KECERDASAN BUATAN DI KANTOR: KUTUK ATAU BERKAT?

Itu ada di ponsel cerdas Anda, menyaring konten yang tidak diinginkan dari email Anda, dan bahkan memenangkan kompetisi seni: kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian integral dari kehidupan kita sehari-hari.

Teknologi ini merayakan ulang tahunnya yang ke-65 tahun lalu, tetapi hanya cocok untuk penggunaan sehari-hari sebagai hasil dari dorongan pengembangan dalam 10 tahun terakhir.

Bisnis dan industri semakin mengandalkan keuntungan yang dibawa oleh penggunaan AI, seperti yang ditunjukkan oleh sebuah studi oleh asosiasi digital Bitkom. Proporsi perusahaan yang merencanakan atau mendiskusikan penggunaan AI juga meningkat.
Di sisi lain, setiap perusahaan keempat di AS percaya bahwa kecerdasan buatan terlalu tinggi. Selain itu, setiap kesembilan perusahaan yakin bahwa AI tidak mempengaruhi bisnis mereka sendiri.

Bagaimana itu cocok bersama?

Ke mana arah masa depan teknologi kita dan peran apa yang dimainkan oleh kecerdasan buatan di dalamnya?

AI: definisi

Pertama, mari kita mundur selangkah: apa arti "AI"? Tidak ada definisi yang jelas tentang kecerdasan buatan karena bahkan istilah kecerdasan tidak dapat didefinisikan secara ilmiah secara seragam. Jadi apa sebenarnya kecerdasan buatan itu?

AI mengacu pada aplikasi komputer yang dapat menyelesaikan tugas secara mandiri menggunakan algoritma. Untuk menyelesaikan tugas-tugas ini, kecerdasan manusia sebelumnya diperlukan. Ini telah berubah sampai batas tertentu dengan pengembangan sistem AI: Mereka belajar dari pengalaman mereka dan dapat menyimpan dan mengambil kembali pengetahuan mereka. Ini memungkinkan mereka untuk bereaksi dengan tepat terhadap situasi yang tidak mereka kenal.

Cara kerja kecerdasan buatan

Penting untuk diketahui bahwa AI adalah istilah kolektif untuk berbagai proses. Oleh karena itu tidak mudah untuk menjawab bagaimana tepatnya kecerdasan buatan bekerja. Metode paling terkenal untuk mensimulasikan kecerdasan adalah pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Pembelajaran mesin

Machine Learning (ML) dapat mengenali pola dalam database besar. Contoh: Ponsel cerdas dapat mengenali wajah dalam foto dan secara otomatis menetapkannya ke bidikan lebih lanjut dari orang yang sama. Untuk membuat ini bekerja, programmer telah mengembangkan algoritma. Dengan cara ini, AI belajar, seperti anak kecil yang belajar membedakan sapi dari kuda, untuk mengidentifikasi perbedaan dalam gambar. Akurasi hit meningkat dengan setiap run, karena programmer memberikan umpan balik apakah algoritme benar. Area khas penerapan ML adalah banyak rekomendasi pribadi yang dimainkan oleh layanan online seperti Netflix dan Amazon kepada pelanggan mereka.

Pembelajaran mendalam

Berbeda dengan machine learning, deep learning tidak didasarkan pada cara berpikir matematis, melainkan biologi. Sistem AI terdiri dari jaringan saraf tiruan yang dimodelkan pada cara kerja otak manusia. Sistem AI modern dapat menemukan struktur kompleks dalam data. Dengan melakukan itu, AI mengoptimalkan dirinya sendiri. Dalam pembelajaran mendalam, ia mengembangkan model perhitungan dari ribuan input. Dengan cara ini, algoritme belajar mandiri dapat mengenali hambatan dalam lalu lintas atau belajar catur tanpa dilatih oleh pemain profesional.

