajari', solusi APM harus secara otomatis menghasilkan peringatan ketika ambang batas terlampaui dan mampu menetapkan metrik tertentu sebagai standar. Jika berlaku, ini juga memungkinkan Anda menentukan ambang batas statis secara manual.
Pertimbangkan solusi APM yang 'mempelajari' dan merespons perilaku aplikasi menggunakan AIOps. Akibatnya, aplikasi dapat secara otomatis memberi tahu pengguna ketika terjadi masalah. Seharusnya mudah untuk mengonfigurasi ambang batas statis dan segera menyesuaikan peringatan.
Atribut penting seperti notifikasi multisaluran (misalnya teks, email) dapat secara signifikan memengaruhi seberapa besar nilai yang dapat Anda buka dari alat pemantauan aplikasi. Alat-alat tertentu bahkan menggunakan AI untuk “mengambil tindakan” secara mandiri sebagai respons terhadap pelanggaran ambang batas; misalnya, dapatkah ia menyetel ulang contoh jika mengamati tiga kesalahan “OutOfMemory” berturut-turut?
Kesimpulan: Memilih Alat Pemantauan Kinerja Aplikasi Terbaik
APM memastikan keuntungan yang signifikan dalam mengurangi waktu rata-rata untuk merespons (MTTR) sekaligus meningkatkan kredibilitas merek.
Setelah mempersempit pilihan Anda menjadi dua atau tiga penyedia dan menjalankan bukti konsep, Anda siap untuk mengevaluasi kelebihan dan kekurangan perangkat mereka. Ini membantu menentukan mana yang paling cocok. Kapan pun memungkinkan, evaluasi alat APM dengan menerapkan delapan pertimbangan penting yang baru saja kita diskusikan.
Alat yang tepat tidak hanya akan menambah tumpukan solusi TI Anda, namun juga akan mendorong kemampuan observasi dan membuat hidup lebih mudah bagi manajer operasi Anda sekaligus meningkatkan pengalaman bagi pengguna akhir.
Baca whitepaper Splunk tentang cara mendefinisikan ulang pemantauan aplikasi melalui DevOps untuk wawasan APM lebih lanjut.