Baca Juga: 3 Cara Utama Kecerdasan Buatan Mengubah Pasar Keuangan

AI di perusahaan – fakta dan angka

Ada banyak penelitian tentang masalah kecerdasan buatan di dunia korporat, tetapi perlu dicatat bahwa AI dapat didefinisikan dengan cara yang berbeda. Apakah algoritme rekomendasi di toko online sudah menjadi AI? Atau asisten suara Alexa? Atau hanya akan ada pembicaraan tentang AI ketika mobil yang sepenuhnya otonom masuk ke pasar?

Tanpa definisi yang seragam, sulit untuk memberikan fakta dan angka yang jelas. Apa yang ditunjukkan oleh semua penelitian ini, bagaimanapun, adalah bahwa semakin banyak perusahaan yang bereksperimen dengan berbagai bentuk kecerdasan buatan untuk meningkatkan perangkat keras dan perangkat lunak mereka. AI adalah bidang yang menarik dan menjanjikan yang dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan dengan membantu meningkatkan penjualan dan dengan demikian mendorong kesuksesan. Selain itu, penelitian dan penggunaan AI disubsidi oleh pendanaan, seperti inisiatif dari Uni Eropa.

Begitu banyak fakta dan angka, tetapi di mana sistem AI digunakan?

Area penerapan AI

Dari analisis data hingga chatbot hingga layanan, produk, dan model bisnis baru: kemungkinan penerapan kecerdasan buatan di perusahaan sangat besar. Aplikasi pintar semakin banyak ditemukan dalam bisnis kami sehari-hari dan secara bertahap menemukan jalan mereka ke kantor kami: Komputer suara, hotline dukungan, chatbots – semua sistem AI yang dirancang untuk menyederhanakan kehidupan sehari-hari Anda.

"Hai Siri, kirim pesan ke ..." atau "Alexa, putar musik" – akui saja, Anda juga mengucapkan kata-kata itu ke ponsel Anda. Asisten suara adalah bentuk AI yang dirancang untuk melakukan sesuatu untuk Anda. Kecerdasan buatan juga ideal untuk membuat analisis dan prakiraan: Anda dapat menggunakan catatan data dari program keuangan Anda untuk membuat prakiraan penjualan Anda, misalnya. Pemeliharaan prediktif juga berguna. Data pengukuran dan produksi dari mesin dan sistem digunakan untuk memperoleh informasi perawatan. Prosedur ini bertujuan untuk meminimalkan waktu gangguan dan secara proaktif memelihara mesin dan sistem. Terjadinya kesalahan yang sebenarnya dapat dicegah dengan secara proaktif memulai tindakan pemeliharaan pada tahap awal.

Namun AI juga dapat memberikan kelegaan dan efisiensi dalam administrasi.

Nilai tambah apa yang ditawarkan AI dalam bisnis?

Digitalisasi kata kunci – adalah salah satu istilah yang paling menentukan abad ke-21 dan kecerdasan buatan, juga dikenal sebagai AI, berada tepat di tengah-tengahnya. Apakah Anda sudah menggunakan AI di perusahaan Anda? Banyak perusahaan melakukan ini. AI tidak hanya digunakan dalam pengembangan, produksi, dan administrasi. Kecerdasan buatan juga dapat membantu kita dalam kehidupan sehari-hari.

Tahukah Anda bahwa staf administrasi menghabiskan hingga seperempat waktu kerja mereka untuk kegiatan rutin? Tugas seperti itu dapat dengan mudah diotomatisasi dengan menggunakan AI.

Untuk menghindari pekerjaan yang rumit, monoton, atau berulang di kantor, Anda dapat mendelegasikan tugas-tugas ini ke mesin, yaitu sistem AI. Pembacaan dan penetapan dokumen kemudian, misalnya, sepenuhnya atau sebagian otomatis – dan dengan kecepatan tinggi, 24/7, 365 hari setahun.

Baca Juga: Dari Template Faktur Excel Ke Alat AI – Standarisasi Hingga Otomatisasi

Bagi perusahaan Anda, penggunaan AI berarti peningkatan efisiensi yang signifikan, karena Anda dapat memanfaatkan kekuatan kreatif para ahli dengan lebih baik. Alih-alih membuang-buang waktu kerja para spesialis yang berharga dengan tugas-tugas rutin, gunakan energi mereka secara efisien. Misalnya, Anda dapat mengembangkan produk inovatif atau merancang strategi bisnis baru.

Kecerdasan buatan dapat membuat pekerjaan Anda dalam administrasi menjadi lebih mudah – misalnya dengan mengotomatiskan akuntansi Anda. Dengan bantuan ELO Invoice dan DocXtractor , misalnya, Anda dapat mengajukan, memeriksa, melepaskan, dan memesan tanda terima hanya dalam beberapa langkah dan membawa manajemen faktur Anda ke tingkat berikutnya.

Dua jenis kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi “AI Sempit”, yaitu AI yang lemah, dan “AI yang Kuat”, yaitu AI yang kuat.
Seseorang berbicara tentang "AI Sempit" atau AI yang lemah ketika aplikasi AI tidak dapat mengenali gambar atau memproses ucapan. Aplikasi AI sebelumnya hanya dapat bekerja pada area masalah yang terbatas. Misalnya, beberapa program mengatur mesin dan memantau pembacaan. Namun, banyak tugas memerlukan proses kognitif yang berbeda, itulah sebabnya komponen AI individual harus digabungkan dalam aplikasi AI untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks. Sampai batas tertentu, sudah dimungkinkan untuk menggabungkan berbagai bentuk AI – misalnya, pengenalan teks dan gambar digabungkan dengan pemahaman bahasa pada tingkat makna untuk pemrosesan dokumen cerdas.

Seseorang berbicara tentang "AI yang kuat" atau AI yang kuat ketika bentuk AI dapat digabungkan sedemikian rupa sehingga sistem cerdas dapat beradaptasi dengan lingkungan mereka sama fleksibelnya dengan manusia. Namun, kami masih jauh dari menciptakan AI seperti itu, dan dalam sains, dianggap kontroversial apakah mungkin untuk mengembangkan AI hingga level ini.

Prospek

Penelitian tentang kecerdasan buatan masih dalam tahap awal. Oleh karena itu, sistem tersebut masih jauh dari benar-benar bertindak “cerdas” dalam pengertian tradisional.

Selama AI tidak bertindak cerdas, beberapa aplikasi harus dipantau oleh manusia. Ini menghabiskan sumber daya, waktu, dan anggaran, itulah sebabnya banyak perusahaan masih ragu-ragu dan pada awalnya mengamati perkembangan. Juga, beberapa orang takut dengan pengenalan teknologi AI. Baik karena mereka takut kehilangan pekerjaan akibat AI, atau skeptis tentang keberadaan kecerdasan buatan secara keseluruhan.

Di sisi lain, AI menghadirkan peluang dan kemungkinan baru dengan memajukan perusahaan secara keseluruhan.
Banyak aktivitas disederhanakan oleh sistem AI. Anda tidak lagi harus mengetik nomor sepanjang hari atau melakukan panggilan telepon yang tidak perlu untuk mendapatkan informasi. AI berfungsi sebagai dukungan Anda, sebagai asisten, untuk membuat tugas lebih mudah dan lebih menarik. Selain itu, kelompok kerja baru sedang dibuat seputar topik kecerdasan buatan

Di sisi lain, AI menghadirkan peluang dan kemungkinan baru dengan memajukan perusahaan secara keseluruhan.
Banyak aktivitas disederhanakan oleh sistem AI. Anda tidak lagi harus mengetik nomor sepanjang hari atau melakukan panggilan telepon yang tidak perlu untuk mendapatkan informasi. AI berfungsi sebagai dukungan Anda, sebagai asisten, untuk membuat tugas lebih mudah dan lebih menarik. Selain itu, pekerjaan baru sedang dibuat di bidang penelitian, pemrograman, dan implementasi yang terkait dengan topik kecerdasan buatan.

Jadi AI bukanlah musuh Anda, tetapi dapat mendukung Anda dalam pekerjaan sehari-hari dan membebaskan Anda dari pekerjaan yang monoton – jika Anda mengizinkannya!